La moderna videosorveglianza consente di raccogliere informazioni sul flusso di auto e pedoni e fornisce anche varie funzionalità di analisi video.

Le funzioni di determinazione del numero di visitatori, identificazione delle persone, sono diventate richieste tra organizzazioni private e imprenditori.

Consideriamo più in dettaglio l'importante funzione di determinare le targhe. I sistemi di videosorveglianza possono essere abbinati a un sistema di controllo accessi. La videocamera determina il numero e il sistema di analisi cerca una corrispondenza nell'elenco dei numeri del database e, se disponibile, autorizza il sistema di controllo accessi a entrare nel veicolo.

Quando si pianifica l'installazione di un sistema di videosorveglianza, è necessario separare il compito di identificare i numeri dalla funzione di monitoraggio di veicoli e pedoni. Le telecamere per il riconoscimento delle targhe hanno posizioni di installazione limitate e richiedono una configurazione speciale. La telecamera dovrebbe mettere a fuoco solo l'area in cui passano i veicoli. Pertanto, è meglio installare telecamere con obiettivo fisso. Hanno l'ulteriore vantaggio delle caratteristiche di sensibilità alla luce.

Risoluzione della fotocamera

L'alta risoluzione della fotocamera non significa ancora l'esecuzione di alta qualità del compito di riconoscere i numeri. La risoluzione ottimale calcolata può dare risultati ancora migliori. Maggiore è la risoluzione, peggiore è la sensibilità alla luce e questo peggiora l'identificazione dei numeri in condizioni di scarsa illuminazione.

Per calcolare lo spazio libero richiesto, viene utilizzata la seguente formula: (w/n)*p, dove w è la larghezza di ispezione della targa fissa; n - dimensione della targa; p è la larghezza suggerita del numero visualizzato, misurata in pixel.

Si consideri il calcolo sull'esempio seguente: la dimensione media del segnale è 0,52 m, la larghezza della zona controllata è 3 m e la dimensione consigliata è solitamente di 200 pixel. Otteniamo la seguente risposta:

(w/n)*p = (3/0.52)*200 = 1154 pixel.

Dal calcolo, si può vedere che una fotocamera con un formato di ripresa HD standard (1280 * 720 pixel) sarebbe un'opzione adatta. Ma questo è vero se la distanza dalla telecamera alla stanza è di 3-5 metri. Se la distanza è maggiore, la risoluzione della telecamera deve essere maggiore. Se questa distanza supera i 20 m, è necessaria una telecamera con obiettivo varifocale. Ti consentirà di restringere l'angolo di visione, aumentando così l'oggetto fisso sullo schermo del monitor.

Caratteristiche delle videocamere per il riconoscimento dei numeri

È necessario tenere conto della dimensione della matrice stessa. Una matrice grande ha una fotosensibilità maggiore. Per riconoscere i numeri, la matrice deve essere di almeno 1/3 di pollice. Ma per una determinazione qualitativa dei numeri, è necessaria una matrice di 1/2 pollice o più. Ad esempio, una telecamera IP con una matrice Sony IMX 185 di dimensioni 1 / 1,8.

Non meno importante è la caratteristica del rapporto di apertura. Questo indicatore determina l'obiettivo della videocamera ed è designato come numero F. È caratterizzato dal rapporto tra la lunghezza focale e il valore di apertura. Le prestazioni segnale-rumore saranno migliori con un'apertura maggiore, poiché più luce entra nella matrice. Con un aumento del rapporto di apertura, diminuisce anche la quantità di rumore digitale. La definizione dei numeri richiede un valore di apertura di F / 1.4 e superiore.

Anche le migliori telecamere non sono in grado di determinare il numero di un'auto nell'oscurità totale. Pertanto, è necessario occuparsi immediatamente della normale illuminazione. La maggior parte delle fotocamere moderne dispone di IR, ma questa funzione ti costringe a passare alla modalità bianco e nero. Con l'illuminazione IR, si verifica un ulteriore riscaldamento della telecamera, che può causare il surriscaldamento nella stagione calda e ciò creerà interferenze non necessarie.

Anche il numero di fotogrammi al secondo è importante. Si consigliano telecamere con una frequenza di 25 fps. Nelle aree con flusso di traffico ridotto, le telecamere passano a 12 fps o meno. Ciò consente di ridurre il carico sul dispositivo per elaborare meglio i volumi di informazioni in entrata.

Posizione della videocamera

Per ottenere il risultato atteso, l'attrezzatura deve essere posizionata rispettando rigorosamente tutte le condizioni.

• Nell'immagine, l'inclinazione del numero del veicolo non deve superare i 5° lungo l'asse x.
• L'angolo di direzione della telecamera deve essere fino a 30° sia in orizzontale che in verticale.
• Per catturare 2 corsie, puoi montare la videocamera al centro tra di loro.
• L'altezza della telecamera dovrebbe essere compresa tra 2 e 6 metri.
• Quando si installa il dispositivo vicino alla barriera, si deve tenere conto che crea una certa zona di esclusione.
• Dopo aver installato la telecamera, è necessario verificare l'accettabilità della qualità delle riprese notturne. La modalità di apertura è impostata su "auto" con un livello di 50.
• Per spegnere i fari durante il periodo buio, è necessaria una fotocamera con una velocità dell'otturatore di 1/1000 o superiore.
• In assenza della normale illuminazione stradale, impostare la funzione giorno/notte su "auto". In caso contrario, la retroilluminazione intelligente è impostata sulla posizione "on".
• La retroilluminazione BLC e WDR dovrebbe essere spenta.

Per correggere automaticamente i numeri nel database, è necessario un programma speciale per la fotocamera o il PC che riconosca le targhe. Ora ci sono telecamere in vendita che riconoscono esse stesse i numeri delle auto.

Diamo un'occhiata più da vicino alle capacità di una telecamera IP per la lettura dei numeri.

Può essere utilizzato per:

• apertura automatizzata della barriera all'ingresso del territorio controllato;
• emissione automatizzata di multe in caso di violazione delle regole da parte del conducente nell'area di copertura della telecamera con riconoscimento della targa.
• per calcolare automaticamente il costo del parcheggio in base ai dati del veicolo.
• informazione immediata sulla scoperta della macchina desiderata confrontando il suo numero con il database.

Tutti questi processi analitici vengono eseguiti da software interni in modalità automatica, oppure con impostazioni e funzioni specificate dall'utente, tramite il software installato sul server. Quando si inizia a lavorare con una telecamera IP per il riconoscimento della targa, si consiglia di leggere le istruzioni per l'installazione, la configurazione e il funzionamento del dispositivo. Una telecamera di rete per il riconoscimento della targa può avere un fattore di forma e un tipo di installazione diversi. Dovresti scegliere in base ai requisiti e alle condizioni attuali.

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Caratteristiche della telecamera IP per riconoscimento targhe

Prima di acquistare una telecamera IP con funzione di riconoscimento del numero, controlla le sue specifiche tecniche.

Elenco delle specifiche:

• Opzioni di alimentazione.
• Tipo di software, facile da gestire.
• Classe di protezione della telecamera IP.
• Angolo di visione.
• Autorizzazione.
• Metodo di installazione e connessione.
• La velocità di elaborazione delle informazioni, corrispondenza.
• Velocità di registrazione.
• Il regime di temperatura della camera.
• Umidità dell'aria massima consentita
• Valutazione del marchio del produttore nel mercato dei sistemi di controllo e videosorveglianza, recensioni degli utenti.
• Dimensioni, peso del dispositivo.
• Set completo, disponibilità di elementi di fissaggio necessari per l'installazione, istruzioni per l'uso.

Le telecamere presentate in questa sezione sono state testate dai nostri esperti per la compatibilità con il software Eocortex License Plate Recognition. In combinazione con questo software, le nostre telecamere ti forniranno un monitoraggio costante dell'area protetta, ti aiuteranno a trovare l'auto giusta e automatizzeranno una serie di processi.

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Aggiunto: 2018-02-28 15:24:21

I moderni sistemi di videosorveglianza non sono solo la raccolta di un flusso video, ma anche le ampie possibilità dell'analisi video.

Funzioni come il conteggio del numero di visitatori, il riconoscimento facciale, il riconoscimento e la fissazione dei numeri di auto sono andate con sicurezza oltre gli interessi e la giurisdizione dei servizi speciali per risolvere i problemi aziendali quotidiani.

Diamo un'occhiata più da vicino a una delle popolari funzioni di analisi video: il riconoscimento delle targhe. A volte il sistema di videosorveglianza è integrato con il sistema di controllo accessi: la telecamera legge il numero dell'auto, il sistema di analisi confronta l'immagine ricevuta con l'elenco dei numeri dal database e, se trova una corrispondenza, invia una conferma ACS per consentire al passaggio auto.

Separatamente, notiamo che quando si progetta un sistema di videosorveglianza, è necessario separare i compiti di riconoscimento delle targhe e la funzione di revisione (movimenti di veicoli e pedoni, posizione delle telecamere a seconda delle condizioni dell'area monitorata, ecc.) . Esistono restrizioni di posizionamento per una telecamera per il riconoscimento delle targhe. Inoltre, sono necessarie impostazioni speciali. La messa a fuoco della telecamera dovrebbe essere diretta rigorosamente all'area destinata al passaggio delle auto (nella maggior parte dei casi è di 3-4 metri). Pertanto, si consiglia di utilizzare telecamere con obiettivo fisso. Inoltre, di solito hanno prestazioni ISO migliori rispetto agli obiettivi motorizzati.

Qual è la migliore risoluzione per una fotocamera?

Quando si risolve il problema designato del riconoscimento della targa, l'alta risoluzione della telecamera può dare un risultato peggiore rispetto a quello calcolato. Ciò è dovuto al fatto che con l'aumentare della risoluzione, la fotosensibilità delle telecamere si deteriora, il che influisce negativamente sul riconoscimento delle targhe di notte.

Per il calcolo, viene utilizzata la formula (w / n) * p:

dove w è la larghezza di visione nell'area di fissaggio della targa (m),

n - dimensione della targa (m),

Se assumiamo che la larghezza dell'area visualizzata sia di 3 m, la larghezza media della targa è di 0,52 m e la dimensione ottimale dell'immagine (in pratica) è di 200 pixel, otteniamo il seguente calcolo:

(w/n)*p = (3/0.52)*200 = 1154 pixel.

Il calcolo mostra che una fotocamera con risoluzione HD (1280 x 720 pixel) è adatta a noi.

Le telecamere per il sistema di riconoscimento devono avere determinate caratteristiche

La dimensione fisica della matrice dovrebbe essere presa in considerazione. Più grande è la matrice, più è fotosensibile. La dimensione minima consentita della matrice per il riconoscimento dei numeri è 1/3 di pollice. Le matrici da 1/2 pollice e superiori danno i migliori risultati.

Figura 1. Confronto delle immagini ottenute al buio e nelle ore diurne da telecamere con sensori di dimensioni diverse

Quando si sceglie una fotocamera, è necessario tenere conto anche del parametro dell'apertura, che è determinato dalla scelta dell'obiettivo per la fotocamera ed è indicato come F, un numero determinato dal rapporto tra la lunghezza focale e il valore dell'apertura. maggiore è l'apertura, più luce cadrà sulla matrice della telecamera e il rapporto segnale/rumore sarà corrispondentemente più alto. Ci sarà meno rumore digitale sull'immagine stessa. Il riconoscimento della targa richiede un obiettivo con un'apertura di almeno F / 1.4. Un obiettivo con f / 1.3 avrà più apertura.

Tieni presente che indipendentemente dalle caratteristiche tecniche della fotocamera, in assenza di illuminazione, non otterrai un risultato sotto forma di una targa riconosciuta. A questo proposito, dovrebbe essere inizialmente considerata la possibilità di un'illuminazione aggiuntiva. La stragrande maggioranza delle telecamere ora dispone di illuminazione IR, tuttavia, l'uso dell'illuminazione IR integrata significa che la telecamera deve essere impostata sulla modalità bianco e nero. Inoltre, il calore aggiuntivo generato dal bagliore IR può diventare ridondante in estate, provocando un surriscaldamento e creando ulteriori interferenze.

Prestiamo anche attenzione a una caratteristica della fotocamera come il numero di fotogrammi al secondo. Come produttore, consigliamo una fotocamera con un frame rate di 25 fps. Tuttavia, in pratica, in quei siti in cui le auto si muovono a bassa velocità, le telecamere vengono commutate a 12 fps e inferiori, rimuovendo così il carico dall'attrezzatura necessaria per l'elaborazione della matrice di informazioni.

Come abbiamo già accennato in precedenza, esistono dei limiti piuttosto rigidi per posizionare una videocamera, e superarli porta a un notevole deterioramento del risultato.

L'angolo di inclinazione della targa non deve superare i 5° rispetto all'asse x nella versione 2D dell'immagine.

Per catturare due corsie di traffico, puoi posizionare la videocamera come segue:

La telecamera dovrebbe trovarsi a un'altezza compresa tra 2 e 6 metri. Quando viene posizionato su oggetti che hanno una barriera, si deve tenere conto del fatto che la barriera stessa forma una certa zona di esclusione.

Anastasia Shutkina
In connessione con la crescente penetrazione della videosorveglianza di rete nei sistemi di sicurezza, nella comunità professionale è nata una discussione su quali telecamere siano più adatte per il riconoscimento delle targhe: analogiche o IP. A giudicare dai post nei forum, compresi quelli su sec.ru, c'è un numero sufficiente di esperti che ritengono che l'uso delle telecamere IP per questo non sia efficace. Abbiamo cercato di comprendere la situazione in modo più dettagliato, per la quale abbiamo studiato varie pubblicazioni sui media e condotto interviste con esperti.

Bassa sensibilità: l'"eterno" problema delle telecamere IP?

Uno degli argomenti principali degli scettici è che le telecamere IP richiedono molta più illuminazione della scena per riconoscere le targhe rispetto a quelle analogiche. Insieme alla necessità di utilizzare un otturatore elettronico "breve" (non più di 1/500 di secondo), ritengono, ciò porterà al fatto che al crepuscolo e all'illuminazione notturna, il riconoscimento della targa non sarà affatto possibile. Un'altra lamentela tipica delle telecamere IP è la necessità di fornire traffico di trasmissione sulla rete, ad es. trovare un compromesso tra il grado di compressione e l'accuratezza della trasmissione dei dettagli dell'immagine.

Yu.L. Zarubin, direttore generale delle tecnologie di riconoscimento commenta su questo: “Penso che la maggior parte delle telecamere IP non sia adatta per il riconoscimento delle lastre, perché raccolgono informazioni senza tener conto della necessità di preservare i dettagli fini. C'è un altro svantaggio delle telecamere IP: si ottiene una quantità piuttosto grande di informazioni trasmesse, poiché il riconoscimento richiede una risoluzione quasi completa. Ad oggi, tutte le telecamere IP che ho incontrato sono molto poco adatte al riconoscimento delle targhe. In realtà funzionano solo durante il giorno e in condizioni molto limitate”.

Tuttavia, se guardi da vicino, la situazione qui è leggermente diversa. Innanzitutto è necessario separare due diverse situazioni: il riconoscimento delle targhe nei parcheggi (dove il traffico non è elevato e il livello di illuminazione è solitamente sufficiente per il funzionamento delle telecamere IP) e nelle autostrade (dove il traffico è intenso, spesso c'è un flusso denso di automobili e l'illuminazione non è eccessiva). Sembrerebbe che sia in quest'ultima situazione che l'uso di telecamere IP sollevi il maggior numero di domande.

Diamo la parola Yu.V. Bukhtiyarov, direttore della società ucraina "Video Internet Technologies": “Fino a poco tempo fa, l'ostacolo più significativo all'utilizzo delle telecamere megapixel, tipico non solo per il riconoscimento delle targhe, ma anche per il monitoraggio del traffico in generale, era l'elevata velocità dei veicoli. Per evitare che le targhe e le immagini delle auto stesse risultino sfocate durante la guida ad alta velocità, è necessario impostare un'elevata velocità dell'otturatore elettronico. Di conseguenza, la sensibilità è ridotta di circa un ordine di grandezza rispetto al valore standard del tempo di accumulo, che è solitamente nell'intervallo di 1/50-1/60 s per le telecamere megapixel. Tuttavia, recentemente, con l'avvento di matrici più sensibili con un migliore rapporto segnale-rumore, gli sviluppatori di fotocamere megapixel hanno fatto un notevole passo avanti, inoltre, hanno nelle loro linee modelli con un filtro IR mobile, dopodiché questi le telecamere sono diventate adatte per l'uso in sistemi 24 ore su 24. osservazioni utilizzando l'illuminazione IR.

In effetti, anche l'idea che senza illuminazione aggiuntiva di notte le telecamere analogiche possano far fronte con sicurezza al riconoscimento non è del tutto vera. Almeno, la maggior parte dei produttori di moduli di riconoscimento delle targhe raccomanda vivamente l'uso di un'illuminazione aggiuntiva: illuminatori IR pulsati a fascio stretto. L'angolo di incidenza della luce in tali proiettori, di norma, consente di illuminare l'area dell'oggetto di videosorveglianza per telecamera. Pertanto, lo schema per la costruzione di un sistema di riconoscimento è il seguente: 1 corsia di traffico = 1 telecamera + 1 proiettore IR Tuttavia, con un approccio così competente, le telecamere IP funzioneranno perfettamente. E la sensibilità delle telecamere di rete (soprattutto con matrici CCD, non CMOS) è solo leggermente inferiore a quelle analogiche. Quindi le telecamere IP correttamente selezionate non sono peggiori di quelle analogiche da questo punto di vista.

MV Rutskov, CEO di Megapixel, osserva: Facciamo prima un'osservazione sui termini. Il concetto di telecamera IP è piuttosto ampio. Se parliamo del nostro settore, si tratta principalmente di telecamere basate su sensori CMOS a colori, con compressione integrata e uscita su FastEthernet. Se poi si parla nello specifico del loro utilizzo, la risposta è negativa, telecamere del genere non possono essere utilizzate per riconoscere le targhe. Le telecamere IP basate su sensori CMOS hanno una bassa sensibilità e in realtà non funzionano al buio. Le telecamere analogiche sono più sensibili, ma perdono in risoluzione. Tali telecamere, ad esempio, hanno una larghezza di acquisizione effettiva non superiore a 2 metri, il che non è sufficiente per risolvere i problemi della polizia stradale. Quindi, se parliamo di gare "ristrette" - bilance, parcheggi, posti di blocco, allora le telecamere analogiche hanno un vantaggio. Se, tuttavia, teniamo a mente i compiti della polizia stradale - passi carrai "larghi", solo le telecamere in bianco e nero megapixel della visione artificiale salveranno la situazione - non c'è compressione e alta sensibilità grazie all'uso del CCD sensori.

Vantaggi dell'utilizzo di telecamere IP.

Quindi, parliamo ora dei vantaggi dell'utilizzo delle telecamere IP. Innanzitutto funzionano senza essere vincolati all'hardware, mentre le telecamere analogiche richiedono un registratore o, almeno, un server video nelle vicinanze, non è difficile capire quanto questo possa essere problematico su un lungo percorso.

Diamo la parola SÌ. Gorbanev, direttore tecnico di ITV:

“Adesso sempre più persone stanno iniziando a utilizzare le telecamere IP per il riconoscimento delle targhe, perché è molto conveniente che permettano di ottenere un'immagine con un'elevata risoluzione in megapixel, con la quale è possibile bloccare più corsie di traffico contemporaneamente. Gli indubbi vantaggi delle telecamere IP includono la facilità di installazione: la rete è più facile da collegare rispetto, ad esempio, allo stesso cavo coassiale.

Una proprietà importante delle telecamere IP è la facilità di espansione del sistema: sono progettate semplicemente per creare facilmente sistemi di videosorveglianza distribuiti scalabili. La loro vasta gamma di impostazioni remote consente di ottenere la migliore qualità dell'immagine in ambienti mutevoli e l'assenza di doppia conversione del segnale (comune alla situazione con le telecamere analogiche) aumenta la velocità di funzionamento.

camper Streltsov, direttore generale di Navicom, osserva:

“Le telecamere IP sono attualmente molto efficaci nel risolvere il problema del riconoscimento delle targhe. I loro principali vantaggi sono la facilità di installazione e l'alta qualità dell'immagine risultante, e il principale svantaggio è la sensibilità alla luce relativamente bassa.

Inoltre, le telecamere IP consentono l'uso della scansione progressiva, nonché un facile controllo sulla compressione del segnale, che consente di risparmiare spazio sui supporti digitali. E, naturalmente, è molto importante che, come notato sopra MV Rutskov, consentono di risolvere il problema delle corsie "sovrapposte". In questa connessione Yu.V. Buchtiyarov Appunti:

“L'utilizzo di telecamere megapixel per il riconoscimento delle targhe ci permette di risolvere un problema tecnico importante, che è il seguente. La risoluzione delle telecamere analogiche, utilizzate nei sistemi di riconoscimento delle targhe, è appena sufficiente per catturare le targhe sulla larghezza di una corsia di traffico. Pertanto, nel caso di un'auto che percorre due corsie contemporaneamente, la sua targa verrà "tagliata" nelle immagini ricevute da due telecamere puntate su queste corsie. Per evitare questa situazione, gli installatori installano le telecamere analogiche in modo tale che i bordi del loro campo visivo si sovrappongano ai campi visivi delle telecamere vicine. Ovviamente, questo porta ad un aumento del costo del progetto. Le fotocamere megapixel rendono facile risolvere questo problema con un singolo dispositivo.

Pertanto, l'utilizzo di telecamere IP per i sistemi di riconoscimento targhe non solo è legittimo, ma consente anche di ottenere molti vantaggi aggiuntivi difficilmente ottenibili per i loro "fratelli" analogici.

Riconoscimento targhe: quali fotocamere sono il futuro?

SÌ. Gorbanev:“Mi sembra che le telecamere di rete domineranno le telecamere analogiche: questa è un'evoluzione che non può essere evitata. Al momento, ovviamente, ci sono telecamere analogiche che superano di un ordine di grandezza le telecamere di rete in determinate caratteristiche, ad esempio in sensibilità, quindi per quanto ne so per esperienza personale, l'illuminazione IR viene solitamente utilizzata per rendere la targa più visibile al tramonto e più facile da riconoscere. Tuttavia, la tecnologia non si ferma, ma si sviluppa e penso che alla fine le telecamere IP apriranno sicuramente la strada. Finché non arriva qualcosa e loro in cambio a loro volta ... ".

camper Streltsov:“In ogni caso, il futuro è chiaramente con le telecamere IP, poiché la tecnologia non si ferma. La cosa principale quando si utilizzano le telecamere di rete è garantire la corretta installazione, angolo di visione e funzionamento dell'otturatore elettronico con l'obiettivo, nonché la compensazione della retroilluminazione.

Yu.L. Zarubin:"Penso che verrà il momento in cui le telecamere di rete dovranno affrontare il problema del lavoro notturno".

AV Pimenov, capo del dipartimento PR dell'azienda "ELVIS":“Prima o poi tutto passerà all'IP. Naturalmente, la sicurezza è un settore in cui i cambiamenti sono piuttosto difficili: esistono tutti i tipi di elenchi e regolamenti per l'uso di questa o quella attrezzatura. Pertanto, il prossimo futuro è ancora dietro l'analogico e in futuro, ovviamente, le telecamere IP sostituiranno completamente quelle analogiche".

AV Korobkov, direttore dello sviluppo della società di sviluppo MACROSCOP:

“Inizialmente ci siamo affidati alle telecamere IP. In realtà, i nostri prodotti si concentrano solo su di loro. La nostra esperienza ha dimostrato che con la corretta selezione dei componenti del sistema, l'installazione e la configurazione, possono riconoscere in modo affidabile le targhe a velocità fino a 150 km/h. Allo stesso tempo, costruire e aggiornare i sistemi sulle telecamere IP è molto più rapido e semplice che su quelle analogiche, quindi siamo sicuri che il futuro appartenga alle telecamere IP, ovviamente".

L'utilizzo di telecamere IP per il riconoscimento delle targhe: un esempio di implementazione.

Come abbiamo visto sopra, sebbene quasi tutti gli esperti concordino sul fatto che le telecamere IP siano il futuro, molti allo stesso tempo ritengono che oggi difficilmente siano preferibili a quelle analogiche. Tuttavia, nonostante ciò, gli sviluppatori di Perm hanno recentemente aggiunto un modulo di riconoscimento della targa al loro Software MACROSCOPIO- l'unico che non funziona affatto con le telecamere analogiche. Li abbiamo contattati e abbiamo ricevuto materiale su come funziona questo modulo.

Il modulo fornisce le seguenti funzionalità:

• Riconoscimento dei numeri di targa delle auto in movimento con memorizzazione delle informazioni sull'ora, la data, il numero dell'auto, nonché un collegamento al fotogramma video corrispondente nell'archivio.
• Intercettazione per numero di veicoli inseriti nella scheda in tempo reale.
• Lavora con il file di targa integrato, che ti consente di aggiungere e modificare targhe, inserire informazioni aggiuntive sui veicoli, generare elenchi di intercettazione e/o elenchi di informazioni.
• Cerca un veicolo nell'archivio per ora, data, numero di auto e informazioni aggiuntive dallo schedario.

Il modulo consente:

• Elabora il flusso video a 6 e 25 fotogrammi al secondo.
• Riconosci le targhe con un angolo di inclinazione verticale della videocamera fino a 40° e un angolo di deviazione orizzontale fino a 30°, nonché con un angolo di rollio della targa statale rispetto al piano fino a 10°.
• Riconoscere tipi standard di numeri corrispondenti agli standard di Russia, Ucraina, URSS, Bielorussia e Italia, nonché numeri inversi, diplomatici e di polizia.
• Utilizzare un rilevatore di movimento per ridurre i costi computazionali durante l'identificazione di un numero.
• Specificare aree di ricerca separate per ridurre i costi computazionali durante l'identificazione di un numero.
• Riconosci le targhe a velocità del veicolo fino a 150 km/h.
• Riconosci fino a 10 numeri diversi contemporaneamente.

Mostreremo come tutte queste possibilità sono implementate nella pratica. Una finestra speciale viene utilizzata per configurare il funzionamento del modulo (Fig. 1).

Fig 1. Configurazione del modulo riconoscimento targhe

Per prima cosa è necessario selezionare una delle due modalità di funzionamento: "Parking" (6 fotogrammi/sec) viene utilizzato per velocità di traffico basse e "Road" (25 fotogrammi/sec) per spostamenti veloci (ad esempio, una strada o un autostrada).

Per abilitare la ricerca ed il riconoscimento ad un angolo di rollio della targa statale rispetto al piano della carreggiata fino a 10° è sufficiente attivare l'opzione "Cerca numeri non orizzontali". Per cercare numeri inversi (ad esempio numeri di polizia o militari), utilizzare l'opzione speciale "Cerca numeri inversi".

Il parametro regolabile "Soglia di affidabilità" consente di modificare la qualità del riconoscimento della targa in percentuale. I numeri la cui qualità è inferiore al valore di soglia specificato verranno automaticamente scartati. Un altro parametro "Numero di caratteri non riconosciuti" consente di scartare automaticamente i numeri in cui il numero di caratteri non riconosciuti è maggiore di quello specificato.

Parametri "Dimensione minima del numero" e "Dimensione massima del numero" - impostano la dimensione minima e massima del numero come percentuale del fotogramma. Possono anche essere impostati in modo interattivo sull'immagine della telecamera, allungando un'area rettangolare in modo che il numero dell'auto sia all'interno di quest'area (Fig. 2).

Fig 2. Impostazione della dimensione minima del numero

Perché il minimizzazione delle risorse di calcolo con un'alta qualità del risultato, è lo "stile aziendale" di MACROSCOP e tutto è stato fatto nel modulo di riconoscimento targhe per ottimizzare il sistema.

Prima di tutto, questa è la possibilità di impostare zone di ricerca separate (Fig. 3): può sempre esserci una parte dell'inquadratura in cui non è possibile l'aspetto delle targhe (ad esempio, un ciglio della strada, un marciapiede, ecc.) . Se le zone di ricerca non sono impostate, verrà analizzato l'intero frame, come è tipico in molti altri sistemi.

Fig 3. Impostazione delle zone di ricerca

L'impostazione "Usa scala automatica" riduce i costi di calcolo nel caso in cui la dimensione orizzontale del numero sia superiore a 120 pixel. (questa situazione si verifica quando viene utilizzata una telecamera con una risoluzione superiore a 1 Mpix per monitorare una corsia e, di conseguenza, la dimensione dei numeri è troppo grande).

Allo stesso scopo, viene utilizzata anche l'impostazione "Usa rilevatore di movimento", se abilitata, verranno analizzati solo i frame e le aree in cui è presente movimento.

È importante notare che il database di sistema può funzionare in due modalità:

• "Locale" - se lo schedario è utilizzato da un server nel sistema e deve trovarsi sullo stesso server in cui vengono riconosciute le targhe.
• "Remoto" - se l'indice della carta è utilizzato da più server e si trova su un server specifico nella rete. È necessario specificare l'indirizzo del server sulla rete e la porta su cui si trova, il nome utente e la password dell'utente.

Fig 4. Finestra "Riconoscimento targa"

Per il monitoraggio e la visualizzazione in tempo reale dell'archivio nel client, utilizzare la finestra "Riconoscimento targhe" (Fig. 4), che comprende tre schede: "Sorveglianza", "Archivio" e "Fascicolo tessera".

La scheda "Monitoraggio" (è mostrata nella figura sopra) è progettata per visualizzare gli eventi di rilevamento delle targhe in tempo reale. Nella parte in basso a destra della scheda è presente un elenco di eventi di rilevamento delle targhe.

Il riquadro corrispondente all'evento selezionato viene visualizzato nella parte superiore sinistra della scheda. Nella parte superiore del riquadro vengono visualizzati il ​​nome del canale, l'ora e la data corrispondenti a questo riquadro. La linea arancione sull'immagine evidenzia l'auto di cui è stata riconosciuta la targa. Un'immagine ingrandita della targa riconosciuta viene visualizzata nell'angolo in basso a sinistra del riquadro. Nella parte in basso a sinistra della finestra ci sono informazioni aggiuntive, a destra delle informazioni aggiuntive ci sono i pulsanti "Vai all'indice delle carte" e "Aggiungi all'indice delle carte".

Sopra l'elenco nella parte in alto a destra c'è il pannello dei filtri. Può essere utilizzato per filtrare i dati visualizzati nell'elenco degli eventi di rilevamento della piastra. Il pannello Filtraggio consente di impostare le seguenti opzioni di filtraggio:

• Numero del veicolo;
• Cognome del titolare;
• Il gruppo a cui appartiene il numero del veicolo;
• Il canale su cui è stato trovato il numero;
• Informazioni aggiuntive;
• Velocità;
• colore dell'auto;

La scheda "Archivio" è destinata alla visualizzazione e alla ricerca nell'archivio degli eventi di rilevamento targhe. La funzionalità di questa scheda è simile alla scheda "Osservazione". La differenza è che gli eventi nella lista dei numeri sono il risultato di una richiesta dall'archivio principale.

Segnalibro "Archivio tessera" (Fig. 5) per lavorare con uno schedario delle targhe, consente di gestire gruppi e liste di intercettazione, aggiungere, modificare, eliminare numeri e relative informazioni.

Fig.5 Segnalibro "File scheda"

Fig.6 Finestra "Gestisci gruppi".

Per aggiungere un gruppo all'intercettazione basta spuntare la casella "Intercetta veicoli di questo gruppo". Puoi anche attivare la modalità per visualizzare i numeri direttamente sull'immagine del canale desiderato - è mostrato in Fig. 7

Fig.7 Modalità per la visualizzazione dei numeri direttamente sull'immagine

Se si seleziona l'opzione "Visualizza tutti i numeri" - verranno visualizzati tutti i numeri rilevati (in verde) e i numeri aggiunti all'intercettazione (in rosso) e "Visualizza i numeri aggiunti all'intercettazione" - verranno visualizzati solo i numeri aggiunti all'intercettazione visualizzato.

Secondo gli sviluppatori del modulo descritto, la loro esperienza pratica ha dimostrato che le telecamere IP svolgono un ottimo lavoro nel riconoscere i numeri, tuttavia, l'illuminazione IR per la notte è ancora auspicabile.

Le tecnologie per il riconoscimento software dei numeri delle auto e dei volti delle persone stanno diventando sempre più richieste. Ad esempio, il riconoscimento automatico delle targhe può essere utilizzato come componente di un sistema di controllo degli accessi, per organizzare i sistemi di fatturazione dei parcheggi a pagamento, automatizzare il passaggio delle auto o per raccogliere informazioni statistiche (visite ripetute in un centro commerciale o in un autolavaggio, ad esempio ). Tutto questo è alla portata del moderno software intellettuale. Cosa è necessario per implementare un tale sistema? In linea di principio, non tanto: videocamere che soddisfano determinati requisiti e il corrispondente modulo software intelligente. Ad esempio, software o più budget

In questo articolo, ti diremo come scegliere la videocamera digitale giusta in grado di generare un'immagine video di alta qualità accettabile per le attività di riconoscimento delle targhe del software.

Autorizzazione

Alcuni anni fa, la dimensione della targa sullo schermo veniva misurata in % della larghezza del fotogramma. Tutte le telecamere erano analogiche e la loro risoluzione era costante. Ora, quando le matrici possono avere risoluzioni da 0,5 a 12Mp, i valori relativi non si applicano e la larghezza della targa richiesta viene misurata in pixel.

Di norma, le specifiche per il software di riconoscimento delle targhe indicano i requisiti per la larghezza della targa sullo schermo, sufficiente per il loro riconoscimento sicuro. Quindi, ad esempio, il modulo software Autotrassir richiede una larghezza di 120 pixel e NumberOK richiede 80 pixel. Le differenze nei requisiti sono spiegate sia dalle sfumature del funzionamento degli algoritmi di riconoscimento sia dal livello accettabile di affidabilità adottato dallo sviluppatore. Per esperienza personale, si può notare che Autotrassir è più esigente e "capriccioso" in termini di scelta dell'attrezzatura, degli obiettivi e della corretta installazione della telecamera. Ma, essendo ricordato, mostra risultati costantemente affidabili e dipende poco dalle condizioni meteorologiche.

Per una maggiore affidabilità, possiamo consigliare di puntare sul valore della larghezza della targa di 150 pixel. E se ricordiamo che la larghezza della targa secondo GOST è di mezzo metro (520mm per la precisione), allora arriviamo alla risoluzione richiesta di 300 punti per metro.

La risoluzione lineare di pixel per metro dipende dall'angolo di visione e dalla risoluzione della matrice della telecamera. Può essere calcolato utilizzando la formula:

Rlin- risoluzione lineare, pixel per metro

Rh- la risoluzione orizzontale della telecamera (ad esempio,Rh =1080)

𝛼 - angolo della telecamera

l- distanza dalla telecamera all'oggetto

Puoi anche utilizzare il nostro calcolatore online nella pagina del prodotto che ti interessa, nella scheda "Cosa vedo".

Di seguito sono (ad esempio) diverse opzioni per telecamere di videosorveglianza IP che indicano la distanza massima dalla quale è possibile il riconoscimento della targa (larghezza targa 150 pixel). Si noti che per le telecamere con obiettivo varifocale, nel calcolo è stata utilizzata la lunghezza focale massima

	Lunghezza focale	Risoluzione orizzontale	Massimo. distanza, m	Massimo. larghezza di visione, m
		1920 pixel
		1280 pixel
		2688 pixel
		2048 pixel
		2048 pixel

È importante capire che le telecamere con una risoluzione maggiore possono coprire aree più ampie, quindi sono necessarie meno telecamere per la stessa area. In questo caso la risoluzione lineare rimane nei limiti delle esigenze di identificazione. Questo fatto rende economicamente fattibile l'utilizzo di telecamere ad alta risoluzione in molte situazioni.

Sensibilità alla luce e velocità dell'otturatore

Per un riconoscimento affidabile delle targhe automobilistiche, la fotocamera deve avere una buona sensibilità alla luce e la possibilità di impostare manualmente la velocità dell'otturatore (velocità dell'otturatore o solo velocità dell'otturatore). Questo requisito è estremamente importante quando si realizzano sistemi di riconoscimento targhe per veicoli che si muovono ad alta velocità. Per le auto che si muovono a velocità fino a 30 km/h (vale a dire, di solito realizziamo tali progetti per i nostri clienti: insediamenti di villette, complessi residenziali, parcheggi di centri commerciali, varie aree chiuse) questo requisito è meno importante, ma non può essere sottovalutato, perché per ottenere un'elevata qualità di riconoscimento, la fotocamera deve acquisire almeno dieci fotogrammi con un numero leggibile.
Pertanto, ad esempio, per riconoscere il numero di targa di un'auto che si muove a una velocità di 30 km/h con un angolo di installazione della telecamera fino a 10 gradi rispetto all'asse di movimento, la velocità dell'otturatore dovrebbe essere di circa 1/200 di secondo . Per molte fotocamere economiche, anche durante il giorno con tempo nuvoloso, tale esposizione potrebbe non essere sufficiente e l'immagine risulterà scura e / o rumorosa. Pertanto, vale la pena prestare molta attenzione alle dimensioni della matrice e alla sua qualità. Idealmente, utilizzare una fotocamera specializzata in bianco e nero con una matrice CCD. Tuttavia, il loro prezzo è molto elevato e la risoluzione di solito non supera 1 MP, il che impone serie limitazioni alla loro applicabilità.
In generale, non dovresti inseguire l'alta risoluzione a meno che non ci siano ragioni oggettive per farlo. Telecamere ad altissima risoluzione relativamente economiche (4Mp, 5Mp e superiori) sono costruite su matrici da 1/3, 1/2,8 e, meno spesso, da 1/2,5 pollici. Le fotocamere con una risoluzione di 1,3 e 2 megapixel hanno la stessa dimensione della matrice. Di conseguenza, la dimensione di ciascun elemento fotosensibile in una fotocamera da 1,3 MP è notevolmente maggiore rispetto a una fotocamera da 5 MP e maggiore è la dimensione, più luce può raccogliere ciascun elemento fotosensibile. Ecco perché le telecamere IP da noi consigliate per le attività di riconoscimento dei numeri raramente hanno una risoluzione superiore a 2 megapixel.

Ampia gamma dinamica (WDR), compensazione del controluce

La gamma dinamica di una fotocamera determina il rapporto tra l'intensità luminosa massima e minima che il suo sensore può normalmente catturare. In altre parole, questa è la capacità della fotocamera di trasmettere sia le aree luminose che quelle scure dell'immagine senza distorsioni e perdite. Questo parametro è molto importante per il riconoscimento automatico della targa, perché aiuta a gestire l'illuminazione della fotocamera da parte dei fari. Tuttavia, anche le telecamere più avanzate con WDR da 140 dB non sono sempre in grado di gestire un'illuminazione ad alto contrasto. In questo caso viene installata un'illuminazione aggiuntiva di luce visibile o operante nella gamma IR, evidenziando l'area in cui viene riconosciuta la targa.

Profondità di campo

La profondità di campo, o, per intero, la profondità di campo dello spazio rappresentato (DOF) è l'intervallo di distanze a cui gli oggetti vengono percepiti come nitidi.

Questa impostazione è determinata dalla lunghezza focale, dall'apertura e dalla distanza del soggetto. Maggiore è la profondità di campo, maggiore è l'area di messa a fuoco e maggiori sono le possibilità di "catturare" un numero sufficiente di fotogrammi nitidi di un'auto in movimento.

Forse l'effetto massimo sulla profondità di campo è l'apertura dell'obiettivo. Minore è l'apertura, maggiore è la profondità di campo; maggiore è, minore è la profondità di campo. Tutte le nostre telecamere per il riconoscimento delle targhe consigliate sono in grado di adattarsi alle mutevoli condizioni di illuminazione modificando automaticamente l'apertura. Si consiglia di regolare la messa a fuoco di tali telecamere alla massima apertura, quando la profondità di campo è minima.

Maggiore è la distanza dalla telecamera all'oggetto, maggiore è la profondità di campo, quindi non cercare di posizionare la telecamera il più vicino possibile alla zona di riconoscimento. D'altra parte, maggiore è la lunghezza focale, minore è la profondità di campo. Secondo la nostra pratica, la distanza ottimale dalla telecamera all'am è compresa tra 6 e 10 metri. Sebbene non sia impossibile e riconoscimento da una distanza di 100 metri.

Distorsione

Molti obiettivi distorcono leggermente l'immagine. La più comune è la cosiddetta distorsione "a botte" dell'immagine. Ciò è dovuto al fatto che l'ingrandimento è maggiore al centro e minore ai bordi, con conseguente ridimensionamento dell'oggetto. Quindi, se lo stesso oggetto cade al centro dell'immagine e sul suo bordo, le sue dimensioni sul bordo appariranno più piccole. Ciò può influire sulla possibilità di identificazione.

Minore è la lunghezza focale, maggiore è la distorsione percepibile. Pertanto, non è auspicabile utilizzare telecamere con obiettivi grandangolari (meno di 4 mm) per l'identificazione.

Rumore e riproduzione del colore

Minore è il rumore e più accurata è la riproduzione dei colori, migliore è l'identificazione. Pertanto, si consiglia di prestare attenzione a parametri quali l'illuminazione minima della telecamera, nonché la presenza di funzioni di riduzione del rumore.
La soppressione del rumore è particolarmente importante in condizioni di scarsa illuminazione, quando i sensori della fotocamera sono molto "rumorosi", il che complica l'identificazione. Dovrebbe essere chiaro che in molti casi la riduzione del rumore e altri "gadget" elettronici non possono farcela ed è necessario garantire un livello sufficiente di illuminazione nella struttura.

Compressione video

Le moderne telecamere IP trasmettono un segnale video compresso e se non c'è movimento nell'inquadratura o è minimo, il traffico sarà ridotto. Se il movimento nell'inquadratura è intenso, il traffico aumenterà. Pertanto, se nelle impostazioni della fotocamera è impostato un bitrate costante, l'immagine sarà adatta per l'identificazione in assenza di movimento, ma inutilizzabile, con un movimento intenso nell'inquadratura.
Per l'identificazione, si consiglia di impostare il bitrate variabile con il livello di qualità più alto. In questo caso, verrà fornita la qualità dell'immagine desiderata.

Sensore: CMOS a scansione progressiva da 1/2,8”. Hardware WDR 140dB Obiettivo: 2,8-12 mm Caratteristiche: la camera è interna, per l'installazione su strada è necessario un involucro termico. Obiettivo non incluso e venduto separatamente
Massimo. Risoluzione: 1,3 MP, 1280 x 960 pixel Hardware WDR Obiettivo: 2,8-12 mm
Telecamera di rete per esterni AXIS P1365-E da 2 MP con WDR e Lightfinder Sensore: CMOS a scansione progressiva da 1/2,8”. Massimo. risoluzione: 2mp, 1920 x 1080 pixel Hardware WDR Tecnologia Lightfinder Obiettivo: 2,8-8 mm a F1,3 Caratteristiche: alta sensibilità, messa a fuoco automatica
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Sensore: CMOS a scansione progressiva da 1/3". Massimo. risoluzione: 3mp, 2048x1536 pixel Hardware WDR Obiettivo: 2,8-12 mm Caratteristiche: la camera è interna, per l'installazione su strada è necessario un involucro termico. Obiettivo non incluso e venduto separatamente
Sensore: CMOS a scansione progressiva da 1/3”. Massimo. Risoluzione: 1,3 MP, 1280x960 pixel Obiettivo: 2,8 - 8 mm (F1.2) Caratteristiche: alta sensibilità, messa a fuoco automatica