Supravegherea video modernă vă permite să colectați informații despre fluxul de mașini și pietoni și oferă, de asemenea, diferite capacități de analiză video.

Funcțiile de determinare a numărului de vizitatori, de identificare a persoanelor, au devenit solicitate în rândul organizațiilor private și întreprinzătorilor.

Să luăm în considerare mai detaliat funcția importantă de determinare a plăcuțelor de înmatriculare. Sistemele de supraveghere video pot fi combinate cu un sistem de control acces. Camera video determină numărul, iar sistemul de analiză caută o potrivire în lista numerelor bazei de date și, dacă este disponibilă, dă permisiunea sistemului de control acces să intre în vehicul.

Când planificați instalarea unui sistem de supraveghere video, trebuie să separați sarcina de identificare a numerelor de funcția de monitorizare a vehiculelor și a pietonilor. Camerele de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare au locuri limitate de instalare și necesită o configurare specială. Camera trebuie să focalizeze doar zona pe unde trec vehiculele. Prin urmare, este mai bine să instalați camere care au un obiectiv fix. Au avantajul suplimentar al caracteristicilor de sensibilitate la lumină.

Rezoluția camerei

Rezoluția înaltă a camerei nu înseamnă încă performanța de înaltă calitate a sarcinii de recunoaștere a numerelor. Rezoluția optimă calculată poate da rezultate și mai bune. Cu cât rezoluția este mai mare, cu atât sensibilitatea la lumină este mai slabă, iar acest lucru înrăutățește identificarea numerelor în condiții de iluminare slabă.

La calcularea spațiului liber necesar se utilizează următoarea formulă: (w/n)*p, unde w este lățimea de inspecție a plăcuței fixe de înmatriculare; n - dimensiunea plăcuței de înmatriculare; p este lățimea sugerată a numărului afișat, măsurată în pixeli.

Luați în considerare calculul din următorul exemplu: dimensiunea medie a semnului este de 0,52 m, lățimea zonei controlate este de 3 m, iar dimensiunea recomandată este de obicei luată ca 200 de pixeli. Primim urmatorul raspuns:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixeli.

Din calcul, se poate observa că o cameră cu un format standard de fotografiere HD (1280 * 720 pixeli) ar fi o opțiune potrivită. Dar acest lucru este adevărat dacă distanța de la cameră la cameră este de 3-5 metri. Dacă distanța este mai mare, atunci rezoluția camerei trebuie să fie mai mare. Daca aceasta distanta depaseste 20m, este necesara o camera cu obiectiv varifocal. Vă va permite să restrângeți unghiul de vizualizare, mărind astfel obiectul fix de pe ecranul monitorului.

Caracteristicile camerelor video pentru recunoașterea numerelor

Este necesar să se țină cont de dimensiunea matricei în sine. O matrice mare are o fotosensibilitate mai mare. Pentru a recunoaște numerele, matricea trebuie să fie de cel puțin 1/3 inch. Dar pentru o determinare calitativă a numerelor, este necesară o matrice de 1/2 inch sau mai mult. De exemplu, o cameră IP cu o matrice Sony IMX 185 de dimensiune 1 / 1,8.

Nu mai puțin importantă este caracteristica raportului de deschidere. Acest indicator determină obiectivul camerei video și este desemnat cu numărul F. Se caracterizează prin raportul dintre distanța focală și valoarea diafragmei. Performanța semnal-zgomot va fi mai bună cu o deschidere mai mare, pe măsură ce mai multă lumină intră în matrice. Odată cu creșterea raportului de deschidere, și cantitatea de zgomot digital scade. Definirea numerelor necesită o valoare a diafragmei de F / 1,4 și mai mare.

Chiar și cele mai bune camere nu pot determina numărul unei mașini în întuneric total. Prin urmare, trebuie să aveți grijă imediat de iluminatul normal. Cele mai multe camere moderne au IR, dar această caracteristică te obligă să treci la modul alb-negru. Cu iluminarea IR, are loc o încălzire suplimentară a camerei, ceea ce poate provoca supraîncălzire în sezonul cald și acest lucru va crea interferențe inutile.

Numărul de cadre pe secundă contează și el. Se recomandă camere cu o frecvență de 25 fps. În zonele cu flux redus de trafic, camerele sunt comutate la 12 fps sau mai puțin. Acest lucru vă permite să reduceți încărcarea dispozitivului pentru a procesa mai bine volumele de informații primite.

Locația camerei video

Pentru a obține rezultatul așteptat, echipamentul trebuie amplasat cu respectarea strictă a tuturor condițiilor.

• În imagine, panta numărului vehiculului nu trebuie să depășească 5° de-a lungul axei x.
• Unghiul de direcție al camerei trebuie să fie de până la 30° atât pe orizontală, cât și pe verticală.
• Pentru a captura 2 benzi, puteți monta camera centrată între ele.
• Înălțimea camerei trebuie să fie de 2-6 metri.
• La instalarea dispozitivului în apropierea barierei, trebuie luat în considerare faptul că acesta creează o anumită zonă de excludere.
• După instalarea camerei, este necesar să se verifice acceptabilitatea calității fotografierii pe timp de noapte. Modul de deschidere este setat la „automat” cu un nivel de 50.
• Pentru a stinge farurile în timpul perioadei de întuneric, este necesară o cameră cu o viteză de expunere de 1/1000 sau mai mare.
• În absența iluminatului normal al drumului, setați funcția zi/noapte pe „auto”. În caz contrar, lumina de fundal inteligentă este setată în poziția „pornit”.
• Lumina de fundal BLC și WDR ar trebui să fie oprită.

Pentru a fixa automat numerele din baza de date, aveți nevoie de un program special pentru cameră sau PC care recunoaște plăcuțele de înmatriculare. Acum există camere la vânzare care recunosc ele însele numărul de mașini.

Să aruncăm o privire mai atentă la capacitățile unei camere IP pentru citirea numerelor.

Poate fi folosit pentru:

• deschiderea automată a barierei la intrarea în teritoriul controlat;
• emiterea automată a amenzilor în cazul încălcării regulilor de către șofer în zona de acoperire a camerei cu recunoaștere a plăcuței de înmatriculare.
• pentru a calcula automat costul parcării pe baza datelor vehiculului.
• informarea imediată despre descoperirea mașinii dorite prin compararea numărului acesteia cu baza de date.

Toate aceste procese analitice sunt efectuate de software intern în mod automat, sau cu setări și funcții specificate de la utilizator, prin software-ul instalat pe server. Când începeți să lucrați cu o cameră IP pentru recunoașterea plăcuței de înmatriculare, este recomandat să citiți instrucțiunile de instalare, configurare și operare a dispozitivului. O cameră de rețea de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare poate avea un factor de formă și un tip de instalare diferit. Ar trebui să alegeți în funcție de cerințele și condițiile actuale.

Vă oferim să cumpărați camere IP pentru recunoașterea plăcuței de înmatriculare la un preț de 3000 de ruble în magazinul nostru online. Toate informațiile necesare despre dispozitiv sunt disponibile pe site.

Caracteristicile camerei IP pentru recunoașterea plăcuței de înmatriculare

Înainte de a cumpăra o cameră IP cu funcție de recunoaștere a numărului, consultați specificațiile tehnice ale acesteia.

Lista specificațiilor:

• Opțiuni de putere.
• Tip software, ușor de gestionat.
• Clasa de protectie a camerei IP.
• Unghi de vedere.
• Permisiune.
• Modalitate de instalare si conectare.
• Viteza de procesare a informațiilor, potrivire.
• Viteza de înregistrare.
• Regimul de temperatură al camerei.
• Umiditatea maximă admisă a aerului
• Evaluarea mărcii producătorului pe piața sistemelor de control și supraveghere video, recenzii ale utilizatorilor.
• Dimensiunile, greutatea aparatului.
• Set complet, disponibilitatea elementelor de fixare necesare pentru instalare, instrucțiuni de utilizare.

Camerele prezentate în această secțiune au fost testate de experții noștri pentru compatibilitate cu software-ul Eocortex License Plate Recognition. În combinație cu acest software, camerele noastre vă vor oferi o monitorizare constantă a zonei protejate, vă vor ajuta să găsiți mașina potrivită și să automatizați o serie de procese.

După ce ai ales un dispozitiv care îndeplinește toate cerințele, poți plasa rapid o comandă pe site. Vom livra o cameră video cu recunoaștere a plăcuței de înmatriculare la obiectul dorit la Moscova cât mai curând posibil.

Adăugat: 2018-02-28 15:24:21

Sistemele moderne de supraveghere video nu reprezintă doar colecția unui flux video, ci și posibilitățile largi de analiză video.

Funcții precum numărarea numărului de vizitatori, recunoașterea feței, recunoașterea și fixarea numerelor de mașini au depășit cu încredere interesele și jurisdicția serviciilor speciale pentru a rezolva problemele zilnice de afaceri.

Să aruncăm o privire mai atentă la una dintre funcțiile populare de analiză video - recunoașterea plăcuței de înmatriculare. Uneori, sistemul de supraveghere video este integrat cu sistemul de control acces: camera citește numărul mașinii, sistemul de analiză compară imaginea primită cu lista de numere din baza de date și, dacă se găsește o potrivire, trimite o confirmare ACS pentru a lăsa permis de mașină.

Separat, remarcăm că la proiectarea unui sistem de supraveghere video este necesară separarea sarcinilor de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare și a funcției de revizuire (deplasarea vehiculelor și a pietonilor, amplasarea camerelor în funcție de condițiile zonei monitorizate etc.) . Există restricții de plasare pentru o cameră de recunoaștere a plăcuței de înmatriculare. În plus, sunt necesare setări speciale. Focalizarea camerei trebuie îndreptată strict către zona destinată trecerii mașinilor (în majoritatea cazurilor este de 3-4 metri). Prin urmare, se recomandă utilizarea camerelor cu obiectiv fix. În plus, de obicei au performanțe ISO mai bune decât lentilele motorizate.

Care este cea mai bună rezoluție pentru o cameră?

La rezolvarea problemei desemnate a recunoașterii plăcuței de înmatriculare, rezoluția mare a camerei video poate da un rezultat mai rău în comparație cu cel calculat. Acest lucru se datorează faptului că, odată cu creșterea rezoluției, fotosensibilitatea camerelor se deteriorează, ceea ce afectează negativ recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare pe timp de noapte.

Pentru calcul, se utilizează formula (w / n) * p:

unde w este lățimea de vizualizare în zona de fixare a plăcuței de înmatriculare (m);

n – dimensiunea plăcuței de înmatriculare (m),

Dacă luăm lățimea zonei vizualizate ca fiind de 3 m, lățimea medie a plăcuței de înmatriculare este de 0,52 m, iar dimensiunea optimă a imaginii (în practică) este de 200 pixeli, atunci obținem următorul calcul:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixeli.

Calculul arată că o cameră cu rezoluție HD (1280 x 720 pixeli) este potrivită pentru noi.

Camerele pentru sistemul de recunoaștere trebuie să aibă anumite caracteristici

Trebuie luată în considerare dimensiunea fizică a matricei. Cu cât matricea este mai mare, cu atât este mai fotosensibilă. Dimensiunea minimă admisă a matricei pentru recunoașterea numerelor este de 1/3 inch. Matricele de 1/2 inch și mai sus funcționează cel mai bine.

Figura 1. Comparația imaginilor obținute în orele de întuneric și de lumină de la camere cu diferite dimensiuni ale senzorilor

Atunci când alegeți o cameră, ar trebui să luați în considerare și parametrul de deschidere.Este determinat de alegerea obiectivului pentru cameră și este indicat ca F - un număr, care este determinat de raportul dintre distanța focală și valoarea diafragmei. cu cât deschiderea este mai mare, cu atât mai multă lumină va cădea pe matricea camerei și raportul semnal-zgomot, corespunzător, mai mare. Va exista mai puțin zgomot digital pe imaginea în sine. Recunoașterea plăcuței de înmatriculare necesită un obiectiv cu o deschidere de cel puțin F / 1,4. Un obiectiv cu f/1.3 va avea o deschidere mai mare.

Rețineți că indiferent de ce caracteristici tehnice are camera, în absența luminii, nu veți obține un rezultat sub forma unei plăcuțe de înmatriculare recunoscute. În acest sens, ar trebui luată în considerare inițial posibilitatea de iluminare suplimentară. Marea majoritate a camerelor au acum iluminare IR, cu toate acestea, utilizarea iluminării IR încorporate înseamnă că camera trebuie să fie comutată în modul alb-negru. În plus, căldura suplimentară generată de strălucirea IR poate deveni redundantă vara, ducând la supraîncălzire, creând interferențe suplimentare.

De asemenea, acordăm atenție unei astfel de caracteristici a camerei precum numărul de cadre pe secundă. Ca producător, vă recomandăm o cameră cu o rată de cadre de 25 fps. Cu toate acestea, în practică, în acele locuri în care mașinile se mișcă cu viteză mică, camerele sunt comutate la 12 fps și mai mici, eliminând astfel încărcătura de pe echipamentul necesară procesării șirului de informații.

După cum am menționat deja mai sus, există limite destul de rigide pentru amplasarea unei camere video, iar depășirea lor duce la o deteriorare semnificativă a rezultatului.

Unghiul de înclinare al plăcuței de înmatriculare nu trebuie să depășească 5° față de axa x în versiunea 2D a imaginii.

Pentru a capta două benzi de trafic, puteți plasa camera după cum urmează:

Camera trebuie să fie amplasată la o înălțime de 2 până la 6 metri. Atunci când este plasat pe obiecte care au o barieră, trebuie să se țină cont de faptul că bariera în sine formează o anumită zonă de excludere.

Anastasia Shutkina
În legătură cu pătrunderea tot mai mare a supravegherii video în rețea în sistemele de securitate, în comunitatea profesională a apărut o discuție despre care camere sunt cele mai potrivite pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare - analogice sau IP. Judecând după postările de pe forumuri, inclusiv cele de pe sec.ru, există un număr suficient de experți care consideră că utilizarea camerelor IP pentru aceasta nu este eficientă. Am încercat să înțelegem mai în detaliu situația – pentru care am studiat diverse publicații din mass-media și am realizat interviuri cu experți.

Sensibilitate scăzută: problema „eterna” a camerelor IP?

Unul dintre argumentele principale ale scepticilor este că camerele IP necesită mult mai multă iluminare a scenei pentru a recunoaște plăcuțele de înmatriculare decât cele analogice. Împreună cu necesitatea de a folosi un obturator electronic „scurt” (nu mai mult de 1/500 de secundă), cred ei, acest lucru va duce la faptul că la amurg și la iluminarea nopții, recunoașterea plăcuței de înmatriculare nu va fi deloc posibilă. O altă plângere tipică despre camerele IP este necesitatea de a furniza trafic de transmisie prin rețea, adică. găsirea unui compromis între gradul de compresie și acuratețea transmiterii detaliilor imaginii.

Yu.L. Zarubin, director general al tehnologiilor de recunoaștere comentează acest lucru: „Cred că majoritatea camerelor IP nu sunt potrivite pentru recunoașterea plăcilor, deoarece colectează informații fără a ține cont de necesitatea de a păstra detaliile fine. Mai există un dezavantaj al camerelor IP - acesta este că se obține o cantitate destul de mare de informații transmise, deoarece recunoașterea necesită o rezoluție aproape completă. Până în prezent, toate camerele IP pe care le-am întâlnit sunt foarte prost potrivite pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare. De fapt, lucrează doar în timpul zilei și în condiții foarte limitate.”

Cu toate acestea, dacă te uiți cu atenție, situația de aici este oarecum diferită. În primul rând, este necesar să se separe două situații diferite: recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare în parcări (unde traficul nu este mare, iar nivelul de iluminare este de obicei suficient pentru ca camerele IP să funcționeze) și pe autostrăzi (unde traficul este mare, există adesea un flux dens de mașini, iar iluminarea nu este prea mare). S-ar părea că în această din urmă situație utilizarea camerelor IP ridică cele mai multe întrebări.

Să dăm cuvântul Yu.V. Bukhtiyarov, director al companiei ucrainene „Video Internet Technologies”: „Până de curând, cel mai important obstacol în calea utilizării camerelor megapixeli, care este tipic nu numai pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare, ci și pentru monitorizarea traficului în general, este viteza mare a vehiculelor. Pentru a preveni încețoșarea plăcuțelor de înmatriculare și a imaginilor cu mașinile în sine la conducerea cu viteză mare, trebuie setat o viteză mare a obturatorului electronic. În consecință, sensibilitatea este redusă cu aproximativ un ordin de mărime în comparație cu valoarea standard a timpului de acumulare, care este de obicei în intervalul 1/50-1/60 s pentru camerele cu megapixeli. Cu toate acestea, recent, odată cu apariția matricelor mai sensibile cu un raport semnal-zgomot mai bun, dezvoltatorii de camere megapixeli au făcut un pas înainte notabil, mai mult, au în liniile lor modele cu filtru IR mobil, după care acestea camerele au devenit potrivite pentru utilizarea în sisteme de 24 de ore.observaţii folosind iluminare IR.

De fapt, ideea că, fără iluminare suplimentară pe timp de noapte, camerele analogice pot face față cu încredere recunoașterii nu este nici pe deplin adevărată. Cel puțin, majoritatea producătorilor de module de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare recomandă cu căldură utilizarea de iluminare suplimentară - iluminatoare IR pulsate cu fascicul îngust. Unghiul de incidență a luminii în astfel de reflectoare, de regulă, face posibilă iluminarea zonei obiectului de supraveghere video pe cameră. Astfel, schema de construire a unui sistem de recunoaștere este următoarea: 1 bandă de circulație = 1 cameră + 1 proiector IR Cu toate acestea, cu o abordare atât de competentă, camerele IP vor funcționa perfect. Iar sensibilitatea camerelor de rețea (în special cu matrice CCD, nu CMOS) este doar puțin inferioară celor analogice. Deci camerele IP selectate corect nu sunt mai rele decât cele analogice din acest punct de vedere.

M.V. Rutskov, CEO Megapixel, notează: Să facem mai întâi o remarcă despre termeni. Conceptul de cameră IP este destul de larg. Dacă vorbim despre industria noastră, atunci acestea sunt în mare parte camere bazate pe senzori CMOS color, cu compresie la bord și ieșire către FastEthernet. Apoi, dacă vorbim în mod specific despre utilizarea lor, răspunsul este negativ, astfel de camere nu pot fi folosite pentru a recunoaște plăcuțele de înmatriculare. Camerele IP bazate pe senzori CMOS au sensibilitate scăzută și nu funcționează efectiv pe întuneric. Camerele analogice sunt mai sensibile, dar pierd din rezoluție. Astfel de camere, de exemplu, au o lățime efectivă de captare de cel mult 2 metri, ceea ce nu este suficient pentru rezolvarea problemelor poliției rutiere. Astfel, dacă vorbim de curse „înguste” – cântare, parcări, puncte de control, atunci camerele analogice au un avantaj. Dacă, totuși, ținem cont de sarcinile poliției rutiere - căile de acces „late”, atunci doar camerele alb-negru megapixeli de la viziunea artificială vor salva situația - nu există compresie și sensibilitate ridicată datorită utilizării CCD senzori.

Beneficiile utilizării camerelor IP.

Deci, să vorbim acum despre beneficiile utilizării camerelor IP. În primul rând, acestea funcționează fără a fi legate de hardware, în timp ce camerele analogice necesită un recorder sau, cel puțin, un server video în apropiere.Nu este greu de înțeles cât de problematic poate fi acest lucru pe un traseu lung.

Să dăm cuvântul DA. Gorbanev, director tehnic al ITV:

„Acum din ce în ce mai mulți oameni încep să folosească camerele IP pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare, pentru că este foarte convenabil că îți permit să obții o imagine cu o rezoluție mare de megapixeli, cu care poți bloca mai multe benzi de circulație deodată. Avantajele incontestabile ale camerelor IP includ ușurința de instalare - rețeaua este mai ușor de conectat decât, de exemplu, același cablu coaxial. nu este nevoie"

O proprietate importantă a camerelor IP este ușurința extinderii sistemului - sunt pur și simplu concepute pentru a construi cu ușurință sisteme de supraveghere video distribuite scalabile. Gama lor largă de setări de la distanță vă permite să obțineți cea mai bună calitate a imaginii în medii în schimbare, iar absența conversiei semnalului dublu (obișnuită în situația camerelor analogice) crește viteza de funcționare.

R.V. Directorul general al Navicom Streltsov notează:

„Camerele IP au în prezent un mare succes în rezolvarea problemei recunoașterii plăcuțelor de înmatriculare. Principalele lor avantaje sunt ușurința de instalare și calitatea înaltă a imaginii rezultate, iar principalul dezavantaj este sensibilitatea relativ scăzută la lumină.

În plus, camerele IP permit utilizarea scanării progresive, precum și controlul ușor asupra compresiei semnalului, ceea ce economisește spațiu pe mediile digitale. Și, desigur, este foarte important ca acestea, așa cum sa menționat mai sus M.V. Rutskov, permit rezolvarea problemei benzilor „suprapuse”. În această conexiune Yu.V. Buhtiyarov note:

„Folosirea camerelor megapixeli pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare ne permite să rezolvăm o problemă tehnică importantă, care este următoarea. Rezoluția camerelor analogice, care sunt utilizate în sistemele de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare, este cu greu suficientă pentru a capta plăcuțele de înmatriculare pe lățimea unei benzi de circulație. Prin urmare, în cazul unui autoturism care trece pe două benzi deodată, plăcuța de înmatriculare a acestuia va fi „tăiată” în imaginile primite de la două camere care vizează aceste benzi. Pentru a evita această situație, instalatorii instalează camere analogice în așa fel încât marginile câmpului lor vizual să se suprapună cu câmpurile vizuale ale camerelor învecinate. Evident, acest lucru duce la o creștere a costului proiectului. Camerele cu megapixeli facilitează rezolvarea acestei probleme cu un singur dispozitiv.”

Astfel, utilizarea camerelor IP pentru sistemele de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare nu este doar legitimă, ci vă permite și să obțineți multe beneficii suplimentare care sunt greu de realizat pentru „frații” lor analogici.

Recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare: ce camere sunt viitorul?

DA. Gorbanev:„Mi se pare că camerele de rețea vor domina camerele analogice - aceasta este o evoluție care nu poate fi evitată. În prezent, desigur, există camere analogice care depășesc camerele de rețea cu un ordin de mărime în anumite caracteristici, de exemplu, în sensibilitate, așa că, din câte știu din experiență personală, iluminarea IR este de obicei folosită pentru a face plăcuța de înmatriculare. mai vizibil la amurg și mai ușor de recunoscut. Totuși, tehnologia nu stă pe loc, ci se dezvoltă și cred că, până la urmă, camerele IP vor conduce cu siguranță. Până când vine ceva și ei la rândul lor...”.

R.V. Streltsov:„În orice caz, viitorul este clar cu camerele IP, deoarece tehnologia nu stă pe loc. Principalul lucru atunci când utilizați camere de rețea este să asigurați instalarea corectă, unghiul de vizualizare și funcționarea obturatorului electronic cu obiectivul, precum și compensarea luminii de fundal.

Yu.L. Zarubin:„Cred că va veni vremea când camerele de rețea se vor confrunta cu problema de a lucra noaptea”.

A.V. Pimenov, șeful departamentului de PR al companiei „ELVIS”:„Mai devreme sau mai târziu, totul va trece la IP. Desigur, securitatea este o industrie în care schimbările sunt destul de dificile.Există tot felul de liste și reglementări pentru utilizarea cutare sau cutare echipament. Prin urmare, viitorul apropiat este încă în spatele analogului, iar în viitor, desigur, camerele IP le vor înlocui complet pe cele analogice.”

A.V. Korobkov, director de dezvoltare al companiei de dezvoltare MACROSCOP:

„Inițial ne-am bazat pe camere IP. De fapt, produsele noastre se concentrează doar asupra lor. Experiența noastră a arătat că, prin selectarea corectă a componentelor sistemului, instalarea și configurarea, acestea pot recunoaște în mod fiabil plăcuțele de înmatriculare la viteze de până la 150 km/h. În același timp, construirea și modernizarea sistemelor pe camerele IP este mult mai rapidă și mai ușoară decât pe cele analogice, așa că suntem siguri că viitorul aparține camerelor IP, desigur.”

Utilizarea camerelor IP pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare: un exemplu de implementare.

După cum am văzut mai sus, deși aproape toți experții sunt de acord că camerele IP sunt viitorul, mulți, în același timp, cred că astăzi sunt cu greu de preferat celor analogice. Cu toate acestea, în ciuda acestui fapt, dezvoltatorii de la Perm au adăugat recent un modul de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare software-ul MACROSCOP- singura care nu merge deloc cu camere analogice. I-am contactat și am primit materiale despre cum funcționează acest modul.

Modulul oferă următoarele funcționalități:

• Recunoașterea numerelor de înmatriculare ale mașinilor în mișcare cu salvarea informațiilor despre oră, dată, numărul mașinii, precum și un link către cadrul video corespunzător din arhivă.
• Interceptarea prin numărul de vehicule introduse în fișierul cardului în timp real.
• Lucrați cu fișierul de plăcuțe de înmatriculare încorporat, care vă permite să adăugați și să editați plăcuțe de înmatriculare, să introduceți informații suplimentare despre vehicule, să generați liste de interceptare și/sau liste de informații.
• Căutați un vehicul în arhivă după oră, dată, număr de mașină și informații suplimentare din cabinetul de dosare.

Modulul permite:

• Procesați fluxul video la 6 și 25 de cadre pe secundă.
• Recunoașteți plăcuțele de înmatriculare la un unghi vertical de înclinare a camerei video de până la 40 ° și un unghi de abatere orizontală de până la 30 °, precum și la un unghi de rulare a plăcuței de înmatriculare de stat față de plan de până la 10 °.
• Recunoaște tipurile standard de numere care corespund standardelor Rusiei, Ucrainei, URSS, Belarusului și Italiei, precum și numerele inverse, diplomatice și de poliție.
• Utilizați un detector de mișcare pentru a reduce costurile de calcul atunci când identificați un număr.
• Specificați zone de căutare separate pentru a reduce costurile de calcul atunci când identificați un număr.
• Recunoașteți plăcuțele de înmatriculare la viteze de până la 150 km/h.
• Recunoașteți până la 10 numere diferite simultan.

Vom arăta cum toate aceste posibilități sunt implementate în practică. O fereastră specială este utilizată pentru a configura funcționarea modulului (Fig. 1).

Fig 1. Configurarea modulului de recunoaștere a plăcuței de înmatriculare

Mai întâi trebuie să selectați unul dintre cele două moduri de funcționare: „Parcare” (6 cadre/sec) este utilizat pentru viteze reduse de trafic și „Drum” (25 cadre/sec) pentru mișcare rapidă (de exemplu, o stradă sau o autostrada).

Pentru a permite căutarea și recunoașterea la un unghi de rulare a plăcuței de înmatriculare de stat față de planul carosabilului până la 10°, este suficient să activați opțiunea „Căutare numere neorizontale”. Pentru a căuta numere inverse (de exemplu, numere de poliție sau militare), utilizați opțiunea specială „Căutare numere inverse”.

Parametrul reglabil „Pragul de fiabilitate” vă permite să modificați calitatea recunoașterii plăcuței de înmatriculare în procente. Numerele a căror calitate este sub valoarea pragului specificată vor fi eliminate automat. Un alt parametru „Număr de caractere nerecunoscute” vă permite să renunțați automat la numere în care numărul de caractere nerecunoscute este mai mare decât cel specificat.

Parametrii „Dimensiunea minimă a numărului” și „Dimensiunea maximă a numărului” - setați dimensiunea minimă și maximă a numărului ca procent din cadrul. De asemenea, pot fi setate interactiv pe imaginea de la cameră - prin întinderea unei zone dreptunghiulare, astfel încât numărul mașinii să fie în interiorul acestei zone (Fig. 2).

Fig 2. Setarea dimensiunii minime a numărului

Pentru că minimizarea resurselor de calcul cu o calitate înaltă a rezultatului, este „stilul corporativ” al MACROSCOP și totul a fost făcut în modulul de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare pentru a optimiza sistemul.

În primul rând, aceasta este capacitatea de a seta zone de căutare separate (Fig. 3) - poate exista întotdeauna o parte a cadrului în care apariția plăcuțelor de înmatriculare nu este posibilă (de exemplu, un drum, un trotuar etc.) . Dacă zonele de căutare nu sunt setate, atunci cadrul complet va fi analizat, așa cum este tipic în multe alte sisteme.

Fig 3. Setarea zonelor de căutare

Setarea „Utilizați scalarea automată” reduce costurile de calcul în cazul în care dimensiunea orizontală a numărului este mai mare de 120 de pixeli. (aceasta situație apare atunci când o cameră cu o rezoluție mai mare de 1Mpix este utilizată pentru a monitoriza o bandă și, ca urmare, dimensiunea numerelor este prea mare).

În același scop, se utilizează și setarea „Utilizați detectorul de mișcare”, când este activată, vor fi analizate doar acele cadre și zone în care există mișcare.

Este important de reținut că baza de date a sistemului poate funcționa în două moduri:

• „Local” – dacă dulapul de fișiere este utilizat de un server din sistem și trebuie să fie amplasat pe același server unde sunt recunoscute plăcuțele de înmatriculare.
• „La distanță” - dacă indexul cardului este utilizat de mai multe servere și este situat pe un anumit server din rețea. Trebuie să specificați adresa serverului din rețea și portul pe care se află, numele de utilizator și parola de utilizator.

Fig 4. Fereastra „Recunoașterea plăcuței de înmatriculare”

Pentru monitorizarea și vizualizarea în timp real a arhivei în client, utilizați fereastra „Recunoaștere plăcuță de înmatriculare” (Fig. 4), care include trei file: „Supraveghere”, „Arhivă” și „Fișier card”.

Fila „Monitorizare” (este prezentată în figura de mai sus) este concepută pentru a vizualiza evenimentele de detectare a plăcuței de înmatriculare în timp real. În partea dreaptă jos a filei există o listă de evenimente de detectare a plăcuței de înmatriculare.

Cadrul corespunzător evenimentului selectat este afișat în partea din stânga sus a filei. În partea de sus a cadrului, sunt afișate numele canalului, ora și data corespunzătoare acestui cadru. Linia portocalie de pe imagine evidențiază mașina a cărei plăcuță de înmatriculare a fost recunoscută. O imagine mărită a plăcuței de înmatriculare recunoscută este afișată în colțul din stânga jos al cadrului. În partea stângă jos a ferestrei există informații suplimentare, în dreapta informațiilor suplimentare sunt butoanele „Mergi la indexul cardurilor” și „Adaugă la indexul cardului”.

Deasupra listei din partea dreaptă sus se află panoul de filtrare. Poate fi folosit pentru a filtra datele afișate în lista evenimentelor de detectare a plăcilor. Panoul Filtrare vă permite să setați următoarele opțiuni de filtrare:

• numărul vehiculului;
• Numele proprietarului;
• Grupul căruia îi aparține numărul vehiculului;
• Canalul pe care a fost găsit numărul;
• Informații suplimentare;
• Viteză;
• culoarea mașinii;

Fila „Arhivă” este destinată vizualizării și căutării în arhiva evenimentelor de detectare a plăcuței de înmatriculare. Funcționalitatea acestei file este similară cu fila „Observare”. Diferența este că evenimentele din lista de numere sunt rezultatul unei solicitări din arhiva principală.

Marcaj „Fișier card” (Fig. 5) pentru a lucra cu un fișier card de plăcuțe de înmatriculare, vă permite să gestionați grupuri și liste de interceptare, adăugați, editați, ștergeți numere și informații aferente.

Fig.5 Marcaj „Fișier card”

Fig.6 Fereastra „Gestionați grupuri”.

Pentru a adăuga un grup la interceptare, trebuie doar să bifați caseta „Interceptați vehicule din acest grup”. De asemenea, puteți activa modul de afișare a numerelor direct pe imaginea canalului dorit - este prezentat în Fig. 7

Fig.7 Mod pentru afișarea numerelor direct pe imagine

Dacă selectați opțiunea „Afișați toate numerele” - vor fi afișate toate numerele detectate (cu verde) și numerele adăugate la interceptare (cu roșu), iar „Afișați numerele adăugate la interceptare” - vor fi afișate numai numerele adăugate la interceptare. afișat.

Potrivit dezvoltatorilor modulului descris, experiența lor practică a arătat că camerele IP fac o treabă excelentă în recunoașterea numerelor, cu toate acestea, iluminarea IR pe timp de noapte este încă de dorit.

Tehnologiile de recunoaștere software a numerelor de mașini și a fețelor oamenilor devin din ce în ce mai solicitate. De exemplu, recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare poate fi folosită ca o componentă a unui sistem de control al accesului, pentru a organiza sistemele de facturare pentru parcările cu plată, pentru a automatiza trecerea mașinilor sau pentru a colecta informații statistice (vizite repetate la un mall sau la spălătorie auto, de exemplu ). Toate acestea se află în puterea software-ului inteligent modern. Ce este necesar pentru implementarea unui astfel de sistem? În principiu, nu atât de mult - camere video care îndeplinesc anumite cerințe și modulul software inteligent corespunzător. De exemplu, software sau mai mult buget

În acest articol, vă vom spune cum să alegeți camera video digitală potrivită, capabilă să genereze o imagine video de înaltă calitate, care este acceptabilă pentru sarcinile software de recunoaștere a plăcuței de înmatriculare.

Permisiune

În urmă cu câțiva ani, dimensiunea plăcuței de înmatriculare de pe ecran era măsurată în % din lățimea cadrului. Toate camerele de televiziune erau analogice și rezoluția lor era constantă. Acum, când matricele pot avea rezoluții de la 0,5 la 12Mp, valorile relative nu se aplică și lățimea necesară plăcuței de înmatriculare este măsurată în pixeli.

De regulă, specificațiile pentru software-ul de recunoaștere a plăcuței de înmatriculare indică cerințele pentru lățimea plăcuței de înmatriculare pe ecran, suficiente pentru recunoașterea lor încrezătoare. Deci, de exemplu, modulul software Autotrassir necesită o lățime de 120 de pixeli, iar NumberOK necesită 80 de pixeli. Diferențele de cerințe sunt explicate atât prin nuanțele funcționării algoritmilor de recunoaștere, cât și prin nivelul acceptabil de fiabilitate adoptat de dezvoltator. Din experiența personală, se poate observa că Autotrassir este mai pretențios și mai „capricios” în ceea ce privește alegerea echipamentului, lentilelor și instalarea corectă a camerei. Dar, fiind adus în minte, arată rezultate constant de încredere și depinde puțin de condițiile meteorologice.

Pentru o mai mare fiabilitate, vă putem recomanda să vă concentrați pe valoarea lățimii plăcuței de înmatriculare de 150 de pixeli. Și dacă ne amintim că lățimea plăcuței de înmatriculare conform GOST este de jumătate de metru (520 mm mai exact), atunci ajungem la rezoluția necesară de 300 de puncte pe metru.

Rezoluția liniară a pixelilor pe metru depinde de unghiul de vizualizare și de rezoluția matricei camerei. Poate fi calculat folosind formula:

Rlin- rezoluție liniară, pixeli pe metru

R h- rezoluția orizontală a camerei (de exemplu,R h =1080)

𝛼 - unghiul camerei

L- distanta de la camera la obiect

De asemenea, puteți utiliza calculatorul nostru online pe pagina produsului care vă interesează, în fila „Ce văd”.

Mai jos sunt (de exemplu) câteva opțiuni pentru camerele de supraveghere video IP care indică distanța maximă de la care este posibilă recunoașterea plăcuței de înmatriculare (lățimea plăcuței de înmatriculare 150 pixeli). Vă rugăm să rețineți că pentru camerele cu lentilă varifocală, distanța focală maximă a fost utilizată în calcul

	Distanta focala	Rezoluție orizontală	Max. distanta, m	Max. latime de vizualizare, m
		1920 pixeli
		1280 pixeli
		2688 pixeli
		2048 pixeli
		2048 pixeli

Este important să înțelegeți că camerele cu rezoluție mai mare pot acoperi zone mai largi, așa că sunt necesare mai puține camere pentru aceeași zonă. În acest caz, rezoluția liniară rămâne în limitele cerințelor de identificare. Acest fapt face posibilă din punct de vedere economic utilizarea camerelor de înaltă rezoluție în multe situații.

Sensibilitatea la lumină și viteza obturatorului

Pentru recunoașterea fiabilă a plăcuțelor de înmatriculare a mașinilor, camera trebuie să aibă o sensibilitate bună la lumină și capacitatea de a seta manual viteza obturatorului (viteza obturatorului sau doar viteza obturatorului). Această cerință este extrem de importantă atunci când se construiesc sisteme de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare pentru vehiculele care se deplasează cu viteză mare. Pentru mașinile care se deplasează cu viteze de până la 30 km/h (și anume, implementăm de obicei astfel de proiecte pentru clienții noștri: așezări de cabane, ansambluri rezidențiale, parcări de centre comerciale, diverse zone închise) această cerință este mai puțin importantă, dar nu poate fi subestimată, deoarece pentru a obține o calitate ridicată a recunoașterii, camera trebuie să ia cel puțin zece cadre cu un număr care poate fi citit.
Prin urmare, de exemplu, pentru a recunoaște numărul plăcuței de înmatriculare al unei mașini care se deplasează cu o viteză de 30 km/h cu un unghi de instalare a camerei de până la 10 grade față de axa de mișcare, viteza obturatorului ar trebui să fie de aproximativ 1/200 de secundă. . Pentru multe camere ieftine, chiar și în timpul zilei pe vreme înnorată, o astfel de expunere poate să nu fie suficientă, iar imaginea se va dovedi a fi întunecată și/sau zgomotoasă. Prin urmare, merită să acordați o atenție deosebită dimensiunii matricei și calității acesteia. În mod ideal, utilizați o cameră specială alb-negru cu o matrice CCD. Cu toate acestea, prețul lor este foarte mare și rezoluția nu este de obicei mai mare de 1MP, ceea ce impune restricții serioase asupra aplicabilității lor.
În general, nu ar trebui să urmăriți rezoluția înaltă decât dacă există motive obiective pentru aceasta. Camerele relativ ieftine cu rezoluție ultra-înaltă (4Mp, 5Mp și mai mare) sunt construite pe matrice de 1/3, 1/2.8 și, mai rar, de 1/2.5-inch. Camerele cu o rezoluție de 1,3 și 2 megapixeli au aceeași dimensiune a matricei. Ca urmare, dimensiunea fiecărui element fotosensibil dintr-o cameră de 1,3 MP este vizibil mai mare decât într-o cameră de 5 MP și cu cât dimensiunea este mai mare, cu atât mai multă lumină poate colecta fiecare element fotosensibil. De aceea, camerele IP recomandate de noi pentru sarcinile de recunoaștere a numerelor au rareori o rezoluție mai mare de 2 megapixeli.

Gamă dinamică largă (WDR), compensare a luminii de fundal

Gama dinamică a unei camere determină raportul dintre intensitatea maximă și minimă a luminii pe care senzorul său o poate capta în mod normal. Cu alte cuvinte, aceasta este capacitatea camerei de a transmite atât zonele puternic luminate, cât și zonele întunecate ale imaginii, fără distorsiuni și pierderi. Acest parametru este foarte important pentru recunoașterea automată a plăcuței de înmatriculare, deoarece ajută la rezolvarea iluminării camerei de către faruri. Cu toate acestea, chiar și cele mai avansate camere cu 140dB WDR nu sunt întotdeauna capabile să gestioneze iluminarea cu contrast ridicat. În acest caz, se instalează iluminare suplimentară a luminii vizibile sau a funcționării în domeniul IR, evidențiind zona în care este recunoscută plăcuța de înmatriculare.

Adancimea terenului

Adâncimea de câmp sau, în întregime, adâncimea de câmp a spațiului reprezentat (DOF) este intervalul de distanțe la care obiectele sunt percepute ca ascuțite.

Această setare este determinată de distanța focală, diafragma și distanța subiectului. Cu cât este mai mare adâncimea câmpului, cu atât este mai mare zona de focalizare și cu atât mai multe oportunități de a „prinde” un număr suficient de cadre clare ale unei mașini în mișcare.

Poate că efectul maxim asupra profunzimii câmpului este deschiderea obiectivului. Cu cât deschiderea este mai mică, cu atât profunzimea câmpului este mai mare; cu cât este mai mare, cu atât adâncimea câmpului este mai mică. Toate camerele noastre recomandate de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare se pot adapta la condițiile de iluminare în schimbare prin schimbarea automată a diafragmei. Se recomandă reglarea focalizării unor astfel de camere la diafragma maximă, când adâncimea câmpului este minimă.

Cu cât distanța de la cameră la obiect este mai mare, cu atât este mai mare adâncimea câmpului, așa că nu încercați să plasați camera cât mai aproape de zona de recunoaștere. Pe de altă parte, cu cât distanța focală este mai mare, cu atât adâncimea câmpului este mai mică. Conform practicii noastre, distanța optimă de la cameră la am este în intervalul de la 6 la 10 metri. Deși nu este imposibil și recunoașterea de la o distanță de 100 de metri.

Deformare

Multe lentile distorsionează ușor imaginea. Cea mai comună este așa-numita distorsiune „în baril” a imaginii. Acest lucru se datorează faptului că mărirea este mai mare în centru și mai mică la margini, rezultând o redimensionare a obiectului. Deci, dacă același obiect cade în centrul imaginii și pe marginea sa, dimensiunile sale la margine vor apărea mai mici. Acest lucru poate afecta posibilitatea de identificare.

Cu cât distanța focală este mai mică, cu atât distorsiunea poate fi vizibilă mai puternică. Prin urmare, nu este de dorit să se utilizeze camere cu lentile cu unghi larg (mai puțin de 4 mm) pentru identificare.

Reproducerea zgomotului și a culorilor

Cu cât este mai puțin zgomot și cu cât este mai precisă reproducerea culorilor, cu atât mai bine pentru identificare. Prin urmare, se recomandă să acordați atenție unor parametri precum iluminarea minimă a camerei, precum și prezența funcțiilor de reducere a zgomotului.
Suprimarea zgomotului este deosebit de importantă în condiții de lumină slabă, când senzorii camerei sunt foarte „zgomotoși”, ceea ce complică identificarea. Trebuie înțeles că, în multe cazuri, reducerea zgomotului și alte „gadget-uri” electronice nu pot face față și este necesar să se asigure un nivel suficient de iluminare la instalație.

Compresie video

Camerele IP moderne transmit un semnal video comprimat, iar dacă nu există mișcare în cadru sau este minimă, traficul va fi mic. Dacă mișcarea în cadru este intensă, traficul va crește. Prin urmare, dacă în setările camerei este setat un bitrate constant, imaginea va fi potrivită pentru identificare în absența mișcării, dar inutilizabilă - cu mișcare puternică în cadru.
Pentru identificare, se recomandă setarea ratei de biți variabile cu cel mai înalt nivel de calitate. În acest caz, va fi furnizată calitatea dorită a imaginii.

Senzor: CMOS de scanare progresivă de 1/2,8”. Hardware WDR 140dB Lentila: 2,8-12 mm Caracteristici: camera este interioara, este necesara o carcasa termica pentru montaj pe strada. Lentila nu este inclusă și se vinde separat
Max. Rezoluție: 1.3MP, 1280 x 960 pixeli Hardware WDR Lentila: 2,8-12 mm
Cameră de rețea de exterior AXIS P1365-E de 2 MP cu WDR și Lightfinder Senzor: CMOS de scanare progresivă de 1/2,8”. Max. rezoluție: 2mp, 1920 x 1080 pix Hardware WDR Tehnologia Lightfinder Lentila: 2.8-8mm @F1.3 Caracteristici: Sensibilitate ridicată, focalizare automată
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Senzor: CMOS de scanare progresivă de 1/3 inch Max. rezoluție: 3mp, 2048x1536 pixeli Hardware WDR Lentila: 2,8-12 mm Caracteristici: camera este interioara, este necesara o carcasa termica pentru montaj pe strada. Lentila nu este inclusă și se vinde separat
Senzor: CMOS de scanare progresivă de 1/3”. Max. Rezoluție: 1.3MP, 1280x960 pix Obiectiv: 2,8 - 8 mm (F1.2) Caracteristici: Sensibilitate ridicată, focalizare automată