A modern videó megfigyelés lehetővé teszi az autók és a gyalogosok áramlásáról szóló információk gyűjtését, valamint különféle videoelemzési lehetőségeket is biztosít.

A látogatók számának meghatározására, személyazonosítására szolgáló funkciók a magánszervezetek és a vállalkozók körében váltak keresletté.

Tekintsük részletesebben a rendszámok meghatározásának fontos funkcióját. A videó megfigyelő rendszerek beléptető rendszerrel kombinálhatók. A videokamera megállapítja a számot, az analitikai rendszer pedig egyezést keres az adatbázis-számok listájában, és ha van, engedélyt ad a beléptető rendszernek a járműbe való belépésre.

A videó megfigyelő rendszer telepítésének tervezésekor el kell választani a számok azonosításának feladatát a járművek és a gyalogosok megfigyelésétől. A rendszámfelismerő kamerák felszerelési helye korlátozott, és speciális beállítást igényelnek. A kamerának csak arra a területre kell fókuszálnia, ahol a járművek elhaladnak. Ezért jobb olyan kamerákat telepíteni, amelyek fix objektívvel rendelkeznek. További előnyük a fényérzékenységi jellemzők.

Kamera felbontás

A kamera nagy felbontása még nem jelenti a számfelismerési feladat magas színvonalú elvégzését. A kiszámított optimális felbontás még jobb eredményt adhat. Minél nagyobb a felbontás, annál rosszabb a fényérzékenység, és ez rontja a számok azonosítását rossz megvilágítás mellett.

A szükséges távolság kiszámításakor a következő képletet használjuk: (w/n)*p, ahol w a rögzített rendszám ellenőrzési szélessége; n - rendszám mérete; p a megjelenített szám javasolt szélessége pixelben mérve.

Tekintsük a számítást a következő példán: az átlagos táblaméret 0,52 m, a szabályozott zóna szélessége 3 m, az ajánlott méretet általában 200 pixelnek veszik. A következő választ kapjuk:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixel.

A számításból látható, hogy egy szabványos HD felvételi formátumú (1280 * 720 pixel) fényképezőgép lenne megfelelő választás. De ez akkor igaz, ha a kamera és a szoba távolsága 3-5 méter. Ha a távolság nagyobb, akkor a kamera felbontásának nagyobbnak kell lennie. Ha ez a távolság meghaladja a 20 métert, akkor szükség van egy varifokális objektíves fényképezőgépre. Lehetővé teszi a látószög szűkítését, ezáltal növelve a rögzített objektumot a monitor képernyőjén.

A számfelismerésre szolgáló videokamerák jellemzői

Figyelembe kell venni magának a mátrixnak a méretét. Egy nagy mátrixnak nagyobb a fényérzékenysége. A számok felismeréséhez a mátrixnak legalább 1/3 hüvelykesnek kell lennie. De a számok minőségi meghatározásához 1/2 hüvelykes vagy nagyobb mátrix szükséges. Például egy IP-kamera Sony IMX 185 mátrixszal, 1/1,8 méretű.

Nem kevésbé fontos a rekesznyílás jellemzője. Ez a jelző határozza meg a videokamera lencséjét, és F számmal van jelölve. A gyújtótávolság és a rekesznyílás aránya jellemzi. A jel-zaj teljesítmény jobb lesz nagyobb rekesznyílás mellett, mivel több fény jut a mátrixba. A rekesznyílás arányának növekedésével a digitális zaj mértéke is csökken. A számok definíciójához F / 1,4 vagy annál nagyobb rekesznyílás szükséges.

Még a legjobb kamerák sem képesek meghatározni egy autó számát teljes sötétségben. Ezért azonnal gondoskodnia kell a normál világításról. A legtöbb modern fényképezőgép rendelkezik IR-vel, de ez a funkció fekete-fehér módra kényszeríti. IR megvilágítás esetén a kamera további felmelegedése következik be, ami túlmelegedést okozhat a forró évszakban, és ez szükségtelen interferenciát okoz.

A másodpercenkénti képkockák száma is számít. 25 fps-es kamerák ajánlottak. Azokon a területeken, ahol alacsony a forgalom, a kamerák 12 fps vagy alacsonyabb sebességre kapcsolnak. Ez lehetővé teszi az eszköz terhelésének csökkentését a bejövő információmennyiség jobb feldolgozása érdekében.

Videokamera helye

A várt eredmény elérése érdekében a berendezést minden feltétel szigorú betartásával kell elhelyezni.

• A képen a jármű számának lejtése nem haladhatja meg az 5°-ot az x tengely mentén.
• A kamera irányszögének vízszintesen és függőlegesen is legfeljebb 30°-nak kell lennie.
• Ha 2 sávot szeretne rögzíteni, a kamerát ezek közé helyezheti.
• A kamera magassága 2-6 méteren belül legyen.
• A sorompó közeli felszerelésénél figyelembe kell venni, hogy az egy bizonyos kizárási területet hoz létre.
• A kamera telepítése után ellenőrizni kell az éjszakai fényképezés minőségének elfogadhatóságát. A rekesznyílás mód "auto"-ra van állítva, 50-es szinttel.
• A fényszórók sötét időszakban történő eloltásához 1/1000 vagy annál nagyobb záridővel rendelkező fényképezőgép szükséges.
• Normál útvilágítás hiányában állítsa a nappali/éjszakai funkciót "automatikusra". Ellenkező esetben az intelligens háttérvilágítás „be” állásba van állítva.
• A BLC és WDR háttérvilágításnak ki kell kapcsolnia.

Az adatbázisban lévő számok automatikus rögzítéséhez szükség van egy speciális programra a kamerához vagy a számítógéphez, amely felismeri a rendszámokat. Most olyan kamerákat árulnak, amelyek maguk is felismerik az autók számát.

Nézzük meg közelebbről egy IP-kamera számolvasási képességeit.

Használható:

• a sorompó automatizált nyitása az ellenőrzött terület bejáratánál;
• automatizált pénzbírság kiszabása, ha a járművezető szabálysértést követ el a rendszámfelismeréssel ellátott kamerás hatókörben.
• a parkolás költségének automatikus kiszámításához a jármű adatai alapján.
• azonnali tájékoztatás a kívánt gép felfedezéséről a számának az adatbázissal való összehasonlításával.

Mindezeket az elemzési folyamatokat belső szoftver hajtja végre automatikus üzemmódban, vagy a felhasználó által megadott beállításokkal és funkciókkal, a szerverre telepített szoftveren keresztül. A rendszámfelismerő IP kamerával való munka megkezdésekor ajánlott elolvasni a készülék telepítésére, konfigurálására és üzemeltetésére vonatkozó utasításokat. A rendszámtábla-felismerő hálózati kamerák alaktényezője és telepítési módja eltérő lehet. A jelenlegi követelmények és feltételek alapján kell választani.

Rendszámfelismerő IP kamerákat kínálunk 3000 rubel áron online áruházunkban. Az oldalon minden szükséges információ megtalálható a készülékről.

A rendszámfelismerő IP kamera jellemzői

Mielőtt számfelismerő funkcióval rendelkező IP-kamerát vásárol, tekintse meg annak műszaki jellemzőit.

A specifikációk listája:

• Energiagazdálkodási lehetőségek.
• Szoftvertípus, könnyen kezelhető.
• IP kamera védelmi osztály.
• Látószög.
• Engedély.
• Beépítés és csatlakozás módja.
• Az információfeldolgozás sebessége, az egyeztetés.
• Felvételi sebesség.
• A kamra hőmérsékleti rendszere.
• Maximális megengedett páratartalom
• A gyártó márkájának értékelése a vezérlő és videó megfigyelő rendszerek piacán, felhasználói vélemények.
• A készülék méretei, súlya.
• Komplett készlet, beszereléshez szükséges rögzítőelemek elérhetősége, kezelési útmutató.

Az ebben a részben bemutatott kamerákat szakértőink tesztelték az Eocortex rendszámfelismerő szoftverrel való kompatibilitás szempontjából. Ezzel a szoftverrel kombinálva kameráink biztosítják a védett terület folyamatos megfigyelését, segítenek megtalálni a megfelelő autót, és számos folyamatot automatizálnak.

Miután kiválasztotta az összes követelménynek megfelelő eszközt, gyorsan megrendelheti az oldalon. Rendszámfelismerővel ellátott videokamerát mihamarabb szállítunk a kívánt moszkvai objektumhoz.

Hozzáadva: 2018-02-28 15:24:21

A modern videó megfigyelő rendszerek nem csak egy videó stream gyűjteményét jelentik, hanem a videóelemzés széles lehetőségeit is.

Az olyan funkciók, mint a látogatók számának számlálása, az arcfelismerés, az autószámok felismerése és rögzítése, magabiztosan túlléptek a speciális szolgáltatások érdekkörén és hatáskörén a napi üzleti problémák megoldásában.

Nézzük meg közelebbről az egyik népszerű videóelemző funkciót - a rendszámfelismerést. Előfordul, hogy a videó megfigyelő rendszer integrálva van a beléptető rendszerrel: a kamera beolvassa az autó számát, az analitikai rendszer összehasonlítja a kapott képet az adatbázisban lévő számlistával, és ha talál egyezést, ACS visszaigazolást küld, hogy hagyja a autóbérlet.

Külön megjegyezzük, hogy a videó megfigyelő rendszer tervezésénél külön kell választani a rendszámfelismerés és a felülvizsgálati funkció feladatait (járművek és gyalogosok mozgása, kamerák elhelyezése a megfigyelt terület adottságaitól függően stb.) . A rendszámfelismerő kamerák elhelyezésére korlátozások vonatkoznak. Ezenkívül speciális beállításokra van szükség. A kamera fókuszát szigorúan az autók áthaladására szánt területre kell irányítani (a legtöbb esetben ez 3-4 méter). Ezért fix objektíves fényképezőgépek használata javasolt. Ezen kívül általában jobb ISO-teljesítményük van, mint a motoros objektíveknek.

Mi a legjobb felbontás a fényképezőgéphez?

A rendszámfelismerés kijelölt feladatának megoldása során a videokamera nagy felbontása rosszabb eredményt adhat a számítotthoz képest. Ennek oka, hogy a felbontás növekedésével a kamerák fényérzékenysége romlik, ami negatívan befolyásolja a rendszámok éjszakai felismerését.

A számításhoz a (w / n) * p képletet használjuk:

ahol w a betekintési szélesség a rendszámtábla rögzítési területén (m),

n – rendszám mérete (m),

Ha a megtekintett terület szélességét 3 m-nek vesszük, a rendszám átlagos szélessége 0,52 m, az optimális képméret (a gyakorlatban) 200 pixel, akkor a következő számítást kapjuk:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixel.

A számításból kiderül, hogy egy HD felbontású (1280 x 720 pixel) kamera megfelelő számunkra.

A felismerő rendszer kameráinak rendelkezniük kell bizonyos jellemzőkkel

Figyelembe kell venni a mátrix fizikai méretét. Minél nagyobb a mátrix, annál fényérzékenyebb. A számfelismeréshez a megengedett legkisebb mátrixméret 1/3 hüvelyk. A 1/2 hüvelykes és nagyobb mátrixok teljesítenek a legjobban.

1. ábra Különböző méretű érzékelőkkel rendelkező kamerákról sötét és nappali órákban készített képek összehasonlítása

A fényképezőgép kiválasztásakor figyelembe kell venni a rekesznyílás paraméterét is, amelyet a fényképezőgép objektívjének kiválasztása határozza meg, és F formában van feltüntetve - egy szám, amelyet a gyújtótávolság és a rekeszérték aránya határoz meg. Minél nagyobb a rekesznyílás, annál több fény esik a kamera mátrixára, és ennek megfelelően magasabb a jel/zaj arány. Kevesebb digitális zaj lesz magán a képen. A rendszámfelismeréshez legalább F / 1,4 rekesznyílású objektív szükséges. Az f / 1,3-as objektív nagyobb rekesznyílású lesz.

Vegye figyelembe, hogy bármilyen műszaki jellemzőkkel rendelkezik is a kamera, világítás hiányában nem kap eredményt elismert rendszám formájában. E tekintetben kezdetben mérlegelni kell a kiegészítő világítás lehetőségét. A kamerák túlnyomó többsége ma már infravörös megvilágítással rendelkezik, azonban a beépített infravörös megvilágítás használata azt jelenti, hogy a kamerát fekete-fehér módba kell kapcsolni. Ezenkívül az infravörös izzás által termelt többlethő nyáron feleslegessé válhat, ami túlmelegedéshez vezethet, ami további interferenciát okoz.

Figyelmet fordítunk a kamera olyan jellemzőjére is, mint a másodpercenkénti képkockák száma. Gyártóként 25 fps képsebességű kamerát ajánlunk. A gyakorlatban azonban azokon a helyeken, ahol az autók alacsony sebességgel haladnak, a kamerákat 12 fps-re vagy alacsonyabbra kapcsolják, ezáltal eltávolítják a terhelést az információtömb feldolgozásához szükséges berendezésekről.

Ahogy fentebb már említettük, a videokamera elhelyezésének meglehetősen merev határai vannak, ezek túllépése az eredmény jelentős romlásához vezet.

A rendszámtábla dőlésszöge nem haladhatja meg az 5°-ot az x tengelyhez képest a kép 2D változatában.

Két forgalmi sáv rögzítéséhez a következőképpen helyezheti el a kamerát:

A kamerát 2-6 méteres magasságban kell elhelyezni. Sorompóval ellátott tárgyakra helyezve figyelembe kell venni, hogy maga a sorompó egy bizonyos elzárási zónát képez.

Anasztázia Shutkina
A hálózati videomegfigyelés biztonsági rendszerekbe való növekvő behatolásával kapcsolatban a szakmai közösségben vita alakult ki arról, hogy mely kamerák a legalkalmasabbak a rendszámok felismerésére - analóg vagy IP. A fórumok – köztük a sec.ru – bejegyzéseiből ítélve elegendő számú szakértő van, akik úgy vélik, hogy az IP-kamerák használata erre nem hatékony. Megpróbáltuk részletesebben megérteni a helyzetet - ehhez tanulmányoztuk a médiában megjelent különféle publikációkat, és interjúkat készítettünk szakértőkkel.

Alacsony érzékenység: az IP-kamerák "örök" problémája?

A szkeptikusok egyik fő érve az, hogy az IP-kameráknak sokkal több helyszíni megvilágításra van szükségük a rendszám felismeréséhez, mint az analóg kamerákhoz. A "rövid" elektronikus redőny (legfeljebb 1/500 másodperc) használatának szükségességével együtt úgy vélik, hogy ez oda vezet, hogy alkonyatkor és éjszakai világításkor a rendszám felismerése egyáltalán nem lesz lehetséges. Az IP kamerákkal kapcsolatos másik tipikus kifogás, hogy a hálózaton keresztül kell átviteli forgalmat biztosítani, pl. kompromisszumot találni a tömörítés mértéke és a képrészletek átvitelének pontossága között.

Yu.L. Zarubin, a felismerési technológiák főigazgatója ezt kommentálja: „Azt gondolom, hogy a legtöbb IP-kamera nem alkalmas lemezfelismerésre, mert úgy gyűjtenek információt, hogy közben nem kell megőrizni a finom részleteket. Van még egy hátránya az IP-kameráknak - ez az, hogy meglehetősen nagy mennyiségű továbbított információ érhető el, mivel a felismerés szinte teljes felbontást igényel. A mai napig az összes IP kamera, amivel találkoztam, nagyon gyengén alkalmas rendszámfelismerésre. Valójában csak nappal dolgoznak, és nagyon korlátozott körülmények között.”

Ha azonban alaposan megnézzük, a helyzet itt némileg más. Először is el kell különíteni két különböző helyzetet: a rendszámfelismerést parkolókban (ahol nem nagy a forgalom, és a világítás szintje általában elegendő az IP-kamerák működéséhez) és autópályákon (ahol nagy a forgalom, gyakran van sűrű az autóáramlás, és a világítás sem túl nagy). Úgy tűnik, ez utóbbi helyzetben veti fel a legtöbb kérdést az IP-kamerák használata.

Adjuk át a szót Yu.V. Bukhtiyarov, az ukrán "Video Internet Technologies" cég igazgatója: „A megapixeles kamerák használatának legjelentősebb akadálya, ami nemcsak a rendszámfelismerésre, hanem általában a forgalomfigyelésre is jellemző, egészen a közelmúltig a járművek nagy sebessége volt. Annak elkerülése érdekében, hogy a rendszámtáblák és maguknak az autóknak a képei elmosódjanak nagy sebességű vezetés közben, magas elektronikus zársebességet kell beállítani. Következésképpen az érzékenység körülbelül egy nagyságrenddel csökken az akkumulációs idő standard értékéhez képest, amely a megapixeles kameráknál általában 1/50-1/60 s tartományba esik. Az utóbbi időben azonban az érzékenyebb, jobb jel-zaj viszonyú mátrixok megjelenésével érezhető előrelépést tettek a megapixeles kamerák fejlesztői, ráadásul soraikba kerültek mozgatható IR szűrővel ellátott modellek is, amelyek után ezek a kamerák alkalmassá váltak 24 órás rendszerekben való használatra.infravörös megvilágítással végzett megfigyelések.

Valójában az az elképzelés sem teljesen igaz, hogy éjszakai kiegészítő világítás nélkül az analóg kamerák magabiztosan képesek megbirkózni a felismeréssel. Legalábbis a legtöbb rendszámfelismerő modul gyártója erősen javasolja további megvilágítás - keskeny nyalábú impulzusos infravörös megvilágítók - használatát. Az ilyen spotlámpákban a fény beesési szöge általában lehetővé teszi a videó megfigyelő objektum területének kameránkénti megvilágítását. Így a felismerő rendszer felépítésének sémája a következő: 1 forgalmi sáv = 1 kamera + 1 infravörös projektor Azonban egy ilyen hozzáértő megközelítéssel az IP-kamerák tökéletesen működnek. És a hálózati kamerák érzékenysége (főleg CCD mátrixokkal, nem CMOS-szal) csak valamivel rosszabb, mint az analógoké. Tehát ebből a szempontból a helyesen kiválasztott IP-kamerák nem rosszabbak, mint az analógok.

M.V. Rutskov, a Megapixel vezérigazgatója megjegyzi: Először is tegyünk egy megjegyzést a kifejezésekkel kapcsolatban. Az IP kamera fogalma meglehetősen tág. Ha már a mi iparágunkról beszélünk, akkor ezek többnyire színes CMOS szenzorokra épülő kamerák, fedélzeti tömörítéssel és FastEthernet kimenettel. Aztán ha konkrétan a használatukról beszélünk, a válasz nemleges, az ilyen kamerákkal nem lehet rendszámokat felismerni. A CMOS-érzékelőkre épülő IP-kamerák alacsony érzékenységűek, és valójában nem működnek sötétben. Az analóg kamerák érzékenyebbek, de veszítenek a felbontásban. Az ilyen kamerák effektív rögzítési szélessége például nem haladja meg a 2 métert, ami nem elegendő a közlekedési rendészeti problémák megoldásához. Így, ha "szűk" versenyekről beszélünk - mérlegek, parkolók, ellenőrző pontok, akkor az analóg kamerák előnyt élveznek. Ha viszont a közlekedésrendészet feladatait tartjuk szem előtt - "széles" autóbeállók, akkor csak a gépi látásból származó megapixeles fekete-fehér kamerák mentik meg a helyzetet - nincs tömörítés és nagy érzékenység a CCD használatának köszönhetően érzékelők.

Az IP-kamerák használatának előnyei.

Tehát most beszéljünk az IP-kamerák használatának előnyeiről. Először is hardverhez kötöttség nélkül működnek, míg az analóg kamerákhoz felvevő vagy legalább videószerver kell a közelben, nem nehéz megérteni, hogy ez milyen problémát jelenthet hosszú úton.

Adjuk át a szót IGEN. Gorbanev, az ITV műszaki igazgatója:

„Most egyre többen kezdenek IP-kamerát használni rendszámfelismerésre, mert nagyon kényelmes, hogy nagy megapixel felbontású képet kaphatunk, amellyel egyszerre több forgalmi sávot is le lehet zárni. Az IP-kamerák abszolút előnyei közé tartozik a könnyű telepítés - a hálózat könnyebben csatlakoztatható, mint például ugyanaz a koaxiális kábel. nem kell."

Az IP-kamerák fontos tulajdonsága a könnyű rendszerbővítés – egyszerűen úgy tervezték őket, hogy könnyen építsenek méretezhető elosztott videó megfigyelő rendszereket. Távbeállításaik széles választéka lehetővé teszi a legjobb képminőség elérését változó környezetben, és a kettős jelátalakítás hiánya (amely az analóg kameráknál gyakori) növeli a működés sebességét.

R.V. Streltsov, a Navicom vezérigazgatója megjegyzi:

„Az IP-kamerák jelenleg nagyon sikeresek a rendszámfelismerés problémájának megoldásában. Legfőbb előnyük a könnyű beszerelés és az így létrejövő kép kiváló minősége, fő hátrányuk pedig a viszonylag alacsony fényérzékenység.

Ezenkívül az IP-kamerák lehetővé teszik a progresszív pásztázás használatát, valamint a jeltömörítés egyszerű szabályozását, amivel helyet takarítanak meg a digitális adathordozókon. És természetesen nagyon fontos, hogy a fent említettek szerint M.V. Rutskov, lehetővé teszi az "átfedő" sávok problémájának megoldását. Ebben a kapcsolatban Yu.V. Bukhtiyarov megjegyzések:

„A megapixeles kamerák rendszámfelismerésre való alkalmazása lehetővé teszi egy fontos technikai probléma megoldását, ami a következő. A rendszámfelismerő rendszerekben használt analóg kamerák felbontása aligha elegendő egy forgalmi sáv szélességében rendszámok rögzítésére. Ezért az egyszerre két sávon áthaladó autó esetében a rendszám "levágódik" a két kamera által ezekre a sávokra irányított képeken. Ennek elkerülése érdekében a telepítők az analóg kamerákat úgy telepítik, hogy látómezőjük szélei átfedjék a szomszédos kamerák látóterét. Ez nyilvánvalóan a projekt költségének növekedéséhez vezet. A megapixeles kamerák segítségével egyetlen eszközzel egyszerűen megoldható ez a probléma.”

Így az IP-kamerák rendszámfelismerő rendszerekben való használata nemcsak jogszerű, hanem számos további előnyt is lehetővé tesz, amelyeket nehéz elérni analóg „testvéreik” számára.

Rendszámfelismerés: mely kamerák a jövő?

IGEN. Gorbanev:„Számomra úgy tűnik, hogy a hálózati kamerák uralni fogják az analóg kamerákat – ez egy olyan fejlődés, amelyet nem lehet elkerülni. Jelenleg persze vannak olyan analóg kamerák, amelyek bizonyos jellemzőiben, például érzékenységben egy nagyságrenddel felülmúlják a hálózati kamerákat, így személyes tapasztalatom szerint általában az infravörös megvilágítást használják, hogy alkonyatkor a rendszámtábla jobban látható és könnyebben felismerhető. A technológia azonban nem áll meg, hanem fejlődik, és úgy gondolom, hogy a végén mindenképpen az IP-kamerák vezetnek majd. Amíg nem jön valami, és ők viszont cserébe..."

R.V. Streltsov:„Mindenesetre a jövő egyértelműen az IP-kameráké, hiszen a technológia nem áll meg. A hálózati kamerák használatakor a legfontosabb az elektronikus redőny megfelelő felszerelése, látószöge és lencsével való működése, valamint a háttérvilágítás kompenzációja.

Yu.L. Zarubin:"Azt hiszem, eljön az idő, amikor a hálózati kamerák szembesülni fognak az éjszakai munka problémájával."

A.V. Pimenov, az "ELVIS" cég PR osztályának vezetője:„Előbb vagy utóbb minden IP-re vált. Természetesen a biztonság egy olyan iparág, amelyben elég nehézkes a változtatás, mindenféle listák és előírások vannak az ilyen vagy olyan berendezések használatára vonatkozóan. Ezért a közeljövő még mindig az analóg mögött van, és a jövőben természetesen az IP-kamerák teljesen felváltják az analógokat.”

A.V. Korobkov, a MACROSCOP fejlesztő cég fejlesztési igazgatója:

„Kezdetben az IP-kamerákra támaszkodtunk. Valójában termékeink csak rájuk összpontosítanak. Tapasztalataink azt mutatják, hogy a rendszerelemek helyes megválasztásával, telepítésével és konfigurációjával akár 150 km/h sebességig is megbízhatóan felismerik a rendszámtáblákat. Ugyanakkor az IP-kamerákon sokkal gyorsabb és egyszerűbb a rendszerek építése és frissítése, mint az analógokon, így biztosak vagyunk benne, hogy a jövő természetesen az IP-kameráké.”

IP-kamerák használata rendszámfelismerésre: példa a megvalósításra.

Ahogy fentebb láttuk, bár szinte minden szakértő egyetért abban, hogy az IP-kamerák jelentik a jövőt, sokan ugyanakkor úgy gondolják, hogy ma már aligha részesítik előnyben az analóg kamerákat. Ennek ellenére a permi fejlesztők a közelmúltban rendszámfelismerő modult adtak hozzájuk MACROSCOP szoftver- az egyetlen, amely egyáltalán nem működik analóg kamerákkal. Felvettük velük a kapcsolatot, és anyagot kaptunk a modul működéséről.

A modul a következő funkciókat biztosítja:

• Mozgó autók rendszámainak felismerése az idő, dátum, autószám mentésével, valamint az archívumban lévő megfelelő videókockára mutató hivatkozással.
• Elfogás a kártyafájlba bevitt járművek száma alapján valós időben.
• Dolgozzon a beépített rendszámfájllal, amely lehetővé teszi rendszámok hozzáadását és szerkesztését, további információk megadását a járművekről, lehallgatási listák és/vagy információs listák létrehozását.
• Keressen járművet az archívumban idő, dátum, autószám és az irattárból származó további információk alapján.

A modul lehetővé teszi:

• A videofolyam feldolgozása 6 és 25 képkocka/másodperc sebességgel.
• Felismerni a rendszámtáblákat a videokamera függőleges dőlésszögében 40°-ig és vízszintes eltérési szögben 30°-ig, valamint az állami rendszámtábla síkhoz viszonyított dőlési szögében 10°-ig.
• Ismerje fel az Oroszország, Ukrajna, Szovjetunió, Fehéroroszország és Olaszország szabványainak megfelelő szabványos számtípusokat, valamint inverz, diplomáciai és rendőrségi számokat.
• Használjon mozgásérzékelőt a számítási költségek csökkentése érdekében egy szám azonosításakor.
• Adjon meg külön keresési területeket, hogy csökkentse a számítási költségeket egy szám azonosításakor.
• A rendszámtáblák felismerése 150 km/h sebességig.
• Akár 10 különböző szám felismerése egyszerre.

Megmutatjuk, hogy mindezek a lehetőségek hogyan valósulnak meg a gyakorlatban. A modul működésének konfigurálására egy speciális ablak szolgál (1. ábra).

1. ábra A rendszámfelismerő modul konfigurálása

Először ki kell választania a két üzemmód közül az egyiket: a "Parkolás" (6 képkocka/mp) alacsony forgalom esetén, az "Út" (25 képkocka/mp) pedig a gyors mozgáshoz (például egy utca vagy egy országút).

Az állami rendszámtábla és az úttest síkjához viszonyított szögben történő keresés és felismerés lehetővé tételéhez 10°-ig elegendő aktiválni a „Nem vízszintes számok keresése” opciót. Inverz számok (például rendőrségi vagy katonai számok) kereséséhez használja a "Inverz számok keresése" speciális opciót.

A "Megbízhatósági küszöb" állítható paraméter lehetővé teszi a rendszámfelismerés minőségének százalékos módosítását. Azok a számok, amelyek minősége a megadott küszöbérték alatt van, automatikusan el lesznek vetve. Egy másik paraméter, az „Ismeretlen karakterek száma” lehetővé teszi az olyan számok automatikus elvetését, amelyekben a fel nem ismert karakterek száma nagyobb, mint a megadott.

Paraméterek "Minimális számméret" és "Maximális számméret" - állítsa be a minimális és maximális számméretet a keret százalékában. Interaktív módon is beállíthatók a kamerából származó képre - egy téglalap alakú terület kifeszítésével úgy, hogy az autó száma ezen a területen belül legyen (2. ábra).

2. ábra A minimális számméret beállítása

Amennyiben a számítási erőforrások minimalizálása kiváló minőségű eredménnyel, a MACROSCOP "vállalati stílusa", és mindent megtettek a rendszámfelismerő modulban a rendszer optimalizálása érdekében.

Először is ez a lehetőség külön keresési zónák beállítására (3. ábra) - mindig lehet a keretnek olyan része, amelyben a rendszámok megjelenése nem lehetséges (például útszéli, járda stb.) . Ha a keresési zónák nincsenek beállítva, akkor a rendszer a teljes keretet elemzi, ahogy az sok más rendszerre jellemző.

3. ábra: Keresési zónák beállítása

Az "Autoscale használata" beállítás csökkenti a számítási költségeket abban az esetben, ha a szám vízszintes mérete meghaladja a 120 képpontot. (ez a helyzet akkor fordul elő, ha egy sáv megfigyelésére több mint 1 megapixeles felbontású kamerát használnak, és ennek eredményeként a számok mérete túl nagy).

Ugyanerre a célra a „Mozgásérzékelő használata” beállítás is használatos, ha engedélyezve van, csak azokat a képkockákat és területeket elemzik, ahol mozgás van.

Fontos megjegyezni, hogy a rendszeradatbázis két üzemmódban működhet:

• „Helyi” – ha a fájlszekrényt a rendszerben egy szerver használja, és ugyanazon a szerveren kell elhelyezkednie, ahol a rendszámokat felismeri.
• "Távoli" - ha a kartotékot több szerver használja, és a hálózat egy adott szerverén található. Meg kell adnia a kiszolgáló címét a hálózaton és a portot, amelyen található, a felhasználónevet és a felhasználói jelszót.

4. ábra: "Nyomtábla felismerés" ablak

Az archívum kliensben való valós idejű megfigyeléséhez és megtekintéséhez használja a „Nyomtábla felismerés” ablakot (4. ábra), amely három fület tartalmaz: „Felügyelet”, „Archívum” és „Kártyafájl”.

A „Monitoring” fül (a fenti ábrán látható) a rendszámfelismerő események valós idejű megtekintésére szolgál. A lap jobb alsó részén található a rendszámfelismerő események listája.

A kiválasztott eseménynek megfelelő keret megjelenik a lap bal felső részén. A keret tetején megjelenik a képkockának megfelelő csatorna neve, időpontja és dátuma. A képen látható narancssárga vonal azt az autót emeli ki, amelynek rendszámát felismerték. A keret bal alsó sarkában megjelenik a felismert rendszám kinagyított képe. Az ablak bal alsó részében további információk találhatók, a további információktól jobbra a „Lépjen a névjegyzékbe” és a „Hozzáadás az indexhez” gombok.

A lista felett a jobb felső részben található a szűrőpanel. A lemezfelismerési események listájában megjelenő adatok szűrésére használható. A "Szűrés" panelen a következő szűrési beállításokat állíthatja be:

• jármű száma;
• a tulajdonos vezetékneve;
• A csoport, amelyhez a jármű száma tartozik;
• A csatorna, amelyen a szám megtalálható;
• További információ;
• Sebesség;
• autó színe;

Az "Archívum" fül a rendszámfelismerő események archívumában való megtekintésére és keresésére szolgál. Ennek a lapnak a funkciója hasonló a "Megfigyelés" laphoz. A különbség az, hogy a számlistában szereplő események a fő archívum kérésének eredménye.

A „Kártyafájl” (5. ábra) könyvjelzővel a rendszámokat tartalmazó kártyafájllal dolgozik, lehetővé teszi csoportok és lehallgatási listák kezelését, számok és kapcsolódó információk hozzáadását, szerkesztését, törlését.

5. ábra: "Kártyafájl" könyvjelző

6. ábra "Csoportok kezelése" ablak

Ha csoportot szeretne hozzáadni az elfogáshoz, jelölje be a „Járművek elfogása ebből a csoportból” négyzetet. A számok megjelenítési módot közvetlenül a kívánt csatorna képén is bekapcsolhatja – ez a 7. ábrán látható.

7. ábra Számok közvetlenül a képen való megjelenítésének módja

Ha kiválasztja az "Összes szám megjelenítése" opciót - az összes észlelt szám (zöld színnel) és a metszésponthoz hozzáadott szám (piros színnel) megjelenik, és a "A lefogóhoz hozzáadott számok megjelenítése" - csak a lefogóhoz hozzáadott számok jelennek meg. Megjelenik.

A leírt modul fejlesztői szerint gyakorlati tapasztalataik azt mutatják, hogy az IP-kamerák kiválóan teljesítenek a számfelismerésben, azonban az éjszakai infravörös megvilágítás továbbra is kívánatos.

Egyre nagyobb igény mutatkozik az autószámok és az emberek arcának szoftveres felismerésére szolgáló technológiák iránt. Például az automatikus rendszámfelismerés használható beléptetőrendszer részeként, fizetős parkolási számlázási rendszerek megszervezésére, autók áthaladásának automatizálására vagy statisztikai adatok gyűjtésére (pl. pl. bevásárlóközpont vagy autómosó ismételt látogatása ). Mindez a modern intelligens szoftverek erején belül van. Mi szükséges egy ilyen rendszer megvalósításához? Elvileg nem annyira - bizonyos követelményeknek megfelelő videokamerák és a megfelelő intelligens szoftvermodul. Például szoftver vagy több költségvetés

Ebben a cikkben eláruljuk, hogyan válasszuk ki a megfelelő digitális videokamerát, amely képes a szoftveres rendszámfelismerő feladatokhoz is megfelelő, jó minőségű videoképet generálni.

Engedély

Néhány éve a képernyőn látható rendszám méretét a keretszélesség %-ában mérték. Minden televíziós kamera analóg volt, felbontásuk állandó. Most, amikor a mátrixok felbontása 0,5 és 12 Mp között lehet, a relatív értékek nem érvényesek, és a szükséges rendszámszélességet pixelben mérik.

A rendszámfelismerő szoftver specifikációi általában a képernyőn feltüntetik a rendszámtábla szélességére vonatkozó követelményeket, amelyek elegendőek a megbízható felismeréshez. Így például az Autotrassir szoftvermodul 120 képpont szélességet igényel, a NumberOK pedig 80 képpontot. A követelmények közötti különbségeket mind a felismerési algoritmusok működésének árnyalatai, mind a fejlesztő által elfogadott elfogadható megbízhatósági szint magyarázza. Személyes tapasztalatból megállapítható, hogy az Autotrassir igényesebb és „szeszélyesebb” a felszerelés, az objektívek és a kamera helyes felszerelése tekintetében. De, ha eszünkbe jut, következetesen megbízható eredményeket mutat, és kevéssé függ az időjárási viszonyoktól.

A nagyobb megbízhatóság érdekében javasoljuk, hogy a 150 pixeles rendszámszélesség értékére összpontosítson. És ha emlékszünk arra, hogy a rendszám GOST szerinti szélessége fél méter (pontosabban 520 mm), akkor elérjük a szükséges 300 pont/méter felbontást.

A méterenkénti pixel lineáris felbontása a látószögtől és a kameramátrix felbontásától függ. A képlet segítségével számítható ki:

Rlin- lineáris felbontás, pixel per méter

R h- a kamera vízszintes felbontása (pl.R h =1080)

𝛼 - kameraállás

L- távolság a kamera és a tárgy

Online kalkulátorunkat is használhatja az Önt érdeklő termék oldalán, a „Mit látok” fülön.

Az alábbiakban (például) az IP-videó megfigyelő kamerák több opciója látható, amelyek jelzik azt a maximális távolságot, ahonnan a rendszám felismerése lehetséges (a rendszám szélessége 150 pixel). Felhívjuk figyelmét, hogy a varifokális objektívvel rendelkező fényképezőgépek esetében a számítás során a maximális gyújtótávolságot használtuk

	Gyújtótávolság	Vízszintes felbontás	Max. távolság, m	Max. betekintési szélesség, m
		1920 pixel
		1280 pixel
		2688 pixel
		2048 pixel
		2048 pixel

Fontos megérteni, hogy a nagyobb felbontású kamerák szélesebb területeket is lefedhetnek, így ugyanarra a területre kevesebb kamerára van szükség. Ebben az esetben a lineáris felbontás az azonosítási követelmények határain belül marad. Ez a tény gazdaságilag megvalósíthatóvá teszi a nagy felbontású kamerák használatát számos helyzetben.

Fényérzékenység és záridő

Az autók rendszámtábláinak megbízható felismeréséhez a fényképezőgépnek jó fényérzékenységgel kell rendelkeznie, és képesnek kell lennie manuálisan beállítani a záridőt (záridő vagy csak záridő). Ez a követelmény rendkívül fontos a nagy sebességgel haladó járművek rendszámfelismerő rendszereinek kiépítésénél. A 30 km/h-ig terjedő sebességgel közlekedő autók esetében (azaz általában ilyen projekteket valósítunk meg ügyfeleinknek: nyaralótelepülések, lakótelepek, bevásárlóközpontok parkolói, különböző zárt területek) ez a követelmény kevésbé fontos, de nem lebecsülhető, mert a kiváló felismerési minőség eléréséhez a kamerának legalább tíz, olvasható számú képkockát kell készítenie.
Ezért például egy 30 km/h sebességgel haladó autó rendszámának felismeréséhez, ha a kamera felszerelési szöge legfeljebb 10 fok a mozgástengelyhez képest, a záridőnek körülbelül 1/200 másodpercnek kell lennie. . Sok olcsó fényképezőgép esetében még nappal, felhős időben is előfordulhat, hogy ez az expozíció nem elegendő, és a kép sötét és/vagy zajos lesz. Ezért érdemes nagyon odafigyelni a mátrix méretére és minőségére. Ideális esetben egy speciális fekete-fehér kamerát használjon CCD-mátrixszal. Áruk azonban igen magas, felbontásuk pedig általában nem haladja meg az 1MP-t, ami komoly korlátozásokat támaszt az alkalmazhatóságukban.
Általában nem szabad nagy felbontásra törekedni, hacsak nincs ennek objektív oka. A viszonylag olcsó, ultranagy felbontású kamerák (4Mp, 5Mp és nagyobb) 1/3, 1/2,8 és ritkábban 1/2,5 hüvelykes mátrixokra épülnek. Az 1,3 és 2 megapixeles felbontású kamerák mátrixmérete megegyezik. Ennek eredményeként az egyes fényérzékeny elemek mérete egy 1,3 MP-es fényképezőgépben észrevehetően nagyobb, mint egy 5 MP-es kamerában, és minél nagyobb a méret, annál több fényt tudnak begyűjteni az egyes fényérzékeny elemek. Éppen ezért az általunk számfelismerési feladatokra ajánlott IP kamerák ritkán rendelkeznek 2 megapixelnél nagyobb felbontással.

Széles dinamika tartomány (WDR), háttérvilágítás kompenzáció

A kamera dinamikus tartománya határozza meg a maximális és minimális fényintenzitás közötti arányt, amelyet az érzékelője általában képes rögzíteni. Más szóval, ez a kamera azon képessége, hogy a kép erősen megvilágított és sötét területeit is torzítás és veszteség nélkül továbbítsa. Ez a paraméter nagyon fontos az automatikus rendszámfelismeréshez, mert segít kezelni a kamera fényszórók általi megvilágítását. Azonban még a legfejlettebb, 140 dB WDR-rel rendelkező kamerák sem mindig képesek kezelni a nagy kontrasztú megvilágítást. Ebben az esetben a látható fény vagy az infravörös tartományban működő kiegészítő megvilágítás kerül felszerelésre, kiemelve azt a területet, ahol a rendszámtábla felismerhető.

Mélységélesség

A mélységélesség, vagy teljes egészében az ábrázolt tér mélységélessége (DOF) azon távolságok tartománya, amelyeknél a tárgyak élesnek érzékelhetők.

Ezt a beállítást a fókusztávolság, a rekeszérték és a téma távolsága határozza meg. Minél nagyobb a mélységélesség, annál nagyobb a fókuszterület, és annál több lehetőség van a mozgó autó megfelelő számú tiszta képkockájának „elkapására”.

Talán az objektív rekesznyílása a legnagyobb hatással a mélységélességre. Minél kisebb a rekesznyílás, annál nagyobb a mélységélesség; minél nagyobb, annál kisebb a mélységélesség. Minden általunk ajánlott rendszámfelismerő kamera a rekesznyílás automatikus változtatásával képes alkalmazkodni a változó fényviszonyokhoz. Javasoljuk, hogy az ilyen kamerák fókuszát a maximális rekesznyíláson állítsa be, amikor a mélységélesség minimális.

Minél nagyobb a távolság a fényképezőgép és a tárgy között, annál nagyobb a mélységélesség, ezért ne próbálja a fényképezőgépet a felismerési zónához a lehető legközelebb elhelyezni. Másrészt minél hosszabb a gyújtótávolság, annál kisebb a mélységélesség. Gyakorlatunk szerint a kamera és az am közötti optimális távolság 6 és 10 méter között van. Bár nem lehetetlen és felismerés 100 méter távolságból.

Torzítás

Sok objektív enyhén torzítja a képet. A leggyakoribb a kép úgynevezett "hordós" torzulása. Ez annak köszönhető, hogy a nagyítás középen nagyobb, a széleken kisebb, ami az objektum átméretezését eredményezi. Tehát, ha ugyanaz az objektum esik a kép közepére és a szélére, akkor a szélén lévő méretei kisebbnek tűnnek. Ez befolyásolhatja az azonosítás lehetőségét.

Minél rövidebb a gyújtótávolság, annál erősebb a torzítás. Ezért nem kívánatos nagy látószögű (4 mm-nél kisebb) objektíves fényképezőgépek használata az azonosításhoz.

Zaj és színvisszaadás

Minél kisebb a zaj és minél pontosabb a színvisszaadás, annál jobb az azonosítás. Ezért ajánlott odafigyelni olyan paraméterekre, mint a kamera minimális megvilágítása, valamint a zajcsökkentő funkciók megléte.
A zajcsökkentés különösen gyenge fényviszonyok mellett fontos, amikor a kamera érzékelői nagyon „zajosak”, ami megnehezíti az azonosítást. Meg kell érteni, hogy sok esetben a zajcsökkentés és más elektronikus „kütyük” nem képesek megbirkózni, és biztosítani kell a megfelelő szintű világítást a létesítményben.

Videó tömörítés

A modern IP-kamerák tömörített videojelet továbbítanak, és ha nincs mozgás a képkockában, vagy az minimális, akkor kicsi lesz a forgalom. Ha intenzív a mozgás a keretben, a forgalom megnő. Ezért, ha a kamera beállításaiban állandó bitráta van beállítva, akkor a kép alkalmas lesz az azonosításra mozgás hiányában, de használhatatlan - erős mozgás esetén a keretben.
Az azonosításhoz ajánlatos a változó bitrátát a legmagasabb minőségi szinten beállítani. Ebben az esetben a kívánt képminőség biztosított.

Érzékelő: 1/2,8” Progressive Scan CMOS Hardver WDR 140dB Lencse: 2,8-12 mm Jellemzők: a kamra belső, az utcára történő telepítéshez termikus burkolat szükséges. Az objektív nem tartozék, külön vásárolható meg
Max. Felbontás: 1,3 MP, 1280 x 960 pix Hardver WDR Lencse: 2,8-12 mm
AXIS P1365-E 2 MP kültéri hálózati kamera WDR-rel és Lightfinderrel Érzékelő: 1/2,8” Progressive Scan CMOS Max. felbontás: 2mp, 1920 x 1080 pix Hardver WDR Lightfinder technológia Objektív: 2,8-8 mm @F1,3 Jellemzők: Nagy érzékenység, autofókusz
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Érzékelő: 1/3" Progressive Scan CMOS Max. felbontás: 3mp, 2048x1536 pixel Hardver WDR Lencse: 2,8-12 mm Jellemzők: a kamra belső, az utcára történő telepítéshez termikus burkolat szükséges. Az objektív nem tartozék, külön vásárolható meg
Érzékelő: 1/3” Progressive Scan CMOS Max. Felbontás: 1,3 MP, 1280x960 pix Objektív: 2,8–8 mm (F1,2) Jellemzők: Nagy érzékenység, autofókusz