Η σύγχρονη βιντεοεπιτήρηση σάς επιτρέπει να συλλέγετε πληροφορίες σχετικά με τη ροή των αυτοκινήτων και των πεζών και παρέχει επίσης διάφορες δυνατότητες ανάλυσης βίντεο.

Οι λειτουργίες του προσδιορισμού του αριθμού των επισκεπτών, της αναγνώρισης προσώπων, έχουν γίνει περιζήτητες μεταξύ των ιδιωτικών οργανισμών και των επιχειρηματιών.

Ας εξετάσουμε λεπτομερέστερα τη σημαντική λειτουργία του προσδιορισμού των πινακίδων κυκλοφορίας. Τα συστήματα παρακολούθησης βίντεο μπορούν να συνδυαστούν με σύστημα ελέγχου πρόσβασης. Η βιντεοκάμερα καθορίζει τον αριθμό και το σύστημα ανάλυσης αναζητά μια αντιστοιχία στη λίστα με τους αριθμούς βάσης δεδομένων και, εάν είναι διαθέσιμη, δίνει άδεια στο σύστημα ελέγχου πρόσβασης να εισέλθει στο όχημα.

Όταν σχεδιάζετε την εγκατάσταση ενός συστήματος παρακολούθησης βίντεο, πρέπει να διαχωρίσετε το καθήκον της αναγνώρισης αριθμών από τη λειτουργία παρακολούθησης οχημάτων και πεζών. Οι κάμερες αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας έχουν περιορισμένες θέσεις εγκατάστασης και απαιτούν ειδική ρύθμιση. Η κάμερα πρέπει να εστιάζει μόνο στην περιοχή όπου περνούν τα οχήματα. Επομένως, είναι προτιμότερο να εγκαταστήσετε κάμερες που έχουν σταθερό φακό. Έχουν το πρόσθετο πλεονέκτημα των χαρακτηριστικών ευαισθησίας στο φως.

Ανάλυση κάμερας

Η υψηλή ανάλυση της κάμερας δεν σημαίνει ακόμα την υψηλής ποιότητας απόδοση της εργασίας αναγνώρισης αριθμών. Η υπολογιζόμενη βέλτιστη ανάλυση μπορεί να δώσει ακόμα καλύτερα αποτελέσματα. Όσο υψηλότερη είναι η ανάλυση, τόσο χειρότερη είναι η ευαισθησία στο φως και αυτό επιδεινώνει την αναγνώριση των αριθμών σε κακό φωτισμό.

Κατά τον υπολογισμό της απαιτούμενης απόστασης, χρησιμοποιείται ο ακόλουθος τύπος: (w/n)*p, όπου w είναι το πλάτος επιθεώρησης της σταθερής πινακίδας κυκλοφορίας. n - μέγεθος πινακίδας κυκλοφορίας. p είναι το προτεινόμενο πλάτος του εμφανιζόμενου αριθμού, μετρημένο σε pixel.

Εξετάστε τον υπολογισμό στο ακόλουθο παράδειγμα: το μέσο μέγεθος πινακίδας είναι 0,52 m, το πλάτος της ελεγχόμενης ζώνης είναι 3 m και το συνιστώμενο μέγεθος συνήθως λαμβάνεται ως 200 pixel. Λαμβάνουμε την ακόλουθη απάντηση:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixel.

Από τον υπολογισμό, μπορεί να φανεί ότι μια κάμερα με τυπική μορφή λήψης HD (1280 * 720 pixel) θα ήταν μια κατάλληλη επιλογή. Αλλά αυτό ισχύει αν η απόσταση από την κάμερα στο δωμάτιο είναι 3-5 μέτρα. Εάν η απόσταση είναι μεγαλύτερη, τότε η ανάλυση της κάμερας πρέπει να είναι μεγαλύτερη. Εάν αυτή η απόσταση υπερβαίνει τα 20 μέτρα, απαιτείται κάμερα με διαφοροποιημένο φακό. Θα σας επιτρέψει να περιορίσετε τη γωνία θέασης, αυξάνοντας έτσι το σταθερό αντικείμενο στην οθόνη της οθόνης.

Χαρακτηριστικά βιντεοκάμερων για αναγνώριση αριθμών

Είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη το μέγεθος της ίδιας της μήτρας. Μια μεγάλη μήτρα έχει μεγαλύτερη φωτοευαισθησία. Για την αναγνώριση αριθμών, η μήτρα πρέπει να είναι τουλάχιστον 1/3 ίντσας. Αλλά για έναν ποιοτικό προσδιορισμό αριθμών, απαιτείται ένας πίνακας 1/2 ίντσας ή περισσότερο. Για παράδειγμα, μια κάμερα IP με μέγεθος Sony IMX 185 matrix 1 / 1,8.

Δεν είναι λιγότερο σημαντικό το χαρακτηριστικό της αναλογίας διαφράγματος. Αυτή η ένδειξη καθορίζει το φακό της βιντεοκάμερας και ορίζεται ως ο αριθμός F. Χαρακτηρίζεται από την αναλογία της εστιακής απόστασης προς την τιμή του διαφράγματος. Η απόδοση σήματος προς θόρυβο θα είναι καλύτερη με μεγαλύτερο διάφραγμα, καθώς περισσότερο φως εισέρχεται στη μήτρα. Με την αύξηση της αναλογίας διαφράγματος, η ποσότητα του ψηφιακού θορύβου μειώνεται επίσης. Ο ορισμός των αριθμών απαιτεί τιμή διαφράγματος F / 1,4 και υψηλότερη.

Ακόμη και οι καλύτερες κάμερες δεν μπορούν να προσδιορίσουν τον αριθμό ενός αυτοκινήτου στο απόλυτο σκοτάδι. Επομένως, πρέπει να φροντίσετε αμέσως τον κανονικό φωτισμό. Οι περισσότερες σύγχρονες κάμερες διαθέτουν υπέρυθρες, αλλά αυτή η δυνατότητα σας αναγκάζει να μεταβείτε σε ασπρόμαυρη λειτουργία. Με τον φωτισμό IR, εμφανίζεται πρόσθετη θέρμανση της κάμερας, η οποία μπορεί να προκαλέσει υπερθέρμανση στη ζεστή εποχή και αυτό θα δημιουργήσει περιττές παρεμβολές.

Ο αριθμός των καρέ ανά δευτερόλεπτο έχει επίσης σημασία. Συνιστώνται κάμερες με συχνότητα 25 fps. Σε περιοχές με χαμηλή ροή κυκλοφορίας, οι κάμερες αλλάζουν στα 12 fps ή χαμηλότερα. Αυτό σας επιτρέπει να μειώσετε το φορτίο στη συσκευή προκειμένου να επεξεργάζεστε καλύτερα τους εισερχόμενους όγκους πληροφοριών.

Θέση βιντεοκάμερας

Για να επιτευχθεί το αναμενόμενο αποτέλεσμα, ο εξοπλισμός πρέπει να τοποθετηθεί με αυστηρή τήρηση όλων των προϋποθέσεων.

• Στην εικόνα, η κλίση του αριθμού του οχήματος δεν πρέπει να υπερβαίνει τις 5° κατά μήκος του άξονα x.
• Η γωνία κατεύθυνσης της κάμερας πρέπει να είναι έως και 30° τόσο οριζόντια όσο και κάθετα.
• Για να τραβήξετε 2 λωρίδες, μπορείτε να τοποθετήσετε την κάμερα στο κέντρο ανάμεσά τους.
• Το ύψος της κάμερας πρέπει να είναι εντός 2-6 μέτρων.
• Κατά την εγκατάσταση της συσκευής κοντά στο φράγμα, πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι δημιουργεί μια συγκεκριμένη περιοχή αποκλεισμού.
• Έχοντας εγκαταστήσει την κάμερα, είναι απαραίτητο να ελέγξετε την αποδοχή της ποιότητας της λήψης τη νύχτα. Η λειτουργία διαφράγματος έχει ρυθμιστεί σε "auto" με επίπεδο 50.
• Για να σβήσετε τους προβολείς κατά τη σκοτεινή περίοδο, απαιτείται κάμερα με ταχύτητα κλείστρου 1/1000 ή μεγαλύτερη.
• Σε περίπτωση απουσίας κανονικού φωτισμού δρόμου, ρυθμίστε τη λειτουργία ημέρας/νύχτας σε "auto". Διαφορετικά, ο έξυπνος οπίσθιος φωτισμός ρυθμίζεται στη θέση «on».
• Ο οπίσθιος φωτισμός BLC και WDR πρέπει να είναι απενεργοποιημένος.

Για να διορθώσετε αυτόματα τους αριθμούς στη βάση δεδομένων, χρειάζεστε ένα ειδικό πρόγραμμα για την κάμερα ή τον υπολογιστή που αναγνωρίζει τις πινακίδες κυκλοφορίας. Τώρα υπάρχουν κάμερες προς πώληση που οι ίδιες αναγνωρίζουν τους αριθμούς των αυτοκινήτων.

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στις δυνατότητες μιας κάμερας IP για την ανάγνωση αριθμών.

Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:

• αυτοματοποιημένο άνοιγμα του φράγματος στην είσοδο της ελεγχόμενης περιοχής·
• αυτοματοποιημένη έκδοση προστίμων σε περίπτωση παράβασης των κανόνων από τον οδηγό στον χώρο κάλυψης κάμερας με αναγνώριση πινακίδας.
• να υπολογίζει αυτόματα το κόστος στάθμευσης με βάση τα δεδομένα του οχήματος.
• άμεση ενημέρωση για την ανακάλυψη του επιθυμητού μηχανήματος συγκρίνοντας τον αριθμό του με τη βάση δεδομένων.

Όλες αυτές οι αναλυτικές διεργασίες εκτελούνται από εσωτερικό λογισμικό σε αυτόματη λειτουργία ή με ρυθμίσεις και καθορισμένες λειτουργίες από τον χρήστη, μέσω του λογισμικού που είναι εγκατεστημένο στον διακομιστή. Όταν ξεκινάτε να εργάζεστε με μια κάμερα IP για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας, συνιστάται να διαβάσετε τις οδηγίες για την εγκατάσταση, τη διαμόρφωση και τη λειτουργία της συσκευής. Μια κάμερα δικτύου αναγνώρισης πινακίδας μπορεί να έχει διαφορετική μορφή και τύπο εγκατάστασης. Θα πρέπει να επιλέξετε με βάση τις τρέχουσες απαιτήσεις και συνθήκες.

Προσφέρουμε να αγοράσουμε κάμερες IP για αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας σε τιμή 3000 ρούβλια στο ηλεκτρονικό μας κατάστημα. Όλες οι απαραίτητες πληροφορίες για τη συσκευή είναι διαθέσιμες στον ιστότοπο.

Χαρακτηριστικά της κάμερας IP για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας

Πριν αγοράσετε μια κάμερα IP με λειτουργία αναγνώρισης αριθμού, ελέγξτε τις τεχνικές προδιαγραφές της.

Λίστα προδιαγραφών:

• Επιλογές ενέργειας.
• Τύπος λογισμικού, εύκολο στη διαχείριση.
• Κατηγορία προστασίας κάμερας IP.
• Οπτική γωνία.
• Αδεια.
• Τρόπος εγκατάστασης και σύνδεσης.
• Η ταχύτητα επεξεργασίας πληροφοριών, αντιστοίχιση.
• Ταχύτητα εγγραφής.
• Το καθεστώς θερμοκρασίας του θαλάμου.
• Μέγιστη επιτρεπόμενη υγρασία αέρα
• Αξιολόγηση της μάρκας του κατασκευαστή στην αγορά συστημάτων ελέγχου και παρακολούθησης βίντεο, κριτικές χρηστών.
• Διαστάσεις, βάρος της συσκευής.
• Πλήρες σετ, διαθεσιμότητα συνδετήρων απαραίτητων για τοποθέτηση, οδηγίες λειτουργίας.

Οι κάμερες που παρουσιάζονται σε αυτήν την ενότητα έχουν ελεγχθεί από τους ειδικούς μας για συμβατότητα με το λογισμικό Eocortex License Plate Recognition. Σε συνδυασμό με αυτό το λογισμικό, οι κάμερές μας θα σας παρέχουν συνεχή παρακολούθηση της προστατευόμενης περιοχής, θα σας βοηθήσουν να βρείτε το σωστό αυτοκίνητο και θα αυτοματοποιήσετε μια σειρά διαδικασιών.

Έχοντας επιλέξει μια συσκευή που πληροί όλες τις απαιτήσεις, μπορείτε να κάνετε γρήγορα μια παραγγελία στον ιστότοπο. Θα παραδώσουμε μια βιντεοκάμερα με αναγνώριση πινακίδας στο επιθυμητό αντικείμενο στη Μόσχα το συντομότερο δυνατό.

Προστέθηκε: 2018-02-28 15:24:21

Τα σύγχρονα συστήματα παρακολούθησης βίντεο δεν είναι μόνο η συλλογή μιας ροής βίντεο, αλλά και οι ευρείες δυνατότητες ανάλυσης βίντεο.

Λειτουργίες όπως η καταμέτρηση του αριθμού των επισκεπτών, η αναγνώριση προσώπων, η αναγνώριση και η σταθεροποίηση αριθμών αυτοκινήτων έχουν ξεπεράσει με σιγουριά τα ενδιαφέροντα και τη δικαιοδοσία των ειδικών υπηρεσιών για την επίλυση καθημερινών επιχειρηματικών προβλημάτων.

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε μια από τις δημοφιλείς λειτουργίες ανάλυσης βίντεο - την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας. Μερικές φορές το σύστημα παρακολούθησης βίντεο είναι ενσωματωμένο με το σύστημα ελέγχου πρόσβασης: η κάμερα διαβάζει τον αριθμό του αυτοκινήτου, το σύστημα ανάλυσης συγκρίνει τη ληφθείσα εικόνα με τη λίστα αριθμών από τη βάση δεδομένων και, εάν βρεθεί αντιστοιχία, στέλνει μια επιβεβαίωση ACS για να κάρτα αυτοκινήτου.

Ξεχωριστά, σημειώνουμε ότι κατά το σχεδιασμό ενός συστήματος παρακολούθησης βίντεο, είναι απαραίτητο να διαχωριστούν τα καθήκοντα αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας και η λειτουργία αναθεώρησης (κινήσεις οχημάτων και πεζών, θέση των καμερών ανάλογα με τις συνθήκες της περιοχής παρακολούθησης κ.λπ.) . Υπάρχουν περιορισμοί τοποθέτησης για κάμερα αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας. Επιπλέον, απαιτούνται ειδικές ρυθμίσεις. Η εστίαση της κάμερας πρέπει να κατευθύνεται αυστηρά στην περιοχή που προορίζεται για τη διέλευση των αυτοκινήτων (στις περισσότερες περιπτώσεις είναι 3-4 μέτρα). Επομένως, συνιστάται η χρήση φωτογραφικών μηχανών με σταθερό φακό. Επιπλέον, έχουν συνήθως καλύτερη απόδοση ISO από τους μηχανοκίνητους φακούς.

Ποια είναι η καλύτερη ανάλυση για μια κάμερα;

Κατά την επίλυση του καθορισμένου προβλήματος της αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας, η υψηλή ανάλυση της βιντεοκάμερας μπορεί να δώσει χειρότερο αποτέλεσμα σε σύγκριση με το υπολογιζόμενο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι με την αύξηση της ανάλυσης, η φωτοευαισθησία των καμερών επιδεινώνεται, γεγονός που επηρεάζει αρνητικά την αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας τη νύχτα.

Για τον υπολογισμό, χρησιμοποιείται ο τύπος (w / n) * p:

όπου w είναι το πλάτος θέασης στην περιοχή στερέωσης της πινακίδας κυκλοφορίας (m),

n – μέγεθος πινακίδας κυκλοφορίας (m),

Εάν πάρουμε το πλάτος της περιοχής προβολής σε 3 m, το μέσο πλάτος της πινακίδας είναι 0,52 m και το βέλτιστο μέγεθος εικόνας (στην πράξη) είναι 200 ​​pixel, τότε έχουμε τον ακόλουθο υπολογισμό:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pixel.

Ο υπολογισμός δείχνει ότι μια κάμερα με ανάλυση HD (1280 x 720 pixels) είναι κατάλληλη για εμάς.

Οι κάμερες για το σύστημα αναγνώρισης πρέπει να έχουν ορισμένα χαρακτηριστικά

Το φυσικό μέγεθος της μήτρας θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη. Όσο μεγαλύτερη είναι η μήτρα, τόσο πιο φωτοευαίσθητη είναι. Το ελάχιστο επιτρεπόμενο μέγεθος πίνακα για την αναγνώριση αριθμού είναι 1/3 ίντσας. Οι μήτρες 1/2 ίντσας και άνω αποδίδουν καλύτερα.

Σχήμα 1. Σύγκριση εικόνων που ελήφθησαν τις σκοτεινές και τις ώρες της ημέρας από κάμερες με διαφορετικά μεγέθη αισθητήρων

Όταν επιλέγετε μια κάμερα, θα πρέπει επίσης να λάβετε υπόψη την παράμετρο του διαφράγματος. Καθορίζεται από την επιλογή του φακού για την κάμερα και υποδεικνύεται ως F - ένας αριθμός που καθορίζεται από την αναλογία της εστιακής απόστασης και της τιμής του διαφράγματος. Όσο μεγαλύτερο είναι το διάφραγμα, τόσο περισσότερο φως θα πέφτει στη μήτρα της κάμερας και η αναλογία σήματος προς θόρυβο αντίστοιχα υψηλότερη. Θα υπάρχει λιγότερος ψηφιακός θόρυβος στην ίδια την εικόνα. Η αναγνώριση πινακίδας κυκλοφορίας απαιτεί φακό με διάφραγμα τουλάχιστον F / 1,4. Ένας φακός με f / 1,3 θα έχει μεγαλύτερο διάφραγμα.

Σημειώστε ότι όσα τεχνικά χαρακτηριστικά και να έχει η κάμερα, ελλείψει φωτισμού, δεν θα έχετε αποτέλεσμα με τη μορφή αναγνωρισμένης πινακίδας. Από αυτή την άποψη, θα πρέπει αρχικά να εξεταστεί η πιθανότητα πρόσθετου φωτισμού. Η συντριπτική πλειονότητα των καμερών διαθέτει πλέον φωτισμό υπερύθρων, ωστόσο, η χρήση ενσωματωμένου φωτισμού υπερύθρων σημαίνει ότι η κάμερα πρέπει να αλλάξει σε ασπρόμαυρη λειτουργία. Επιπλέον, η πρόσθετη θερμότητα που παράγεται από τη λάμψη υπερύθρων μπορεί να γίνει περιττή το καλοκαίρι, οδηγώντας σε υπερθέρμανση, δημιουργώντας πρόσθετες παρεμβολές.

Δίνουμε επίσης προσοχή σε ένα τέτοιο χαρακτηριστικό της κάμερας όπως ο αριθμός των καρέ ανά δευτερόλεπτο. Ως κατασκευαστής, συνιστούμε μια κάμερα με ρυθμό καρέ 25 fps. Ωστόσο, στην πράξη, σε εκείνες τις τοποθεσίες όπου τα αυτοκίνητα κινούνται με χαμηλή ταχύτητα, οι κάμερες αλλάζουν στα 12 fps και χαμηλότερα, αφαιρώντας έτσι το φορτίο από τον εξοπλισμό που είναι απαραίτητος για την επεξεργασία της σειράς πληροφοριών.

Όπως έχουμε ήδη αναφέρει παραπάνω, υπάρχουν αρκετά άκαμπτα όρια για την τοποθέτηση μιας βιντεοκάμερας και η υπέρβαση αυτών οδηγεί σε σημαντική επιδείνωση του αποτελέσματος.

Η γωνία κλίσης της πινακίδας κυκλοφορίας δεν πρέπει να υπερβαίνει τις 5° σε σχέση με τον άξονα x στη δισδιάστατη έκδοση της εικόνας.

Για να καταγράψετε δύο λωρίδες κυκλοφορίας, μπορείτε να τοποθετήσετε την κάμερα ως εξής:

Η κάμερα πρέπει να βρίσκεται σε ύψος από 2 έως 6 μέτρα. Όταν τοποθετείται σε αντικείμενα που έχουν φράγμα, πρέπει να λαμβάνεται υπόψη ότι το ίδιο το φράγμα σχηματίζει μια συγκεκριμένη ζώνη αποκλεισμού.

Αναστασία Σούτκινα
Σε σχέση με την αυξανόμενη διείσδυση της δικτυακής παρακολούθησης βίντεο στα συστήματα ασφαλείας, προέκυψε μια συζήτηση στην επαγγελματική κοινότητα σχετικά με το ποιες κάμερες είναι οι καταλληλότερες για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας - αναλογική ή IP. Κρίνοντας από τις δημοσιεύσεις στα φόρουμ, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στο sec.ru, υπάρχει επαρκής αριθμός ειδικών που πιστεύουν ότι η χρήση καμερών IP για αυτό δεν είναι αποτελεσματική. Προσπαθήσαμε να κατανοήσουμε την κατάσταση με περισσότερες λεπτομέρειες - για την οποία μελετήσαμε διάφορες δημοσιεύσεις στα μέσα ενημέρωσης και πραγματοποιήσαμε συνεντεύξεις με ειδικούς.

Χαμηλή ευαισθησία: το «αιώνιο» πρόβλημα των IP καμερών;

Ένα από τα κύρια επιχειρήματα των σκεπτικιστών είναι ότι οι κάμερες IP απαιτούν πολύ περισσότερο φωτισμό της σκηνής για να αναγνωρίσουν τις πινακίδες κυκλοφορίας από τις αναλογικές. Μαζί με την ανάγκη χρήσης ενός "κοντού" ηλεκτρονικού κλείστρου (όχι περισσότερο από 1/500 δευτερόλεπτο), πιστεύουν ότι αυτό θα οδηγήσει στο γεγονός ότι το σούρουπο και το νυχτερινό φωτισμό, η αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας δεν θα είναι καθόλου δυνατή. Ένα άλλο τυπικό παράπονο σχετικά με τις κάμερες IP είναι η ανάγκη παροχής κίνησης μετάδοσης μέσω του δικτύου, δηλ. βρίσκοντας έναν συμβιβασμό μεταξύ του βαθμού συμπίεσης και της ακρίβειας της μετάδοσης των λεπτομερειών της εικόνας.

Yu.L. Zarubin, Γενικός Διευθυντής Τεχνολογιών Αναγνώρισηςσχολιάζει σχετικά: «Πιστεύω ότι οι περισσότερες κάμερες IP δεν είναι κατάλληλες για αναγνώριση πινακίδων, επειδή συλλέγουν πληροφορίες χωρίς να λαμβάνουν υπόψη την ανάγκη διατήρησης λεπτών λεπτομερειών. Υπάρχει ένα ακόμη μειονέκτημα των καμερών IP - αυτό είναι ότι λαμβάνεται ένας αρκετά μεγάλος όγκος μεταδιδόμενων πληροφοριών, επειδή η αναγνώριση απαιτεί σχεδόν πλήρη ανάλυση. Μέχρι σήμερα, όλες οι κάμερες IP που έχω συναντήσει είναι πολύ κακώς κατάλληλες για αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας. Στην πραγματικότητα εργάζονται μόνο κατά τη διάρκεια της ημέρας και σε πολύ περιορισμένες συνθήκες».

Ωστόσο, αν κοιτάξετε προσεκτικά, η κατάσταση εδώ είναι κάπως διαφορετική. Πρώτον, είναι απαραίτητο να διαχωριστούν δύο διαφορετικές καταστάσεις: η αναγνώριση πινακίδων σε χώρους στάθμευσης (όπου η κίνηση δεν είναι υψηλή και το επίπεδο φωτισμού είναι συνήθως αρκετό για να λειτουργούν οι κάμερες IP) και σε αυτοκινητόδρομους (όπου η κίνηση είναι υψηλή, υπάρχει συχνά πυκνή ροή αυτοκινήτων και ο φωτισμός δεν είναι πολύ μεγάλος). Φαίνεται ότι στην τελευταία περίπτωση η χρήση καμερών IP εγείρει τα περισσότερα ερωτήματα.

Ας δώσουμε τον λόγο Yu.V. Bukhtiyarov, Διευθυντής της ουκρανικής εταιρείας "Video Internet Technologies": «Μέχρι πρόσφατα, το πιο σημαντικό εμπόδιο στη χρήση καμερών megapixel, χαρακτηριστικό όχι μόνο για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας, αλλά και για την παρακολούθηση της κυκλοφορίας γενικότερα, είναι η υψηλή ταχύτητα των οχημάτων. Προκειμένου να αποφευχθεί η θόλωση των πινακίδων κυκλοφορίας και των εικόνων των ίδιων των αυτοκινήτων κατά την οδήγηση με υψηλή ταχύτητα, πρέπει να οριστεί υψηλή ταχύτητα ηλεκτρονικού κλείστρου. Κατά συνέπεια, η ευαισθησία μειώνεται κατά περίπου μια τάξη μεγέθους σε σύγκριση με την τυπική τιμή του χρόνου συσσώρευσης, η οποία είναι συνήθως στην περιοχή 1/50-1/60 s για κάμερες megapixel. Ωστόσο, πρόσφατα, με την εμφάνιση πιο ευαίσθητων πινάκων με καλύτερη αναλογία σήματος προς θόρυβο, οι προγραμματιστές καμερών megapixel έχουν κάνει ένα αξιοσημείωτο βήμα προς τα εμπρός, επιπλέον, έχουν μοντέλα με κινητό φίλτρο υπερύθρων στις γραμμές τους, μετά τα οποία οι κάμερες έχουν γίνει κατάλληλες για χρήση σε συστήματα 24 ωρών.παρατηρήσεις με χρήση IR φωτισμού.

Στην πραγματικότητα, η ιδέα ότι χωρίς πρόσθετο φωτισμό τη νύχτα, οι αναλογικές κάμερες μπορούν να αντιμετωπίσουν με σιγουριά την αναγνώριση δεν είναι επίσης απολύτως αληθινή. Τουλάχιστον, οι περισσότεροι κατασκευαστές μονάδων αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας συνιστούν ανεπιφύλακτα τη χρήση πρόσθετου φωτισμού - παλμικών φωτιστικών υπερύθρων στενής δέσμης. Η γωνία πρόσπτωσης του φωτός σε τέτοιους προβολείς, κατά κανόνα, καθιστά δυνατό τον φωτισμό της περιοχής του αντικειμένου παρακολούθησης βίντεο ανά κάμερα. Έτσι, το σχέδιο για την κατασκευή ενός συστήματος αναγνώρισης έχει ως εξής: 1 λωρίδα κυκλοφορίας = 1 κάμερα + 1 προβολέας υπερύθρων Ωστόσο, με μια τέτοια ικανή προσέγγιση, οι κάμερες IP θα λειτουργούν τέλεια. Και η ευαισθησία των καμερών δικτύου (ειδικά με πίνακες CCD, όχι CMOS) είναι ελαφρώς κατώτερη από τις αναλογικές. Έτσι, οι σωστά επιλεγμένες κάμερες IP δεν είναι χειρότερες από τις αναλογικές από αυτή την άποψη.

M.V. Ο Rutskov, Διευθύνων Σύμβουλος της Megapixel, σημειώνει:Ας κάνουμε πρώτα μια παρατήρηση για τους όρους. Η έννοια της κάμερας IP είναι αρκετά ευρεία. Αν μιλάμε για τον κλάδο μας, τότε πρόκειται κυρίως για κάμερες που βασίζονται σε έγχρωμους αισθητήρες CMOS, με συμπίεση επί του σκάφους και έξοδο στο FastEthernet. Τότε, αν μιλάμε συγκεκριμένα για τη χρήση τους, η απάντηση είναι αρνητική, τέτοιες κάμερες δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας. Οι κάμερες IP που βασίζονται σε αισθητήρες CMOS έχουν χαμηλή ευαισθησία και στην πραγματικότητα δεν λειτουργούν στο σκοτάδι. Οι αναλογικές κάμερες είναι πιο ευαίσθητες, αλλά χάνουν σε ανάλυση. Τέτοιες κάμερες, για παράδειγμα, έχουν αποτελεσματικό πλάτος λήψης όχι μεγαλύτερο από 2 μέτρα, το οποίο δεν αρκεί για την επίλυση προβλημάτων της τροχαίας. Έτσι, αν μιλάμε για «στενούς» αγώνες – ζυγαριές, πάρκινγκ, σημεία ελέγχου, τότε οι αναλογικές κάμερες έχουν ένα πλεονέκτημα. Εάν, ωστόσο, έχουμε κατά νου τα καθήκοντα της τροχαίας - "μεγάλοι" δρόμοι, τότε μόνο οι ασπρόμαυρες κάμερες megapixel από μηχανική όραση θα σώσουν την κατάσταση - δεν υπάρχει συμπίεση και υψηλή ευαισθησία λόγω της χρήσης CCD Αισθητήρες.

Οφέλη από τη χρήση IP καμερών.

Λοιπόν, ας μιλήσουμε τώρα για τα οφέλη από τη χρήση καμερών IP. Πρώτα απ 'όλα, λειτουργούν χωρίς να συνδέονται με το υλικό, ενώ οι αναλογικές κάμερες απαιτούν μια συσκευή εγγραφής ή, τουλάχιστον, έναν διακομιστή βίντεο σε κοντινή απόσταση. Δεν είναι δύσκολο να καταλάβει κανείς πόσο προβληματικό μπορεί να είναι αυτό σε μια μεγάλη διαδρομή.

Ας δώσουμε τον λόγο ΝΑΙ. Gorbanev, Τεχνικός Διευθυντής της ITV:

«Τώρα όλο και περισσότεροι άνθρωποι αρχίζουν να χρησιμοποιούν κάμερες IP για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας, επειδή είναι πολύ βολικό να σας επιτρέπουν να λαμβάνετε μια εικόνα με υψηλή ανάλυση megapixel, με την οποία μπορείτε να αποκλείσετε πολλές λωρίδες κυκλοφορίας ταυτόχρονα. Τα αναμφισβήτητα πλεονεκτήματα των καμερών IP περιλαμβάνουν την ευκολία εγκατάστασης - το δίκτυο είναι ευκολότερο να συνδεθεί από, για παράδειγμα, το ίδιο ομοαξονικό καλώδιο. δεν χρειάζεται."

Μια σημαντική ιδιότητα των καμερών IP είναι η ευκολία επέκτασης του συστήματος - είναι απλά σχεδιασμένες για να δημιουργούν εύκολα κλιμακούμενα κατανεμημένα συστήματα παρακολούθησης βίντεο. Η μεγάλη γκάμα απομακρυσμένων ρυθμίσεων σάς επιτρέπει να έχετε την καλύτερη ποιότητα εικόνας σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και η απουσία μετατροπής διπλού σήματος (συνήθης στην περίπτωση με τις αναλογικές κάμερες) αυξάνει την ταχύτητα λειτουργίας.

R.V. Ο Γενικός Διευθυντής της Navicom Streltsov σημειώνει:

«Οι κάμερες IP είναι επί του παρόντος πολύ επιτυχημένες στην επίλυση του προβλήματος της αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας. Τα κύρια πλεονεκτήματά τους είναι η ευκολία εγκατάστασης και η υψηλή ποιότητα της εικόνας που προκύπτει και το κύριο μειονέκτημα είναι η σχετικά χαμηλή ευαισθησία στο φως.

Επιπλέον, οι κάμερες IP επιτρέπουν τη χρήση προοδευτικής σάρωσης, καθώς και τον εύκολο έλεγχο της συμπίεσης του σήματος, που εξοικονομεί χώρο στα ψηφιακά μέσα. Και φυσικά, είναι πολύ σημαντικό ότι, όπως σημειώθηκε παραπάνω M.V. Ρούτσκοφ, επιτρέπουν την επίλυση του προβλήματος των "επικαλυπτόμενων" λωρίδων. Σε αυτή την σύνδεση Yu.V. Μπουχτιάροφσημειώσεις:

«Η χρήση καμερών megapixel για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας μας επιτρέπει να λύσουμε ένα σημαντικό τεχνικό πρόβλημα, το οποίο είναι το εξής. Η ανάλυση των αναλογικών καμερών, που χρησιμοποιούνται στα συστήματα αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας, δεν είναι αρκετή για να καταγράψει πινακίδες στο πλάτος μιας λωρίδας κυκλοφορίας. Επομένως, στην περίπτωση που ένα αυτοκίνητο διέρχεται από δύο λωρίδες ταυτόχρονα, η πινακίδα του θα «κοπεί» στις εικόνες που λαμβάνονται από δύο κάμερες που στοχεύουν σε αυτές τις λωρίδες. Για να αποφευχθεί αυτή η κατάσταση, οι εγκαταστάτες εγκαθιστούν αναλογικές κάμερες με τέτοιο τρόπο ώστε οι άκρες του οπτικού τους πεδίου να επικαλύπτουν τα οπτικά πεδία των γειτονικών καμερών. Προφανώς, αυτό οδηγεί σε αύξηση του κόστους του έργου. Οι κάμερες Megapixel διευκολύνουν την επίλυση αυτού του προβλήματος με μία μόνο συσκευή."

Έτσι, η χρήση καμερών IP για συστήματα αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας δεν είναι μόνο νόμιμη, αλλά σας επιτρέπει επίσης να έχετε πολλά πρόσθετα οφέλη που είναι δύσκολο να επιτευχθούν για τα αναλογικά τους "αδέρφια".

Αναγνώριση πινακίδας: ποιες κάμερες είναι το μέλλον;

ΝΑΙ. Γκορμπάνιεφ:«Μου φαίνεται ότι οι κάμερες δικτύου θα κυριαρχούν στις αναλογικές κάμερες - αυτή είναι μια εξέλιξη που δεν μπορεί να αποφευχθεί. Προς το παρόν, φυσικά, υπάρχουν αναλογικές κάμερες που ξεπερνούν τις κάμερες δικτύου κατά μια τάξη μεγέθους σε ορισμένα χαρακτηριστικά, για παράδειγμα, στην ευαισθησία, επομένως, απ' όσο γνωρίζω από προσωπική εμπειρία, συνήθως χρησιμοποιείται φωτισμός υπερύθρων για την κατασκευή της πινακίδας κυκλοφορίας πιο ορατό το σούρουπο και πιο εύκολο να το αναγνωρίσετε. Ωστόσο, η τεχνολογία δεν μένει ακίνητη, αλλά εξελίσσεται και νομίζω ότι στο τέλος οι κάμερες IP σίγουρα θα πρωτοστατήσουν. Μέχρι να έρθει κάτι και αυτοί με τη σειρά τους...».

R.V. Στρέλτσοφ:«Σε κάθε περίπτωση, το μέλλον είναι ξεκάθαρα με τις κάμερες IP, καθώς η τεχνολογία δεν μένει ακίνητη. Το κύριο πράγμα όταν χρησιμοποιείτε κάμερες δικτύου είναι να εξασφαλίσετε τη σωστή εγκατάσταση, γωνία θέασης και λειτουργία του ηλεκτρονικού κλείστρου με το φακό, καθώς και αντιστάθμιση οπίσθιου φωτισμού.

Yu.L. Zarubin:«Νομίζω ότι θα έρθει η στιγμή που οι κάμερες δικτύου θα αντιμετωπίσουν το πρόβλημα να λειτουργούν τη νύχτα».

A.V. Pimenov, Επικεφαλής του τμήματος δημοσίων σχέσεων της εταιρείας "ELVIS":«Αργά ή γρήγορα, όλα θα αλλάξουν σε IP. Φυσικά, η ασφάλεια είναι ένας κλάδος στον οποίο οι αλλαγές είναι αρκετά δύσκολες.Υπάρχουν όλων των ειδών οι λίστες και οι κανονισμοί για τη χρήση αυτού ή του άλλου εξοπλισμού. Ως εκ τούτου, το εγγύς μέλλον είναι ακόμα πίσω από την αναλογική, και στο μέλλον, φυσικά, οι κάμερες IP θα αντικαταστήσουν πλήρως τις αναλογικές».

A.V. Korobkov, Διευθυντής Ανάπτυξης της εταιρείας ανάπτυξης MACROSCOP:

«Αρχικά βασιστήκαμε σε κάμερες IP. Στην πραγματικότητα, τα προϊόντα μας επικεντρώνονται μόνο σε αυτά. Η εμπειρία μας έχει δείξει ότι με τη σωστή επιλογή των εξαρτημάτων του συστήματος, την εγκατάσταση και τη διαμόρφωση, μπορούν να αναγνωρίσουν αξιόπιστα τις πινακίδες κυκλοφορίας σε ταχύτητες έως και 150 km/h. Ταυτόχρονα, η κατασκευή και η αναβάθμιση συστημάτων σε κάμερες IP είναι πολύ πιο γρήγορη και ευκολότερη από ό,τι σε αναλογικές, επομένως είμαστε σίγουροι ότι το μέλλον ανήκει φυσικά στις IP κάμερες».

Η χρήση IP καμερών για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας: ένα παράδειγμα υλοποίησης.

Όπως είδαμε παραπάνω, αν και σχεδόν όλοι οι ειδικοί συμφωνούν ότι οι IP κάμερες είναι το μέλλον, πολλοί πιστεύουν ταυτόχρονα ότι σήμερα δύσκολα είναι προτιμότερες από τις αναλογικές. Ωστόσο, παρόλα αυτά, οι προγραμματιστές από το Perm πρόσθεσαν πρόσφατα μια μονάδα αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας στο δικό τους Λογισμικό MACROSCOP- το μόνο που δεν λειτουργεί καθόλου με αναλογικές κάμερες. Επικοινωνήσαμε μαζί τους και λάβαμε υλικό για το πώς λειτουργεί αυτή η ενότητα.

Η ενότητα παρέχει τις ακόλουθες λειτουργίες:

• Αναγνώριση αριθμών κυκλοφορίας κινούμενων αυτοκινήτων με αποθήκευση πληροφοριών σχετικά με την ώρα, την ημερομηνία, τον αριθμό αυτοκινήτου, καθώς και σύνδεσμο προς το αντίστοιχο καρέ βίντεο στο αρχείο.
• Υποκλοπή από τον αριθμό των οχημάτων που έχουν καταχωρηθεί στο αρχείο της κάρτας σε πραγματικό χρόνο.
• Εργαστείτε με το ενσωματωμένο αρχείο πινακίδων κυκλοφορίας, το οποίο σας επιτρέπει να προσθέτετε και να επεξεργάζεστε πινακίδες κυκλοφορίας, να εισάγετε πρόσθετες πληροφορίες για οχήματα, να δημιουργείτε λίστες παρακολούθησης ή/και λίστες πληροφοριών.
• Αναζητήστε ένα όχημα στο αρχείο κατά ώρα, ημερομηνία, αριθμό αυτοκινήτου και πρόσθετες πληροφορίες από το ντουλάπι αρχείων.

Η ενότητα επιτρέπει:

• Επεξεργαστείτε τη ροή βίντεο στα 6 και 25 καρέ ανά δευτερόλεπτο.
• Αναγνωρίστε τις πινακίδες κυκλοφορίας σε κάθετη γωνία κλίσης της βιντεοκάμερας έως 40° και οριζόντια γωνία απόκλισης έως 30°, καθώς και σε γωνία κύλισης της κρατικής πινακίδας κυκλοφορίας σε σχέση με το επίπεδο έως 10°.
• Αναγνωρίστε τους τυπικούς τύπους αριθμών που αντιστοιχούν στα πρότυπα της Ρωσίας, της Ουκρανίας, της ΕΣΣΔ, της Λευκορωσίας και της Ιταλίας, καθώς και αντίστροφους, διπλωματικούς και αστυνομικούς αριθμούς.
• Χρησιμοποιήστε έναν ανιχνευτή κίνησης για να μειώσετε το υπολογιστικό κόστος κατά την αναγνώριση ενός αριθμού.
• Καθορίστε ξεχωριστές περιοχές αναζήτησης για να μειώσετε το υπολογιστικό κόστος κατά τον προσδιορισμό ενός αριθμού.
• Αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας σε ταχύτητες οχήματος έως 150 km/h.
• Αναγνωρίστε έως και 10 διαφορετικούς αριθμούς ταυτόχρονα.

Θα δείξουμε πώς όλες αυτές οι δυνατότητες εφαρμόζονται στην πράξη. Ένα ειδικό παράθυρο χρησιμοποιείται για τη διαμόρφωση της λειτουργίας της μονάδας (Εικ. 1).

Εικ. 1. Διαμόρφωση της μονάδας αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας

Πρώτα πρέπει να επιλέξετε έναν από τους δύο τρόπους λειτουργίας: «Στάθμευση» (6 καρέ/δευτ.) χρησιμοποιείται για χαμηλές ταχύτητες κυκλοφορίας και «Δρόμος» (25 καρέ/δευτ.) για γρήγορη κίνηση (για παράδειγμα, δρόμος ή Αυτοκινητόδρομος).

Για να ενεργοποιήσετε την αναζήτηση και την αναγνώριση υπό γωνία κύλισης της κρατικής πινακίδας κυκλοφορίας σε σχέση με το επίπεδο του οδοστρώματος έως 10°, αρκεί να ενεργοποιήσετε την επιλογή "Αναζήτηση για μη οριζόντιους αριθμούς". Για να αναζητήσετε αντίστροφους αριθμούς (για παράδειγμα, αστυνομικούς ή στρατιωτικούς αριθμούς), χρησιμοποιήστε την ειδική επιλογή "Αναζήτηση αντίστροφων αριθμών".

Η ρυθμιζόμενη παράμετρος "Όριο αξιοπιστίας" σάς επιτρέπει να αλλάξετε την ποιότητα της αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας σε ποσοστό. Οι αριθμοί των οποίων η ποιότητα είναι κάτω από την καθορισμένη τιμή κατωφλίου θα απορριφθούν αυτόματα. Μια άλλη παράμετρος "Αριθμός μη αναγνωρισμένων χαρακτήρων" σάς επιτρέπει να απορρίπτετε αυτόματα αριθμούς στους οποίους ο αριθμός των μη αναγνωρισμένων χαρακτήρων είναι μεγαλύτερος από τον καθορισμένο.

Παράμετροι "Ελάχιστο μέγεθος αριθμού" και "Μέγιστο μέγεθος αριθμού" - ορίστε το ελάχιστο και μέγιστο μέγεθος αριθμού ως ποσοστό του πλαισίου. Μπορούν επίσης να ρυθμιστούν διαδραστικά στην εικόνα από την κάμερα - τεντώνοντας μια ορθογώνια περιοχή έτσι ώστε ο αριθμός του αυτοκινήτου να βρίσκεται εντός αυτής της περιοχής (Εικ. 2).

Εικ. 2. Ρύθμιση του ελάχιστου μεγέθους αριθμού

Επειδή η ελαχιστοποίηση των υπολογιστικών πόρωνμε υψηλή ποιότητα αποτελέσματος, είναι το «εταιρικό στυλ» της MACROSCOP και όλα έχουν γίνει στη μονάδα αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας για τη βελτιστοποίηση του συστήματος.

Πρώτα απ 'όλα, αυτή είναι η δυνατότητα να ορίσετε ξεχωριστές ζώνες αναζήτησης (Εικ. 3) - μπορεί πάντα να υπάρχει ένα μέρος του πλαισίου στο οποίο δεν είναι δυνατή η εμφάνιση πινακίδων κυκλοφορίας (για παράδειγμα, ένα οδόστρωμα, πεζοδρόμιο κ.λπ.) . Εάν οι ζώνες αναζήτησης δεν έχουν οριστεί, τότε θα αναλυθεί το πλήρες καρέ, όπως είναι χαρακτηριστικό σε πολλά άλλα συστήματα.

Εικ. 3. Ρύθμιση ζωνών αναζήτησης

Η ρύθμιση "Χρήση αυτόματης κλίμακας" μειώνει το υπολογιστικό κόστος στην περίπτωση που το οριζόντιο μέγεθος του αριθμού είναι μεγαλύτερο από 120 pixel. (αυτή η κατάσταση συμβαίνει όταν μια κάμερα με ανάλυση μεγαλύτερη από 1Mpix χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση μιας λωρίδας, και ως αποτέλεσμα, το μέγεθος των αριθμών είναι πολύ μεγάλο).

Για τον ίδιο σκοπό, χρησιμοποιείται επίσης η ρύθμιση «Χρήση ανιχνευτή κίνησης», όταν είναι ενεργοποιημένη, θα αναλυθούν μόνο τα καρέ και οι περιοχές όπου υπάρχει κίνηση.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η βάση δεδομένων του συστήματος μπορεί να λειτουργήσει με δύο τρόπους:

• "Τοπικό" - εάν ο πίνακας αρχείων χρησιμοποιείται από έναν διακομιστή στο σύστημα και πρέπει να βρίσκεται στον ίδιο διακομιστή όπου αναγνωρίζονται οι πινακίδες κυκλοφορίας.
• "Απομακρυσμένη" - εάν το ευρετήριο της κάρτας χρησιμοποιείται από πολλούς διακομιστές και βρίσκεται σε έναν συγκεκριμένο διακομιστή στο δίκτυο. Πρέπει να καθορίσετε τη διεύθυνση διακομιστή στο δίκτυο και τη θύρα στην οποία βρίσκεται, το όνομα χρήστη και τον κωδικό πρόσβασης χρήστη.

Εικ. 4. Παράθυρο "Αναγνώριση πινακίδας"

Για παρακολούθηση και προβολή του αρχείου σε πραγματικό χρόνο στον πελάτη, χρησιμοποιήστε το παράθυρο "Αναγνώριση πινακίδας αριθμού" (Εικ. 4), το οποίο περιλαμβάνει τρεις καρτέλες: "Εποπτεία", "Αρχείο" και "Αρχείο κάρτας".

Η καρτέλα «Παρακολούθηση» (φαίνεται στο παραπάνω σχήμα) έχει σχεδιαστεί για να προβάλλει συμβάντα ανίχνευσης πινακίδων κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο. Στο κάτω δεξιό μέρος της καρτέλας υπάρχει μια λίστα με συμβάντα ανίχνευσης πινακίδων κυκλοφορίας.

Το πλαίσιο που αντιστοιχεί στο επιλεγμένο συμβάν εμφανίζεται στο επάνω αριστερό μέρος της καρτέλας. Στο επάνω μέρος του πλαισίου, εμφανίζεται το όνομα του καναλιού, η ώρα και η ημερομηνία που αντιστοιχούν σε αυτό το πλαίσιο. Η πορτοκαλί γραμμή στην εικόνα υπογραμμίζει το αυτοκίνητο του οποίου η πινακίδα έχει αναγνωριστεί. Στην κάτω αριστερή γωνία του πλαισίου εμφανίζεται μια μεγεθυμένη εικόνα της αναγνωρισμένης πινακίδας κυκλοφορίας. Στο κάτω αριστερό μέρος του παραθύρου υπάρχουν πρόσθετες πληροφορίες, στα δεξιά των πρόσθετων πληροφοριών υπάρχουν τα κουμπιά "Μετάβαση στο ευρετήριο κάρτας" και "Προσθήκη στο ευρετήριο κάρτας".

Πάνω από τη λίστα στο επάνω δεξιό μέρος βρίσκεται ο πίνακας φιλτραρίσματος. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το φιλτράρισμα των δεδομένων που εμφανίζονται στη λίστα συμβάντων ανίχνευσης πινακίδων. Ο πίνακας φιλτραρίσματος σάς επιτρέπει να ορίσετε τις ακόλουθες επιλογές φιλτραρίσματος:

• Αριθμός οχήματος;
• Επώνυμο του ιδιοκτήτη·
• Η ομάδα στην οποία ανήκει ο αριθμός οχήματος·
• Το κανάλι στο οποίο βρέθηκε ο αριθμός.
• Επιπλέον πληροφορίες;
• Ταχύτητα;
• χρώμα αυτοκινήτου?

Η καρτέλα "Αρχείο" προορίζεται για προβολή και αναζήτηση στο αρχείο συμβάντων ανίχνευσης πινακίδων κυκλοφορίας. Η λειτουργικότητα αυτής της καρτέλας είναι παρόμοια με την καρτέλα "Παρατήρηση". Η διαφορά είναι ότι τα συμβάντα στη λίστα των αριθμών είναι αποτέλεσμα αιτήματος από το κύριο αρχείο.

Προσθέστε σελιδοδείκτη "Αρχείο κάρτας" (Εικ. 5) για εργασία με αρχείο καρτών πινακίδων κυκλοφορίας, σας επιτρέπει να διαχειρίζεστε ομάδες και λίστες παρακολούθησης, να προσθέτετε, να επεξεργάζεστε, να διαγράφετε αριθμούς και σχετικές πληροφορίες.

Εικ.5 Σελιδοδείκτης "Αρχείο κάρτας"

Εικ.6 Παράθυρο "Διαχείριση ομάδων".

Για να προσθέσετε μια ομάδα στην υποκλοπή, απλώς επιλέξτε το πλαίσιο "Παραχαιτισμός οχημάτων από αυτήν την ομάδα". Μπορείτε επίσης να ενεργοποιήσετε τη λειτουργία εμφάνισης αριθμών απευθείας στην εικόνα του επιθυμητού καναλιού - φαίνεται στην Εικ. 7

Εικ.7 Λειτουργία για την εμφάνιση αριθμών απευθείας στην εικόνα

Εάν επιλέξετε "Εμφάνιση όλων των αριθμών" - θα εμφανιστούν όλοι οι αριθμοί που εντοπίστηκαν (με πράσινο) και οι αριθμοί που προστέθηκαν στην παρακολούθηση (με κόκκινο) και "Εμφάνιση αριθμών που προστέθηκαν στην παρακολούθηση" - θα εμφανίζονται μόνο οι αριθμοί που προστέθηκαν στην παρακολούθηση εκτεθειμένος.

Σύμφωνα με τους προγραμματιστές της περιγραφόμενης ενότητας, η πρακτική εμπειρία τους έχει δείξει ότι οι κάμερες IP κάνουν εξαιρετική δουλειά στην αναγνώριση αριθμών, ωστόσο, ο φωτισμός IR για τη νύχτα είναι ακόμα επιθυμητός.

Οι τεχνολογίες για την αναγνώριση λογισμικού των αριθμών αυτοκινήτων και των προσώπων των ανθρώπων γίνονται όλο και πιο απαιτητικές. Για παράδειγμα, η αυτόματη αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως στοιχείο ενός συστήματος ελέγχου πρόσβασης, για την οργάνωση συστημάτων χρέωσης για στάθμευση επί πληρωμή, την αυτοματοποίηση της διέλευσης αυτοκινήτων ή τη συλλογή στατιστικών πληροφοριών (επαναλαμβανόμενες επισκέψεις σε εμπορικό κέντρο ή πλυντήριο αυτοκινήτων, για παράδειγμα ). Όλα αυτά είναι μέσα στις δυνάμεις του σύγχρονου πνευματικού λογισμικού. Τι χρειάζεται για την εφαρμογή ενός τέτοιου συστήματος; Κατ 'αρχήν, όχι τόσο - βιντεοκάμερες που πληρούν ορισμένες απαιτήσεις και την αντίστοιχη μονάδα ευφυούς λογισμικού. Για παράδειγμα, λογισμικό ή περισσότερο προϋπολογισμό

Σε αυτό το άρθρο, θα σας πούμε πώς να επιλέξετε τη σωστή ψηφιακή βιντεοκάμερα ικανή να δημιουργήσει μια εικόνα βίντεο υψηλής ποιότητας που είναι αποδεκτή για εργασίες αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας λογισμικού.

Αδεια

Πριν από μερικά χρόνια, το μέγεθος της πινακίδας στην οθόνη μετρήθηκε σε % του πλάτους του πλαισίου. Όλες οι τηλεοπτικές κάμερες ήταν αναλογικές και η ανάλυση τους σταθερή. Τώρα, όταν οι πίνακες μπορούν να έχουν αναλύσεις από 0,5 έως 12Mp, οι σχετικές τιμές δεν ισχύουν και το απαιτούμενο πλάτος πινακίδας κυκλοφορίας μετράται σε pixel.

Κατά κανόνα, οι προδιαγραφές για το λογισμικό αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας υποδεικνύουν τις απαιτήσεις για το πλάτος της πινακίδας κυκλοφορίας στην οθόνη, επαρκείς για την σίγουρη αναγνώρισή τους. Έτσι, για παράδειγμα, η ενότητα λογισμικού Autotrassir απαιτεί πλάτος 120 pixel και το NumberOK απαιτεί 80 pixel. Οι διαφορές στις απαιτήσεις εξηγούνται τόσο από τις αποχρώσεις της λειτουργίας των αλγορίθμων αναγνώρισης όσο και από το αποδεκτό επίπεδο αξιοπιστίας που υιοθετείται από τον προγραμματιστή. Από προσωπική εμπειρία, μπορεί να σημειωθεί ότι το Autotrassir είναι πιο απαιτητικό και «ιδιότροπο» όσον αφορά την επιλογή εξοπλισμού, φακών και τη σωστή εγκατάσταση της κάμερας. Αλλά, λαμβάνοντας υπόψη, δείχνει σταθερά αξιόπιστα αποτελέσματα και εξαρτάται ελάχιστα από τις καιρικές συνθήκες.

Για μεγαλύτερη αξιοπιστία, μπορούμε να προτείνουμε την εστίαση στην τιμή του πλάτους της πινακίδας κυκλοφορίας των 150 pixel. Και αν θυμηθούμε ότι το πλάτος της πινακίδας σύμφωνα με το GOST είναι μισό μέτρο (520mm για την ακρίβεια), τότε φτάνουμε στην απαιτούμενη ανάλυση των 300 κουκκίδων ανά μέτρο.

Η γραμμική ανάλυση των pixel ανά μέτρο εξαρτάται από τη γωνία θέασης και την ανάλυση της μήτρας της κάμερας. Μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας τον τύπο:

Rlin- γραμμική ανάλυση, pixel ανά μέτρο

R h- την οριζόντια ανάλυση της κάμερας (για παράδειγμα,R h =1080)

𝛼 - γωνία κάμερας

μεγάλο- απόσταση από την κάμερα στο αντικείμενο

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την ηλεκτρονική μας αριθμομηχανή στη σελίδα του προϊόντος που σας ενδιαφέρει, στην καρτέλα «Τι βλέπω».

Ακολουθούν (για παράδειγμα) διάφορες επιλογές για κάμερες παρακολούθησης IP IP που υποδεικνύουν τη μέγιστη απόσταση από την οποία είναι δυνατή η αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας (πλάτος πινακίδας 150 pixel). Λάβετε υπόψη ότι για κάμερες με διαφορικό φακό, χρησιμοποιήθηκε η μέγιστη εστιακή απόσταση στον υπολογισμό

	Εστιακό μήκος	Οριζόντια ανάλυση	Μέγιστη. απόσταση, m	Μέγιστη. πλάτος θέασης, m
		1920 pixel
		1280 pixel
		2688 pixel
		2048 pixel
		2048 pixel

Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι οι κάμερες με υψηλότερη ανάλυση μπορούν να καλύψουν ευρύτερες περιοχές, επομένως χρειάζονται λιγότερες κάμερες για την ίδια περιοχή. Σε αυτή την περίπτωση, η γραμμική ανάλυση παραμένει εντός των ορίων των απαιτήσεων αναγνώρισης. Αυτό το γεγονός καθιστά οικονομικά εφικτή τη χρήση καμερών υψηλής ανάλυσης σε πολλές περιπτώσεις.

Ευαισθησία στο φως και ταχύτητα κλείστρου

Για αξιόπιστη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας του αυτοκινήτου, η κάμερα πρέπει να έχει καλή ευαισθησία στο φως και τη δυνατότητα χειροκίνητης ρύθμισης της ταχύτητας κλείστρου (ταχύτητα κλείστρου ή απλώς ταχύτητα κλείστρου). Αυτή η απαίτηση είναι εξαιρετικά σημαντική κατά την κατασκευή συστημάτων αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας για οχήματα που κινούνται με μεγάλη ταχύτητα. Για αυτοκίνητα που κινούνται με ταχύτητες έως 30 km/h (δηλαδή, συνήθως υλοποιούμε τέτοια έργα για τους πελάτες μας: εξοχικές κατοικίες, συγκροτήματα κατοικιών, χώροι στάθμευσης εμπορικών κέντρων, διάφορες κλειστές περιοχές) αυτή η απαίτηση είναι λιγότερο σημαντική, αλλά δεν μπορεί να υποτιμηθεί. γιατί για να επιτευχθεί υψηλή ποιότητα αναγνώρισης, η κάμερα πρέπει να τραβήξει τουλάχιστον δέκα καρέ με ευανάγνωστο αριθμό.
Επομένως, για παράδειγμα, για να αναγνωριστεί ο αριθμός πινακίδας ενός αυτοκινήτου που κινείται με ταχύτητα 30 km/h με γωνία εγκατάστασης κάμερας έως και 10 μοίρες σε σχέση με τον άξονα κίνησης, η ταχύτητα κλείστρου θα πρέπει να είναι περίπου 1/200 δευτερόλεπτο . Για πολλές φθηνές κάμερες, ακόμη και κατά τη διάρκεια της ημέρας σε συννεφιασμένο καιρό, μια τέτοια έκθεση μπορεί να μην είναι επαρκής και η εικόνα θα αποδειχθεί σκοτεινή ή/και θορυβώδης. Επομένως, αξίζει να δοθεί ιδιαίτερη προσοχή στο μέγεθος της μήτρας και στην ποιότητά της. Στην ιδανική περίπτωση, χρησιμοποιήστε μια εξειδικευμένη ασπρόμαυρη κάμερα με μήτρα CCD. Ωστόσο, η τιμή τους είναι πολύ υψηλή και η ανάλυση συνήθως δεν ξεπερνά το 1MP, γεγονός που επιβάλλει σοβαρούς περιορισμούς στην εφαρμογή τους.
Γενικά, δεν πρέπει να κυνηγάς την υψηλή ανάλυση εκτός και αν υπάρχουν αντικειμενικοί λόγοι για αυτό. Οι σχετικά φθηνές κάμερες εξαιρετικά υψηλής ανάλυσης (4Mp, 5Mp και υψηλότερες) είναι κατασκευασμένες σε πίνακες 1/3, 1/2,8 και, λιγότερο συχνά, 1/2,5 ιντσών. Οι κάμερες με ανάλυση 1,3 και 2 megapixel έχουν το ίδιο μέγεθος matrix. Ως αποτέλεσμα, το μέγεθος κάθε φωτοευαίσθητου στοιχείου σε μια κάμερα 1,3 MP είναι αισθητά μεγαλύτερο από ό,τι σε μια κάμερα 5 MP και όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος, τόσο περισσότερο φως μπορεί να συλλέξει κάθε φωτοευαίσθητο στοιχείο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι κάμερες IP που προτείνουμε για εργασίες αναγνώρισης αριθμού σπάνια έχουν ανάλυση μεγαλύτερη από 2 megapixel.

Ευρύ δυναμικό εύρος (WDR), αντιστάθμιση οπίσθιου φωτισμού

Το δυναμικό εύρος μιας κάμερας καθορίζει την αναλογία μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης έντασης φωτός που μπορεί κανονικά να συλλάβει ο αισθητήρας της. Με άλλα λόγια, αυτή είναι η ικανότητα της κάμερας να μεταδίδει τόσο έντονα φωτισμένες όσο και σκοτεινές περιοχές της εικόνας χωρίς παραμόρφωση και απώλεια. Αυτή η παράμετρος είναι πολύ σημαντική για την αυτόματη αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας, γιατί βοηθά στην αντιμετώπιση του φωτισμού της κάμερας από τους προβολείς. Ωστόσο, ακόμη και οι πιο προηγμένες κάμερες με 140dB WDR δεν είναι πάντα σε θέση να χειριστούν φωτισμό υψηλής αντίθεσης. Σε αυτή την περίπτωση, εγκαθίσταται πρόσθετος φωτισμός ορατού φωτός ή λειτουργίας στην περιοχή IR, τονίζοντας την περιοχή στην οποία αναγνωρίζεται η πινακίδα κυκλοφορίας.

Βάθος πεδίου

Βάθος πεδίου, ή, πλήρως, το βάθος πεδίου του απεικονιζόμενου χώρου (DOF) είναι το εύρος των αποστάσεων στις οποίες τα αντικείμενα γίνονται αντιληπτά ως αιχμηρά.

Αυτή η ρύθμιση καθορίζεται από την εστιακή απόσταση, το διάφραγμα και την απόσταση του θέματος. Όσο μεγαλύτερο είναι το βάθος πεδίου, τόσο μεγαλύτερη είναι η περιοχή εστίασης και τόσο περισσότερες ευκαιρίες να «πιάσετε» επαρκή αριθμό καθαρών καρέ ενός κινούμενου αυτοκινήτου.

Ίσως η μέγιστη επίδραση στο βάθος πεδίου είναι το διάφραγμα του φακού. Όσο μικρότερο είναι το διάφραγμα, τόσο μεγαλύτερο είναι το βάθος πεδίου· όσο μεγαλύτερο, τόσο μικρότερο βάθος πεδίου. Όλες οι συνιστώμενες κάμερες αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας μπορούν να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες συνθήκες φωτισμού αλλάζοντας αυτόματα το διάφραγμα. Συνιστάται η ρύθμιση της εστίασης τέτοιων καμερών στο μέγιστο διάφραγμα, όταν το βάθος πεδίου είναι ελάχιστο.

Όσο μεγαλύτερη είναι η απόσταση από την κάμερα στο αντικείμενο, τόσο μεγαλύτερο είναι το βάθος πεδίου, επομένως μην προσπαθήσετε να τοποθετήσετε την κάμερα όσο το δυνατόν πιο κοντά στη ζώνη αναγνώρισης. Από την άλλη, όσο μεγαλύτερη είναι η εστιακή απόσταση, τόσο μικρότερο είναι το βάθος πεδίου. Σύμφωνα με την πρακτική μας, η βέλτιστη απόσταση από την κάμερα στο am είναι στην περιοχή από 6 έως 10 μέτρα. Αν και δεν είναι ακατόρθωτο και η αναγνώριση από απόσταση 100 μέτρων.

Παραμόρφωση

Πολλοί φακοί παραμορφώνουν ελαφρώς την εικόνα. Η πιο συνηθισμένη είναι η λεγόμενη «βαρέλι» παραμόρφωση της εικόνας. Αυτό οφείλεται στο ότι η μεγέθυνση είναι μεγαλύτερη στο κέντρο και μικρότερη στις άκρες, με αποτέλεσμα την αλλαγή του μεγέθους του αντικειμένου. Έτσι, εάν το ίδιο αντικείμενο πέσει στο κέντρο της εικόνας και στην άκρη της, οι διαστάσεις του στην άκρη θα φαίνονται μικρότερες. Αυτό μπορεί να επηρεάσει τη δυνατότητα αναγνώρισης.

Όσο μικρότερη είναι η εστιακή απόσταση, τόσο πιο έντονη είναι η παραμόρφωση. Επομένως, δεν είναι επιθυμητό να χρησιμοποιείτε κάμερες με ευρυγώνιους φακούς (κάτω από 4 mm) για αναγνώριση.

Θόρυβος και αναπαραγωγή χρωμάτων

Όσο λιγότερος θόρυβος και όσο πιο ακριβής είναι η αναπαραγωγή του χρώματος, τόσο το καλύτερο για την αναγνώριση. Επομένως, συνιστάται να δίνετε προσοχή σε παραμέτρους όπως ο ελάχιστος φωτισμός της κάμερας, καθώς και η παρουσία λειτουργιών μείωσης θορύβου.
Η καταστολή θορύβου είναι ιδιαίτερα σημαντική σε χαμηλό φωτισμό, όταν οι αισθητήρες της κάμερας είναι πολύ «θορυβώδεις», γεγονός που περιπλέκει την αναγνώριση. Θα πρέπει να γίνει κατανοητό ότι σε πολλές περιπτώσεις η μείωση του θορύβου και άλλα ηλεκτρονικά «gadgets» δεν μπορούν να αντεπεξέλθουν και είναι απαραίτητο να διασφαλιστεί επαρκές επίπεδο φωτισμού στην εγκατάσταση.

Συμπίεση βίντεο

Οι σύγχρονες κάμερες IP μεταδίδουν ένα συμπιεσμένο σήμα βίντεο και αν δεν υπάρχει κίνηση στο κάδρο ή είναι ελάχιστη, η κίνηση θα είναι μικρή. Αν η κίνηση στο κάδρο είναι έντονη, η κίνηση θα αυξηθεί. Επομένως, εάν ρυθμιστεί σταθερός ρυθμός μετάδοσης bit στις ρυθμίσεις της κάμερας, η εικόνα θα είναι κατάλληλη για αναγνώριση σε περίπτωση απουσίας κίνησης, αλλά δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί - με έντονη κίνηση στο πλαίσιο.
Για αναγνώριση, συνιστάται να ορίσετε το μεταβλητό bitrate με το υψηλότερο επίπεδο ποιότητας. Σε αυτήν την περίπτωση, θα παρέχεται η επιθυμητή ποιότητα εικόνας.

Αισθητήρας: 1/2,8” Progressive Scan CMOS Υλικό WDR 140dB Φακός: 2,8-12mm Χαρακτηριστικά: ο θάλαμος είναι εσωτερικός, απαιτείται θερμικό περίβλημα για τοποθέτηση στο δρόμο. Ο φακός δεν περιλαμβάνεται και πωλείται χωριστά
Μέγιστη. Ανάλυση: 1,3 MP, 1280 x 960 pix Υλικό WDR Φακός: 2,8-12mm
AXIS P1365-E Κάμερα δικτύου εξωτερικού χώρου 2 MP με WDR και Lightfinder Αισθητήρας: 1/2,8” Progressive Scan CMOS Μέγιστη. Ανάλυση: 2mp, 1920 x 1080 pix Υλικό WDR Τεχνολογία Lightfinder Φακός: 2,8-8mm @F1,3 Χαρακτηριστικά: Υψηλή ευαισθησία, αυτόματη εστίαση
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Αισθητήρας: 1/3" Progressive Scan CMOS Μέγιστη. Ανάλυση: 3mp, 2048x1536 pixel Υλικό WDR Φακός: 2,8-12mm Χαρακτηριστικά: ο θάλαμος είναι εσωτερικός, απαιτείται θερμικό περίβλημα για τοποθέτηση στο δρόμο. Ο φακός δεν περιλαμβάνεται και πωλείται χωριστά
Αισθητήρας: CMOS προοδευτικής σάρωσης 1/3". Μέγιστη. Ανάλυση: 1,3MP, 1280x960 pix Φακός: 2,8 - 8mm (F1,2) Χαρακτηριστικά: Υψηλή ευαισθησία, αυτόματη εστίαση