Mbikëqyrja moderne me video ju lejon të grumbulloni informacione rreth fluksit të makinave dhe këmbësorëve, dhe gjithashtu ofron aftësi të ndryshme analitike video.

Funksionet për përcaktimin e numrit të vizitorëve dhe identifikimin e individëve janë bërë të kërkuara në mesin e organizatave private dhe sipërmarrësve.

Le të shohim më nga afër funksionin e rëndësishëm të identifikimit të targave. Sistemet e mbikqyrjes video mund të kombinohen me një sistem të kontrollit të aksesit. Videokamera përcakton numrin dhe sistemi i analitikës kërkon një përputhje në listën e numrave të bazës së të dhënave dhe, nëse disponohet, i jep leje sistemit të kontrollit të hyrjes për të hyrë në automjet.

Kur planifikoni instalimin e një sistemi të mbikëqyrjes video, duhet të ndani detyrën e identifikimit të targave nga funksioni i monitorimit të automjeteve dhe këmbësorëve. Videokamerat për njohjen e targave kanë kufizime në vendndodhjet e instalimit dhe ato gjithashtu kërkojnë konfigurim të veçantë. Kamera duhet të fokusohet vetëm në zonën ku kalojnë automjetet. Prandaj, është më mirë të instaloni kamera që kanë një lente fikse. Ata kanë avantazhin e shtuar të karakteristikave të ndjeshmërisë ndaj dritës.

Rezolucioni i kamerës

Rezolucioni i lartë i kamerës nuk do të thotë performancë me cilësi të lartë të detyrës së njohjes së targave. Rezolucioni optimal i llogaritur mund të japë rezultate edhe më të mira. Sa më e lartë të jetë rezolucioni, aq më e keqe është ndjeshmëria ndaj dritës dhe kjo përkeqëson identifikimin e targave në ndriçim të dobët.

Kur llogaritni lejen e kërkuar, përdorni formulën e mëposhtme: (w/n)*p, ku w është gjerësia e inspektimit të targës së regjistruar; n - madhësia e targës; p është gjerësia e sugjeruar e numrit të shfaqur, e matur në pixel.

Le të shqyrtojmë llogaritjen duke përdorur shembullin e mëposhtëm: madhësia mesatare e shenjës është 0.52 m, gjerësia e zonës së kontrolluar është 3 m dhe madhësia e rekomanduar është zakonisht 200 piksele. Ne marrim këtë përgjigje:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 piksele.

Llogaritja tregon se një aparat fotografik me format standard të shkrepjes HD (1280*720 piksele) do të ishte një opsion i përshtatshëm. Por kjo është e vërtetë nëse distanca nga kamera në numrin është 3-5 metra. Nëse distanca është më e madhe, atëherë rezolucioni i kamerës duhet të jetë më i lartë. Nëse kjo distancë i kalon 20 m, atëherë kërkohet një aparat fotografik me lente varifokale. Kjo do t'ju lejojë të ngushtoni këndin e shikimit, duke rritur kështu objektin fiks në ekranin e monitorit.

Karakteristikat e videokamerave për njohjen e targave

Ju duhet të merrni parasysh madhësinë e vetë matricës. Një matricë më e madhe ka ndjeshmëri më të madhe ndaj dritës. Për të njohur targat, matrica duhet të jetë së paku 1/3 inç. Por për identifikimin me cilësi të lartë të numrave, kërkohet një matricë prej 1/2 inç ose më e madhe. Për shembull, një kamerë IP me një matricë Sony IMX 185 me madhësi 1/1.8.

Jo më pak e rëndësishme është karakteristika e hapjes. Ky tregues përcakton lentet e kamerës video dhe caktohet si numri F. Karakterizohet nga raporti i gjatësisë fokale me vlerën e hapjes së hapjes. Karakteristika sinjal-zhurmë do të jetë më e mirë në një raport më të lartë hapjeje, pasi më shumë dritë hyn në matricë. Me rritjen e hapjes, zvogëlohet edhe sasia e zhurmës dixhitale. Përcaktimi i numrave kërkon një vlerë hapjeje prej F/1.4 dhe më të lartë.

Edhe kamerat më të mira nuk janë në gjendje të përcaktojnë numrin e targave të një makine në errësirë ​​të plotë. Prandaj, duhet të kujdeseni menjëherë për ndriçimin normal. Shumica e kamerave moderne kanë ndriçim IR, por kjo veçori ju detyron të kaloni në modalitetin e fotografimit bardh e zi. Me ndriçimin IR, ndodh ngrohje shtesë e kamerës, e cila mund të shkaktojë mbinxehje në sezonin e nxehtë dhe kjo do të krijojë ndërhyrje të panevojshme.

Numri i kornizave për sekondë gjithashtu ka rëndësi. Rekomandohen kamera me shpejtësi kuadri prej 25 fps. Në zonat me shpejtësi të ulët trafiku, kamerat video kalojnë në modalitetin 12 fps ose më të ulët. Kjo ju lejon të zvogëloni ngarkesën në pajisje në mënyrë që të përpunoni më mirë vëllimet hyrëse të informacionit.

Vendndodhja e kamerës

Për të marrë rezultatin e pritur, pajisjet duhet të vendosen në përputhje të rreptë me të gjitha kushtet

• Në imazh, pjerrësia e numrit të makinës nuk duhet të jetë më shumë se 5° përgjatë boshtit x.
• Këndi i drejtimit të kamerës duhet të jetë deri në 30° si horizontalisht ashtu edhe vertikalisht.
• Për të kapur 2 korsi, mund ta poziciononi kamerën në qendër midis tyre.
• Lartësia e kamerës duhet të jetë brenda 2-6 metra.
• Kur instaloni pajisjen pranë pengesës, duhet të keni parasysh që krijon një zonë të caktuar përjashtimi.
• Pas instalimit të kamerës, duhet të kontrolloni pranueshmërinë e cilësisë së shkrepjes gjatë natës. Modaliteti i hapjes është vendosur në "auto" me një nivel prej 50.
• Për të fikur fenerët gjatë periudhës së errësirës, ​​ju nevojitet një aparat fotografik me shpejtësi diafragmaje 1/1000 ose më shumë.
• Nëse nuk ka ndriçim normal rrugor, duhet të vendosni funksionin ditë/natë në "auto". Përndryshe, drita e prapme inteligjente është vendosur në "e ndezur".
• Drita e prapme BLC dhe WDR duhet të fiket.

Për të regjistruar automatikisht targat në bazën e të dhënave, ju nevojitet një program i veçantë për një aparat fotografik ose PC që njeh targat. Kamerat që mund të njohin vetë targat e automjeteve tashmë janë në dispozicion për shitje.

Le të hedhim një vështrim më të afërt në aftësitë e një kamere IP për leximin e targave.

Mund të përdoret për qëllimet e mëposhtme:

• hapja e automatizuar e pengesës në hyrje të territorit të kontrolluar;
• lëshimi i automatizuar i gjobave kur shoferi shkel rregullat në zonën e mbulimit të kamerës me njohjen e targave.
• për të llogaritur automatikisht kostot e parkimit bazuar në të dhënat e automjetit.
• njoftim i menjëhershëm për zbulimin e mjetit të dëshiruar duke krahasuar numrin e tij me bazën e të dhënave.

Të gjitha këto procese analitike kryhen me softuer të brendshëm automatikisht, ose me cilësime dhe funksione të specifikuara nga përdoruesi, përmes softuerit të instaluar në server. Kur filloni të punoni me një kamerë IP për njohjen e targave, rekomandohet që të lexoni udhëzimet për instalimin, konfigurimin dhe funksionimin e pajisjes. Një kamera e rrjetit të njohjes së targave mund të ketë forma dhe lloje të ndryshme instalimi. Zgjedhja duhet të bazohet në kërkesat dhe kushtet aktuale.

Ne ofrojmë të blejmë kamera IP për njohjen e targave me një çmim prej 3,000 rubla në dyqanin tonë online. Të gjitha informacionet e nevojshme për pajisjen janë të disponueshme në faqen e internetit.

Karakteristikat e një kamere IP për njohjen e targave

Para se të blini një kamerë IP me funksion të njohjes së targave, njihuni me karakteristikat e saj teknike.

Lista e karakteristikave teknike:

• Opsionet e energjisë.
• Lloji i softuerit, lehtësia e menaxhimit.
• Klasa e mbrojtjes së kamerës IP.
• Kendveshtrim.
• Leja.
• Mënyra e instalimit dhe lidhjes.
• Shpejtësia e përpunimit të informacionit, kërkimi i ndeshjeve.
• Shpejtësia e shkrepjes dhe regjistrimit.
• Kushtet e funksionimit të temperaturës së kamerës.
• Lagështia maksimale e lejuar e ajrit
• Vlerësimi i markës së prodhuesit në tregun e sistemeve të kontrollit dhe mbikëqyrjes video, vlerësimet e përdoruesve.
• Dimensionet, pesha e pajisjes.
• Kompleti i plotë, disponueshmëria e fiksuesve të nevojshëm për instalim, udhëzime funksionimi.

Kamerat e paraqitura në këtë seksion janë testuar nga specialistët tanë për pajtueshmërinë me softuerin Macroscop "Njohja e numrave të licencës". Në kombinim me këtë softuer, kamerat tona do t'ju ofrojnë kontroll të vazhdueshëm mbi zonën e mbrojtur, do t'ju ndihmojnë të gjeni makinën e duhur dhe do të automatizoni një sërë procesesh.

Pasi të keni zgjedhur një pajisje që plotëson të gjitha kërkesat, mund të vendosni shpejt një porosi në faqen e internetit. Ne do të dorëzojmë një videokamerë me njohjen e targave në vendndodhjen e dëshiruar në Moskë në kohën më të shkurtër të mundshme.

Shtuar: 2018-02-28 15:24:21

Sistemet moderne të mbikëqyrjes video ofrojnë jo vetëm mbledhjen e transmetimeve video, por edhe aftësi të gjera analitike video.

Funksione të tilla si numërimi i numrit të vizitorëve, njohja e fytyrës, njohja dhe regjistrimi i targave shkuan me besim përtej interesave dhe juridiksionit të agjencive të inteligjencës për të zgjidhur problemet e përditshme të biznesit.

Le të hedhim një vështrim më të afërt në një nga funksionet e njohura të analizës video - njohja e targave. Ndonjëherë një sistem video survejimi integrohet me një sistem kontrolli aksesi: kamera lexon targën e makinës, sistemi analitik kontrollon imazhin e marrë me një listë të targave nga baza e të dhënave dhe, nëse gjendet një përputhje, dërgon konfirmimin për aksesin. sistemi i kontrollit për të lejuar kalimin e makinës.

Më vete, vërejmë se gjatë hartimit të një sistemi të mbikëqyrjes video, është e nevojshme të ndahen detyrat e njohjes së targave dhe funksioni i pasqyrës (lëvizja e pajisjeve dhe këmbësorëve, vendndodhja e kamerave në varësi të kushteve të zonës së vëzhguar, etj.). Për një aparat fotografik të krijuar për njohjen e targave, ka kufizime në vendosje. Përveç kësaj, kërkohen cilësime të veçanta. Fokusi i kamerës duhet të drejtohet rreptësisht në zonën e destinuar për të kaluar automjetet (në shumicën e rasteve kjo është 3-4 metra). Për këtë arsye, rekomandohet përdorimi i kamerave me lente fikse. Përveç kësaj, ato zakonisht kanë karakteristika më të mira të ndjeshmërisë ndaj dritës sesa lentet e motorizuara.

Çfarë rezolucion kamera duhet të zgjedh?

Kur zgjidhni problemin e treguar të njohjes së targave, një rezolucion i lartë i një videokamere mund të japë një rezultat më të keq se ai i llogaritur. Kjo për faktin se me rritjen e rezolucionit të kamerave, ndjeshmëria ndaj fotos përkeqësohet, gjë që ndikon negativisht në njohjen e targave gjatë natës.

Formula (w / n) * p përdoret për llogaritjen:

ku w është gjerësia e shikimit në zonën e fiksimit të targave (m),

n – madhësia e targës (m),

Nëse marrim gjerësinë e zonës së parë të jetë 3 m, gjerësinë mesatare të targës të jetë 0,52 m, dhe madhësinë optimale të imazhit (në praktikë) të jetë 200 piksele, marrim llogaritjen e mëposhtme:

(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 piksele.

Llogaritjet tregojnë se një aparat fotografik me rezolucion HD (1280 x 720 piksele) është i përshtatshëm për ne.

Kamerat për sistemin e njohjes duhet të kenë karakteristika të caktuara

Madhësia fizike e matricës duhet të merret parasysh. Sa më e madhe të jetë matrica, aq më e ndjeshme është ajo. Madhësia minimale e pranueshme e matricës për njohjen e targave është 1/3 inç. Matricat me përmasa 1/2 inç dhe më të mëdha performojnë më së miri.

Figura 1. Krahasimi i imazheve të marra në errësirë ​​dhe gjatë orëve të ditës nga kamerat që ndryshojnë në madhësinë e matricës

Kur zgjidhni një aparat fotografik, duhet të merrni parasysh edhe parametrin e hapjes, ai përcaktohet nga zgjedhja e lenteve për kamerën dhe tregohet si një numër F, i cili përcaktohet nga raporti i gjatësisë fokale dhe vlerës së hapjes. Sa më e lartë të jetë hapja, aq më shumë dritë do të bjerë në matricën e kamerës dhe raporti sinjal ndaj zhurmës do të jetë përkatësisht më i lartë. Do të ketë më pak zhurmë dixhitale në vetë imazhin. Për të njohur targat, ju nevojitet një lente me një hapje të paktën F/1.4. Një lente me F/1.3 do të jetë më e shpejtë.

Ju lutemi vini re se pavarësisht nga karakteristikat teknike që ka kamera, në mungesë të plotë të ndriçimit, nuk do të merrni një rezultat në formën e një targe të njohur. Në këtë drejtim, fillimisht duhet të merret parasysh mundësia e ndriçimit shtesë. Shumica dërrmuese e kamerave tani kanë ndriçim IR, por përdorimi i ndriçimit të integruar IR do të thotë që kamera duhet të kalojë në modalitetin bardh e zi. Përveç kësaj, nxehtësia shtesë e gjeneruar nga shkëlqimi IR mund të bëhet e tepërt gjatë verës dhe të çojë në mbinxehje, duke krijuar ndërhyrje shtesë.

Le t'i kushtojmë vëmendje edhe një karakteristike të tillë të kamerës si numri i kornizave për sekondë. Ne, si prodhues, rekomandojmë një aparat fotografik me shpejtësi kuadri prej 25 fps. Sidoqoftë, në praktikë, në ato objekte ku makinat lëvizin me shpejtësi të ulët, kamerat kalojnë në modalitetin 12 fps dhe më poshtë, duke hequr kështu ngarkesën nga pajisjet e nevojshme për të përpunuar grupin e informacionit.

Siç e përmendëm më lart, ka kufij mjaft të rreptë për vendosjen e një videokamere, duke shkuar përtej tyre, çon në një përkeqësim të ndjeshëm të rezultatit.

Këndi i animit të targës nuk duhet të kalojë 5° në lidhje me boshtin x në një version dydimensional të figurës.

Për të kapur dy korsi trafiku, mund ta poziciononi kamerën si më poshtë:

Kamera duhet të vendoset në një lartësi prej 2 deri në 6 metra. Kur vendoset në objekte që kanë një pengesë, është e nevojshme të merret parasysh që vetë pengesa formon një zonë të caktuar përjashtimi.

Anastasia Shutkina
Për shkak të depërtimit në rritje të mbikëqyrjes video të rrjetit në sistemet e sigurisë, u ngrit një diskutim në komunitetin profesional se cilat kamera janë më të përshtatshme për njohjen e targave - analoge ose IP. Duke gjykuar nga postimet në forume, përfshirë në sec.ru, ka një numër të mjaftueshëm ekspertësh që besojnë se përdorimi i kamerave IP për këtë nuk është efektiv. Ne u përpoqëm të kuptonim situatën në mënyrë më të detajuar - për këtë kemi studiuar publikime të ndryshme në media dhe kemi kryer intervista me ekspertë.

Ndjeshmëri e ulët: problemi "i përjetshëm" i kamerave IP?

Një nga argumentet kryesore të skeptikëve është se kamerat IP kërkojnë shumë më tepër ndriçim të skenës për njohjen e targave sesa kamerat analoge. Së bashku me nevojën për të përdorur një grilë elektronike "të shkurtër" (jo më shumë se 1/500 e sekondës), ata besojnë se kjo do të çojë në faktin se në muzg dhe në ndriçimin e natës, njohja e targave nuk do të jetë fare e mundur. . Një tjetër ankesë tipike në lidhje me kamerat IP është nevoja për të siguruar trafik transmetimi përmes rrjetit, d.m.th. gjetja e një kompromisi midis shkallës së ngjeshjes dhe saktësisë së detajeve të imazhit.

Yu.L. Zarubin, Drejtor i Përgjithshëm i kompanisë "Recognition Technologies" vëren në lidhje me këtë: “Unë besoj se shumica e kamerave IP nuk janë të përshtatshme për njohjen e targave, pasi ato mbledhin informacione pa marrë parasysh nevojën për të ruajtur detajet e vogla. Ekziston një pengesë tjetër e kamerave IP - ky është fakti që merret një sasi mjaft e madhe e informacionit të transmetuar, sepse kërkohet rezolucion pothuajse i plotë për njohjen. Deri më sot, të gjitha kamerat IP që kam hasur janë shumë të dobëta për njohjen e targave. Ata në fakt punojnë vetëm gjatë ditës dhe në kushte shumë të kufizuara."

Sidoqoftë, nëse shikoni më nga afër, situata këtu është disi ndryshe. Së pari, është e nevojshme të veçohen dy situata të ndryshme: njohja e targave në parkingje (ku shpejtësia e trafikut nuk është e lartë dhe niveli i ndriçimit zakonisht është i mjaftueshëm që kamerat IP të funksionojnë) dhe në autostrada (ku shpejtësia e trafikut është e lartë, ka shpesh një fluks i dendur makinash, dhe ndriçimi nuk është shumë i madh). Duket se është në situatën e fundit që përdorimi i kamerave IP ngre më shumë pyetje.

Le të japim fjalën Yu.V. Bukhtiyarov, drejtor i kompanisë ukrainase "Video Internet Technologies": “Deri vonë, pengesa më e rëndësishme për përdorimin e kamerave televizive megapikselë, e cila është tipike jo vetëm për njohjen e targave, por edhe për monitorimin e trafikut në përgjithësi, ishte shpejtësia e madhe e automjeteve. Për të parandaluar turbullimin e targave dhe imazheve të vetë makinave kur vozitni me shpejtësi të lartë, duhet të vendosni shpejtësinë e diafragmës elektronike në një shpejtësi të lartë. Rrjedhimisht, ndjeshmëria zvogëlohet përafërsisht me një renditje të madhësisë kur krahasohet me vlerën standarde të kohës së akumulimit, e cila për kamerat me megapiksel zakonisht është në intervalin 1/50-1/60 s. Sidoqoftë, kohët e fundit, me ardhjen e matricave më të ndjeshme me një raport më të mirë sinjal-zhurmë, zhvilluesit e kamerave televizive megapiksel kanë bërë një hap të dukshëm përpara, për më tepër, modele me një filtër IR të lëvizshëm u shfaqën në linjat e tyre; kamerat u bënë të përshtatshme për përdorim në sistemet 24-orëshe duke përdorur ndriçimin IR.

Në fakt, ideja që pa ndriçim shtesë gjatë natës, kamerat analoge mund të përballojnë me siguri njohjen nuk është gjithashtu plotësisht e vërtetë. Të paktën, shumica e prodhuesve të moduleve të njohjes së targave rekomandojnë shumë përdorimin e ndriçimit shtesë - ndriçuesit IR me pulsim me rreze të ngushtë. Këndi i rënies së dritës në ndriçues të tillë, si rregull, lejon që një kamerë të ndriçojë zonën e objektit të mbikëqyrjes video. Kështu, skema për ndërtimin e një sistemi njohjeje është si më poshtë: 1 korsi = 1 kamera + 1 ndriçues IR Megjithatë, me një qasje të tillë kompetente, kamerat IP do të funksionojnë në mënyrë perfekte. Dhe ndjeshmëria e kamerave të rrjetit (veçanërisht ato me matrica CCD, jo CMOS) është vetëm pak inferiore ndaj atyre analoge. Pra, nga ky këndvështrim, kamerat IP të zgjedhura saktë nuk janë më keq se ato analoge.

M.V. Rutskov, Drejtori i Përgjithshëm i Megapixel, vëren:“Së pari, le të bëjmë një shënim për kushtet. Koncepti i kamerës IP është mjaft i gjerë. Nëse flasim për industrinë tonë, këto janë kryesisht kamera me sensorë CMOS me ngjyra, me kompresim në bord dhe dalje në FastEthernet. Pastaj, nëse flasim konkretisht për përdorimin e tyre, përgjigja është negative. Kamerat IP të bazuara në sensorë CMOS kanë ndjeshmëri të ulët dhe në fakt nuk funksionojnë në errësirë. Kamerat analoge janë më të ndjeshme, por humbasin në rezolucion. Kamera të tilla, për shembull, kanë një gjerësi efektive mbulimi jo më shumë se 2 metra, gjë që nuk mjafton për të zgjidhur problemet e policisë rrugore. Kështu, nëse flasim për hyrje "të ngushta" - peshore, parkingje, pika kontrolli, atëherë kamerat analoge kanë avantazhin. Nëse, megjithatë, detyrat e policisë së trafikut janë pasazhe "të gjera", atëherë situata do të shpëtohet vetëm nga kamerat bardh e zi megapiksel nga vizioni i makinës - nuk ka kompresim dhe ndjeshmëri të lartë për shkak të përdorimit të sensorëve CCD".

Avantazhet e përdorimit të kamerave IP.

Pra, le të flasim tani për avantazhet e përdorimit të kamerave IP. Para së gjithash, ato punojnë pa u lidhur me harduerin, ndërsa kamerat analoge kërkojnë një regjistrues ose të paktën një server video aty pranë.

Le të japim fjalën PO. Gorbanev, Drejtor Teknik i ITV:

“Në ditët e sotme, kamerat IP kanë filluar të përdoren gjithnjë e më shpesh për njohjen e targave, sepse është shumë e përshtatshme që të lejojnë të marrësh një imazh me rezolucion të lartë megapiksel, me të cilin mund të bllokosh disa korsi trafiku në të njëjtën kohë. Përparësitë e padyshimta të kamerave IP përfshijnë lehtësinë e instalimit - rrjeti është më i lehtë për t'u lidhur sesa, për shembull, i njëjti kabllo koaksial. Për më tepër, ka kamera IP që përdorin një ndërfaqe POE, d.m.th u jepet veçmas Nuk ka nevojë"

Një veti e rëndësishme e kamerave IP është lehtësia e zgjerimit të sistemit - ato thjesht janë të dizajnuara për të ndërtuar lehtësisht sisteme të shkallëzueshme të shpërndara të mbikëqyrjes video. Gama e tyre e gjerë e cilësimeve në distancë ju lejon të merrni cilësinë maksimale të imazhit në ndryshimin e kushteve të jashtme, dhe mungesa e konvertimit të sinjalit të dyfishtë (tipike për situatën me kamerat analoge) rrit shpejtësinë e funksionimit.

R.V. Streltsov, Drejtori i Përgjithshëm i Navikom, vëren:

“Aktualisht IP kamerat janë shumë të suksesshme në zgjidhjen e problemit të njohjes së targave. Përparësitë e tyre kryesore janë lehtësia e instalimit dhe cilësia e lartë e imazhit që rezulton, por disavantazhi i tyre kryesor është ndjeshmëria relativisht e ulët ndaj fotos.

Përveç kësaj, kamerat IP ju lejojnë të përdorni skanimin progresiv, si dhe të kontrolloni lehtësisht ngjeshjen e sinjalit, gjë që ju lejon të kurseni hapësirë ​​në mediat dixhitale. Dhe sigurisht, është shumë e rëndësishme që ata, siç u përmend më lart, M.V. Rutskov, na lejoni të zgjidhim problemin e "mbivendosjes" së korsive të trafikut. Ne kete aspekt Yu.V. Bukhtiyarov shënime:

“Përdorimi i kamerave megapikselë për njohjen e targave na lejon të zgjidhim një problem të rëndësishëm teknik, i cili është si më poshtë. Rezolucioni i kamerave analoge të përdorura në sistemet e njohjes së targave është mezi i mjaftueshëm për të kapur targat përgjatë gjerësisë së një korsi trafiku. Prandaj, nëse një makinë kalon në dy korsi njëherësh, targa e saj do të shfaqet “e prerë” në pamjet e marra nga dy kamera televizive të drejtuara në këto korsi. Për të eliminuar këtë situatë, instaluesit instalojnë kamera analoge në mënyrë të tillë që skajet e fushës së tyre të shikimit të mbivendosen me fushat e shikimit të kamerave fqinje. Natyrisht, kjo çon në një rritje të kostos së projektit. Kamerat me megapiksel e bëjnë të lehtë zgjidhjen e këtij problemi me një pajisje."

Kështu, përdorimi i kamerave IP për sistemet e njohjes së targave nuk është vetëm i ligjshëm, por gjithashtu ju lejon të merrni shumë avantazhe shtesë që janë të vështira për t'u arritur për "vëllezërit" e tyre analogë.

Njohja e targave: cilat kamera janë e ardhmja?

PO. Gorbanev:"Më duket se kamerat e rrjetit do të mbizotërojnë ato analoge - ky është një evolucion nga i cili nuk ka shpëtim. Për momentin, natyrisht, ka kamera analoge që janë një renditje e madhësisë më e lartë se kamerat e rrjetit në karakteristika të caktuara, për shembull, në ndjeshmëri, kështu që me sa di unë nga përvoja personale, ata zakonisht përdorin ndriçimin IR në mënyrë që në muzg numri është më i dukshëm dhe më i lehtë për t'u njohur. Sidoqoftë, teknologjia nuk qëndron ende, por zhvillohet, dhe mendoj se në fund të fundit kamerat IP me siguri do të udhëheqin. Derisa të vijë diçka dhe ata, nga ana tjetër, në këmbim...”

R.V. Streltsov:“Në çdo rast, e ardhmja i takon qartë kamerave IP, pasi teknologjia nuk qëndron ende. Gjëja kryesore kur përdorni kamerat e rrjetit është të sigurohet instalimi i saktë, këndi i shikimit dhe funksionimi i grilave elektronike me lente, si dhe kompensimi i dritës.

Yu.L. Zarubin:"Unë mendoj se do të vijë koha kur kamerat e rrjetit do të përballen me problemin e punës gjatë natës."

A.V. Pimenov, Shef i Departamentit të Marrëdhënieve me Publikun në ELVIS:“Herët a vonë gjithçka do të kalojë në IP. Sigurisht, siguria është një industri në të cilën ndryshimet janë mjaft të vështira, ekzistojnë të gjitha llojet e listave dhe rregulloreve për përdorimin e kësaj apo asaj pajisjeje. Prandaj, e ardhmja e afërt qëndron ende në analoge, dhe në të ardhmen, natyrisht, kamerat IP do të zëvendësojnë plotësisht ato analoge.

A.V. Korobkov, Drejtor Zhvillimi i kompanisë zhvilluese MACROSCOP:

“Fillimisht u mbështetëm në kamerat IP. Në fakt, produktet tona u drejtohen vetëm atyre. Përvoja jonë ka treguar se me zgjedhjen e saktë të komponentëve të sistemit, instalimin dhe konfigurimin, ata mund të njohin me siguri targat e automjeteve me shpejtësi deri në 150 km/h. Në të njëjtën kohë, ndërtimi dhe përmirësimi i sistemeve duke përdorur kamera IP është shumë më i shpejtë dhe më i lehtë sesa përdorimi i kamerave analoge, kështu që ne kemi besim se e ardhmja sigurisht që i përket kamerave IP.”

Përdorimi i kamerave IP për njohjen e targave: një shembull i zbatimit.

Siç e pamë më lart, megjithëse pothuajse të gjithë ekspertët pajtohen se kamerat IP janë e ardhmja, shumë besojnë se sot ato vështirë se preferohen nga ato analoge. Sidoqoftë, përkundër kësaj, zhvilluesit nga Perm kohët e fundit shtuan një modul të njohjes së targave të tyre SOFTUER MAKROSCOP- e vetmja që nuk funksionon fare me kamera analoge. Ne i kontaktuam ata dhe morëm material për mënyrën se si funksionon ky modul.

Moduli ofron funksionalitetin e mëposhtëm:

• Njohja e numrave të regjistrimit të makinave në lëvizje me ruajtjen e informacionit për kohën, datën, numrin e makinës, si dhe lidhjet me kornizën përkatëse të videos.
• Përgjimi sipas numrit të targave të automjeteve të futura në indeksin e kartës në kohë reale.
• Punoni me indeksin e integruar të kartës së targave, i cili ju lejon të shtoni dhe modifikoni targa, të futni informacione shtesë për automjetet, të krijoni lista përgjimi dhe/ose lista informacioni.
• Kërkoni një automjet në arkiv sipas orës, datës, numrit të automjetit dhe informacioneve shtesë nga indeksi i kartës.

Moduli ju lejon të:

• Përpunoni transmetimin e videos me një shpejtësi prej 6 dhe 25 kornizash për sekondë.
• Njohin targat në një kënd të pjerrësisë vertikale të kamerës video deri në 40° dhe një kënd të pjerrësisë horizontale deri në 30°, si dhe në një kënd rrotullimi të targës së regjistrimit shtetëror në raport me rrafshin deri në 10°.
• Njohni llojet standarde të targave që korrespondojnë me standardet e Rusisë, Ukrainës, BRSS, Bjellorusisë dhe Italisë, si dhe targa të anasjellta, diplomatike dhe policore.
• Përdorni një detektor lëvizjeje për të zvogëluar kostot llogaritëse kur identifikoni një targë.
• Vendosni zona të veçanta kërkimi për të zvogëluar kostot llogaritëse kur identifikoni një numër.
• Njohja e targave me shpejtësi të automjeteve deri në 150 km/h.
• Njihni deri në 10 numra të ndryshëm njëkohësisht.

Ne do të tregojmë se si të gjitha këto mundësi zbatohen në praktikë. Për të konfiguruar funksionimin e modulit, përdorni një dritare të veçantë (Fig. 1).

Fig 1. Vendosja e modulit të njohjes së targave

Së pari ju duhet të zgjidhni një nga dy mënyrat e funksionimit: "Parkimi" (6 korniza/sek) përdoret për shpejtësi të ulëta të automjeteve dhe "Rruga" (25 korniza/sek) për trafik të shpejtë (për shembull, një rrugë ose autostradë).

Për të mundësuar kërkimin dhe njohjen kur këndi i animit të targës së regjistrimit shtetëror në raport me rrafshin e sipërfaqes së rrugës është deri në 10°, mjafton të aktivizoni opsionin "Kërko targat johorizontale". Për të kërkuar numra të anasjelltë (për shembull, numra policie ose ushtarake), përdorni opsionin special "Kërko për numra të kundërt".

Parametri i rregullueshëm "Pragu i besimit" ju lejon të ndryshoni cilësinë e njohjes së targave si përqindje. Numrat cilësia e të cilëve është nën pragun e specifikuar do të hidhen automatikisht. Një parametër tjetër "Numri i karaktereve të panjohura" ju lejon të hiqni automatikisht numrat në të cilët numri i karaktereve të panjohura është më i madh se ai i specifikuar.

Parametrat "Madhësia minimale e numrit" dhe "Madhësia maksimale e numrit" - vendosni madhësinë minimale dhe maksimale të numrit si përqindje të kornizës. Ato gjithashtu mund të vendosen në mënyrë interaktive në imazhin e kamerës - duke shtrirë zonën drejtkëndore në mënyrë që numri i makinës të jetë brenda kësaj zone (Fig. 2).

Fig 2. Vendosja e madhësisë minimale të numrit

Sepse minimizimi i burimeve kompjuterike me rezultate të cilësisë së lartë, është “stili i korporatës” i MACROSCOP dhe është bërë gjithçka në modulin e njohjes së targave për të optimizuar funksionimin e sistemit.

Para së gjithash, kjo është aftësia për të specifikuar zona të veçanta kërkimi (Fig. 3) - gjithmonë mund të ketë një pjesë të kornizës në të cilën pamja e targave nuk është e mundur (për shembull, ana e rrugës, trotuari, etj.). Nëse zonat e kërkimit nuk janë të specifikuara, atëherë korniza e plotë do të analizohet, siç është tipike në shumë sisteme të tjera.

Fig 3. Vendosja e zonave të kërkimit

Cilësimi "Përdor shkallëzimin automatik" zvogëlon kostot llogaritëse kur madhësia horizontale e numrit është më shumë se 120 piksele. (kjo situatë ndodh kur një aparat fotografik me rezolucion më të madh se 1Mpix përdoret për të monitoruar një korsi trafiku, dhe si rezultat, madhësia e numrave është shumë e madhe).

Për të njëjtat qëllime, përdoret edhe cilësimi "Përdor detektorin e lëvizjes", kur është i ndezur, do të analizohen vetëm ato korniza dhe zona ku ka lëvizje.

Është e rëndësishme të theksohet se baza e të dhënave të sistemit mund të funksionojë në dy mënyra:

• “Local” – nëse indeksi i kartës përdoret nga një server në sistem dhe duhet të jetë i vendosur në të njëjtin server ku kryhet njohja e targave.
• "Remote" - nëse kabineti i skedarëve përdoret nga disa serverë dhe ndodhet në një server specifik në rrjet. Ju duhet të specifikoni adresën e serverit në rrjet dhe portin në të cilin ndodhet, emrin e përdoruesit dhe fjalëkalimin e përdoruesit.

Fig 4. Dritarja “Njohja e targave të lejes”.

Për të monitoruar në kohë reale dhe për të parë arkivin në klient, përdorni dritaren "Njohja e pllakave" (Fig. 4), e cila përfshin tre skeda: "Mbikëqyrja", "Arkivi" dhe "Indeksi i Kartës".

Skeda "Vëzhgimi" (është treguar në figurën e mësipërme) është menduar për të parë ngjarjet e zbulimit të targave në kohë reale. Në pjesën e poshtme djathtas të skedës ka një listë të ngjarjeve të zbulimit të targave.

Korniza që korrespondon me ngjarjen e zgjedhur shfaqet në pjesën e sipërme të majtë të skedës. Në krye të kornizës shfaqet emri i kanalit, ora dhe data që korrespondojnë me këtë kornizë. Një vijë portokalli në imazh nxjerr në pah makinën të cilës i është njohur targa. Një imazh i zmadhuar i targës së njohur shfaqet në këndin e poshtëm të majtë të kornizës. Në pjesën e poshtme të majtë të dritares ka informacion shtesë në të djathtë të informacionit shtesë ka butonat "Shko në kabinetin e skedarëve" dhe "Shto në kabinetin e skedarëve".

Mbi listën në pjesën e sipërme djathtas ka një panel filtrimi. Me ndihmën e tij, ju mund të filtroni të dhënat e shfaqura në listën e ngjarjeve të zbulimit të targave. Paneli i filtrimit ju lejon të vendosni parametrat e mëposhtëm të filtrimit:

• Numri i automjetit;
• mbiemri i pronarit;
• Grupi të cilit i përket numri i makinës;
• Kanali në të cilin u zbulua numri;
• Informacion shtese;
• Shpejtësia;
• Ngjyra e makinës;

Skeda "Arkivi" është menduar për të parë dhe kërkuar në arkiv për ngjarjet e zbulimit të targave. Funksionaliteti i kësaj skede është i ngjashëm me skedën "Vëzhgimi". Dallimi është se ngjarjet në listën e numrave janë rezultat i një kërkese nga arkivi kryesor.

Skeda "Indeksi i kartës" (Fig. 5) për të punuar me një indeks karte të targave ju lejon të menaxhoni grupet dhe listat e përgjimit, të shtoni, modifikoni, fshini targat dhe informacionet përkatëse.

Fig.5 Skeda "Indeksi i kartës"

Fig.6 Dritarja “Group Management”.

Për të shtuar ndonjë grup në përgjim, thjesht kontrolloni kutinë "Përgjimi i makinave nga ky grup". Ju gjithashtu mund të aktivizoni një modalitet për shfaqjen e numrave drejtpërdrejt në imazhin e kanalit të dëshiruar - është paraqitur në Fig. 7

Fig.7 Modaliteti për shfaqjen e numrave direkt në imazh

Kur zgjidhni opsionin "Shfaq të gjithë numrat", do të shfaqen të gjithë numrat e zbuluar (në të gjelbër) dhe numrat e shtuar në përgjim (me të kuqe), dhe "Shfaq numrat e shtuar në përgjim" - do të shfaqen vetëm numrat e shtuar në përgjim.

Sipas zhvilluesve të modulit të përshkruar, përvoja e tyre praktike ka treguar se kamerat IP bëjnë një punë të shkëlqyeshme në njohjen e targave, megjithatë, ndriçimi IR për natën është ende i dëshirueshëm.

Teknologjitë për njohjen e softuerit të targave të makinave dhe fytyrave të njerëzve po bëhen gjithnjë e më të kërkuara. Për shembull, njohja automatike e targave të automjeteve mund të përdoret si një komponent i një sistemi të kontrollit të aksesit, për të organizuar sisteme faturimi për parkim me pagesë, për të automatizuar kalimin e makinave ose për të mbledhur informacion statistikor (vizita të përsëritura në një qendër tregtare ose lavazh , për shembull). E gjithë kjo është e mundur me softuer modern inteligjent. Çfarë nevojitet për të zbatuar një sistem të tillë? Në parim, jo ​​aq shumë - kamera video që plotësojnë kërkesa të caktuara dhe modulin përkatës të softuerit inteligjent. Për shembull, softuer ose më shumë buxhet

Në këtë artikull do t'ju tregojmë se si të zgjidhni videokamerën e duhur dixhitale të aftë për të gjeneruar një imazh video me cilësi të lartë të përshtatshme për njohjen e softuerit të targave të makinave

Leja

Vetëm pak vite më parë, madhësia e një targash në një ekran matej si përqindje e gjerësisë së kornizës. Të gjitha kamerat televizive ishin analoge dhe rezolucioni i tyre ishte konstant. Tani që matricat mund të kenë një rezolucion nga 0,5 në 12 megapikselë, vlerat relative nuk zbatohen dhe gjerësia e kërkuar e targës matet në pixel.

Si rregull, specifikimi për softuerin e njohjes së targave specifikon kërkesat për gjerësinë e targës në ekran, të mjaftueshme për njohje të besueshme. Kështu, për shembull, moduli i softuerit AutoTrassir kërkon një gjerësi prej 120 piksele, dhe NumberOK - 80 piksele. Dallimet në kërkesat shpjegohen si nga nuancat e funksionimit të algoritmeve të njohjes ashtu edhe nga niveli i pranueshëm i besimit të pranuar nga zhvilluesi. Nga përvoja personale, mund të vërehet se AutoTrassir është më kërkues dhe "kapriçioz" për sa i përket zgjedhjes së pajisjeve, lenteve dhe instalimit të saktë të kamerës. Por, duke u sjellë në mendje, ai tregon rezultate vazhdimisht të besueshme dhe është pak i varur nga kushtet e motit.

Për besueshmëri më të madhe, ju rekomandojmë të përdorni një gjerësi targash prej 150 pikselësh. Dhe nëse kujtojmë se gjerësia e një targash sipas GOST është gjysmë metri (520 mm për të qenë të saktë), atëherë arrijmë në rezolucionin e kërkuar prej 300 pika për metër.

Rezolucioni linear i pikselëve për metër varet nga këndi i shikimit dhe rezolucioni i matricës së kamerës. Mund të llogaritet duke përdorur formulën:

Rlin- rezolucion linear, piksel për metër

R h- Rezolucioni horizontal i kamerës (për shembull,R h =1080)

𝛼 - këndi i shikimit të kamerës

L- distanca nga kamera në objekt

Ju gjithashtu mund të përdorni kalkulatorin tonë online në faqen e produktit që ju intereson, në skedën "Çfarë shoh".

Më poshtë janë (për shembull) disa opsione për kamerat e mbikëqyrjes IP që tregojnë distancën maksimale nga e cila është e mundur njohja e targave (gjerësia e targave 150 piksele). Ju lutemi vini re se për kamerat me një lente varifokale, gjatësia maksimale fokale është përdorur në llogaritjet

	Gjatësia fokale	Rezolucioni horizontal	Maks. distanca, m	Maks. gjerësia e shikimit, m
		1920 piksele
		1280 piksele
		2688 piksele
		2048 piksele
		2048 piksele

Është e rëndësishme të kuptohet se kamerat me rezolucion më të lartë mund të mbulojnë zona më të gjera, kështu që nevojiten më pak në të njëjtën zonë. Në të njëjtën kohë, rezolucioni linear mbetet brenda kërkesave të identifikimit. Ky fakt e bën përdorimin e kamerave me rezolucion të lartë ekonomikisht të realizueshëm në shumë situata.

Ndjeshmëria ndaj dritës dhe shpejtësia e diafragmës

Për të njohur me siguri targat e makinave, kamera duhet të ketë ndjeshmëri të mirë ndaj dritës dhe aftësinë për të vendosur manualisht shpejtësinë e diafragmës (shpejtësia e diafragmës ose thjesht shpejtësia e diafragmës). Kjo kërkesë është jashtëzakonisht e rëndësishme gjatë ndërtimit të sistemeve të njohjes së targave për makinat që lëvizin me shpejtësi të madhe. Për makinat që lëvizin me shpejtësi deri në 30 km/h (dhe janë pikërisht projekte të tilla që ne, si rregull, zbatojmë për klientët tanë: fshatra vilë, komplekse banimi, parkingje qendrash tregtare, zona të ndryshme të mbyllura) kjo kërkesë është më pak. e rëndësishme, por nuk mund të nënvlerësohet, sepse për të arritur njohje me cilësi të lartë, kamera duhet të marrë të paktën dhjetë korniza me një numër të lexueshëm.
Prandaj, për shembull, për të njohur një numër targash të një makine që lëviz me një shpejtësi prej 30 km/h me një kënd të kamerës deri në 10 gradë në lidhje me boshtin e lëvizjes, shpejtësia e diafragmës duhet të jetë rreth 1/200 e një e dyta. Për shumë kamera të lira, një shpejtësi e tillë e diafragmës mund të mos jetë e mjaftueshme edhe gjatë ditës në mot me re dhe fotografia do të dalë e errët dhe/ose e zhurmshme. Prandaj, duhet t'i kushtoni vëmendje madhësisë së matricës dhe cilësisë së saj. Idealisht, përdorni një aparat fotografik të specializuar bardh e zi me një matricë CCD. Megjithatë, çmimi i tyre është shumë i lartë dhe rezolucioni zakonisht nuk është më shumë se 1 megapiksel, gjë që imponon kufizime serioze në zbatueshmërinë e tyre.
Në përgjithësi, nuk duhet të përpiqeni për rezolucion të lartë nëse nuk ka arsye objektive për të. Kamerat relativisht të lira me rezolucion ultra të lartë (4MP, 5MP dhe më të larta) janë ndërtuar në matrica 1/3, 1/2.8 dhe, më rrallë, 1/2.5 inç. Kamerat me rezolucion 1.3 dhe 2 megapiksel kanë gjithashtu të njëjtën madhësi matrice. Si rezultat, madhësia e çdo elementi fotosensiv në një aparat fotografik 1.3MP është dukshëm më i madh se në një aparat fotografik 5MP, dhe sa më e madhe të jetë madhësia, aq më shumë dritë mund të mbledhë çdo element fotosensiv. Kjo është arsyeja pse kamerat IP që rekomandojmë për detyrat e njohjes së targave rrallë kanë një rezolucion më të madh se 2 MP.

Gama e gjerë dinamike (WDR), Kompensimi i dritës së prapme

Gama dinamike e një kamere përcakton raportin midis intensitetit maksimal dhe minimal të dritës që sensori i saj normalisht mund të zbulojë. Me fjalë të tjera, kjo është aftësia e kamerës për të përcjellë njëkohësisht zonat me ndriçim të ndezur dhe të errët të imazhit pa shtrembërim ose humbje. Ky parametër është shumë i rëndësishëm për njohjen automatike të targave, sepse ndihmon për të luftuar ndriçimin e kamerës nga fenerët. Megjithatë, edhe kamerat më të avancuara me 140dB WDR nuk janë gjithmonë në gjendje të përballojnë ndriçimin me kontrast të lartë. Në këtë rast, instalohet ndriçimi shtesë i dritës së dukshme ose që funksionon në intervalin IR, duke theksuar zonën në të cilën ndodh njohja e targave.

Thellësia e fushës

Thellësia e fushës, ose, plotësisht, thellësia e fushës së hapësirës së imazhit (DOF) është diapazoni i distancave në të cilat objektet perceptohen si të mprehta.

Ky parametër përcaktohet nga gjatësia fokale, hapja dhe distanca nga subjekti. Sa më e madhe të jetë thellësia e fushës, aq më e madhe është zona e fokusimit dhe aq më shumë mundësi për të "kapur" një numër të mjaftueshëm kornizash të qarta të një makine në lëvizje.

Ndoshta hapja e lenteve ka ndikimin më të madh në thellësinë e fushës. Sa më e vogël të jetë hapja, aq më e madhe është thellësia e fushës; Të gjitha kamerat e njohjes së targave që rekomandojmë mund të përshtaten me ndryshimin e kushteve të ndriçimit duke ndryshuar automatikisht hapjen. Rekomandohet të rregulloni fokusin e kamerave të tilla në hapjen maksimale të hapur, kur thellësia e fushës është minimale.

Sa më e madhe të jetë distanca nga kamera në objekt, aq më e madhe është thellësia e fushës, kështu që nuk duhet të përpiqeni ta vendosni kamerën sa më afër zonës së njohjes. Nga ana tjetër, sa më e gjatë të jetë gjatësia fokale, aq më e vogël është thellësia e fushës. Sipas praktikës sonë, distanca optimale nga kamera në mëngjes është në intervalin nga 6 në 10 metra. Edhe pse nuk është e pamundur të njihet nga një distancë prej 100 metrash.

Deformim

Shumë lente e shtrembërojnë pak imazhin. Më i zakonshmi është i ashtuquajturi shtrembërim "fuçi" i figurës. Kjo është për shkak se zmadhimi është më i madh në qendër dhe më pak në skajet, duke rezultuar në një ndryshim në madhësinë e objektit. Pra, nëse i njëjti objekt bie në qendër të figurës dhe në skajin e tij, madhësia e tij në skaj do të duket më e vogël. Kjo mund të ndikojë në identifikimin.

Sa më e shkurtër të jetë gjatësia fokale, aq më i dukshëm mund të jetë shtrembërimi. Prandaj, nuk këshillohet përdorimi i kamerave me lente me kënd të gjerë (më pak se 4 mm) për identifikim.

Zhurma dhe interpretimi i ngjyrave

Sa më pak zhurmë dhe sa më e saktë të jetë interpretimi i ngjyrave, aq më mirë për identifikimin. Prandaj, rekomandohet t'i kushtoni vëmendje parametrave të tillë si ndriçimi minimal i kamerës, si dhe prania e funksioneve të reduktimit të zhurmës.
Shuarja e zhurmës është veçanërisht e rëndësishme në kushtet e dritës së ulët, kur sensorët e kamerës janë shumë të zhurmshëm, gjë që e ndërlikon identifikimin. Duhet të kuptohet se në shumë raste reduktimi i zhurmës dhe pajisjet e tjera elektronike nuk mund të përballojnë, dhe është e nevojshme të sigurohet një nivel i mjaftueshëm ndriçimi në vend.

Kompresimi i videos

Kamerat IP moderne transmetojnë një sinjal video të ngjeshur dhe nëse nuk ka lëvizje në kornizë ose është minimale, trafiku do të jetë i vogël. Nëse lëvizja në kornizë është intensive, trafiku do të rritet. Prandaj, nëse vendoset një shpejtësi konstante bit në cilësimet e kamerës, imazhi do të jetë i përshtatshëm për identifikim në mungesë të lëvizjes, por i papërdorshëm në rast lëvizjeje intensive në kornizë.
Për identifikim, rekomandohet të vendosni shpejtësinë e ndryshueshme të biteve në nivelin më të lartë të cilësisë. Në këtë rast, cilësia e dëshiruar e imazhit do të sigurohet.

Sensori: 1/2,8” CMOS skanimi progresiv Hardware WDR 140dB Lente: 2.8-12 mm Karakteristikat: kamera e brendshme për instalim të jashtëm, kërkohet një shtresë termike. Lentet nuk janë të përfshira dhe duhet të blihen veçmas
Maks. Rezolucioni: 1.3mp, 1280 x 960 piksele Hardware WDR Lente: 2.8-12 mm
Kamera e jashtme e rrjetit 2 MP AXIS P1365-E me WDR dhe Lightfinder Sensori: 1/2,8” CMOS skanimi progresiv Maks. Rezolucioni: 2mp, 1920 x 1080 piksele Hardware WDR Teknologji Lightfinder Lente: 2.8-8mm @F1.3 Karakteristikat: Ndjeshmëri e lartë, fokusim automatik
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Sensori: 1/3" CMOS skanimi progresiv Maks. Rezolucioni: 3mp, 2048x1536 piksele Hardware WDR Lente: 2.8-12 mm Karakteristikat: kamera e brendshme për instalim të jashtëm, kërkohet një shtresë termike. Lentet nuk janë të përfshira dhe duhet të blihen veçmas
Sensori: 1/3” CMOS skanimi progresiv Maks. Rezolucioni: 1.3mp, 1280x960 piksele Lente: 2,8 - 8 mm (F1,2) Karakteristikat: Ndjeshmëri e lartë, fokusim automatik