B. P. Gromovik, A. D. Gasyuk,
L. A. Moroz, N. I. Chukhrai
අලෙවිකරණ පර්යේෂණයේදී අර්ථකථන අවකලනය භාවිතා කිරීම
Lviv රාජ්ය වෛද්‍ය විශ්ව විද්යාලය විසින් නම් කරන ලදී. ඩැනිල් ගලිට්ස්කි
රාජ්ය විශ්ව විද්යාලය "Lviv Polytechnic"
නවීන තත්වයන් තුළ, අලෙවිකරණ තොරතුරු සඳහා අවශ්යතාවය නිරන්තරයෙන් වර්ධනය වන අතර, අලෙවිකරණ කළමනාකරුවන්ට විශ්වාසදායක, අදාළ සහ විස්තීර්ණ දත්ත නොමැතිකම දැනේ. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා, ඖෂධ ව්යවසායන් අවශ්ය අලෙවිකරණ තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා පද්ධතියක් නිර්මාණය කළ යුතුය - අලෙවිකරණ තොරතුරු පද්ධතියක්.
අලෙවිකරණ තොරතුරු රැස් කිරීම, සැකසීම, විශ්ලේෂණය සහ පර්යේෂණ සඳහා ප්රධාන උප පද්ධති හතරක් ඇත, එනම්:
| ඖෂධ ව්‍යවසායක අභ්යන්තර වාර්තාකරණ උප පද්ධතියක් වන අතර එමඟින් විකුණුම් මට්ටම්, පිරිවැය, ඉන්වෙන්ටරි පරිමාව, මුදල් ප්‍රවාහය, ලැබිය යුතු සහ ගෙවිය යුතු ගිණුම් පිළිබඳ දත්ත ආදිය පිළිබිඹු කරන දර්ශක නිරීක්ෂණය කිරීමට හැකි වේ. | |
| වර්තමාන බාහිර අලෙවිකරණ තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා උප පද්ධතිය, එනම් විවිධ වෙළඳපල ප්‍රවණතා පිළිබඳ දෛනික තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා භාවිතා කරන ප්‍රභවයන් සහ ක්රියා පටිපාටි සමූහයක්; | |
| නිශ්චිත අලෙවිකරණ ගැටලුවක් සඳහා විශේෂ පර්යේෂණ අවශ්ය වන දත්ත සැලසුම් කිරීම, එකතු කිරීම, සැකසීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා අලෙවිකරණ පර්යේෂණ උප පද්ධතියක්; | |
| විශ්ලේෂණාත්මක අලෙවිකරණ උප පද්ධතිය, සංඛ්යාන බැංකුවකින් සහ ගණිතමය ආකෘති බැංකුවකින් සමන්විත වන අතර දත්ත සහ ගැටළු තත්ත්වයන් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා උසස් මෙවලම් ආවරණය කරයි. |
වෙළඳපල අධීක්‍ෂණය හරහා අලෙවිකරණ තොරතුරු පද්ධතියක් තුළ ක්‍රමානුකූලව රැස්කරගත් බාහිර හා අභ්යන්තර තොරතුරු ප්රමාණවත් නොවන බව පෙනී ගියහොත් විවිධ අලෙවිකරණ ගැටළු පිළිබඳව විශේෂ අධ්‍යයනයක් සිදුකිරීම අවශ්ය වේ.
අලෙවිකරණ පර්යේෂණ ක්රියාවලිය අදියර කිහිපයකින් සිදු වේ (රූපය 1).
සහල්. 1. වෙළඳපල පර්යේෂණ ක්රියාවලිය
පළමු අදියරේදී, පර්යේෂණ විෂය සහ ඉලක්ක තීරණය කිරීම අවශ්ය වේ, එය පැහැදිලිව නිර්වචනය කළ යුතු අතර යථාර්ථවාදී විය යුතුය.
අධ්යයනයේ අරමුණු විය හැක්කේ:
පර්යේෂණ ක්‍රියාවලියේදී එකතු කරන ලද අලෙවිකරණ තොරතුරු වර්ග දෙකක් තිබේ:
පර්යේෂණ ප්රධාන වශයෙන් ආරම්භ වන්නේ ද්විතියික තොරතුරු එකතු කිරීමෙනි. මෙම අදියර "මේස" පර්යේෂණ ලෙස හැඳින්වේ. ද්විතීයික තොරතුරු අභ්යන්තර හා බාහිර මූලාශ්‍රවලින් රැස් කළ හැක.
බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, අලෙවිකරණ පර්යේෂණ, ද්විතියික තොරතුරු සැකසීමෙන් සහ විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පසුව, ප්රාථමික දත්ත එකතු කිරීම සඳහා ප්‍රවේශමෙන් සකස් කිරීම අවශ්ය වේ. තොරතුරු රැස්කිරීමේ සැලැස්ම මූලික වශයෙන් පර්යේෂණ ක්රමය තීරණය කළ යුතුය. වැඩිපුරම භාවිතා කරන ලද පර්යේෂණ ක්රම රූපයේ දැක්වේ. 2.
සහල්. 2. ප්රාථමික තොරතුරු රැස්කිරීමේ ක්රම
නිරීක්ෂණය යනු පර්යේෂකයා පාරිභෝගිකයන්ගේ, විකුණුම්කරුවන්ගේ හැසිරීම් අධ්යයනය කරන විශ්ලේෂණාත්මක ක්රමයකි. සමහර අවස්ථාවලදී ඔහු සිදුවීම් (ක්රියාකාරී නිරීක්ෂණ) සඳහා සහභාගිවන්නෙකු ලෙස ක්රියා කරයි.
සමීක්ෂණයකට පුද්ගලයන්ගේ තනතුරු සොයා ගැනීම, පෙර සූදානම් කළ ප්‍රශ්නවලට ඔවුන්ගේ පිළිතුරු මත පදනම්ව යම් යම් ගැටලු පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අදහස් සොයා ගැනීම ඇතුළත් වේ.
එක් සමීක්ෂණ වර්ගයක් යනු පාරිභෝගික හැසිරීම් සහ නිෂ්පාදනයක් සැලසුම් කිරීම හෝ ප්‍රචාරණය කිරීම කෙරෙහි ඔහුගේ ප්‍රතිචාරය අධ්යයනය කිරීමට භාවිතා කරන ගැඹුරු සම්මුඛ සාකච්ඡාවකි.
වෙළඳපල පර්යේෂණ ප්රමාණවත් නොවේ නම්, ඔබ කළ යුත්තේ:
බොහෝ විට භාවිතා කරන්නේ:
- වෙළඳ පුවරුව (විශේෂයෙන් සිල්ලර පුවරුව);
- පාරිභෝගික මණ්ඩලය (අවසාන පාරිභෝගිකයින් හෝ පාරිභෝගික සංවිධාන).
අත්හදා බැලීම - ඔබට අධ්යයනය කළ හැකි (සොයාගත හැකි) ක්රමයක්, අධ්යයනය කරන ලද පුද්ගලයින්ගේ යම් යම් සාධක හෝ ඔවුන්ගේ වෙනස්කම් වලට දක්වන ප්‍රතිචාරය. ක්රියාකාරී කල්පිතයක් පරීක්ෂා කිරීම මගින් අධ්යයනය යටතේ පවතින විචල්‍යයන් අතර හේතුව-සහ-ඵල සම්බන්ධතා පිහිටුවීම මෙම අත්හදා බැලීමේ අරමුණයි.
අනුකරණය - පරිගණක භාවිතය මත පදනම් වූ ක්රමයක් සහ සැබෑ තත්ත්වයන් වෙනුවට සුදුසු ගණිතමය ආකෘති භාවිතා කරමින් විවිධ අලෙවිකරණ විචල්‍යයන් අතර සම්බන්ධතා අධ්යයනය කිරීම. එය ඉතා කලාතුරකින් භාවිතා වේ.
වඩාත්ම පොදු ක්රමය වන්නේ වෙළඳපල පර්යේෂණවලින් 90% ක් පමණ භාවිතා කරන සමීක්ෂණයයි.
රීතියක් ලෙස, ප්රාථමික දත්ත එකතු කිරීම සඳහා පොදු මෙවලමක් වන්නේ ප්රශ්නාවලියකි. ප්රශ්නාවලිය සංවර්ධනය කිරීමේදී, ප්රශ්න වර්ග දෙකක් භාවිතා වේ: විවෘත සහ වසා ඇත. විවෘත ප්‍රශ්නයකින් වගඋත්තරකරුට ඔවුන්ගේම වචනවලින් පිළිතුරු දීමට අවස්ථාව ලැබේ. ඒවාට පිළිතුරු වඩාත් තොරතුරු සහිත ය, නමුත් ඒවා සැකසීමට වඩා දුෂ්කර ය.
සංවෘත ප්‍රශ්නයක හැකි පිළිතුරු විකල්ප අඩංගු වන අතර වගඋත්තරකරු ඒවායින් එකක් තෝරා ගනී. සංවෘත ප්රශ්නවල ආකෘති වෙනස් විය හැකිය. වඩාත්ම පොදු වන්නේ විකල්ප ප්රශ්න ("ඔව්" සහ "නැත" පිළිතුරු උපකල්පනය කිරීම) සහ තෝරාගත් පිළිතුරු සහිත ප්රශ්න. බොහෝ විට, පර්යේෂකයන් විවිධ පරිමාණයන් භාවිතා කරයි, විශේෂයෙන්:
අර්ථකථන අවකලනය භාවිතා කරමින් අලෙවිකරණ පර්යේෂණයේ අදියරයන් රූපයේ දැක්වේ. 3.
සහල්. 3. අර්ථකථන අවකලනය භාවිතා කරමින් අලෙවිකරණ පර්යේෂණයේ අදියර
පළමු අදියරේදී, සංසන්දනාත්මක පදනමක් තෝරා ගැනීම අවශ්ය වේ, එනම්, අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති ව්‍යවසායයට විශාලතම තර්ජනය අඩංගු සහ වෙළඳපොලේ වඩාත්ම නියෝජිතයා වන තරඟකරුවෙකුගේ නිෂ්පාදනයක්. ඊළඟට, අධ්‍යයනයට ලක්වන පාරිභෝගිකයින්ගේ ඉලක්ක කණ්ඩායම සඳහා වඩාත් වැදගත් වන මෙම නිෂ්පාදන කාණ්ඩයේ පාරිභෝගික ලක්ෂණ තීරණය කරනු ලබන අතර, මෙම ලක්ෂණ තක්සේරු කිරීමේ පද්ධතියක් තෝරා ගනු ලැබේ. මෙයින් පසු, අර්ථකථන අවකලනයක් ගොඩනැගීම සඳහා ප්රශ්නාවලියක් සකස් කරනු ලැබේ. මීළඟ අදියර වන්නේ පාරිභෝගික ප්රතිචාර දක්වන්නන්ගේ සමීක්ෂණයකි, එනම්, අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති නිෂ්පාදනයේ ලක්ෂණ, මූලික තරඟකරු නිෂ්පාදනය සහ උපකල්පිත පරමාදර්ශී නිෂ්පාදනය පිළිබඳ සංජානනය මගින් මෙහෙයවනු ලබන අර්ථකථන අවකල වක්ර ගොඩනැගීමයි. පාරිභෝගික අදහස් මත පදනම්ව සාමාන්ය වක්ර ගොඩනැගීමෙන් සහ අධ්යයනය කරන නිෂ්පාදනවල එක් එක් පාරිභෝගික ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් අලෙවිකරණ පර්යේෂණ සම්පූර්ණ කෙරේ.
උදාහරණයක් ලෙස, අපි Nikolaev Pharmaceutical Factory සහ JV LLC "Magic of Herbs" විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද අලෙවිකරණ පර්යේෂණයේ වස්තුවක් ලෙස "ඖෂධ පැළෑටිවල මැජික්" ෂැම්පු තෝරා ගත්තෙමු. සැසඳීමේ පදනම වූයේ ප්රංශ සමාගමක් වන L'oreal විසින් නිෂ්පාදනය කරන ලද Elseve ෂැම්පු ය.
මෙම නිෂ්පාදන 10-ලක්ෂ්ය පරිමාණයකින් (වගුව) තක්සේරු කරන ලද පාරිභෝගික ලක්ෂණ 10 ක් අනුව පරීක්ෂා කරන ලදී. ප්රතිචාර දැක්වූවන් ප්‍රශ්නාවලියෙහි ඇති සෑම අයිතමයක්ම "Magic of Herbs", "Elseve" ෂැම්පු සහ ඔවුන් මිලදී ගැනීමට කැමති කදිම ෂැම්පු සඳහා අනුරූප ලකුණු සහිතව ශ්රේණිගත කර ඇත.
වගුව. "මැජික් ඔෆ් ඔසු", "එල්සෙව්" ෂැම්පූ සහ අයිඩියල් ෂැම්පූවල පාරිභෝගික ලක්ෂණවල අර්ථකථන අවකලනය 
ලබාගත් දත්ත මත පදනම්ව, වක්ර තුනක සාමාන්ය පැතිකඩ ගොඩනඟා ඇති අතර, එය අධ්‍යයනයට භාජනය වන නිෂ්පාදනවල පාරිභෝගික ලක්ෂණ පිළිබඳ සාමාන්ය ආත්මීය සංජානනය සහ පරිපූර්ණ ෂැම්පූ දැක්ම පිළිබිඹු කරයි.
වක්ර (වගුව) විශ්ලේෂණය කිරීම, අධ්යයනය කරන ලද ෂැම්පු "ඖෂධ පැළෑටිවල මැජික්" පහත සඳහන් ලක්ෂණ අනුව ඉලක්කගත පාරිභෝගිකයින් තෘප්තිමත් කරන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය: ප්රසන්න සුවඳ; සංශුද්ධතාවයේ බලපෑම සහ සිල්ක් බැබළීම; සාපේක්ෂව සුප්රසිද්ධ නිෂ්පාදන වෙළඳ නාමය සහ ස්වභාවික අමුද්රව්ය තිබීම; මිල (Lseve shampoo වලට වඩා අඩු).
ඒ අතරම, මැජික් ඔෆ් ෂැම්පූ ඇසුරුම් කිරීම, විශේෂයෙන් එහි සැලසුම සහ පහසුව මෙන්ම කන්ඩිෂනර් නොමැතිකම ගැන පාරිභෝගිකයින් සම්පූර්ණයෙන්ම සෑහීමකට පත් නොවේ. එමනිසා, නිෂ්පාදකයා විසින් ඇසුරුම්කරණය වැඩිදියුණු කිරීම සහ අනෙකුත් සංරචක (කන්ඩිෂනර්, කෙරටයිඩ, ආදිය) සමඟ ෂැම්පු ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා වැඩි අවධානයක් යොමු කරන ලෙස අපට නිර්දේශ කළ හැකිය. සිල්ලර ජාලය තුළ ප්රමාණවත් තරම් ෂැම්පු ප්රමාණයක් තිබීම ගැන අවධානය යොමු කළ යුතු වන්නේ එහි මිල දී ගැනීමේ හැකියාව පිළිබඳ සාධකයක් ලෙස ය.
මේ අනුව, අලෙවිකරණ පර්යේෂණයේදී අර්ථකථන අවකලනය භාවිතා කිරීම සංසන්දනාත්මක නිෂ්පාදනවල ලක්ෂණ පිළිබඳ පරිපූර්ණ සහ දෘශ්‍ය අවකලනයක් සපයයි. මීට අමතරව, පාරිභෝගිකයා ඕනෑම නිෂ්පාදනයක් යම් නිශ්චිත ලක්ෂණ සමූහයක් ලෙස සලකන අතර, ඒවායේ ප්‍රශස්ත කට්ටලය මත පදනම්ව, එක් නිෂ්පාදනයක් සඳහා මනාප ලබා දෙන බැවින්, වෙළඳපොලේ නිෂ්පාදනයක් තෝරා ගැනීමට පෙර විවිධ වර්ගයේ පාරිභෝගිකයින්ගේ අවශ්‍යතා හඳුනා ගැනීමට එය උපකාරී වේ. .
සාහිත්යය
- Kovalenko M. // ව්යාපාර තොරතුරු - 1997. - අංක 1. - P. 59-62.
- Kutsachenko E. //Business.- 1999.- අංක 31 (342).- P. 40-41.
- Mnushko Z. M., Dikhtyarova N. M. ඖෂධයේ කළමනාකරණය සහ අලෙවිකරණය. II කොටස. Pharmacy හි අලෙවිකරණය: Pidr. ඖෂධ සඳහා විශ්ව විද්‍යාල සහ පීඨ / එඩ්. Z. M. Mnushko - Kharkiv: Osnova, UkrFA, 1999.- P. 237-241.
- Starostina A. O. අලෙවිකරණ පර්යේෂණ. ප්රායෝගික අංශය - කේ. එම්.; SPb: බලන්න. නිවස "විලියම්ස්", 1998.- 262 පි.
ඉලක්කය:අගයන්හි ප්‍රමාණාත්මක හා ගුණාත්මක සුචිගත කිරීමේ ක්රමය සහ ක්රමය ප්‍රගුණ කිරීම සඳහා සම්පූර්ණ අභ්යාස පිළිබඳව හුරුපුරුදු වන්න.
මූලික න්යායික මූලධර්ම
Charles Osgood ට අනුව, අර්ථකථන අවකලනය (SD) ක්රමය මගින් මැනීමට හැකි වේ සංජානනීයඅර්ථය, එනම්, උත්තේජක උත්තේජක සංජානනය සහ ඔවුන් සමඟ අර්ථවත් වැඩ කිරීම අතර පැන නගින තත්වයන්. Connotative යන්නෙන් ආත්මීය, පුද්ගල සහ වටිනා, ප්රතිවිරුද්ධ දෙයක් දක්වයි සංකේතාත්මක -වෛෂයික, අන්තර් පුද්ගල, සංජානන. රුසියානු මනෝවිද්යාව තුළ "සංකල්පිත අර්ථය" යන සංකල්පයේ ප්රතිසමයක් A. N. Leontyev විසින් යෝජනා කරන ලද "පුද්ගලික අර්ථය" යන සංකල්පය ලෙස සැලකිය හැකිය.
පර්යේෂණාත්මක අර්ථ ශාස්ත්‍රයේ ක්රමයක් වීම, SD, වෙනත් ක්රම සමඟින් (උදාහරණයක් ලෙස, ආශ්‍රිත අත්හදා බැලීම්, ආත්මීය පරිමාණය) ආත්මීය අර්ථකථන අවකාශයන් ගොඩනැගීමට භාවිතා කරන අතර සමාජ විද්‍යාව, සාමාන්ය සහ සමාජ මනෝවිද්යාව තුළ බහුලව භාවිතා වේ. මනෝවිද්යාත්මක පර්යේෂණ වලදී එය දෙසට හැරීම යුක්ති සහගත ය, නිදසුනක් වශයෙන්, අප කතා කරන විට, යම් යම් වස්තූන් කෙරෙහි පුද්ගලයෙකුගේ චිත්තවේගීය ආකල්පය, ඒකාකෘති අධ්යයනය කිරීම, සමාජ අදහස්, සමාජ වර්ගීකරණය, ආකල්ප, වටිනාකම් දිශානතිය සලකා බැලීම, ආත්මීය පුද්ගලික අර්ථය සහ ව්‍යංග න්‍යායන් හඳුනා ගැනීම. පෞරුෂය .
SD යනු සිද්ධි අධ්‍යයන ක්රමයක් වන්නේ එය පුද්ගලයෙකුගේ ජීවිතයේ අද්විතීය සන්දර්භය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙන බැවිනි. මෙම ක්රමය චාල්ස් ඔස්ගුඩ්ගේ නායකත්වයෙන් යුත් ඇමරිකානු පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක් විසින් සංවර්ධනය කරන ලද අතර, ඔවුන් එය පාලිත ආශ්‍රය සහ පරිමාණ ක්රියා පටිපාටිවල එකතුවක් ලෙස සැලකේ. SD ක්රමය 1970 ගණන්වල අගභාගයේදී ගෘහස්ථ මනෝවිද්‍යාඥයින්ගේ අවධානයට ලක් විය. සහ, A. M. Etkind නිවැරදිව සඳහන් කළ පරිදි, "අපගේ මනෝවිද්යාත්මක අධ්‍යාපන වැඩසටහන් සඳහා දිගු කලක් ඇතුළත් කර ඇත."
අර්ථකථන අවකාශයේ මානය තීරණය කිරීම සඳහා, චාල්ස් ඔස්ගුඩ් විසින් අවම විකලාංග මානයන් හෝ අක්ෂ ගණන ස්ථාපිත කිරීම සඳහා සාධක විශ්ලේෂණය භාවිතා කිරීමට යෝජනා කළේය. Osgood ට අනුව, අර්ථකථන අවකලනය, පරිමාණයන් මත ධ්රැව අතර එක් හෝ තවත් අර්ථයක් හරහා බහුමාන අර්ථකථන අවකාශයක සංකල්පයක් අනුක්‍රමිකව සැකසීම ඇතුළත් වේ. සංකල්ප දෙකක අර්ථයන්හි වෙනස මෙම සංකල්පවලට අනුරූප වන ලක්ෂ්ය දෙකක් අතර බහුමාන දුර ප්‍රමාණයේ ශ්‍රිතයකි.
මෙහෙයුම් මට්ටමේ ඕනෑම සංකල්පයක් අර්ථකථන අවකාශයේ ලක්ෂ්‍යයක් ලෙස නිරූපණය කළ හැකිය. අර්ථකථන අවකාශයේ මෙම ලක්ෂ්‍යය පරාමිති දෙකකින් සංලක්ෂිත කළ හැකිය: යොමු ලක්ෂ්‍යයෙන් දිශාව සහ දුර (වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ගුණාත්මකභාවය සහ තීව්‍රතාවය). දිශාව තීරණය වන්නේ එක් ගුණාත්මක භාවයක් හෝ වෙනත් තේරීමක් වන අතර, දුර ප්රමාණය පරිමාණය මත තෝරාගත් අගය මත රඳා පවතී. ප්‍රතික්‍රියාවේ තීව්‍රතාවය වැඩි වන තරමට, විෂය සඳහා තක්සේරු කෙරෙන සංකල්පය වඩාත් වැදගත් වේ. මේ අනුව, සෑම සංකල්පයක්ම බයිපෝලර් පරිමාණයන් මත අවකලනය කිරීමේ තක්සේරු කට්ටලයක් සමඟ තක්සේරු කළ හැකිය.
අවකලනය සඳහා, විෂයට සංකල්පයක් (සංකල්ප ගණනාවක්) මෙන්ම නාමවිශේෂණ මගින් නිශ්චිතව දක්වා ඇති බයිපෝලර් පරිමාණ කට්ටලයක් ද පිරිනමනු ලැබේ. වගඋත්තරකරු විසින් යෝජිත බයිපෝල හතේ ලක්ෂ්ය පරිමාණයන් එක් එක් මත වෙනස් වූ වස්තුව ඇගයීමට ලක් කළ යුතුය. වචනයට ප්රතිචාර වශයෙන්, වගඋත්තරකරුට යම් ප්‍රතික්‍රියාවක් ඇත, එය චර්යාත්මක ප්‍රතික්‍රියාව සමඟ යම් සමානකමක්, හැසිරීම් සඳහා යම් ආකාරයක සූදානමක්, හැසිරීම් මැදිහත්වීමක් හෙළි කරයි. උත්තේජකය සමඟ ප්රතිචාර දක්වන අයගේ ආශ්‍ර මෙහෙයවනු ලබන්නේ ලබා දී ඇති බයිපෝලර් පරිමාණයන් මගිනි. මෙම පරිමාණයන්ගේ කාර්යයන් පහත පරිදි වේ: පළමුව, ඒවා විශේෂිත උත්තේජකයකට ප්‍රතික්‍රියාව වාචික කිරීමට උපකාරී වේ, දෙවනුව, අධ්යයනය සඳහා උනන්දුවක් දක්වන මෙම උත්තේජකයේ ඇතැම් ගුණාංග කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට සහ අවසානයේ ඔවුන්ගේ උපකාරයෙන්, විවිධ වගඋත්තරකරුවන් විසින් විවිධ වස්තු ලබා දී ඇති තක්සේරු සංසන්දනය කළ හැකිය.
වස්තුව තක්සේරු කෙරේ
|
මන්දගාමී |
||||||||
|
කුඩා | ||||||||
|
නිෂ්ක්රීය |
ක්රියාකාරී |
0 අගයක් තේරීමෙන් අදහස් වන්නේ උදාසීනයි, 1 යනු අඩුයිතක්සේරු කරන වස්තුවේ මෙම ගුණාංගයේ බරපතලකම, 2 - මධ්යම මට්ටම, 3 - ඉහළ.
පරිමාණයන් අහඹු අනුපිළිවෙලින් ඉදිරිපත් කරනු ලැබේ, එනම්, එක් සාධකයක පරිමාණයන් කුට්ටි වලට කාණ්ඩගත නොකළ යුතුය. තරාදියේ ධ්රැව මගින් වගඋත්තරකරු තුළ වම් ධ්‍රැවය සෑම විටම ඍණාත්මක ගුණයකට අනුරූප වන අතර දකුණු ධ්‍රැවය සැමවිටම ධනාත්මක ගුණයකට අනුරූප වන ආකල්පයක් ඇති නොකළ යුතුය. විෂයය සියලුම පරිමාණ වස්තු සමඟ එකවර ඉදිරිපත් කර ඇති අතර පසුව ඒවා සුදුසු තීරු වල අනුපිළිවෙලින් ඇගයීමට ඉල්ලා සිටිනු ඇත, එනම්, ඒ සෑම එකක්ම අනුරූප පරිමාණයන් සමඟ වෙනම පිටුවක තබා ඇත.
ජ්‍යාමිතික නිරූපණයකදී, අර්ථකථන අවකාශය අක්ෂ මගින් නම් කළ හැක, එනම් සාධක (ඒවායින් තුනක් ඇත: තක්සේරුව, ශක්තිය සහ ක්‍රියාකාරකම්),සහ වස්තූන්හි ව්‍යාකූල අර්ථයන් ඛණ්ඩාංක ලක්ෂ්ය හෝ දෛශික වේ.
විවිධ ප්‍රදේශවලින් Osgood පරිමාණ සංකල්ප සහ, සාධක සහ විචල්‍යතා විශ්ලේෂණය සිදු කිරීමෙන් පසු, ප්‍රමුඛ සාධක හඳුනාගෙන ඇත (ඇගයීම, විභවය, ක්‍රියාකාරකම් - EPA). මෙම අධ්යයනයේ දී ඇගයීමේ සාධකය ප්රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කළ අතර, සමස්ත විචල්‍යතාවයෙන් 68.6% ක් පැහැදිලි කරන අතර ක්‍රියාකාරකම් සාධකය 15.5% ක් වන අතර ශක්ති සාධකය 12.7% ක් විය. සාධක ව්‍යුහය “ඇගයීම - ශක්තිය - ක්‍රියාකාරකම්” විශ්වීය අර්ථකථන ක්ෂේත්‍රයක් සකසයි, එමඟින් පුද්ගලයෙකුට ඔහුගේ පරිසරයේ අංග සමඟ ආත්මීය සබඳතාවල ලෝකය විස්තර කළ හැකිය.
ඇගයුම් සාධකයකොරපොතු ඒකාබද්ධ: නරක - හොඳ, ලස්සන - කැත, පැණිරස - ඇඹුල්, පිරිසිදු - අපිරිසිදු, රසවත් - රස නැති, ප්රයෝජනවත් - නිෂ්ඵල, කරුණාවන්ත - නපුරු, ප්රසන්න - අප්රසන්න, පැණිරස - කටුක, සතුටු සිතින් - දුක, දිව්යමය - ලෞකික, සුවඳ - දුගඳයි , අවංක - වංක, සාධාරණ - අසාධාරණ.
ශක්තිමත් සාධකය:විශාල - කුඩා, ශක්තිමත් - දුර්වල, බර - සැහැල්ලු, ඝන - සිහින්.
ක්‍රියාකාරකම් සාධකය:වේගවත් - මන්දගාමී, ක්රියාකාරී - උදාසීන, උණුසුම් - සීතල, තියුණු - මොට, රවුම් - කෝණික.
ලබාගත් දත්ත, සාධක විශ්ලේෂණ ක්රියා පටිපාටිය පමණක් නොව, පරිමාණ වස්තූන් අතර දුර ගණනය කරන චාල්ස් ඔස්ගුඩ් විසින් යෝජනා කරන ලද සූත්රය ද විශ්ලේෂණය කළ හැකිය, එනම් අර්ථකථන අවකාශයේ ලකුණු දෙකක්. සියල්ලට පසු, පරිමාණ වස්තු අර්ථකථන පැතිකඩවල ස්වරූපයෙන් ඉදිරිපත් කළ හැකිය: එක් එක් බයිපෝලර් පරිමාණය මත විෂයයන්ගේ තේරීම් සම්බන්ධ කරන කැඩුණු රේඛා (රූපය).
d (x 1, y 1) - සාධකය අනුව X සහ V වස්තු වල අගයන් නියෝජනය කරන ලක්ෂ්ය දෙකක ඛණ්ඩාංක අතර වෙනස.
මෙම සූත්රය මඟින් එකම පුද්ගලයා හෝ පුද්ගලයින් කණ්ඩායමක් සඳහා විවිධ සංකල්පවල අර්ථයන් අතර දුර තක්සේරු කිරීමට, ප්රතිචාර දැක්වූවන් විසින් එකම වස්තුවේ තක්සේරු කිරීම් සංසන්දනය කිරීමට සහ අවසාන වශයෙන්, එක් විෂයයක් හෝ කණ්ඩායමක් විසින් ඕනෑම වස්තුවක තක්සේරුවෙහි වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
SD යනු සම්මත වස්තූන් සහ සම්මත පරිමාණයන් භාවිතා නොකර අවශ්ය තොරතුරු ලබා ගැනීමට හැකි වන ක්රමයකි. මෙයින් ඇඟවෙන්නේ "ඩීඑම් පරීක්ෂණයක්" නොමැති බවයි, සහ යම් අධ්‍යයනයක අරමුණු මත පදනම්ව, යම් යම් වස්තු සහ ඇතැම් පරිමාණයන් තෝරාගනු ලබන අතර ඒවා නියෝජනය කරන සහ ඉලක්කවලට අදාළ වේ. ඊට අමතරව, පර්යේෂකයා එක් එක් සිද්ධිය සඳහා ප්රමාණවත් ලෙස පෙනෙන පරිමාණයන් තෝරා ගැනීමට උනන්දු කරනු ලැබේ. නිදසුනක් වශයෙන්, පුද්ගලයෙකු “පැණිරස - ඇඹුල්” පරිමාණයෙන් ඇගයීම වඩා දුෂ්කර නමුත් “ප්රයෝජනවත් - නිෂ්ඵල” පරිමාණයෙන් වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකිය. මනෝවිද්යාව හෝ මනෝ වෛද්‍ය විද්‍යාව පිළිබඳ විශේෂ දැනුමක් නොමැති ප්රතිචාර දක්වන්නන් සඳහා, “උමතු - මානසික අවපීඩන” පරිමාණයට වඩා “කතා කරන - නිහඬ” පරිමාණය වඩාත් තේරුම්ගත හැකි වනු ඇත. සෑම සාධකයක්ම පරිමාණ යුගල කිහිපයකින් නිරූපණය කළ යුතුය.
පටු සංකල්ප සමූහයක් පරිමාණය කිරීමේදී, ත්‍රිමාණ අවකාශය “තක්සේරු කිරීම - ශක්තිය - ක්‍රියාකාරකම්” පරිවර්තනය වී ඒකමාන හෝ ද්විමාන බවට පත්වේ, එනම් ස්වාධීන සාධක සංඛ්‍යාව දෙකක් හෝ එකක් දක්වා අඩු වේ. වස්තුවක් තක්සේරු කිරීම සම්බන්ධයෙන් පුද්ගලයෙකුගේ හෝ කණ්ඩායමක අර්ථකථන බහුමාන අවකාශය විස්තර කරන සාධක වැඩි කිරීමට ද හැකිය.
SD හි එවැනි ප්‍රභේද පුද්ගලික ලෙස හැඳින්වේ, විශ්වීය එකට වෙනස්ව - ත්‍රිමාණ, සාධක තුනකින් සෑදී ඇත්තේ “තක්සේරුව - ශක්තිය - ක්‍රියාකාරකම්” ය. විශ්වීය SD අපට සාමාන්ය චිත්තවේගීය-ඇගයුම් වර්ගීකරණයන් ලබා ගැනීමට ඉඩ දෙන්නේ නම්, පුද්ගලික SD අපට පටු (සංකේතාත්මක) පදනමක් මත වර්ගීකරණයන් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. විවිධ ජනගහන මත විශ්වීය SD භාවිතා කිරීමෙන්, අපට ස්වාධීන සාධක තුනක් ලැබෙනු ඇත "තක්සේරුව - ශක්තිය - ක්‍රියාකාරකම්", සහ පුද්ගලික SD භාවිතා කරන විට අපි නව ප්රතිචාර දක්වන්නන් කණ්ඩායමක් සමඟ කටයුතු කරන සෑම අවස්ථාවකම පුද්ගලික අර්ථකථන අවකාශයන් ගොඩනගා ගත යුතුය.
පුද්ගලික SD හි ප්‍රභේදයක් පුද්ගලික SD වේ, ද්විධ්‍රැව හෝ ඒක ධ්රැව පරිමාණයන් පුද්ගලික ලක්ෂණ අනුව (පෞරුෂත්වය සහ චරිත ලක්ෂණ) දක්වා ඇති විට. පුද්ගලික SD සඳහා වන ක්රියා පටිපාටිය විශ්වීය SD සඳහා වූ ක්රියා පටිපාටියට සමාන වේ: වස්තු ගණනාවක් පරිමාණයන් ගණනාවක් මත තක්සේරු කෙරේ. මෙම නඩුවේ තක්සේරු කිරීමේ පරමාර්ථය වගඋත්තරකරු හෝ වෙනත් පුද්ගලයින් විය හැකිය. ලබාගත් දත්ත සාධක විශ්ලේෂණයට ලක් කරනු ලැබේ, ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, පුද්ගලයාගේ පෞරුෂය පිළිබඳ සාමාන්ය න්යාය පිළිබිඹු කරන සාධක හඳුනා ගැනේ.
ප්රශ්න පාලනය කරන්න
අර්ථකථන අවකලනය මගින් අධ්යයනය කළ යුතු මූලික මානසික සංසිද්ධි මොනවාද?
ඔබ දන්නා පර්යේෂණාත්මක මනෝවිද්‍යාවේ වෙනත් ක්රම මොනවාද?
විෂයෙහි අර්ථකථන අවකාශය කුමක්ද?
අර්ථකථන අවකලනයේ විෂයයන් වල අර්ථ ශාස්ත්‍රීය ක්ෂේත්‍රය අධ්යයනය කිරීමට භාවිතා කරන විකලාංග දිශාවන් තුන කුමක්ද?
SD භාවිතා කරන විවිධ පුද්ගලයින්ගේ අර්ථකථන පැතිකඩවල සමානකම් හෝ වෙනස්කම් අධ්යයනය කළ හැකිද?
විශ්වීය ක්‍රමයට අමතරව පවතින වෙනත් අර්ථකථන අවකල ක්රම මොනවාද?
ඒක-මාන අර්ධ අර්ථකථන අවකලනයක් භාවිතා කිරීමට පුහුණු වීමට, පහත යෝජිත අනුපිළිවෙලෙහි පහත අභ්යාස සම්පූර්ණ කරන්න.
අභ්යාස 1.අධ්යයනයේ පළමු අදියර සිදු කිරීම. මෙම පර්යේෂණ අදියරෙහි අරමුණ පර්යේෂණ මාතෘකාවක් තෝරා ගැනීමයි. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, කණ්ඩායම් සාකච්ඡා ක්රමයක් භාවිතා කරමින්, එක් වස්තුවක් හෝ මානසික ප්රකාශනයක් තෝරන්න, අධ්යයනය කළ යුතු සිසුන්ගේ අදහස්. උදාහරණයක් ලෙස, 1) සාමාන්ය විද්යාඥයෙකුගේ ලක්ෂණ, 2) විඥානයේ මූලික ගුණාංග ආදිය.
නාභිගත කණ්ඩායම් ක්රමයේ මූලද්රව්ය භාවිතා කරමින්, වස්තුවේ ප්රධාන ලක්ෂණ හෝ ගුණාංග ඉස්මතු කරන්න. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, සෑම කෙනෙකුම මිනිත්තු 5 ක් සඳහා 7-9 ලක්ෂණ ලියා ඇත, පසුව ඔවුන් කණ්ඩායම තුළ ශබ්ද නඟා කථා කර සාමාන්ය ලැයිස්තුවට එකතු කරනු ලැබේ. වැඩි පුනරාවර්තන සංඛ්‍යාවක් ලැබී ඇති ලක්ෂණ (අවම වශයෙන් 7) SD පරිමාණයන් නිර්මාණය කිරීමේ පදනම බවට පත්වේ.
අධ්යයනය කරන වස්තුව පිළිබඳව විවිධ සාම්පලවලින් (සහ දී ඇති කණ්ඩායමක සිසුන් පමණක් නොව) ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ අදහස් අධ්යයනය කිරීමේදී, SD පරිමාණයන් සෑදීමට ඉඩ සලසන දත්ත රැස් කිරීම සඳහා සම්මුඛ සාකච්ඡා හෝ ප්රශ්නාවලියක් පැවැත්විය හැකිය.
අභ්යාස 2.දෙවන අදියරේ අරමුණ වන්නේ අධ්යයනය කරන වස්තුවේ ලක්ෂණ හෝ ගුණාංග පිළිබඳ ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ තක්සේරු අධ්යයනය කිරීම සඳහා පුද්ගලික SD සම්පාදනය කිරීමයි. A. පළමු අදියරේදී ලබාගත් ලක්ෂණ මත පදනම්ව පුද්ගලික DM හි බයිපෝලර් පරිමාණයන් සාදන්න. B. සම්මත උපදෙස් භාවිතා කරන්න (Charles Osgood ගේ උපදෙස්වල සම්පූර්ණ අනුවාදය උපග්රන්ථයේ දක්වා ඇත) හෝ එය මත පදනම්ව ඔබේම සකස් කරන්න. B. නිර්මාණය කරන ලද පුද්ගලික SD හි ලක්ෂණ ඔබම තක්සේරු කරන්න. D. සියලු ලක්ෂණ හරහා ඔබේ තේරීම් සම්බන්ධ කරන රේඛා අඳින්න - තනි අර්ථකථන පැතිකඩක් සාදන්න.
අභ්යාස 3.අධ්යයනයේ තුන්වන අදියර කණ්ඩායම් අර්ථකථන පැතිකඩක් නිර්මාණය කිරීමට සේවය කරයි. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, එක් එක් ලක්ෂණය සඳහා සාමාන්ය කණ්ඩායම් ලකුණු (කණ්ඩායම් අනුව) ගණනය කරන්න, ඒවා පුවරුවේ ලියන්න, ඉන්පසු මෙම අගයන් ඔබේ සටහන් පොත්වලට මාරු කර ඔබේ තනි අර්ථකථන පැතිකඩ මත ඒවා ආවරණය කරන්න.
ව්යායාම 4.පුද්ගල සහ කණ්ඩායම් අර්ථකථන පැතිකඩ අතර සමානකමේ හෝ වෙනසේ තරම තක්සේරු කරන්න. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, න්යායික විධිවිධාන වලින් සූත්රය භාවිතා කරන්න. ලබාගත් ප්රතිඵල පැහැදිලි කර අධ්යයනය කරන වස්තුව පිළිබඳව කණ්ඩායම් අදහස් සහ ඔබේ අදහස් අතර සමානකම් හෝ වෙනස පිළිබඳ නිගමනවලට එළඹෙන්න.
ප්රක්ෂේපණ ක්රම
මනෝවිද්යාත්මක ක්රමය මිනුම් ක්රමයක් ලෙස සහ විශ්ලේෂණ ක්රමයක් ලෙස. C. Osgood විසින් අර්ථකථන අවකලනය. සමාජ අපේක්ෂාවන් සහ සමාජ ඒකාකෘති අධ්‍යයනයට ප්‍රවේශයක් ලෙස නිම නොකළ වාක්ය ක්රමය. පුද්ගලික ස්වයං හඳුනාගැනීම් අධ්යයනය කිරීමේ ක්රමයක් ලෙස Twenty "I" පරීක්ෂණය.
දර්ශක විශ්ලේෂණය සහ ශ්රේණිගත කිරීමේ ක්රියා පටිපාටිය පෙන්නුම් කරන්නේ සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණවල “ක්රමය” මිනුම් ක්රමයක් හෝ විශ්ලේෂණ ක්රමයක් ලෙස වර්ගීකරණය කිරීම සමහර විට අපහසු බවයි. ඒ සියල්ල රඳා පවතින්නේ සන්දර්භය, පර්යේෂණ තත්ත්වය සහ සාක්ෂාත් කර ගැනීමේ ඉලක්කයෙන් ක්රමය යොදනු ලැබේ. සමාජ විද්‍යාවේ සමෝධානික සංකල්පීය උපකරණයක් නොමැති වීම අපගේ විද්‍යාවේ අභ්යන්තර විශේෂත්වය සහ දේපලකි. එබැවින්, සමහර ක්රම අපැහැදිලි ය:
1) ඒවා මිනුම් ක්රම ලෙස ක්රියා කරයි,
2) විශ්ලේෂණ ක්රම වල භූමිකාව තුළ.
එවැනි සෑම ක්රියා පටිපාටියකටම තොරතුරු රැස් කිරීම සහ ආනුභවික දත්ත නිශ්චිත ගණිතමය සැකසුම් සඳහා විශේෂිත තාක්ෂණයක් ඇතුළත් වේ. එබැවින් සංකල්පය රෝග විනිශ්චය ක්රියා පටිපාටියක්රමය සහ තාක්ෂණය පිළිබඳ සංකල්පයට ප්රතිවිරුද්ධව වඩාත් පිළිගත හැකි ය. අවාසනාවකට මෙන්, මෙම සංකල්පය සමාජ විද්යාත්මක සාහිත්යයේ බහුලව භාවිතා නොවේ.
මෙයට ඇතුළත් වේ මනෝවිද්යාත්මක ක්රියා පටිපාටි, මනෝවිද්යාවෙන් සමාජ විද්යාඥයින් විසින් ණයට ගන්නා ලදී. මෙම ක්රියා පටිපාටි හැඳින්විය හැක පරීක්ෂණ .
සමහර පරීක්ෂණ පුද්ගලික ලක්ෂණ මනින බව පෙනේ, අනෙක් අය - කණ්ඩායම් ලක්ෂණ. පරීක්ෂණ ගොඩක් තියෙනවා. අපි ඊනියා සම්බන්ධ ක්රියා පටිපාටි සලකා බලමු ප්රක්ෂේපිත ක්රම.
සමාජ යථාර්ථය අධ්යයනය කරන විට, පර්යේෂකයා අසන්නේ මෙම යථාර්ථයම නිශ්චිත පුද්ගලයන් විසින් වටහාගෙන, ඔවුන්ගේ මනසින් වර්තනය වී, ඇතැම් සමාජ සම්මතයන් සහ රූප බවට පරිවර්තනය වන්නේ කෙසේද යන්නයි. පුද්ගලයෙකුගේ අභ්\u200dයන්තර ලෝකයට විනිවිද යාමට, කලින් තීරණය කළ යෝජනා ක්\u200dරම, නොපැහැදිලි ලෙස අර්ථකථනය කරන ලද සංකල්ප සහ කාණ්ඩ භාවිතා කළ නොහැක. ඒ අනුව, තොරතුරු රැස් කිරීමේ දැඩි විධිමත්, ව්‍යුහගත ක්රම මෙම නඩුවේදී ක්රියා නොකරයි. තමන්ගේ එදිනෙදා ජීවිතයේ අත්දැකීම් සංවිධානය කිරීම සඳහා මිනිසුන් විසින්ම භාවිතා කරන සංකල්ප සහ කාණ්ඩ ආකර්ෂණය කර ගැනීමේ අවශ්‍යතාවයක් පවතී.
මෙම ක්රම පදනම් වී ඇත්තේ පුද්ගලයෙකුගේ ආත්මීය ගුණාංග සමාජ විද්යාඥයෙකුගේ තිරය මත ප්‍රක්ෂේපණය කිරීම මත ය. සමාජ විද්යාඥයා ප්රතිචාර දක්වන උත්තේජක (ලකුණු, පෙළ, පින්තූර, තත්වයන්) ඉදිරිපත් කරන අතර, ප්‍රතික්‍රියා මත පදනම්ව, සැඟවුණු, අවිඥානික චින්තන ක්‍රියාවලීන්, අවශ්‍යතා, රූප ආදිය තීරණය කරයි.
තාර්කික චතුරස්රය මතක තබා ගනිමු. එය යම් දුරකට ප්රක්ෂේපණ තාක්‍ෂණයකි. වගඋත්තරකරුගෙන් ප්රශ්න දෙකක් ඇසීමෙන්, අපි ඔහුට යථාර්ථවාදී නොවන තත්වයන් තුළ ඔහුගේ ආත්මීය නැඹුරුවාවන් සහ ආශාවන් හඳුනා ගත්තෙමු. මේවාට අනුව පුද්ගලික අර්ථයන්අර්ථය තීරණය කරන ලදී: අභිප්රේරණයේ ශක්තිය ලෙස අධ්යයනවලින් තෘප්තිමත් වීමේ මට්ටම.
උදාහරණයක් ලෙස, ප්රක්ෂේපණ ක්රම තුනක් සලකා බලන්න:
1) Ch. Osgood's method of semantic differential(Ch. Osgood), පුළුල් පරාසයක ගැටළු විසඳීම සඳහා සමාජ විද්‍යාවේ භාවිතා වන අතර මිනුම් ක්රමයක් ලෙසත් විශ්ලේෂණ ක්රමයක් ලෙසත් අර්ථකථනය කෙරේ.
2) නිම නොකළ වාක්ය ක්රමය¾ සමාජ අපේක්ෂාවන් සහ සමාජ සම්මතයන් අධ්යයනය කිරීමේ ප්‍රවේශයක් ලෙස සමාජ විද්‍යාවේ භාවිතා වේ.
3) "I" විස්ස පරීක්ෂණය ¾ පුද්ගලික ස්වයං හඳුනා ගැනීම අධ්යයනය කිරීමට භාවිතා කරයි. අවසාන අවස්ථා දෙකේදී අපි කතා කරන්නේ පෙළ තොරතුරු සමඟ වැඩ කිරීම ගැන වන අතර එමඟින් මෙම විශේෂිත ක්රම තෝරා ගැනීම ද තීරණය විය.
C. Osgood's semantic අවකලනය (SDO)
මෙම ක්රමය 50 ගණන්වල මැද භාගයේදී චාල්ස් ඔස්ගුඩ් විසින් ඔවුන්ගේ අර්ථය තීරණය කිරීම සඳහා ඇතැම් සංකල්ප කෙරෙහි මිනිසුන්ගේ චිත්තවේගීය ආකල්ප අධ්යයනය කිරීම සඳහා වර්ධනය කරන ලදී. එය සාහිත්යයේ හොඳින් විස්තර කර ඇත (නිදසුනක් ලෙස, සමාලෝචනයක් කෘතියෙන් සොයාගත හැකිය). LMS ක්රමය පහත පරිදි වේ. වගඋත්තරකරුගෙන් යම් වස්තුවක් (සංකල්පය, රූපය) කෙරෙහි ඔහුගේ ආකල්පය ප්රකාශ කිරීමට ඉල්ලා සිටින්නේ බයිපෝලර් පරිමාණයන් සමූහයක් භාවිතා කරමින්, බොහෝ දුරට කරුණු හතක්, උදාහරණයක් ලෙස:
තරාදියේ ආන්තික ස්ථාන වාචික ප්‍රතිවිරෝධතා මගින් විස්තර කෙරේ. පරිමාණයන් කට්ටලය ආරම්භක සාදයි අවකාශය පරිමාණයන් පරිමාණයේ ශ්‍රේණි ගණන හතකට වඩා අඩු විය හැක. ආන්තික තනතුරු ද වාචික නොවන විය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, C. Osgood සංඥා භාවිතා කළේය “කළු කවය ¾ සුදු කවය”, “ඉහළ ඊතලය ¾ පහළ ඊතලය”යනාදිය විවිධ භාෂාමය සංස්කෘතීන්ගේ නියෝජිතයන් (ඉන්දියානුවන්, මෙක්සිකානුවන්, ජපන් සහ ඇමරිකානුවන්) විවිධ සංකල්ප කෙරෙහි ඔවුන්ගේ ආකල්පය අධ්යයනය කරන විට.
ඉහත ලැයිස්තුගත කර ඇති පරිමාණයන් තෝරා ගත්තේ ඇයි? විවිධ බයිපෝලර් පරිමාණයන් සමඟ විවිධ අත්හදා බැලීම් එකම ප්රතිඵලය ලබා දුන්නේය. සමස්ත තරාදි කට්ටලයම ප්රධාන කණ්ඩායම් තුනකට වැටෙන බව පෙනෙන්නට තිබුණි සාධක තුනක්ලෙස නම් කර ඇත ශක්තිය, ක්රියාකාරිත්වය, ආකල්පය .
මෙම සංසිද්ධිය චාල්ස් ඔස්ගුඩ් විසින් සොයා ගන්නා ලද අතර එය හැඳින්වේ synesthesia. අපගේ අරමුණු සඳහා, වැදගත් වන්නේ එය ප්රකාශ වන ආකාරයයි. සාධකය¾ වස්තුවේ ශ්රේණිගත කිරීම් සමාන වන පරිමාණයන් සමූහයකි. ඉහත පරිමාණ හතෙන්, "ශක්ති" සාධකයට පරිමාණයන් 1 සහ 2 (දුර්වල ¾ ශක්තිමත්, පිරිමි ¾ ගැහැණු), "ක්‍රියාකාරකම්" සාධකය පරිමාණය 3¾4 (ක්රියාකාරී ¾ නිෂ්ක්රීය, මන්දගාමී ¾ වේගවත්), "ආකල්ප" සාධකය 5¾7 ( සාමාන්ය ¾ අසාමාන්ය, අසත්‍ය ¾ සත්‍ය, හොඳ ¾ නරක). චාල්ස් ඔස්ගුඩ් විසින් හඳුන්වා දුන් ඉතිරි 20 සම්භාව්ය පරිමාණයන් සම්බන්ධයෙන්ද කෙනෙකුට සමාන ආකාරයකින් තර්ක කළ හැකිය. ලැයිස්තුගත කර ඇති යුගල හතට අමතරව, මෙම යුගල විස්සට පහත යුගල ඇතුළත් වේ:
කුරිරු ¾ ආකාරයේ,
වක්‍රය ¾ කෙළින්,
ලිහිල් ¾ වෙලාවට වැඩ,
රසවත් ¾ රස රහිත,
අසාර්ථක ¾ සාර්ථක,
දැඩි ¾ මෘදු,
මෝඩ ¾ බුද්ධිමත්,
අලුත් ¾ පැරණි,
නොවැදගත් ¾ වැදගත්,
තියුණු ¾ වටකුරු,
සීතල-ලේ සහිත ¾ උද්යෝගිමත්,
අවර්ණ ¾ වර්ණවත්,
අසාමාන්ය ¾ සාමාන්ය;
ලස්සන ¾ කැත.
මෙම පරිමාණයන් තෝරාගනු ලැබුවේ සාධක විශ්ලේෂණයේ ගණිතමය ක්රම භාවිතා කිරීම හරහා විවිධ විශේෂණ යුගල සමඟ විශාල අත්හදා බැලීම් වලින් පසුවය (ඔබට ඒ ගැන තවම සිතීමට අවශ්ය නැත). ඔවුන්ගේ ත්‍රි-සාධක ව්‍යුහය ඔප්පු කරන ලද්දේ මෙම පරිමාණයන් සඳහා ය. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ප්රතිචාර දක්වන්නන් වශයෙන්, අපි චිත්තවේගීයව අපට ඉදිරිපත් කරන ඕනෑම වස්තුවක් (සංකල්පයක්, රූපයක්) ඇගයීමට ලක් කරන්නෙමු, ප්රධාන වශයෙන් සාධක තුනක් අනුව හෝ ත්‍රිමාන අවකාශය තුළ. මෙම අවකාශය හැඳින්වේ අර්ථකථන අවකාශය . මෙම හේතුව නිසා, "Semantic" යන යෙදුම ක්රමයේ නාමයෙන් භාවිතා වේ. අර්ථකථන අවකාශයේ වස්තූන්ගේ රූප ඉතා නිශ්චිත ස්ථානයක් ගනී. වස්තූන්ගේ පිහිටීම විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, රූපවල සමීපත්වය පිළිබඳ නිගමනවලට එළඹිය හැකිය. ප්රතිසමයක් සඳහා, අපි පාසල් ජ්යාමිතිය සහ “ද්විමාන අවකාශය” (එය සරලව තලයක් ලෙස හැඳින්වේ) සහ “ත්‍රිමාන අවකාශය” යන සංකල්ප සිහිපත් කරමු.
SDO ක්රමය පිළිබඳ අදහස තවදුරටත් වර්ධනය විය. සත්‍ය පර්යේෂණයේදී, සමාජ විද්‍යාඥයෙකුට සමාජ යථාර්ථය අධ්යයනය කිරීමට මෙම ප්‍රවේශය සමඟ වැඩ කිරීමේදී විකල්ප තුනක් හෝ ආරම්භක පරිමාණයන් සමූහයක් සැකසීමේ උපාය මාර්ග තුනක් තිබේ:
අ) සුළු ගැලපීම් සහිත සුප්රසිද්ධ, පෙනෙන පරිදි සම්භාව්ය, පරිමාණයන් භාවිතා කරන්න;
ආ) අනෙකුත් පර්යේෂකයන්ගේ කාර්යයේ ප්රතිඵලවලින් ප්රයෝජන ගන්න;
ඇ) සාධකවල ඔබේම අර්ථකථන අවකාශය සැකසීමට උත්සාහ කරන්න.
පළමු අවස්ථාවේ දීනිශ්චිත වස්තු තක්සේරු කිරීමේදී වැරදි යුගල බැහැර කිරීම සඳහා ගැලපීම අවශ්ය වේ. LMS ක්රමය භාවිතා කළ එක් ගැටළුවක් සඳහා අපි උදාහරණයක් දෙන්නෙමු. කර්තව්‍යය වන්නේ ජනප්‍රිය දේශපාලනඥයන් 10 දෙනෙකුගේ රූප පිළිබඳ සංජානනය පිළිබඳ අක්ෂර වින්‍යාසය විශ්ලේෂණය කිරීම, එනම් විවිධ දේශපාලක කණ්ඩායම් හඳුනා ගැනීමයි. ඒ අතරම එකම කණ්ඩායමකට පවරා ඇති දේශපාලකයන්ගේ ප්‍රතිරූපයද එසේමය. අධ්යයනයේ විෂයයන් වූයේ එක් විශ්ව විද්‍යාලයක සමාජ විද්‍යා අංශයේ ගුරුවරුන් ය. අධ්යයනය තනිකරම ක්‍රමෝපායික ස්වභාවයක් ගත් අතර, ඒ නිසා නියෝජනය පිළිබඳ ගැටලුවක් නොතිබූ අතර නියැදිය කුඩා විය. නරක ¾ හොඳ, ස්මාර්ට් ¾ මෝඩ, යනාදී යුගල හැරුණු විට සම්භාව්ය තරාදි කට්ටලයක් භාවිතා කරන ලදී. එවැනි යුගල අපගේ කාර්යය සඳහා වූ අධික නිශ්චිතභාවය සහ වැරදි බව හේතුවෙන් බැහැර කරන ලදී.
දෙවන උපාය, එනම් අනෙකුත් පර්යේෂකයන්ගේ ප්රතිඵල භාවිතා කිරීම, පහත දැක්වෙන තත්ත්වය තුළ හැකි ය. අප කතා කරන්නේ ස්කන්ධ සමීක්ෂණ ගැන බවත්, පරිමාණයන් විශාල සංඛ්‍යාවක් සමඟ අත්හදා බැලීමට සහ ඔහුගේම අර්ථකථන අවකාශයක් සැකසීමට සමාජ විද්‍යාඥයාට අවස්ථාවක් නොමැති බවත් උපකල්පනය කරමු. ඉන්පසුව, ඔහුගේ අධ්යයනය සඳහා පරිමාණයන් තෝරාගැනීම සඳහා, ඔහු පහත පරිදි කටයුතු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, දේශපාලනඥයන්ගේ රූප අධ්යයනය කිරීමේ කාර්යයේදී, අපි එක් එක් සාධක තුන සඳහා එකම පරිමාණයන් තෝරා ගත්තෙමු. පරිමාණය සම්බන්ධ වන්නේ කුමන සාධකය සහ කුමන බර සමඟද යන්න පිළිබඳව අපි සාහිත්‍යයෙන් ඉගෙන ගත්තෙමු.
තුන්වන උපාය¾ සමාජ යථාර්ථය අධ්යයනය කිරීමේ ප්රධාන ප්‍රවේශය SDS වන විට, ගැඹුරු විශ්ලේෂණ අධ්‍යයනයන්හි දී වස්තු ඇගයීම සඳහා තමාගේම අර්ථකථන අවකාශයක් ගොඩනැගීම පැන නගී. එවිට සමාජ විද්යාඥයා මුලදී නිශ්චිත සහ ආශ්‍රිත නොවන (සම්භාව්ය ඒවා 20 වැනි) පරිමාණයන් සමූහයක් සාදයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, සාධකවල පැවැත්ම පිළිබඳ උපකල්පනය පරීක්ෂා කිරීමට සහ ඒවා මොනවාද සහ කොපමණ ප්රමාණයක් තිබේදැයි සොයා බැලීමට ඔහු බැඳී සිටී. මෙම සාධකවල අවකාශය තුළ රූප විශ්ලේෂණය කිරීමට මෙය අවශ්ය වේ. සෑම ගැටලුවකටම, පර්යේෂකයා විසින් නියම කරන ලද වස්තු සමූහයක් සඳහා, විවිධ සාධක ගණනාවක් සමඟ තමන්ගේම සාධක අවකාශයක් තිබිය හැකිය.
LMS ක්රමය භාවිතා කිරීම සඳහා තෝරාගත් උපාය මාර්ගය කුමක් වුවත්, වස්තු රූප විශ්ලේෂණය පහත ආකාරයට සිදු කෙරේ. දේශපාලන නායකයින්ගේ ප්‍රතිරූප අධ්යයනය කිරීමේ උදාහරණය භාවිතා කර ඒ ගැන කතා කරමු. එක් එක් දේශපාලන නායකයින් දස දෙනා සඳහා එක් එක් ගුරුවරයාගේ තක්සේරුවේ මූලික දත්ත ලැබුණු පසු, ¾ ගණනය කර ඇත. සාමාන්ය ශ්රේණිගත එක් එක් වස්තුව (නායකයා) සඳහා එක් එක් සාධක තුනෙන් එකක් සඳහා.
වස්තුවක් සඳහා සාධකයක් සඳහා වන ලකුණු මෙම සාධකයට ඇතුළත් කර ඇති සියලුම පරිමාණයන් සඳහා ලකුණු එකතුවට සමාන වේ සහ සියලු වගඋත්තරකරුවන් සඳහා, පරිමාණ ගණනේ සහ ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ සංඛ්‍යාවේ ගුණිතයට සමාන අගයකින් බෙදනු ලැබේ.
මෙම අවස්ථාවෙහිදී, සාමාන්ය ලකුණු ගණනය කිරීම සඳහා සරල සූත්රයක් ලිවීම වෙනුවට, අපි එහි අන්තර්ගතය වාචිකව විස්තර කළෙමු. ඔබට පෙනෙන පරිදි, මෙය අපහසු වේ. සමාජ විද්‍යාඥයෙකුට ගණිතය අවශ්ය වන්නේ එය ලබා දෙන බැවිනි සුවපහසුයි විස්තර භාෂාව.
සියල්ල සඳහා සාමාන්ය ලකුණු ගණනය කිරීමෙන් පසුව සාධක (ශක්තිය, ක්‍රියාකාරකම්, ආකල්ප)වෙනම, දේශපාලන නායකයින් අතර සමීපත්වය ගණනය කිරීම සඳහා සංක්රමණය සිදු කරනු ලැබේ. මෙය ත්‍රිමාණ අවකාශයේ හෝ ද්විමාන අවකාශයේ (ඔබට වැදගත් වන සාධක දෙකක් තුනෙන් තෝරා ගැනීමෙන්) සිදු කළ හැක.
දෙවන නඩුව වඩාත් සරල ය. එපමණක්ද නොව, පාසල් ජ්යාමිතිය වෙතින් ඔබට මතක ඇති ගුවන් යානයක ලකුණු (දේශපාලන නායකයින්) අතර දුර ප්රමාණය ගණනය කරන ආකාරය (තෝරාගත් සාධක දෙකක් එය සාදයි). අපි තවමත් සූත්රය භාවිතා කරමු. යන්නෙන් දක්වමු D (A,B)දේශපාලන නායකයින් දෙදෙනෙකු අතර දුරස්ථභාවය ඒසහ තුලසාධක අවකාශය තුළ, හරහා d i (A,B)¾ සාමාන්ය ශ්රේණිවල වෙනස මම-මු, සාධකය. සාධක ගණන k ට සමාන වේ එවිට දේශපාලන නායකයින්ගේ ප්‍රතිරූපවල සමීපත්වය ගැන ඒසහ තුලඊනියා අර්ථයෙන් විනිශ්චය කළ හැකිය අවකලනය.
සියලුම යුගල සඳහා ගණනය කිරීම් සිදු කිරීමෙන් පසුව, දේශපාලන නායකයින් දස දෙනෙකු සඳහා ඒවායින් 45 ක් ඇත, අපි ඊනියා සමීප න්‍යාසය හෝ “වස්තු ¾ වස්තුව” වර්ගයේ න්‍යාසයක් ලබා ගනිමු. අපි තර්ස්ටන්ගේ යුගල සැසඳීමේ ක්රමය සිහිපත් කරමු. එහි ද සමීප න්‍යාස තිබුණේ වෙනස් ස්වභාවයක් පමණි.
අපේ පර්යේෂණ ගැන උනන්දුවක් දක්වන අයකු වෙතොත් දේශපාලන නායකයන්ගේ ප්‍රතිරූප හතරක් මතුවී තිබෙන බව සඳහන් කළ යුතුයි. අධ්යයනය 1996 මාර්තු මාසයේදී පවත්වන ලදී. ජනාධිපති බොරිස් යෙල්ට්සින්ගේ රූපය අනෙක් සියලුම රූපවලට වඩා වෙනස් විය. V. Zhirinovsky සමඟ තත්වය සමාන වේ. V. Chernomyrdin, A. Lebed, G. Zyuganov ගේ රූප සමීප විය. අනෙක් සියලුම දේශපාලන නායකයන් හතරවැනි කණ්ඩායම හැදුවා. මෙම ප්‍රතිඵලයේ අර්ථ නිරූපණය අපට වැදගත් නොවේ. මෙම ගැටළුව අපට උනන්දුවක් දක්වන්නේ මහජන සමීක්ෂණවලදී LMS ක්රමය භාවිතා කිරීම නිදර්ශනයක් ලෙස පමණි.
2. නිම නොකළ වාක්ය ක්රමය (INP)
අධ්‍යයනයක උදාහරණයක් ලෙස ක්‍රමානුකූල ස්වභාවයක් ගත් අතර එය රූපය පිළිබඳ සිසුන්ගේ ආත්මීය සංජානනයේ ගැටළු සමඟ සම්බන්ධ විය "සංස්කෘතික පුද්ගලයා"කර්තව්‍යය වූයේ මිනිසුන් "සංස්කෘතික පුද්ගලයා" යන සංකල්පයට ඇතුළත් කරන අර්ථය තීරණය කිරීමයි. එදිනෙදා කතාවේදී ඔබට මෙම ප්‍රකාශය බොහෝ විට හමුවිය හැකිය. මිනිසුන් එයට ඇතුළත් කරන්නේ කුමක්ද? ඔවුන් සංස්කෘතික ලෙස හඳුන්වන්නේ කුමන ආකාරයේ පුද්ගලයෙකු සහ සංස්කෘතිය සඳහා නිර්ණායක මොනවාද? ඔවුන්ගේ මනසෙහි "සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකුගේ" රූපය කුමක්ද? මෙම රූපයේ විවිධ ආකාරයේ (වර්ග) සංජානනය තිබේද? ඒවා තිබේ නම්, ඒවා මොනවාද? රූප සංජානනයේ අර්ථමය අවකාශය කුමක්ද සහ එය කුමන මානයද?
මිනිසුන්ගේ මනසෙහි මෙම රූපය නොපැහැදිලි, අස්ඵටික ලුහුඬු සටහන් ඇති බැවින්, වගඋත්තරකරුගේ රූපය පිළිබඳ පැහැදිලිව සකස් කළ අවබෝධයක් සොයා ගැනීමට උත්සාහ කිරීම නිෂ්ඵල වනු ඇති බව නියත වශයෙන්ම පැහැදිලිය.
අයදුම්පත MNEසමාජ යථාර්ථය පිළිබඳ පුද්ගලයෙකුගේ ආත්මීය සංජානනය හඳුනා ගැනීමට අවශ්ය වන අධ්‍යයනයන්හි නිශ්චිතවම විශාලතම බලපෑම ලබා දෙයි, පුද්ගලික අර්ථයන් පුද්ගලයන්, ඒකාකෘති, රූප, සම්මතයන්, මිනිසුන්ගේ වටිනාකම් දිශානතිය ආදිය.
ප්රතිචාර දක්වන්නන්ට නිම නොකළ වාක්ය මාලාවක් ඉදිරිපත් කර ඒවා සම්පූර්ණ කිරීම ලිවීමට ඉල්ලා සිටී. වාක්‍යවල පළමු කොටසට ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ වාචිකව ප්‍රකාශිත ප්‍රතික්‍රියා අධ්යයනය කරන රූපයේ ප්රධාන ලක්ෂණ හඳුනාගත හැකි පදනම වේ. මෙම ප්‍රතික්‍රියා මගින් සමාජයේ පවතින සහ පුද්ගලයා විසින් අභ්‍යන්තරීකරණය කර ඇති සම්මතයන්, සාරධර්ම, ඒකාකෘති, ප්‍රමිති සහ රූප පිළිබඳ තොරතුරු රැගෙන යන බව අපට පැවසිය හැකිය. සමීක්ෂණය අතරතුර එකතු කරන ලද තොරතුරු මත පදනම්ව ඔවුන්ගේ ප්රතිනිර්මාණය සිදු කරනු ලැබේ. පහත දැක්වෙන්නේ මෙම අධ්‍යයනයේදී අප භාවිතා කළ විවෘත වාක්ය කිහිපයකි.
1) සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකු අනෙක් පුද්ගලයින්ගෙන් වෙන්කර හඳුනා ගන්නේ කුමක්ද?
2) සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකු විය යුතු...
3) සාමාන්යයෙන් සංස්කෘතික මිනිසුන්...
4) "සංස්කෘතික පුද්ගලයා" යන සංකල්පයට සමීපතම සංකල්පය ...
5) සියලුම සංස්කෘතික මිනිසුන් එක්සත් වී ඇත ...
6) මම සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකුට කතා කරමි ...
7)සංස්කෘතික පුද්ගලයකුට වැදගත්ම දේ...
8) සංස්කෘතික පුද්ගලයෙක් කවදාවත්...
9) සංස්කෘතික පුද්ගලයෙක් හැම විටම...
10) සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකුට ඇති...
11) සංස්කෘතික පුද්ගලයාගේ විරුද්ධ ...
12) මට ඒ පුද්ගලයාව සංස්කෘතික පුද්ගලයෙක් කියන්න බෑ...
මෙම යෝජනාවලදී, වගඋත්තරකරුවන් විසින් නිර්ණායක තෝරා ගැනීමට අවස්ථාව රඳවා තබා ගන්නා අතර ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ ප්‍රතික්‍රියා කලින් තීරණය කළ විකල්පයන්ට සීමා නොවේ. පොදුවේ ගත් කල, සංවර්ධිත යෝජනා මඟින් පර්යේෂකයාගේ බලපෑමෙන් අවම වශයෙන් විකෘති වූ ප්රතිචාර දක්වන ප්‍රතික්‍රියා ලබා ගැනීමට හැකි වන බව අපට ගණන් ගත හැකිය. විෂයයට ඔහුගේම වචන වලින් කථා කිරීමට බල කෙරෙයි, එහි ප්‍රති result ලයක් ලෙස, අවසන් වූ පසු, ඔහු තම ජීවිත අත්දැකීම් සංවිධානය කිරීම සඳහා එදිනෙදා ජීවිතයේදී භාවිතා කරන කාණ්ඩ භාවිතා කරයි.
වාක්‍යවල අවසානය රචනා කිරීමේදී වගඋත්තරකරුවන් විවිධ සාධාරණීකරණයන් භාවිතා කළ යුතු යැයි උපකල්පනය කරන ලදී. වචනයේ පුළුල් අර්ථයෙන් සාධාරණීකරණය ¾ මෙය සදාචාරාත්මක බෙහෙත් වට්ටෝරුවකි, ඉලක්ක, චේතනා ආදියෙහි සංස්කෘතික වශයෙන් නිර්වචනය කරන ලද ඒකාකෘති රටා. පටු අර්ථයකින්, සංකල්පය භාවිතා කිරීම පහසුය "මූලික සාධාරණීකරණය" බෙදීමෙන් මෙන් ලබා ගන්නා අර්ථකථන අංශු දැක්වීමට පෙළ (වාක්ය අවසානය) වෙන් කළ නොහැකි කොටස් වලට.
විශ්ලේෂණයේ පළමු අදියරේදී, සියලුම වගඋත්තරකරුවන් සඳහා වාක්ය සම්පූර්ණ කිරීමේ පාඨ මූලික සාධාරණීකරණයන්ට බෙදා ඇත. මෙයින් පසු, අර්ථයෙන් සමාන යුක්තිසහගත කිරීම් කාණ්ඩගත කර ඇති අතර, එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස වෙනම සෑදේ මූලද්රව්ය , රූපයේ එක් හෝ තවත් ලක්ෂණයක් ප්රකාශ කරයි.
උදාහරණයක් ලෙස, එවැනි සාධාරණීකරණයන්: « සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකු අනෙක් පුද්ගලයින්ගෙන් වෙන්කර හඳුනා ගන්නේ කුමක්ද ... ": "... කථන විලාසය", "... කෙනෙකුගේ සිතුවිලි පැහැදිලිව ප්රකාශ කිරීමට ඇති හැකියාව"; "සාමාන්යයෙන් සංස්කෘතික මිනිසුන්...":“...ඔවුන් කෑ ගසන්නේ නැතිව තම දෘෂ්ටිකෝණය පැහැදිලි කරන්නේ කෙසේදැයි දනිති”, “... ඔවුන් අනුන්ට කෑගසන්නේ නැත, දිවුරන්නේ නැත”¾පැහැදිලිවම පොදු සංකේතාත්මක අවධානයක් ඇති අතර එක් මූලද්‍රව්‍යයකට යොමු වන්න.
ඒ අනුව, ඒවා වර්ගයේ යුක්ති සහගත කිරීම් වලින් වෙනස් වේ: “සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකු අනෙක් පුද්ගලයින්ගෙන් වෙන්කර හඳුනා ගන්නේ කුමක් ද යන්නයි ...": "...ප්‍රතිපත්ති පැවතීම", "...කැමැත්ත", "...ඉහළ සදාචාරාත්මක මට්ටම"; "සාමාන්යයෙන් සංස්කෘතික මිනිසුන්...”: “... සදාචාරාත්මක තීරණ ගැනීමට පසුබට නොවන්න.”මෙම යුක්තිසහගත කිරීම් වෙනම අංගයක් ද සමන්විත වේ,
පළමු අංගය "සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකුගේ" සන්නිවේදනයේ ආකාරය සලකුණු කරයි. එය කොන්දේසි සහිතව හැඳින්විය හැක "කථනය සහ සිතුවිලි" . දෙවන ¾ සදාචාරාත්මක මූලධර්ම සහ "සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකුගේ" අභ්යන්තර ලෝකය වන අතර එය කොන්දේසි සහිතව හැඳින්විය හැක. "අභ්යන්තර ලෝකය" . සමහර මූලද්රව්ය ඊටත් වඩා ඉහළ මට්ටමක සාමාන්‍යකරණයට භාජනය වන අතර එමඟින් ඉහළ මට්ටමේ වියුක්ත සංකල්ප ඇති කරයි. මූලික යුක්තිසහගත කිරීම් හුදකලා කිරීම, පසුව මූලද්රව්ය, හැර වෙනත් දෙයකි තාර්කික විධිමත් කිරීම පෙළ විශ්ලේෂණය කරන විට. විශ්ලේෂණයේ ඊළඟ අදියර සමන්විත වන්නේ විවිධ ප්රතිචාර දැක්වූවන් සඳහා සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකුගේ ප්රතිරූපය සංසන්දනය කිරීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, සිදුවීමේ සංඛ්යාතය මත පදනම්ව මූලික සාධාරණීකරණයන් සහ මූලද්රව්ය . නමුත් මෙහිදී ප්‍රමාණාත්මක ගණනය කිරීම් නොමැතිව කළ නොහැක ගණිතමය විධිමත් කිරීම . මෙය සිදු කිරීම සඳහා, සංකීර්ණ තොරතුරු කේතනය කිරීම මුලින්ම අවශ්ය වේ.
දැනට අපි ප්රධාන වශයෙන් මිනුම් ගැටළු කෙරෙහි උනන්දුවක් දක්වන නිසා, අපි මෙම ගැටලුවට අදාළ කොටසක් ඉදිරිපත් කරමු. සඳහන් කර ඇති පරිදි, "සංස්කෘතික පුද්ගලයා" යන සංකල්පයට ආසන්නම සංකල්පය ..." සහ "සංස්කෘතික පුද්ගලයාගේ ප්රතිවිරුද්ධය..." යන වාක්යයන් මගින් රූපයට සමාන හා ප්රතිවිරුද්ධ සංකල්ප ස්ථාපිත කිරීමට හැකි වේ. අධ්යයනය කළා. පිළිතුරු බොහොමයක් නියෝජනය කරන්නේ "සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකු" යනු කුමක්ද යන්න පිළිබඳ සමාන රූප. මේ අනුව, ප්රතිචාර දැක්වූවන් මෙම සංකල්පයට සමීපතමයා නම් කරන ලදී: "බුද්ධිමත් පුද්ගලයා" ¾ 37%, "හොඳ හැසිරීම් ඇති පුද්ගලයා" ¾ 16%, "ආචාරශීලී" ¾ 11% සහ "උගත්" ¾ 9%. ප්රතිවිරුද්ධ සංකල්ප: "boor" ¾ 28%, "සංස්කෘතික නොවන පුද්ගලයා" ¾ 13%, නූගත් ¾ 8%. තමන් විසින්ම, මෙම දත්ත ඉතා තොරතුරු නොවේ. එසේ වුවද, පරිමානයේ "සංස්කෘතික පුද්ගලයෙකු" - "සංස්කෘතික නොවන පුද්ගලයෙකු" ගොඩනැගීමේ ප්‍රශ්නය කෙනෙකුට මතු කළ හැකිය. ඔබට මෙම ධ්රැව වලට සමාන සංකල්ප සලකා බැලිය හැකි අතර, උදාහරණයක් ලෙස, අර්ථකථන අවකල ක්රමය භාවිතා කරමින්, මෙම සියලු සංකල්පවල සමානතාවය තක්සේරු කරන්න.
ඊට අමතරව, නිවාස නොමැති පුද්ගලයින් සහ අපරාධකරුවන් කැපී පෙනෙන ඇතැම් සමාජ කණ්ඩායම් සමඟ “සංස්කෘතික මිනිසුන්” සංසන්දනය කරන වගඋත්තරකරුවන් උනන්දුවක් දක්වයි. මෙම පුද්ගලයින්ගේ මනසෙහි, ඇතැම් සමාජ කණ්ඩායම්වල සංස්කෘතියේ යම් මිනුමක් ඇති බව උපකල්පනය කළ හැකිය, එබැවින් ජනගහනයේ විවිධ සමාජ ස්ථරවල එවැනි සංස්කෘතියේ මිනුමක් තීරණය කිරීම එකම අර්ථකථන ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරමින් විශාල උනන්දුවක් දක්වනු ඇත. . මෙයින් අපි නිගමනය කරන්නේ එකම අධ්යයනය තුළ විවිධ ක්රම, තොරතුරු ලබා ගැනීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ප්‍රවේශයන් එකවර භාවිතා කළ හැකි සහ භාවිතා කළ යුතු බවයි.
නිම නොකළ වාක්ය ක්රමය භාවිතයෙන් ලබාගත් දත්තවල විශේෂත්වය වන්නේ ප්රාථමික තොරතුරු වෙත නැවත නැවත ප්‍රවේශ වීමේ හැකියාවයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, විවිධ පර්යේෂණ ගැටළු විසඳීම සඳහා පෙළ තොරතුරු වර්ගීකරණය සඳහා විවිධ පදනම් භාවිතා වේ. සමාජ අපේක්ෂාවන් සහ සමාජ අනන්‍යතාවය අධ්යයනය කිරීම සඳහා MNE ක්රමය සාර්ථකව භාවිතා කර ඇත. MNP මිනුම් ක්රමයක් ලෙස ස්කන්ධ සමීක්ෂණ වලදී ද භාවිතා වේ. මෙම අවස්ථාවේදී පමණක් වාක්ය එකක් හෝ කිහිපයක් භාවිතා වේ.
"I" (TDY) විස්සක පරීක්ෂණය
මෙම ක්රමය 50 ගණන්වල M. Kuhn සහ T. McPartland විසින් තමන්ගේම ප්රතිරූපය අධ්යයනය කිරීම සඳහා දියුණු කරන ලදී. "මම",ස්වයං නිර්ණය හෝ පුද්ගල හඳුනාගැනීම පිළිබඳ අධ්යයනය සඳහා. තොරතුරු රැස් කිරීමේ ක්රමය තරමක් සරල ය. වගඋත්තරකරුට අංකිත රේඛා විස්සක් සහිත "මම කවුද" යන මාතෘකාව සහිත කඩදාසි පත්‍රයක් පිරිනමනු ලැබේ. ඔවුන් ඔහුට පිළිතුරු දීමට ඉල්ලීමක් සමඟ හැරී, "කවුද මම"සහ ඔබේ පිළිතුරු ඉක්මනින් ලියන්න; වඩාත් සුදුසු නාම පද ආකාරයෙන්. ඒවා හිතට එන පිළිවෙලට. තර්කය හෝ පිළිතුරු වල වැදගත්කම ගැන කරදර විය යුතු නැත.
මෙම තාක්ෂණයේ කතුවරුන් එය සොයා ගත්හ පිළිතුරු පන්ති හතරකට බෙදා ඇත.ඒවායින් දෙකක් වෛෂයික ස්වයං නිර්ණයට සම්බන්ධ වේ (අපි ඒවා K1 සහ K2 ලෙස හඳුන්වමු), අනෙක් දෙක ආත්මීයයි (අපි KZ සහ K4 ලෙස හඳුන්වන්නෙමු).
K1 පන්තියට"භෞතික" වස්තුවක් ලෙස එවැනි තනි ස්වයං නිර්වචන ඇතුළත් කරන්න (මම පිරිමියෙක්, මම කාන්තාවක්).
පන්තිය K2සමාජ වස්තුවක් ලෙස පුද්ගලයා නියෝජනය කරන ස්වයං නිර්වචන (මම සමාජයේ සාමාජිකයෙක්, මම ශිෂ්‍යයෙක්, මම සංගීත ලෝලියෙක්, මම විද්‍යාඥයෙක්, මම ගුරුවරයෙක්)
ආත්මීය ස්වයං නිර්ණ පන්තියට KZසමාජීය වශයෙන් අදාළ හැසිරීම් ලක්ෂණ සමඟ සම්බන්ධ වන ඒවා ඇතුළත් කරන්න (මම ¾ වැඩකට නැති පුද්ගලයෙක්, මම ¾ අශුභවාදියෙක්, මම ¾ වාසනාවන්තයි, මම සංගීතයට සවන් දීමට කැමතියි, මම හොඳ සමාගමක බොන්න කැමතියි).
පන්තිය K4එම ස්වයං නිර්වචන සකස් කිරීම, එක් මට්ටමකට හෝ වෙනත් මට්ටමකට, සමාජ හැසිරීම් සම්බන්ධයෙන් අදාළ නොවන අතර, පරීක්ෂණයෙන් ඉදිරිපත් කරන ස්වයං-අනන්‍යතාවයේ කර්තව්‍යයට (මිය යාමට ¾ ජීවත් වීමට) අදාළ නොවේ.
පහත දැක්වෙන්නේ සැබෑ දත්ත ¾ අනාගත වාග් විද්යාඥයින් අතර අප විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයකින් සිසුන් තිදෙනෙකුගේ පිළිතුරු මේවාය. මෙම දත්ත අර්ථ නිරූපණය කිරීමට උත්සාහ කරන්න, මන්ද මෙම අවස්ථා තුන පර්යේෂණයේදී හමුවනු ඇත.
සිසුන් තිදෙනෙකුගේ පිළිතුරු
සියලුම වගඋත්තරකරුවන් සම්පූර්ණ පිළිතුරක් ලබා නොදෙන බව මතක තබා ගත යුතුය. සම්පුර්ණ කරන ලද පේළි ගණන වගඋත්තරකරුගේ පෞරුෂය සංලක්ෂිත වේ. රීතියක් ලෙස, වගඋත්තරකරුට බොහෝ විට පිළිතුරු දීමට ප්රමාණවත් නාම පද නොමැත, සමහරක් ප්රතිචාර දක්වන්නන්ට ඉහත දක්වා ඇති හතරෙන් ස්වයං නිර්වචන තිබේ. මේ මත පදනම්ව, අපට වගඋත්තරකරුගේ විධිමත් "විස්තරයක්" වෙත යා හැකිය. එක් එක් සඳහා බිංදු සහ එකකින් සමන්විත කට්ටලයක් පවරන්න.
න්‍යායාත්මකව කළ හැකි කට්ටල 16 පහත ලැයිස්තුගත කර ඇත:
0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111
1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111
වගඋත්තරකරුට පන්ති හතරෙන්ම ස්වයං නිර්වචන තිබේ නම්, ඔහුට පවරනු ලැබේ 1111 සකසන්න. වගඋත්තරකරුට පන්තියේ පමණක් ස්වයං නිර්වචන තිබේ නම් K2,පසුව එය ලිපි හුවමාරුවේ තබා ඇත 0100. හැකි කට්ටල ගණන සමාන වේ 2 4 =16.
ප්රායෝගිකව, සියලු කට්ටල සොයාගත නොහැක. මෙම පාඨමය තොරතුරු කේතනය කිරීම එකම ස්වයං-හඳුනාගැනීමේ ව්‍යුහයක් සහිත ප්රතිචාර දක්වන්නන්ගේ වෙනම කණ්ඩායම් හඳුනා ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි. මේ අනුව, සමාජ විද්යාඥයා ස්වයං-හඳුනාගැනීමේ අධ්යයනය සඳහා ටයිපොලොජිකල් කණ්ඩායම්, ටයිපොලොජිකල් සින්ඩ්රෝම් සොයා ගනී. විසි ස්වයං නිර්ණ පරීක්ෂණය හරහා ලබාගත් පාඨමය තොරතුරු විධිමත් කිරීමේ වෙනත් ක්රම ද හැකි ය.
ක්රම පිළිබඳ එවැනි මතුපිට පරීක්ෂණයකින් ලබා ගත හැකි නිගමන මොනවාද? SDO, MNP, විසි ස්වයං නිර්ණ පරීක්ෂණය.
1. එකතු කිරීමේ තාක්ෂණය, මිනුම් තාක්ෂණය සහ විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය වෙන් කිරීම තේරුමක් නැති ක්‍රමවේද ක්රියා පටිපාටි තුනම. ඒ අතරම, සැබෑ පර්යේෂණවලදී ඒවා සමාජ වස්තූන්ගේ ගුණාංග මැනීමේ තාක්ෂණයක්, සමාජ යථාර්ථය විශ්ලේෂණය කිරීමේ තාක්ෂණයක් සහ ආනුභවික දත්ත එකතු කිරීමේ තාක්ෂණයක් ලෙස භාවිතා කළ හැකිය.
2. එක් එක් වර්ගයේ පෙළ තොරතුරු විශ්ලේෂණය සඳහා නිශ්චිත තාර්කික විධිමත් කිරීමක් අවශ්ය වේ. මෙයින් පසුව පමණක් ගණිතමය විධිමත් කිරීම සඳහා හැරීම පැමිණේ.
3. මේ තුනම විවිධ අරමුණු සඳහා භාවිතා කළ හැකි අතර, විශේෂයෙන්ම, සමාජ සංසිද්ධි පිළිබඳ අක්ෂර වින්‍යාස විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැකිය.
1. මැනීම යනු විශ්ලේෂණය සඳහා මූලික දත්ත ලබා ගැනීමේ ක්රියා පටිපාටිය හා සම්බන්ධ තොරතුරු විශ්ලේෂණයේ අංගයකි. සමාජ යථාර්ථය අධ්යයනය කිරීම සඳහා වන ඇතැම් ශිල්පීය ක්රම මිනුම් ශිල්පීය ක්රම සහ විශ්ලේෂණ ශිල්පීය ක්රම (තාර්කික සහ විශ්ලේෂණාත්මක දර්ශක, ශ්රේණිගත කිරීම) යන දෙකම ලෙස හැඳින්වේ. සමහර මිනුම් ශිල්පීය ක්රම (C. Osgood's semantic අවකලනය, නිම නොකළ වාක්ය ක්රමය) සමාජ යථාර්ථය විශ්ලේෂණය කිරීමේ ප්‍රවේශයන් ලෙසද අර්ථකථනය කෙරේ. මැනීම ආරම්භ වන්නේ සමාජ සංසිද්ධිවල ගුණාංග අධ්යයනය කිරීම සඳහා වූ ආකෘතියකිනි.
2. Dimension ¾ යනු පරිමාණය (ඒකමාන හෝ බහුමාන). මිනුම් ¾ යනු පරිමාණයක් ලබා ගැනීමේ ක්රියා පටිපාටියයි (Likert පරිමාණය, Thurstone පරිමාණය, Gutgmann පරිමාණය). මිනුම් ¾ පරිමාණයම ලබා ගැනීම, එනම්, ශ්‍රේණි සහිත පාලකයෙක් (ඒක මාන පරිමාණයක පැවැත්ම උපකල්පනය කරයි). මිනුම් ¾ යනු රෝග විනිශ්චය ක්‍රියාවලියකි.
3. අපි ආනුභවික දත්ත වර්ග සමඟ මිනුම් ක්රම සහසම්බන්ධ කරන්නේ නම්, අපි පහත නිගමන ලබා ගනිමු. පළමු වර්ගයේ අපි මිනුම්වල මෙට්රික් මට්ටම ගැන කතා කරන අතර මැනීමේ ගැටලුව ප්රධාන වශයෙන් විශ්ලේෂණාත්මක දර්ශක සහ ශ්රේණිගත කිරීම සඳහා අඩු වේ. දෙවන වර්ගයේ දී, වාචික විනිශ්චයන් කේතනය කිරීම හෝ ග්‍රැෆික් පරිමාණයන් භාවිතා කිරීම ලෙස මැනීම සිදු වේ. අවසාන වශයෙන්, මිනුම් පිළිබඳ ගැටළුව ලියා ඇත්තේ, අවශෝෂණය කර, පෙළෙහි විවිධ "සම්භවයන්" මගින් සකස් කර ඇත.
අර්ථකථන අවකලනය (SD) යනු මනෝවිද්‍යාවේ ජයග්‍රහණ මත පදනම් වූ සමාජ විද්‍යාවේ ප්රක්ෂේපණ ක්‍රමවලින් එකක් වන අතර එය 1952 දී චාල්ස් ඔස්ගුඩ් විසින් ප්‍රමුඛ ඇමරිකානු මනෝවිද්‍යාඥයින් පිරිසක් විසින් වර්ධනය කරන ලදී. එය සමාජ ආකල්ප සහ පුද්ගලික අර්ථයන් විශ්ලේෂණය කිරීමත් සමඟ මානව සංජානනය සහ හැසිරීම සම්බන්ධ අධ්‍යයනයන්හි භාවිතා වේ. SD ක්රමය යනු පාලිත ආශ්‍රිත ක්රමයේ සහ පරිමාණ ක්රියා පටිපාටිවල එකතුවකි.
මනෝවිද්යාත්මක ක්රම මගින් සංජානන මට්ටමේ සිට (සහ පර්යේෂණ කාර්යය සෑම විටම එහි නියමයන් අනුව සකස් කර ඇත) බලපෑම් මට්ටමට තොරතුරු මාරු කරයි, එහිදී මෙම තොරතුරු භාෂාමය ආකාරවලින් නොව විවිධ සංවේදනයන් මගින් සංකේතනය කෙරේ.
අර්ථකථන අවකලනය කිරීමේ ක්රමය පදනම් වී ඇත්තේ සිනෙස්ටේෂියා සංසිද්ධිය මත ය (සමහර සංවේදී සංජානන අනෙක් අයගේ බලපෑම යටතේ පැන නගින විට ප්‍රතිසමයෙන් සිතීම) සහ වස්තූන් තුළ පුද්ගලයෙකු විසින් වටහා ගන්නා අර්ථයේ චිත්තවේගීය පැත්ත “අල්ලා ගැනීමේ” ක්රියාකාරී ක්රමයකි. SD මඟින් මිනිසුන්ගේ මනසෙහි ඇති වස්තූන් අතර අවිඥානික ආශ්‍රිත සම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීමට හැකි වේ.
SD ක්රමය මඟින් පුද්ගලයෙකු වස්තූන් ඇගයීමට ලක් කරන රාමුව තුළ සැඟවුණු සාධක පද්ධතියක් සොයා ගැනීමට හැකි වේ. අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම, අර්ථකථන අවකාශය යනු පුද්ගල විඥානයේ ව්‍යුහයේ පර්යේෂණ ආකෘතියක් වන අතර, කර්තව්‍යය වන්නේ අධ්යයනය කරන වස්තුව මෙම අවකාශයේ පිහිටා ඇත්තේ කොතැනද යන්න තීරණය කිරීමයි.
පරීක්ෂා කරන ලද වස්තූන් (නම, වෙළඳ නාමය, ඇසුරුම්, ආදිය) Bimodal හතක පරිමාණයන් ගණනාවක් මත තක්සේරු කරනු ලැබේ, ඒවායේ ධ්රැව සාමාන්යයෙන් ප්‍රතිවිරෝධතා භාවිතා කරමින් වාචිකව දක්වා ඇත: හොඳ - නරක, උණුසුම් - සීතල, ක්රියාකාරී - උදාසීන, ආදිය. ලබා දී ඇති ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයක් සමඟ වස්තුව පිළිබඳ අභ්යන්තර අත්දැකීම්වල තීව්‍රතාවය සහසම්බන්ධ කිරීමෙන් අධ්යයනය කරන වස්තුව ඇගයීමට පුද්ගලයෙකුට හැකි යැයි උපකල්පනය කෙරේ. පරිමාණයේ බෙදීම් වස්තුවක දී ඇති ගුණාත්මක භාවයේ විවිධ මට්ටම් වාර්තා කරයි. එකිනෙකා සමඟ සහසම්බන්ධ වන පරිමාණයන් අර්ථකථන අවකාශයක් සාදන ස්වාධීන සාධකවලට කාණ්ඩගත කර ඇත.
වාචික ඒවා සමඟ, වාචික නොවන අර්ථකථන අවකලනය ද වර්ධනය වී ඇති අතර, එහිදී ග්‍රැෆික් ප්‍රතිවිරෝධතා, සිතුවම් සහ ඡායාරූපමය ඡායාරූප පරිමාණයේ ධ්රැව ලෙස භාවිතා කරයි.
පර්යේෂණ බොහෝ විට ඒක ධ්රැව පරිමාණයන් භාවිතා කරයි, එක් දේපලක බරපතලකම අනුව වස්තූන් තක්සේරු කරනු ලැබේ: වස්තුව කෙතරම් හොඳද, එය කෙතරම් උණුසුම්ද යනාදිය. Bimodal පරිමාණයන් සම්බන්ධයෙන්, වගඋත්තරකරු විසින් "A" වස්තුව ඔහු සඳහා "මිල අධික - ලාභ" පරිමාණයෙන් පිහිටා ඇත්තේ කොතැනද යන්න ඇගයීමට ලක් කරයි, සහ ඒකාකාර පරිමාණයන් සමඟ, "A" වස්තුවේ "මිල අධිකත්වය" දේපල කෙතරම් ආවේනික දැයි ඔහු ඇගයීමට ලක් කරයි. unimodal පරිමාණයන් භාවිතා කිරීම බොහෝ විට ප්‍රතිවිරෝධී නාම විශේෂණ ඇත්ත වශයෙන්ම සම්පූර්ණ ප්‍රතිවිරෝධතා නොවන බැවිනි - නරක සෑම විටම නරක නැත.
චාල්ස් ඔස්ගුඩ්ගේ සම්භාව්ය අනුවාදයේ, පරිමාණයන් ලෙස තනිකරම ව්‍යාත්මික ලක්ෂණ භාවිතා කරන ලද අතර, එය තක්සේරු කරන ලද වස්තුවේ හෝ සංකල්පයේ වෛෂයික ගුණාංග නොව, වගඋත්තරකරු සඳහා වස්තුවේ හෝ සංකල්පයේ ආත්මීය වශයෙන් වැදගත් අංගයන් පිළිබිඹු කරයි.
අලෙවිකරණ පර්යේෂණයේදී, සංස්ථාවක, වෙළඳ නාමයක හෝ නිෂ්පාදනයක ප්රතිරූපය අධ්යයනය කිරීම සඳහා පිළිගත් මෙවලමක් වන්නේ සංකේතාත්මක පරිමාණයන් වන අතර, එය සැමවිටම ප්‍රතිවිරෝධතා විශේෂණවලින් පමණක් සමන්විත නොවේ, නමුත් රීතියක් ලෙස, වාක්ය ඛණ්ඩ, අපේක්ෂාවන් ප්රකාශ කරන වාක්ය ඛණ්ඩ, නිෂ්පාදන ලක්ෂණ යන දෙකම වේ. සෘණ සහ ධනාත්මක. විවිධ නිෂ්පාදන සමාගම්වල සමාන නිෂ්පාදන “මුදල් වටිනා” පරිමාණයෙන් ඇගයීමට ලක් කළ හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස බැංකු - විශ්වසනීයත්වය, ලාභදායීතාවය යනාදිය අනුව.
ක්රමයේ "ආත්මය" සංරක්ෂණය කිරීම සහ ආකල්පයේ තවමත් බලපාන මූලද්රව්ය අල්ලා ගැනීම සඳහා, පරිමාණ කට්ටලයක් (15-25 පරිමාණයන්) භාවිතා වේ. තාක්ෂණයේ ප්‍රති result ලය එක් එක් පරිමාණයන්හි වස්තූන්ගේ සාමාන්ය අගයන් කෙලින්ම ගණනය නොකෙරේ, නමුත් විශේෂ විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවලියකදී ලබාගත් ගුප්ත සාධක, වස්තු පිළිබඳ සංජානනයේ අර්ථකථන අවකාශය සාදනු ලබන සහ ඒවායේ සිතියමක් මත පදනම්ව. සාපේක්ෂ තනතුරු ගොඩනගා ඇත. පරිමාණයන් තෝරාගැනීමේදී පර්යේෂකයන්ගේ ආත්මීයත්වයේ අන්තරාය වළක්වා ගැනීම සඳහා ප්රමාණවත් පරිමාණයන් තෝරාගෙන ඒවා ප්‍රවීණයන් මත පරීක්ෂා කිරීම හෝ ඉලක්ක කණ්ඩායමේ නියෝජිතයින් පිළිබඳ සංගම් අත්හදා බැලීමක් පැවැත්වීම වැදගත් වේ.
SD පරිමාණයන් යථාර්ථය විස්තර නොකරයි, නමුත් විෂයයේ තත්වයන් සහ සබඳතාවල රූපක ප්‍රකාශනයකි (ප්රතිචාර දක්වන්නන්ට ලැබෙන උපදෙස්: "තක්සේරු කරන විට, දැනුමෙන් නොව ඔබේම හැඟීම්වලින් මඟ පෙන්වනු ලැබේ"). එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස බලපාන්නා වූ අර්ථයන් ඇති අවකාශය තුළ, පුද්ගලයෙකු සමාන ආකාරයකින් ප්‍රතික්‍රියා කරන සංකල්පවල අභිසාරීතාවයක් සහ විවිධ චිත්තවේගීය පසුබිම් ඇති සංකල්ප වෙන් කිරීමක් වාර්තා වේ. සංකල්ප අතර දුර නිශ්චිත අංකයකින් ප්රකාශ කරනු ලැබේ, සාමාන්යයෙන් කෙනෙකුට තක්සේරු කිරීම් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි: a) විවිධ පුද්ගලයින් (හෝ විවිධ කණ්ඩායම්) විසින් එකම සංකල්පය; b) එකම පුද්ගලයා (හෝ කණ්ඩායම) විසින් විවිධ සංකල්ප; ඇ) විවිධ කාලවලදී එකම පුද්ගලයා (හෝ කණ්ඩායම) විසින් එක් සංකල්පයක්.
හඳුනාගත් සාධක ගණන ලබා දී ඇති වස්තූන් පන්තියක චිත්තවේගීය සංජානනයේ ව්‍යුහයට අනුරූප වේ, එබැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, බැංකුවක් ඇගයීමේදී සාධක දෙකක් පමණක් හඳුනාගත හැකිය: විශ්වසනීයත්වය සහ ලාභදායීතාවය, මෝටර් රථයක් තක්සේරු කළ හැක්කේ "විලාසිතා, හැඩකාර බව," "කීර්තිය, තත්ත්වය," "මිල", "මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව", "අලෙවියෙන් පසු සේවා ජාල" යනාදී නිර්ණායක.
නිශ්චිත පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතියක් තුළ අර්ථකථන අවකල ක්‍රමවේදයක් සංවර්ධනය කිරීමේ ක්රියා පටිපාටිය සාමාන්යයෙන් පහත පියවර වලින් සමන්විත වේ:
විශේෂණ ලැයිස්තුවක් සැකසීම සහ පරීක්ෂා කිරීම, පරීක්ෂා කරන වස්තූන් විස්තර කිරීමට ප්රකාශ (නම්, සංකල්ප, ඇසුරුම් වර්ග, වෙළඳ නාම, ආදිය). වගඋත්තරකරු විසින් මනින ලද වස්තුව ඇගයීමට ලක් කරන දැනුවත් කිරීමේ මට්ටම තෝරාගත් විශේෂාංග මත රඳා පවතී. සංකේතාත්මක පරිමාණයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමෙන්, අපි අර්ථකථන අවකාශය පුළුල් කරමු, වස්තු පිළිබඳ තොරතුරු වැඩි කිරීම සහ අලෙවිකරණ පර්යේෂණවල එතරම් තීරණාත්මක නොවන විෂයයන් පිළිබඳ තොරතුරු අනිවාර්යයෙන්ම අහිමි වේ.
ප්රතිඵල දත්ත අනුකෘතියේ ගණිතමය සැකසුම්: වස්තුව - ප්රතිචාර දැක්වූ - පරිමාණය. සාමාන්යයෙන්, සාධක විශ්ලේෂණ ක්රියා පටිපාටියක් භාවිතා කරනු ලබන අතර, එමඟින් මූලික පරිමාණයන් එකතු කරන ගුප්ත තක්සේරු නිර්ණායක හඳුනා ගැනීමට කෙනෙකුට ඉඩ සලසයි. සැලකිය යුතු ප්රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා, සාපේක්ෂ වශයෙන් කුඩා සාම්පල - 30-50 පුද්ගලයින් - ප්රමාණවත් බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය, විශ්ලේෂණ ඒකකය වගඋත්තරකරු නොවන නමුත් ඔහු වස්තූන් වෙත ලබා දෙන ශ්රේණිගත කිරීම්. ප්රතිචාර දැක්වූවන් 30-50 දෙනාගෙන් එක් එක් වස්තු 15-25 පරිමාණයෙන් 7-10 ක් ඇගයීමට ලක් කරන බව සලකන විට, මුළු නියැදි ප්රමාණය සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් නිගමනවලට එළඹීමට ප්රමාණවත් වේ.
ඉදිකරන ලද අර්ථකථන අවකාශයේ තක්සේරු කරන ලද වස්තූන් ස්ථානගත කිරීම, ප්රතිඵලය බෙදා හැරීම විශ්ලේෂණය කිරීම. සාධකවල "ධනාත්මක" ධ්රැව තීරණය කිරීම සඳහා පරීක්ෂා කරන ලද වස්තූන් සහ පරමාදර්ශී වස්තුව (උදාහරණයක් ලෙස, කදිම යෝගට්, මෝටර් රථය, "මම" ආදිය) අතර දුර ප්රමාණය තක්සේරු කිරීම. උදාහරණයක් ලෙස, අපට මෝටර් රථයක “විලාසිතා, මෝස්තරය, දීප්තිය” යන සාධකය ලැබුණේ නම්, මෙම සාධකය මත අපගේ වෙළඳ නාමයේ ඉහළ ශ්රේණිගත කිරීම් ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් සඳහා ධනාත්මකද නැද්ද යන්න තේරුම් ගැනීම වැදගත්ය. සමහර විට ඔවුන් සඳහා සුදුසුම මෝටර් රථය විශ්වාසදායක, ගතානුගතික “යකඩ අශ්වයෙක්” විය හැකිය, ඉන්ධන පරිභෝජනයෙන් ලාභදායී වන අතර සැලසුමේ විශේෂ විචල්‍යතා නොමැතිව.
අදියර 1 ප්රකාශ ලැයිස්තුවක් සැකසීම සහ පරීක්ෂා කිරීම.
අර්ථකථන අවකල්‍ය තාක්ෂණයේ භාවිතා කරන මෙවලම් සාමාන්යයෙන් පහත ආකාරයේ වගුවකින් සමන්විත වේ: පරිමාණයන් පේළිවල තබා ඇති අතර තක්සේරු කරන ලද වස්තූන් තීරුවල තබා ඇත. වගඋත්තරකරුට ලබා දෙන උපදෙස් ආසන්න වශයෙන් පහත පරිදි සකස් කර ඇත: “කරුණාකර 0 සිට 5 දක්වා පරිමාණයෙන් එක් එක් වෙළඳ නාමවල ලක්ෂණ “...” ශ්රේණිගත කරන්න, එහිදී 0 යන්නෙන් අදහස් වන්නේ එවැනි දේපලක් නොමැති බවත්, 5 යනු දේපල උපරිම ලෙස ප්රකාශ කර ඇති බවත්ය. . “පරමාදර්ශී ...” තීරුවේ, 0 සිට 5 දක්වා පරිමාණයක් භාවිතා කරමින් හොඳ ... තිබිය යුතු ගුණාංග මොනවාදැයි ලියන්න, එහිදී 0 - එවැනි දේපලක් නොතිබිය යුතු අතර 5 - දේපල නිෂ්පාදනයට ආවේනික විය යුතුය. උපරිමයෙන්.”
මෙම ක්‍රමවේදයේ රාමුව තුළ සමජාතීය ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ කණ්ඩායමක් සඳහා සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රමාණවත් නියැදියක් පුද්ගලයන් 30-50 ක් බව සලකන විට, අවධානය යොමු කණ්ඩායම් අධ්‍යයනයකට සමාන්තරව තොරතුරු රැස් කිරීම බොහෝ විට පහසු වේ. සාමාන්යයෙන් නව වෙළඳ නාමයක්, නමක් හෝ ඇසුරුම්කරණයක් දියත් කිරීම නාභිගත කණ්ඩායම් මාලාවක් සමඟ ඇති බව සලකන විට, කණ්ඩායම් 3-5 අතරතුර ප්රශ්නාවලිය 30-50 ක් එකතු කළ හැකිය. මෙම නියැදි ප්රමාණය ප්රතිචාර දැක්වූවන් විසින් සපයනු ලබන සවිඥානික, තාර්කික තොරතුරු ආකල්පයේ බලපෑමට ලක්වන මූලද්රව්ය පිළිබඳ තක්සේරු කිරීම් සමඟ අතිරේකව ප්රමාණවත් වේ, එනම්. අර්ථකථන අවකල්‍ය තාක්ෂණය මඟින් ඔබට ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසන බාහිර, චිත්තවේගීය, අතාර්කික දත්ත රැස් කරන්න.
රූප සටහන 4 - වස්තු ඇගයීම සඳහා අර්ථකථන අවකල වගුවක උදාහරණය
අදියර 2. ප්රතිඵල ගණිතමය සැකසීම සහ ඒවායේ අර්ථ නිරූපණය
SD තාක්ෂණය මඟින් ප්රතිඵල ඉතා පැහැදිලිව සැකසීමට සහ සරලම සංඛ්යාන ලක්ෂණ භාවිතයෙන් ඒවා අර්ථ නිරූපණය කිරීමට හැකි වේ. මනින ලද අගයේ සාමාන්ය අගය, සම්මත අපගමනය සහ සහසම්බන්ධතා සංගුණකය එවැනි ලක්ෂණ ලෙස යෝජනා කෙරේ. ප්රතිඵලවල ප්රාථමික සැකසුම සමන්විත වන්නේ අධ්යයනය යටතේ පවතින එක් එක් වස්තුව සඳහා මනින ලද අගයෙහි සංඛ්යාන මාලාවක් සම්පාදනය කිරීමෙනි. එවිට නියැදිය සඳහා මනින ලද අගයෙහි සාමාන්ය සංඛ්යාන අගය සහ සම්මත අපගමනය මගින් ප්‍රකාශිත ඇස්තමේන්තු වල ඒකමතිකත්වයේ මිනුමක් ගණනය කෙරේ. මනින ලද දර්ශක තුන සඳහා එක් එක් වස්තුවේ සාමාන්ය ශ්රේණිගත කිරීම් හඳුනා ගත් පසු, ඒවායේ අන්තර් රඳා පැවැත්ම සොයා ගැනීම සිත්ගන්නා කරුණකි. මේ අනුව, SD ප්රතිඵලවල ගණිතමය සැකසුම් සඳහා ඇල්ගොරිතම පහත පරිදි වේ:
පියවර 1. වගුවක ස්වරූපයෙන් සංඛ්යාන මාලාවක් ඇඳීම.
X i - ලක්ෂ්ය හතක පරිමාණයෙන් වස්තුවක යම් ගුණාත්මක භාවයක් තක්සේරු කිරීම;
n i - අගයෙහි සංඛ්යාතය X i, i.e. සමස්තයක් ලෙස සියලුම ප්රතිචාර දැක්වූවන් විසින් අධ්යයනය කරන ලද පරාමිතිය අනුව වස්තුව තක්සේරු කිරීමේදී Xi ලකුණු කොපමණ වාරයක් ලබා දී තිබේද?
පියවර 2. සාමාන්ය අගය ගණනය කිරීම.
K ප්රතිචාර දැක්වූවන් සමීක්ෂණයට සහභාගී වූයේ නම්, සාමාන්ය අගය සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කෙරේ:
n=M*K, අධ්යයනය යටතේ ඇති ගුණාත්මක භාවය ප්රතිචාර දැක්වූවන් විසින් K තක්සේරු කරනු ලබන්නේ සංවර්ධිත ආකෘතියෙන් M ටයිම්ස් (Antonymous adjectives වල M යුගල තුළ) බැවින්. X හි සාමාන්ය අගය සමස්ත පන්තිය විසින් වස්තුවක දී ඇති ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ සමස්ත තක්සේරුවේ දර්ශකයක් ලෙස ක්රියා කරයි, ඒ සමඟම තරමක් වෛෂයික ලක්ෂණයකි, මන්ද එය කෙනෙකුට ආත්මීය සාධකවල බලපෑම උදාසීන කිරීමට ඉඩ සලසයි (නිදසුනක් ලෙස, සමීක්ෂණය කරන අවස්ථාවේ දී දෙන ලද වස්තුවකට අදාළව තනි ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ පක්ෂග්රාහීත්වය).
පියවර 3. සම්මත අපගමනය ගණනය කරන්න.
සම්මත අපගමනය එහි සාමාන්ය අගය X වටා ඇති ප්‍රමාණයක අගයන් විසුරුවා හැරීමේ දර්ශකයක් ලෙස ක්රියා කරයි, i.e. වස්තුවක දී ඇති ගුණාත්මක භාවය තක්සේරු කිරීමේදී ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ ඒකමතිකභාවය සහ එකමුතුකම පිළිබඳ පියවර. සම්මත අපගමනය ගණනය කරනු ලබන්නේ y x = vD x විචල්‍යයේ වර්ගමූලය ලෙස වන අතර එහිදී D x විචලනය සූත්රය මගින් ගණනය කෙරේ:
රෝග විනිශ්චය දත්ත ගණිතමය සැකසීමේ විස්තර කර ඇති පියවර තුනෙන් අධ්‍යයනයට භාජනය වන වස්තූන් පිළිබඳ ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ සංජානනයේ පින්තූරය හෙළි වේ. විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල පැහැදිලිව ඉදිරිපත් කිරීමට මෙය ඔබට ඉඩ සලසයි.
ඉහත විස්තර කර ඇති සැකසීමෙන් පසු ලබාගත් දත්ත ඒවායේ සහසම්බන්ධතාවය ගණනය කිරීමෙන් එකිනෙකා සමඟ සැසඳිය හැක. සැකසීමේ මෙම අදියර අරමුණු කරන්නේ වස්තුව කෙරෙහි ප්රතිචාර දක්වන්නන්ගේ ආකල්පය එහි පුද්ගල ලක්ෂණ සමඟ කෙතරම් දුරට සම්බන්ධද යන්න තහවුරු කිරීමයි.
පියවර 4. ලබාගත් ඇස්තමේන්තු වල සහසම්බන්ධතාවය ගණනය කිරීම.
සහසම්බන්ධතා සංගුණකය තීරණය කිරීමේදී, පළමුව, සියලු තක්සේරු කරන ලද වස්තූන් සඳහා එක් එක් දර්ශකයන්ගේ ශ්රේණිගත කිරීම්වල සාමාන්ය අගය ගණනය කරනු ලැබේ. අපි කියමු වගඋත්තරකරුවෙක් වස්තූන් n ඇගයීමට ලක් කරයි. ක්‍රියාකාරකම් මත පදනම්ව, 1 වන වස්තුව A j හි සාමාන්ය අගයෙන් තක්සේරු කරන ලදී. එවිට සියලු වස්තූන්හි දර්ශකය A හි සාමාන්ය ලකුණු:
සාමාන්ය P දර්ශක ලකුණු:
එවිට A සහ P r A,P හි සහසම්බන්ධතා සංගුණකය:
(covariance); , - A j සහ O j අගයන්හි සම්මත අපගමනයන් ඒවායේ සාමාන්ය අගයන්ගෙන් පහත පරිදි දක්නට ලැබේ:
ශ්රේණිගත කිරීම් වල සහසම්බන්ධතාවය ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස, අධ්‍යයනයට ලක්වන වස්තූන් වෙත ප්රතිචාර දක්වන්නන්ගේ ශ්රේණිගත කිරීම් සම්බන්ධය ගොඩනැගීම සඳහා මනෝවිද්යාත්මක යාන්ත්‍රණය පැහැදිලිව දැකගත හැකිය.
අදියර 3. අර්ථකථන අවකාශයේ පරීක්ෂා කරන ලද වෙළඳ නාමවල පිහිටීම ඉදිරිපත් කිරීම.
ගණිතමය සැකසුම් අදියරෙන් පසුව, ප්රධාන සාධක කිහිපයක් හඳුනාගත හැකි අතර හඳුනාගත් ගුප්ත සාධක මගින් සාදන ලද අර්ථකථන අවකාශයේ පරීක්ෂා කරන ලද වෙළඳ නාමවල පිහිටීම ඉදිරිපත් කළ හැකිය.
ප්‍රති result ලය අවසානයේ පැහැදිලි සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට තරමක් පහසු වේ: රූපයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ පරිපූර්ණ නිෂ්පාදනයක් උසස් තත්ත්වයේ සහ දැරිය හැකි මිලක් තිබිය යුතු බවයි (පැහැදිලි භාවය සඳහා, උදාහරණය තරමක් පැහැදිලි ගුණාංග තෝරාගෙන ඇත). තත්ත්ව සාධකය අනුව, වෙළඳ නාම 1 සහ 2 පරමාදර්ශී නිෂ්පාදනයට සමීප වන අතර, මිල සාධකය අනුව, වෙළඳ නාම 4 සහ 5. නිර්ණායක සමූහය තක්සේරු කිරීමෙන්, වෙළඳ නාමය 1 පරමාදර්ශයට සමීප බව අපට නිගමනය කළ හැකිය.
ඒ හා සමානව, ඔබට උදාහරණයක් ලෙස, නාම විකල්ප පරීක්ෂා කළ හැකිය, වඩාත් ධනාත්මක චිත්තවේගයන් ඇති කරන නම් තෝරා ගැනීම, නිශ්චිත නිෂ්පාදනයක් සමඟ සම්බන්ධ වී රූපයක් සහ අනුරූප වටිනා ගුණාංග සමඟ සම්බන්ධ වීම.
එකිනෙකා සමඟ තරඟ නොකරන, නමුත් සමාන පදනමක් ඇති නිෂ්පාදන සංසන්දනය කිරීමෙන් රසවත් ප්රතිඵල ලබා ගත හැකි අතර, එමඟින් සංසන්දනය කළ හැකි අතර නිෂ්පාදනයක් හෝ වෙළඳ නාමයක නව ධනාත්මකව තක්සේරු කළ ගුණාංග හඳුනාගෙන ඒවා නව නිෂ්පාදන ක්ෂේත්‍රයකට මාරු කිරීමට උපකාරී වේ (නිපදවීම සඳහා භාවිත).
උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්යයෙන් ප්ලාස්ටික් කාඩ්පත් තක්සේරු කිරීම, ඉන්ධන ප්ලාස්ටික් කාඩ්පත්වල ඇති ගුණාංග මොනවාද යන්න අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා සහ ඉන්ධන කාඩ්පත් වෙළඳපොළ අල්ලා ගැනීමට උපකාර වන ඒවා භාවිතා කිරීම.
අර්ථකථන අවකල්‍ය තාක්ෂණය, සන්නාමයක් අධ්යයනය කරන විට, එය කෙරෙහි චිත්තවේගී ආකල්පයක් (ආකල්පයේ බලපාන සංරචකය) හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, තාර්කික චේතනාවන් (සංජානන අංශය) මගින් බරක් නොවේ. වෙළඳ නාමය ගැන විභව පාරිභෝගිකයාට හැඟෙන ආකාරය හඳුනා ගන්න, i.e. ඔහුගේ සැබෑ හැසිරීම පුරෝකථනය කරන්න, ක්රියාවන් ගැන වචන නොවේ.
විශ්ලේෂණ ඒකකය වගඋත්තරකරු නොව තක්සේරුව (සාමාන්යයෙන් එක් එක් වගඋත්තරකරුවා) නිසා කුඩා සාම්පල (සමජාතීය නාභිගත කණ්ඩායම් 3-5කින් ප්රමාණවත් ද්‍රව්‍ය එකතු කළ හැක) පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් නිගමන උකහා ගැනීමට අර්ථකථන අවකලනය ඔබට ඉඩ සලසයි. පරිමාණයන් 15 -25 ක වස්තූන් 7-10 ක් ඇගයීමට ලක් කරයි, එනම් 100-250 ශ්රේණිගත කිරීම් ලබා දෙයි).
SD ක්රමය මඟින් ගුප්ත සාධකවල ව්‍යුහය හඳුනා ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි, ප්රතිචාර දක්වන්නන් විවිධ වෙළඳ නාමවල ඇගයීම් ගොඩනඟන පදනම මත නිර්ණායක. ඒ අනුව, SD ක්රමය භාවිතා කරමින්, සාධකවල ව්‍යුහය තුළ උනන්දුවක් දක්වන වෙළඳ නාම ස්ථානගත කිරීමේ සිතියමක් ගොඩනගා ගත හැකි අතර එමඟින් දෘශ්‍ය, සාපේක්ෂව පහසුවෙන් අර්ථකථනය කළ හැකි පර්යේෂණ ප්‍රති result ලයක් ලබා ගත හැකිය.
SD ක්‍රමවේදය තුළ “පරමාදර්ශී” වස්තුවක් භාවිතා කිරීම, පරීක්ෂා කරන වෙළඳ නාම සමඟ, අපට සංවර්ධනයේ අපේක්ෂිත දිශාවන්, වෙළඳ නාමයට ඇති විය හැකි තර්ජන සහ වඩාත්ම වැදගත් (පාරිභෝගිකයා විසින් සමහර විට සිහිසුන් වුවද) ගුණාංග තීරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. නිපැයුම.
අලෙවිකරණ පර්යේෂණයේදී SD ක්‍රමවේදය භාවිතා කිරීම මඟින් වෙළඳ නාමයක් සහ එහි මූලද්රව්ය (නම, ඇසුරුම්කරණය, ආයතනික අනන්‍යතාවය, ආදිය) ඇගයීමට ඉඩ සලසයි, සාපේක්ෂ වශයෙන් අඩු වියදම් සහ කුඩා කාලයකදී පාරිභෝගික විඥානයේ ගැඹුරු ව්‍යුහයන් පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් සැලකිය යුතු ඇස්තමේන්තු ලබා ගනී. - පරිමාණ අධ්යයනය.
