නවීන වීඩියෝ නිරීක්ෂණ මඟින් ඔබට මෝටර් රථ සහ පදිකයින්ගේ ගලායාම පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කිරීමට ඉඩ සලසයි, එමෙන්ම විවිධ වීඩියෝ විශ්ලේෂණ හැකියාවන් ද සපයයි.

අමුත්තන්ගේ සංඛ්යාව තීරණය කිරීම සහ පුද්ගලයන් හඳුනාගැනීම සඳහා වූ කාර්යයන් පෞද්ගලික සංවිධාන සහ ව්යවසායකයින් අතර ඉල්ලුමක් වී ඇත.

බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ වැදගත් කාර්යය දෙස සමීපව බලමු. වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධති ප්රවේශ පාලන පද්ධතියක් සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැකිය. වීඩියෝ කැමරාව අංකය තීරණය කරයි, සහ විශ්ලේෂණ පද්ධතිය දත්ත සමුදා අංක ලැයිස්තුවේ ගැළපීමක් සොයන අතර, තිබේ නම්, ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියට වාහනයට ඇතුළු වීමට අවසර ලබා දේ.

වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් ස්ථාපනය කිරීම සැලසුම් කරන විට, වාහන සහ පදිකයින් නිරීක්ෂණය කිරීමේ කාර්යයෙන් බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ කාර්යය වෙන් කිරීම අවශ්ය වේ. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා වීඩියෝ කැමරාවලට ස්ථාපන ස්ථානවල සීමාවන් ඇති අතර, ඒවාට විශේෂ වින්‍යාසයක් ද අවශ්‍ය වේ. කැමරාව යොමු කළ යුත්තේ වාහන ගමන් කරන ප්‍රදේශයට පමණි. එබැවින් ස්ථාවර කාචයක් සහිත කැමරා සවි කිරීම වඩා හොඳය. ඒවාට ආලෝක සංවේදීතා ලක්ෂණවල අමතර වාසියක් ඇත.

කැමරා විභේදනය

අධි කැමරා විභේදනය යනු බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ කාර්යයේ උසස් තත්ත්වයේ කාර්ය සාධනයක් නොවේ. ගණනය කරන ලද ප්රශස්ත විභේදනය ඊටත් වඩා හොඳ ප්රතිඵල ලබා දිය හැකිය. විභේදනය වැඩි වන තරමට ආලෝක සංවේදිතාව නරක වන අතර මෙය දුර්වල ආලෝකයේ බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීම නරක අතට හැරේ.

අවශ්ය අවසරය ගණනය කිරීමේදී, පහත සූත්රය භාවිතා කරන්න: (w/n)*p, w යනු වාර්තාගත බලපත්ර තහඩුවේ පරීක්ෂණ පළල වේ; n - බලපත්ර තහඩු ප්රමාණය; p යනු පික්සල වලින් මනිනු ලබන සංදර්ශක අංකයේ යෝජිත පළල වේ.

පහත උදාහරණය භාවිතා කර ගණනය කිරීම සලකා බලමු: සාමාන්‍ය සලකුණු ප්‍රමාණය මීටර් 0.52, පාලිත ප්‍රදේශයේ පළල මීටර් 3 සහ නිර්දේශිත ප්‍රමාණය සාමාන්‍යයෙන් පික්සල 200 කි. අපට මෙම පිළිතුර ලැබේ:

(w/n)*p = (3/0.52)*200 = 1154 පික්සල.

සම්මත HD වෙඩි තැබීමේ ආකෘතියක් (1280*720 පික්සල) සහිත කැමරාවක් සුදුසු විකල්පයක් වනු ඇති බව ගණනය කිරීම පෙන්නුම් කරයි. නමුත් කැමරාවේ සිට අංකය දක්වා දුර මීටර් 3-5 ක් නම් මෙය සත්යයකි. දුර වැඩි නම්, කැමරා විභේදනය වැඩි විය යුතුය. මෙම දුර ප්රමාණය 20m ඉක්මවන්නේ නම්, varifocal කාචයක් සහිත කැමරාවක් අවශ්ය වේ. එය ඔබට බැලීමේ කෝණය පටු කිරීමට ඉඩ සලසයි, එමගින් මොනිටරයේ තිරයේ ස්ථාවර වස්තුව වැඩි කරයි.

බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා වීඩියෝ කැමරා වල ලක්ෂණ

ඔබ matrix හි විශාලත්වය සැලකිල්ලට ගත යුතුය. විශාල න්‍යාසයකට වැඩි ආලෝක සංවේදිතාවක් ඇත. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීමට, අනුකෘතිය අවම වශයෙන් අඟල් 1/3ක් විය යුතුය. නමුත් උසස් තත්ත්වයේ අංක හඳුනාගැනීම සඳහා, අඟල් 1/2 හෝ ඊට වඩා විශාල අනුකෘතියක් අවශ්‍ය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, 1/1.8 මනින Sony IMX 185 matrix සහිත IP කැමරාවක්.

විවරය ලක්ෂණය අඩු වැදගත්කමක් නැත. මෙම දර්ශකය වීඩියෝ කැමරාවේ කාචය තීරණය කරන අතර එය F අංකය ලෙස නම් කර ඇත, එය විවරය අගයට නාභීය දුර අනුපාතය මගින් සංලක්ෂිත වේ. වැඩි ආලෝකයක් න්‍යාසයට ඇතුළු වන බැවින් සංඥා-ශබ්ද ලක්ෂණය ඉහළ විවරය අනුපාතයකදී වඩා හොඳ වනු ඇත. විවරය වැඩි වන විට ඩිජිටල් ශබ්ද ප්‍රමාණය ද අඩු වේ. සංඛ්යා නිර්ණය කිරීම සඳහා F/1.4 සහ ඉහළ විවරය අගයක් අවශ්ය වේ.

හොඳම කැමරාවලට පවා සම්පූර්ණ අන්ධකාරයේ මෝටර් රථයක බලපත්‍ර තහඩු අංකය තීරණය කිරීමට නොහැකි වේ. එමනිසා, ඔබ වහාම සාමාන්ය ආලෝකය ගැන සැලකිලිමත් විය යුතුය. බොහෝ නවීන කැමරා වල IR ආලෝකකරණය ඇත, නමුත් මෙම විශේෂාංගය ඔබට කළු සහ සුදු වෙඩි තැබීමේ මාදිලියට මාරු වීමට බල කරයි. IR ආලෝකකරණය සමඟ, කැමරාවේ අතිරේක උණුසුම සිදු වන අතර, එය උණුසුම් සමයේදී අධික උනුසුම් වීමට හේතු විය හැකි අතර, මෙය අනවශ්ය මැදිහත්වීම් ඇති කරයි.

තත්පරයකට රාමු ගණන ද වැදගත් වේ. රාමු අනුපාතය 25 fps සහිත කැමරා නිර්දේශ කෙරේ. අඩු ගමනාගමන වේගයක් ඇති ප්‍රදේශවල, වීඩියෝ කැමරා 12 fps ප්‍රකාරයට හෝ පහළට මාරු කරනු ලැබේ. ලැබෙන තොරතුරු පරිමාව වඩා හොඳින් ක්‍රියාවට නැංවීම සඳහා උපාංගයේ බර අඩු කිරීමට මෙය ඔබට ඉඩ සලසයි.

කැමරා ස්ථානය

අපේක්ෂිත ප්රතිඵලය ලබා ගැනීම සඳහා, උපකරණ සියලු කොන්දේසි වලට දැඩි ලෙස අනුකූල විය යුතුය

• රූපයේ, මෝටර් රථ අංකයේ ඇලවීම x-අක්ෂය දිගේ 5°ට වඩා වැඩි නොවිය යුතුය.
• කැමරා දිශා කෝණය තිරස් අතට සහ සිරස් අතට 30° දක්වා විය යුතුය.
• මංතීරු 2ක් ග්‍රහණය කර ගැනීමට, ඔබට ඒවා අතර කේන්ද්‍රගතව කැමරාව ස්ථානගත කළ හැක.
• කැමරාවේ උස මීටර් 2-6 අතර විය යුතුය.
• බාධකය අසල උපාංගය ස්ථාපනය කරන විට, එය යම් බැහැර කිරීමේ ප්රදේශයක් නිර්මාණය කරන බව ඔබ සැලකිල්ලට ගත යුතුය.
• කැමරාව ස්ථාපනය කිරීමෙන් පසු, ඔබ රාත්රියේදී වෙඩි තැබීමේ ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ පිළිගත හැකි බව පරීක්ෂා කළ යුතුය. විවරය මාදිලිය 50 මට්ටමකින් "ස්වයං" ලෙස සකසා ඇත.
• අඳුරු කාල සීමාව තුළ හෙඩ් ලයිට් නිවා දැමීමට, ඔබට 1/1000 හෝ ඊට වැඩි ෂටර වේගයක් සහිත කැමරාවක් අවශ්‍ය වේ.
• සාමාන්ය මාර්ග ආලෝකයක් නොමැති නම්, ඔබ දිවා / රාත්රී කාර්යය "ස්වයංක්රීය" ලෙස සැකසිය යුතුය. එසේ නොමැති නම්, බුද්ධිමත් පසුබිම් ආලෝකය "on" ලෙස සකසා ඇත.
• BLC සහ WDR පසුතල ආලෝකය නිවා දැමිය යුතුය.

දත්ත ගබඩාවේ බලපත්‍ර තහඩු ස්වයංක්‍රීයව පටිගත කිරීම සඳහා, ඔබට බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගන්නා කැමරාවක් හෝ පරිගණකයක් සඳහා විශේෂ වැඩසටහනක් අවශ්‍ය වේ. වාහන බලපත්‍ර තහඩු තමන් විසින්ම හඳුනාගත හැකි කැමරා දැන් විකිණීමට ඇත.

බලපත්‍ර තහඩු කියවීම සඳහා IP කැමරාවක ඇති හැකියාවන් දෙස සමීපව බලමු.

එය පහත සඳහන් අරමුණු සඳහා භාවිතා කළ හැක:

• පාලිත භූමියට ඇතුල් වන ස්ථානයේ ඇති බාධකය ස්වයංක්‍රීයව විවෘත කිරීම;
• රියදුරු බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමත් සමඟ කැමරා ආවරණ ප්‍රදේශයේ නීති රීති උල්ලංඝනය කරන විට දඩ මුදල් ස්වයංක්‍රීයව නිකුත් කිරීම.
• වාහන දත්ත මත පදනම්ව වාහන නැවැත්වීමේ පිරිවැය ස්වයංක්‍රීයව ගණනය කිරීමට.
• දත්ත ගබඩාව සමඟ එහි අංකය සංසන්දනය කිරීමෙන් අපේක්ෂිත වාහනය හඳුනා ගැනීම පිළිබඳ ක්ෂණික දැනුම්දීම.

මෙම සියලු විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවලීන් අභ්‍යන්තර මෘදුකාංග මගින් ස්වයංක්‍රීයව සිදු කරනු ලැබේ, නැතහොත් පරිශීලකයාගේ සිටුවම් සහ නිශ්චිත කාර්යයන් සමඟ, සේවාදායකයේ ස්ථාපනය කර ඇති මෘදුකාංග හරහා. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා IP කැමරාවක් සමඟ වැඩ කිරීමට පටන් ගන්නා විට, උපාංගය ස්ථාපනය කිරීම, වින්‍යාස කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා උපදෙස් කියවීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ. ජාල බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ කැමරාවකට විවිධ ආකාර සාධක සහ ස්ථාපන වර්ග තිබිය හැක. තේරීම වත්මන් අවශ්යතා සහ කොන්දේසි මත පදනම් විය යුතුය.

අපගේ අන්තර්ජාල වෙළඳසැලේ රූබල් 3,000 ක මිලකට බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා IP කැමරා මිලදී ගැනීමට අපි ඉදිරිපත් වෙමු. උපාංගය පිළිබඳ අවශ්ය සියලු තොරතුරු වෙබ් අඩවියේ ඇත.

බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා IP කැමරාවක ලක්ෂණ

ඔබ බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ ක්‍රියාකාරිත්වය සහිත IP කැමරාවක් මිලදී ගැනීමට පෙර, එහි තාක්ෂණික ලක්ෂණ පිළිබඳව ඔබව හුරු කරවන්න.

තාක්ෂණික ලක්ෂණ ලැයිස්තුව:

• බල විකල්ප.
• මෘදුකාංග වර්ගය, කළමනාකරණයේ පහසුව.
• IP කැමරා ආරක්ෂණ පන්තිය.
• බැලීමේ කෝණය.
• අවසර.
• ස්ථාපනය සහ සම්බන්ධ කිරීමේ ක්රමය.
• තොරතුරු සැකසීමේ වේගය, ගැලපීම් සෙවීම.
• වෙඩි තැබීමේ සහ පටිගත කිරීමේ වේගය.
• කැමරා ක්‍රියාකාරිත්වයේ උෂ්ණත්ව මාදිලිය.
• උපරිම අවසර ලත් වායු ආර්ද්රතාවය
• පාලන සහ වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධති වෙළඳපොලේ නිෂ්පාදකයාගේ වෙළඳ නාමය ශ්‍රේණිගත කිරීම, පරිශීලක සමාලෝචන.
• මානයන්, උපාංගයේ බර.
• සම්පූර්ණ කට්ටලය, ස්ථාපනය සඳහා අවශ්ය ගාංචු ලබා ගැනීම, මෙහෙයුම් උපදෙස්.

මෙම කොටසේ ඉදිරිපත් කර ඇති කැමරා අපගේ විශේෂඥයින් විසින් Macroscop "License Number Recognition" මෘදුකාංගය සමඟ ගැළපීම සඳහා පරීක්ෂා කර ඇත. මෙම මෘදුකාංගය සමඟ ඒකාබද්ධව, අපගේ කැමරා ඔබට ආරක්ෂිත ප්‍රදේශය පිළිබඳ නිරන්තර පාලනයක් ලබා දෙනු ඇත, ඔබට නිවැරදි යන්ත්‍රය සොයා ගැනීමට සහ ක්‍රියාවලි ගණනාවක් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට උපකාරී වේ.

සියලුම අවශ්‍යතා සපුරාලන උපාංගයක් තෝරා ගැනීමෙන් ඔබට ඉක්මනින් වෙබ් අඩවියේ ඇණවුමක් කළ හැකිය. අපි කෙටිම කාලය තුළ මොස්කව්හි අපේක්ෂිත ස්ථානයට බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීමක් සහිත වීඩියෝ කැමරාවක් ලබා දෙන්නෙමු.

එකතු කරන ලදී: 2018-02-28 15:24:21

නවීන වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධති වීඩියෝ ප්‍රවාහ එකතු කිරීම පමණක් නොව, පුළුල් වීඩියෝ විශ්ලේෂණ හැකියාවන් ද සපයයි.

අමුත්තන් සංඛ්‍යාව ගණනය කිරීම, මුහුණු හඳුනාගැනීම, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සහ පටිගත කිරීම වැනි කාර්යයන්, දෛනික ව්‍යාපාරික ගැටලු විසඳීම සඳහා බුද්ධි අංශවල අවශ්‍යතා සහ අධිකරණ බලය විශ්වාසයෙන් ඔබ්බට ගියහ.

ජනප්‍රිය වීඩියෝ විශ්ලේෂණ කාර්යයක් දෙස සමීපව බලමු - බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම. සමහර විට වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියක් සමඟ ඒකාබද්ධ වේ: කැමරාව මෝටර් රථ අංකය කියවයි, විශ්ලේෂණ පද්ධතිය දත්ත සමුදායෙන් සංඛ්‍යා ලැයිස්තුවක් සමඟ ලැබුණු රූපය පරීක්ෂා කරන අතර, ගැලපීමක් හමු වුවහොත්, ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියට තහවුරු කිරීමක් යවයි. මෝටර් රථය හරහා යාමට ඉඩ දීම සඳහා.

වෙනමම, වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් සැලසුම් කිරීමේදී, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීමේ කාර්යයන් සහ දළ විශ්ලේෂණය (උපකරණ සහ පදිකයින්ගේ චලනය, නිරීක්ෂිත ප්‍රදේශයේ තත්වයන් අනුව කැමරා පිහිටීම යනාදිය) වෙන් කිරීම අවශ්‍ය බව අපි සටහන් කරමු. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති කැමරාවක් සඳහා, ස්ථානගත කිරීම සඳහා සීමාවන් ඇත. ඊට අමතරව, විශේෂ සැකසුම් අවශ්ය වේ. කැමරාවේ අවධානය දැඩි ලෙස යොමු කළ යුත්තේ වාහන ගමන් කිරීමට අදහස් කරන ප්‍රදේශයටය (බොහෝ අවස්ථාවලදී මෙය මීටර් 3-4 කි). මෙම හේතුව නිසා, ස්ථාවර කාචයක් සහිත කැමරා භාවිතා කිරීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ. මීට අමතරව, ඔවුන් සාමාන්යයෙන් මෝටර් කාචවලට වඩා හොඳ ආලෝක සංවේදී ලක්ෂණ ඇත.

මා තෝරාගත යුතු විභේදන කැමරාව කුමක්ද?

බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ දක්වා ඇති ගැටළුව විසඳන විට, වීඩියෝ කැමරාවක ඉහළ විභේදනයක් ගණනය කළ එකට වඩා නරක ප්‍රති result ලයක් ලබා දිය හැකිය. මෙයට හේතුව කැමරාවේ විභේදනය වැඩි වන විට ඡායාරූප සංවේදීතාව නරක අතට හැරෙන අතර එය රාත්‍රියේ බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීමට අහිතකර ලෙස බලපායි.

ගණනය කිරීම සඳහා (w / n) * p සූත්‍රය භාවිතා කරයි:

w යනු බලපත්‍ර තහඩු සවි කිරීමේ ප්‍රදේශයේ (m) බැලීමේ පළල වේ

n - බලපත්‍ර තහඩු ප්‍රමාණය (m),

අපි නරඹන ප්‍රදේශයේ පළල මීටර් 3ක් ලෙසත්, බලපත්‍ර තහඩුවේ සාමාන්‍ය පළල මීටර් 0.52ක් ලෙසත්, ප්‍රශස්ත රූප ප්‍රමාණය (ප්‍රායෝගිකව) පික්සල 200ක් ලෙසත් ගතහොත්, අපි පහත ගණනය ලබා ගනිමු:

(w/n)*p = (3/0.52)*200 = 1154 පික්සල.

HD විභේදනය (1280 x 720 පික්සල) සහිත කැමරාවක් අපට සුදුසු බව ගණනය කිරීම් වලින් පෙනේ.

හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය සඳහා වන කැමරාවලට නිශ්චිත ලක්ෂණ තිබිය යුතුය

අනුකෘතියේ භෞතික ප්රමාණය සැලකිල්ලට ගත යුතුය. න්‍යාසය විශාල වන තරමට එය ප්‍රභාසංවේදි වේ. අංක තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා අවම පිළිගත හැකි න්‍යාස ප්‍රමාණය අඟල් 1/3 කි. අඟල් 1/2 සහ ඊට වඩා විශාල න්‍යාසයන් වඩාත් හොඳින් ක්‍රියා කරයි.

රූප සටහන 1. අනුකෘති ප්‍රමාණයෙන් වෙනස් වන කැමරා වලින් අඳුරේ සහ දිවා කාලයේ ලබාගත් රූප සංසන්දනය කිරීම

කැමරාවක් තෝරාගැනීමේදී, ඔබ විවරය පරාමිතිය ද සැලකිල්ලට ගත යුතුය, එය කැමරාව සඳහා කාච තෝරාගැනීම මගින් තීරණය කරනු ලබන අතර එය F අංකයක් ලෙස දැක්වේ, එය නාභීය දුර සහ විවරය විවෘත කිරීමේ අගය අනුව තීරණය වේ. විවරය වැඩි වන තරමට කැමරා න්‍යාසය මතට වැඩි ආලෝකයක් වැටෙනු ඇති අතර ඊට අනුරූපව ශබ්දයට සංඥා අනුපාතය ඉහළ යයි. රූපය තුළම ඩිජිටල් ශබ්දය අඩු වනු ඇත. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීමට, ඔබට අවම වශයෙන් F/1.4 විවරය සහිත කාචයක් අවශ්‍ය වේ. F/1.3 සහිත කාචයක් වේගවත් වනු ඇත.

කැමරාවේ ඇති තාක්ෂණික ලක්ෂණ කුමක් වුවත්, ආලෝකය සම්පූර්ණයෙන්ම නොමැති විට, පිළිගත් බලපත්ර තහඩුවක ස්වරූපයෙන් ඔබට ප්රතිඵලයක් නොලැබෙන බව කරුණාවෙන් සලකන්න. මේ සම්බන්ධයෙන්, අතිරේක ආලෝකයේ හැකියාව මුලින් සලකා බැලිය යුතුය. කැමරාවලින් අතිමහත් බහුතරයකට දැන් IR ආලෝකකරණය ඇත, නමුත් ගොඩනඟන ලද IR ආලෝකය භාවිතා කිරීම යනු කැමරාව කළු සහ සුදු මාදිලියට මාරු කළ යුතු බවයි. මීට අමතරව, IR දිලිසීම මගින් ජනනය වන අතිරේක තාපය ගිම්හානයේදී අධික ලෙස වැඩි විය හැකි අතර අතිරේක මැදිහත්වීම් ඇති කරමින් අධික උනුසුම් වීමට හේතු වේ.

තත්පරයකට රාමු ගණන වැනි එවැනි කැමරා ලක්ෂණයක් කෙරෙහි ද අවධානය යොමු කරමු. අපි, නිෂ්පාදකයෙකු ලෙස, රාමු අනුපාතය 25 fps සහිත කැමරාවක් නිර්දේශ කරමු. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රායෝගිකව, මෝටර් රථ අඩු වේගයකින් ගමන් කරන එම පහසුකම් වලදී, කැමරා 12 fps මාදිලියට සහ පහළට මාරු කරනු ලැබේ, එමඟින් තොරතුරු මාලාව සැකසීමට අවශ්‍ය උපකරණ වලින් බර ඉවත් කරනු ලැබේ.

අප ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, වීඩියෝ කැමරාවක් ස්ථානගත කිරීම සඳහා තරමක් දැඩි සීමාවන් ඇත, ඒවායින් ඔබ්බට යාම ප්රතිඵලය සැලකිය යුතු ලෙස පිරිහීමට හේතු වේ.

බලපත්‍ර තහඩුවේ ඇලවීමේ කෝණය රූපයේ ද්විමාන අනුවාදයක x-අක්ෂයට සාපේක්ෂව 5° නොඉක්මවිය යුතුය.

ගමනාගමන මංතීරු දෙකක් ග්‍රහණය කර ගැනීමට, ඔබට කැමරාව පහත පරිදි ස්ථානගත කළ හැක:

කැමරාව මීටර් 2 සිට 6 දක්වා උසකින් තැබිය යුතුය. බාධකයක් ඇති වස්තූන් මත තැබීමේදී, බාධකයම යම් බැහැර කිරීමේ කලාපයක් සාදන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය.

Anastasia Shutkina
ජාල වීඩියෝ නිරීක්ෂණ ආරක්ෂණ පද්ධති තුළට වැඩි වැඩියෙන් විනිවිද යාම හේතුවෙන්, බලපත්‍ර තහඩු - ඇනලොග් හෝ IP හඳුනා ගැනීම සඳහා වඩාත් සුදුසු කැමරා මොනවාද යන්න පිළිබඳව වෘත්තීය ප්‍රජාව තුළ සාකච්ඡාවක් මතු විය. sec.ru ඇතුළුව සංසදවල පළ කිරීම් මගින් විනිශ්චය කිරීම, මේ සඳහා IP කැමරා භාවිතා කිරීම ඵලදායී නොවන බව විශ්වාස කරන විශේෂඥයින් ප්රමාණවත් සංඛ්යාවක් ඇත. අපි තත්වය වඩාත් විස්තරාත්මකව තේරුම් ගැනීමට උත්සාහ කළෙමු - මේ සඳහා අපි මාධ්‍යවල විවිධ ප්‍රකාශන අධ්‍යයනය කර ප්‍රවීණයන් සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡා පැවැත්වුවෙමු.

අඩු සංවේදීතාව: IP කැමරාවල "සදාකාලික" ගැටළුව?

සංශයවාදීන්ගේ ප්‍රධාන තර්කයක් නම්, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීම සඳහා IP කැමරාවලට ඇනලොග් කැමරාවලට වඩා බොහෝ දර්ශන ආලෝකකරණයක් අවශ්‍ය බවයි. “කෙටි” ඉලෙක්ට්‍රොනික ෂටරයක් ​​(තත්පරයෙන් 1/500 ට නොඅඩු) භාවිතා කිරීමේ අවශ්‍යතාවය සමඟ එක්ව, මෙය සවස් වන විට සහ රාත්‍රී ආලෝකයේ දී බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීම කිසිසේත් කළ නොහැකි වනු ඇතැයි ඔවුහු විශ්වාස කරති. . IP කැමරා පිළිබඳ තවත් සාමාන්‍ය පැමිණිල්ලක් වන්නේ ජාලය හරහා සම්ප්‍රේෂණ ගමනාගමනය සැපයීමේ අවශ්‍යතාවයයි, i.e. සම්පීඩන මට්ටම සහ රූපයේ විස්තරවල නිරවද්‍යතාවය අතර සම්මුතියක් සොයා ගැනීම.

යූ.එල්. සරුබින්, "පිළිගැනීමේ තාක්ෂණය" සමාගමේ සාමාන්ය අධ්යක්ෂමේ සම්බන්ධයෙන් සටහන් කරයි: “බොහෝ IP කැමරා බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා සුදුසු නොවන බව මම විශ්වාස කරමි, මන්ද ඒවා කුඩා තොරතුරු සංරක්ෂණය කිරීමේ අවශ්‍යතාවය සැලකිල්ලට නොගෙන තොරතුරු රැස් කරන බැවිනි. IP කැමරා වල තවත් එක් අඩුපාඩුවක් තිබේ - මෙය සම්ප්‍රේෂණය වන තොරතුරු තරමක් විශාල ප්‍රමාණයක් ලබා ගැනීමයි, මන්ද එය හඳුනා ගැනීම සඳහා සම්පූර්ණ විභේදනයක් අවශ්‍ය වේ. අද වන විට, මා මුහුණ දුන් සියලුම IP කැමරා බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉතා දුර්වල ලෙස සුදුසු ය. ඔවුන් සැබවින්ම වැඩ කරන්නේ දිවා කාලයේ සහ ඉතා සීමිත කොන්දේසි යටතේ පමණි."

කෙසේ වෙතත්, ඔබ වඩාත් සමීපව බැලුවහොත්, මෙහි තත්ත්වය තරමක් වෙනස් ය. පළමුව, විවිධ අවස්ථා දෙකක් වෙන් කිරීම අවශ්‍ය වේ: වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන වල බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම (රථවාහන වේගය වැඩි නොවන අතර සාමාන්‍යයෙන් IP කැමරා ක්‍රියා කිරීමට ආලෝක මට්ටම ප්‍රමාණවත් වේ) සහ අධිවේගී මාර්ගවල (රථවාහන වේගය වැඩි නම්, තිබේ. බොහෝ විට මෝටර් රථවල ඝන ප්රවාහයක්, සහ ආලෝකය ඉතා විශාල නොවේ). IP කැමරා භාවිතය වඩාත් ප්‍රශ්න මතු කරන්නේ අවසාන තත්වය තුළ බව පෙනේ.

බිම දෙමු යූ.වී. බුක්ටියාරොව්, යුක්රේන සමාගම "වීඩියෝ ඉන්ටර්නෙට් ටෙක්නොලොජීස්" හි අධ්යක්ෂ: “මෑතක් වන තුරුම, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා පමණක් නොව, සාමාන්‍යයෙන් රථවාහන නිරීක්ෂණය සඳහා ද සාමාන්‍ය මෙගාපික්සල් රූපවාහිනී කැමරා භාවිතයට වඩාත්ම වැදගත් බාධාව වූයේ වාහනවල අධික වේගයයි. අධික වේගයෙන් රිය පැදවීමේදී මෝටර් රථවල බලපත්‍ර තහඩු සහ පින්තූර නොපැහැදිලි වීම වැළැක්වීම සඳහා, ඔබ ඉලෙක්ට්‍රොනික ෂටර වේගය අධික වේගයකට සැකසිය යුතුය. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, මෙගාපික්සල් කැමරා සඳහා සාමාන්‍යයෙන් තත්පර 1/50-1/60 පරාසයක පවතින සමුච්චිත කාලයෙහි සම්මත අගය හා සසඳන විට සංවේදිතාව විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙලකින් ආසන්න වශයෙන් අඩු වේ. කෙසේ වෙතත්, මෑතකදී, වඩා හොඳ සං signal ා-ශබ්ද අනුපාතයක් සහිත වඩාත් සංවේදී න්‍යාස පැමිණීමත් සමඟ, මෙගාපික්සල් රූපවාහිනී කැමරා සංවර්ධකයින් කැපී පෙනෙන පියවරක් තබා ඇත, එපමනක් නොව, ඉවත් කළ හැකි IR පෙරහන සහිත ආකෘති ඔවුන්ගේ රේඛාවල දර්ශනය විය, ඉන්පසු මෙම කැමරා IR ආලෝකකරණය භාවිතයෙන් පැය 24 ක නිරීක්ෂණ සඳහා භාවිතා කිරීමට සුදුසු විය.

ඇත්ත වශයෙන්ම, රාත්රියේදී අතිරේක ආලෝකය නොමැතිව, ඇනලොග් කැමරාවලට විශ්වාසයෙන් යුතුව පිළිගැනීම සමඟ සාර්ථකව කටයුතු කළ හැකිය යන අදහස ද සම්පූර්ණයෙන්ම සත්ය නොවේ. අවම වශයෙන්, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුල නිෂ්පාදකයින් බොහෝමයක් අතිරේක ආලෝකකරණයක් භාවිතා කිරීම නිර්දේශ කරයි - පටු කදම්භ ස්පන්දිත IR ආලෝකකරණ. එවැනි ස්පොට් ලයිට් වල ආලෝකයේ කෝණය, රීතියක් ලෙස, එක් කැමරාවකට වීඩියෝ නිරීක්ෂණ වස්තුවේ ප්‍රදේශය ආලෝකමත් කිරීමට ඉඩ සලසයි. මේ අනුව, හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් තැනීමේ යෝජනා ක්රමය පහත පරිදි වේ: 1 මංතීරුව = 1 කැමරාව + 1 IR ආලෝකකරණය කෙසේ වෙතත්, එවැනි නිපුණ ප්රවේශයක් සහිතව, IP කැමරා පරිපූර්ණ ලෙස ක්රියා කරනු ඇත. තවද ජාල කැමරා වල සංවේදිතාව (විශේෂයෙන් CCD matrices සහිත ඒවා මිස CMOS නොවේ) ඇනලොග් ඒවාට වඩා තරමක් අඩුය. එබැවින්, මෙම දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, නිවැරදිව තෝරාගත් IP කැමරා ඇනලොග් ඒවාට වඩා නරක නැත.

එම්.වී. මෙගාපික්සල් හි සාමාන්‍ය අධ්‍යක්ෂ රුට්ස්කොව් මෙසේ සටහන් කරයි.“පළමුව, අපි නියමයන් ගැන සටහනක් තබමු. IP කැමරාවේ සංකල්පය තරමක් පුළුල් ය. අපි අපේ කර්මාන්තය ගැන කතා කරන්නේ නම්, මේවා බොහෝ විට වර්ණ CMOS සංවේදක මත ඇති කැමරා, පුවරුවේ සම්පීඩනය සහ FastEthernet වෙත ප්රතිදානය කරයි. එවිට, අපි ඔවුන්ගේ භාවිතය ගැන විශේෂයෙන් කතා කරන්නේ නම්, පිළිතුර ඍණාත්මක ය, බලපත්ර තහඩු හඳුනා ගැනීමට එවැනි කැමරා භාවිතා කළ නොහැක. CMOS සංවේදක මත පදනම් වූ IP කැමරා අඩු සංවේදීතාවයක් ඇති අතර ඇත්ත වශයෙන්ම අඳුරේ ක්රියා නොකරයි. ඇනලොග් කැමරා වඩාත් සංවේදී නමුත් විභේදනය නැති වේ. උදාහරණයක් ලෙස, එවැනි කැමරා, රථවාහන පොලිසියේ ගැටළු විසඳීමට ප්රමාණවත් නොවන මීටර් 2 කට වඩා වැඩි ඵලදායී ආවරණ පළලක් ඇත. මේ අනුව, අපි "පටු" පිවිසුම් ගැන කතා කරන්නේ නම් - පරිමාණයන්, වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන, මුරපොලවල්, එවිට ඇනලොග් කැමරාවලට වාසියක් ඇත. කෙසේ වෙතත්, රථවාහන පොලිසියේ කාර්යයන් “පුළුල්” ඡේද නම්, තත්වය සුරැකෙන්නේ යන්ත්‍ර දර්ශනයෙන් මෙගාපික්සල් කළු සහ සුදු කැමරා මගින් පමණි - CCD සංවේදක භාවිතය හේතුවෙන් සම්පීඩනයක් සහ ඉහළ සංවේදීතාවයක් නොමැත.

IP කැමරා භාවිතා කිරීමේ වාසි.

ඉතින්, අපි දැන් IP කැමරා භාවිතා කිරීමේ වාසි ගැන කතා කරමු. පළමුවෙන්ම, ඔවුන් දෘඪාංග සමඟ බැඳී නොසිටින අතර, ඇනලොග් කැමරාවලට රෙකෝඩරයක් හෝ අවම වශයෙන් වීඩියෝ සේවාදායකයක් අවශ්ය වන අතර, දිගු මාර්ගයක් තුළ මෙය කොතරම් ගැටළුකාරී විය හැකිද යන්න තේරුම් ගැනීම අපහසු නැත.

බිම දෙමු ඔව්. Gorbanev, ITV හි තාක්ෂණික අධ්‍යක්ෂ:

“වර්තමානයේ, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීම සඳහා IP කැමරා වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කිරීමට පටන් ගෙන තිබේ, මන්ද ඒවා ඔබට ඉහළ මෙගාපික්සල් විභේදනයක් සහිත රූපයක් ලබා ගැනීමට ඉඩ දීම ඉතා පහසු වන අතර එමඟින් ඔබට එකවර මාර්ග කිහිපයක් අවහිර කළ හැකිය. IP කැමරා වල නිසැක වාසි ඇතුළත් වේ - ජාලය සම්බන්ධ කිරීම පහසුය, උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට Wi-Fi භාවිතා කළ හැකිය, එනම්, POE අතුරුමුහුණත ඔවුන්ට වෙන වෙනම සපයනු ලැබේ අවශ්ය නොවේ"

IP කැමරාවල වැදගත් දේපලක් වන්නේ පද්ධති පුළුල් කිරීමේ පහසුවයි - ඒවා පහසුවෙන් පරිමාණය කළ හැකි බෙදා හරින ලද වීඩියෝ නිරීක්ෂණ පද්ධති තැනීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. ඔවුන්ගේ පුළුල් පරාසයක දුරස්ථ සිටුවම් මඟින් බාහිර තත්ත්වයන් වෙනස් කිරීමේදී උපරිම රූපයේ ගුණාත්මක භාවය ලබා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි, සහ ද්විත්ව සංඥා පරිවර්තනයක් නොමැති වීම (ඇනලොග් කැමරා සමඟ තත්වයේ සාමාන්යය) ක්රියාකාරීත්වයේ වේගය වැඩි කරයි.

ආර්.වී. Navikom හි සාමාන්‍ය අධ්‍යක්ෂ Streltsov මෙසේ සටහන් කරයි.

“අයිපී කැමරා දැනට බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ ගැටලුව විසඳීමට ඉතා සාර්ථකයි. ඒවායේ ප්‍රධාන වාසි වන්නේ ස්ථාපනය කිරීමේ පහසුව සහ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන රූපයේ උසස් තත්ත්වයයි, නමුත් ඒවායේ ප්‍රධාන අවාසිය නම් ඒවායේ සාපේක්ෂ අඩු ප්‍රභාසංවේදිතාවයි.

මීට අමතරව, IP කැමරා මඟින් ඔබට ප්‍රගතිශීලී ස්කෑන් භාවිතා කිරීමට මෙන්ම, සංඥා සම්පීඩනය පහසුවෙන් පාලනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, එමඟින් ඔබට ඩිජිටල් මාධ්‍යවල ඉඩ ඉතිරි කර ගත හැකිය. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, ඒවා ඉතා වැදගත් වේ. එම්.වී. රුට්ස්කොව්, රථවාහන මංතීරු "අතිච්ඡාදනය" කිරීමේ ගැටලුව විසඳීමට අපට ඉඩ දෙන්න. මේ සම්බන්ධයෙන් යූ.වී. බුක්ටියාරොව්සටහන්:

“බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා මෙගාපික්සල් කැමරා භාවිතය අපට එක් වැදගත් තාක්ෂණික ගැටලුවක් විසඳීමට ඉඩ සලසයි, එය පහත පරිදි වේ. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිවල භාවිත වන ඇනලොග් කැමරාවල විභේදනය රථවාහන තදබදයේ එක් මංතීරුවක පළලින් බලපත්‍ර තහඩු ග්‍රහණය කර ගැනීමට යන්තම් ප්‍රමාණවත් නොවේ. එබැවින්, මෝටර් රථයක් එකවර මංතීරු දෙකක් හරහා ගමන් කරන්නේ නම්, මෙම මංතීරු ඉලක්ක කර ගත් රූපවාහිනී කැමරා දෙකකින් ලැබෙන ඡායාරූපවල එහි බලපත්‍ර තහඩුව “කපා” දිස්වනු ඇත. මෙම තත්වය තුරන් කිරීම සඳහා, ස්ථාපකයන් විසින් ඇනලොග් කැමරා ස්ථාපනය කරන අතර එමඟින් ඔවුන්ගේ දර්ශන ක්ෂේත්‍රයේ දාර යාබද කැමරාවල දර්ශන ක්ෂේත්‍ර අතිච්ඡාදනය වේ. පැහැදිලිවම, මෙය ව්යාපෘතියේ පිරිවැය වැඩි කිරීමට හේතු වේ. මෙගාපික්සල් කැමරා එක උපාංගයකින් මෙම ගැටළුව විසඳීම පහසු කරයි.

මේ අනුව, බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සඳහා IP කැමරා භාවිතා කිරීම නීත්යානුකූල පමණක් නොව, ඔවුන්ගේ ඇනලොග් "සහෝදරයන්" සඳහා ලබා ගැනීමට අපහසු වන අතිරේක වාසි බොහොමයක් ලබා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.

බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම: අනාගතයේ කුමන කැමරාද?

ඔව්. Gorbanev:“ජාල කැමරා ඇනලොග් ඒවා මත ආධිපත්‍යය දරන බව මට පෙනේ - මෙය ගැලවීමක් නොමැති පරිණාමයකි. මේ මොහොතේ, ඇත්ත වශයෙන්ම, ඇතැම් ලක්ෂණ අනුව ජාල කැමරාවලට වඩා විශාල අනුපිළිවෙලක් වන ඇනලොග් කැමරා තිබේ, උදාහරණයක් ලෙස, සංවේදීතාවයේ, පුද්ගලික අත්දැකීම් වලින් මා දන්නා පරිදි, ඔවුන් සාමාන්‍යයෙන් සවස් වන විට IR ආලෝකකරණය භාවිතා කරයි. අංකය වඩාත් දෘශ්‍යමාන වන අතර හඳුනා ගැනීමට පහසුය. කෙසේ වෙතත්, තාක්‍ෂණය නිශ්චලව නොසිටින නමුත් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින අතර අවසානයේ IP කැමරා නිසැකවම නායකත්වය දෙනු ඇතැයි මම සිතමි. යමක් පැමිණෙන තුරු සහ ඔවුන් ආපසු හැරෙන තුරු ... "

ආර්.වී. Streltsov:“ඕනෑම අවස්ථාවක, තාක්‍ෂණය නිශ්චල නොවන බැවින් අනාගතය පැහැදිලිවම IP කැමරාවලට අයත් වේ. ජාල කැමරා භාවිතා කරන විට ප්‍රධානතම දෙය නම් කාචය සමඟ ඉලෙක්ට්‍රොනික ෂටරයේ නිවැරදි ස්ථාපනය, බැලීමේ කෝණය සහ ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කිරීම මෙන්ම සැහැල්ලු වන්දි ගෙවීමයි.

යූ.එල්. Zarubin:"මම හිතන්නේ ජාල කැමරා රාත්‍රියේ වැඩ කිරීමේ ගැටලුවට මුහුණ දෙන කාලය පැමිණේවි."

ඒ.වී. Pimenov, ELVIS හි මහජන සම්බන්ධතා දෙපාර්තමේන්තුවේ ප්රධානියා:“ඉක්මනින් හෝ පසුව සියල්ල IP වෙත මාරු වනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ආරක්ෂාව යනු මෙම හෝ එම උපකරණ භාවිතය පිළිබඳ සියලු වර්ගවල ලැයිස්තු සහ රෙගුලාසි ඇති වෙනස්කම් තරමක් අපහසු කර්මාන්තයකි. එමනිසා, නුදුරු අනාගතය තවමත් ඇනලොග් වල පවතින අතර, අනාගතයේදී, ඇත්ත වශයෙන්ම, IP කැමරා සම්පූර්ණයෙන්ම ඇනලොග් ඒවා වෙනුවට ආදේශ කරනු ඇත.

ඒ.වී. කොරොබ්කොව්, සංවර්ධක සමාගමක් වන මැක්‍රොස්කෝප් හි සංවර්ධන අධ්‍යක්ෂ:

“අපි මුලින් IP කැමරා මත විශ්වාසය තැබුවා. ඇත්ත වශයෙන්ම, අපගේ නිෂ්පාදන ඔවුන් වෙත පමණක් ඉලක්ක කර ඇත. අපගේ අත්දැකීම් මගින් පෙන්නුම් කර ඇත්තේ පද්ධති සංරචක නිවැරදිව තෝරා ගැනීම, ස්ථාපනය සහ වින්‍යාස කිරීම සමඟින්, ඔවුන්ට පැයට කිලෝමීටර 150 ක වේගයකින් වාහන බලපත්‍ර තහඩු විශ්වාසදායක ලෙස හඳුනාගත හැකි බවයි. ඒ අතරම, IP කැමරා භාවිතයෙන් පද්ධති ගොඩනැගීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම ඇනලොග් කැමරා භාවිතා කිරීමට වඩා වේගවත් හා පහසු වේ, එබැවින් අනාගතය නිසැකවම IP කැමරාවලට අයත් වන බව අපට විශ්වාසයි.

බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා IP කැමරා භාවිතා කිරීම: ක්රියාත්මක කිරීමේ උදාහරණයක්.

අප ඉහත දුටු පරිදි, IP කැමරා අනාගතය බව සියලුම ප්‍රවීණයන් පාහේ එකඟ වුවද, බොහෝ අය විශ්වාස කරන්නේ අද ඒවා ප්‍රතිසම ඒවාට වඩා සුදුසු නොවන බවයි. කෙසේ වෙතත්, මෙය නොතකා, පර්ම් හි සංවර්ධකයින් මෑතකදී බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලයක් එක් කළේය MACROSCOP මෘදුකාංගය- ඇනලොග් කැමරා සමඟ කිසිසේත් ක්‍රියා නොකරන එකම එක. අපි ඔවුන් හා සම්බන්ධ වී මෙම මොඩියුලය ක්‍රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ තොරතුරු ලබා ගත්තෙමු.

මොඩියුලය පහත ක්‍රියාකාරීත්වය සපයයි:

• කාලය, දිනය, මෝටර් රථ අංකය පිළිබඳ තොරතුරු ගබඩා කිරීම මෙන්ම අදාළ වීඩියෝ රාමුවට සබැඳි සමඟ ගමන් කරන මෝටර් රථ ලියාපදිංචි අංක හඳුනා ගැනීම.
• තථ්‍ය කාලීනව කාඩ්පත් දර්ශකයට ඇතුළත් කළ වාහනවල බලපත්‍ර තහඩු අංකය මගින් බාධා කිරීම.
• ඔබට බලපත්‍ර තහඩු එකතු කිරීමට සහ සංස්කරණය කිරීමට, වාහන පිළිබඳ අමතර තොරතුරු ඇතුළත් කිරීමට, බාධා කිරීම් ලැයිස්තු සහ/හෝ තොරතුරු ලැයිස්තු සෑදීමට ඉඩ සලසන බලපත්‍ර තහඩු වල බිල්ට් කාඩ් දර්ශකය සමඟ වැඩ කරන්න.
• ගොනු කැබිනෙට්ටුවේ වේලාව, දිනය, වාහන අංකය සහ අමතර තොරතුරු අනුව ලේඛනාගාරයේ වාහනයක් සොයන්න.

මොඩියුලය ඔබට ඉඩ දෙන්නේ:

• තත්පරයට රාමු 6 සහ 25 ක වේගයකින් වීඩියෝ ප්‍රවාහය සකසන්න.
• වීඩියෝ කැමරාවේ 40° දක්වා සිරස් ඇල කෝණයකින් සහ 30° දක්වා තිරස් ඇල කෝණයකින් මෙන්ම 10° දක්වා තලයට සාපේක්ෂව රාජ්‍ය ලියාපදිංචි තහඩුවේ රෝල් කෝණයක බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගන්න.
• රුසියාව, යුක්රේනය, යූඑස්එස්ආර්, බෙලරුස් සහ ඉතාලියේ ප්‍රමිතීන්ට අනුරූප වන සම්මත බලපත්‍ර තහඩු මෙන්ම ප්‍රතිලෝම, රාජ්‍යතාන්ත්‍රික සහ පොලිස් බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගන්න.
• බලපත්‍ර තහඩුවක් හඳුනාගැනීමේදී ගණනය කිරීමේ පිරිවැය අඩු කිරීමට චලන අනාවරකයක් භාවිතා කරන්න.
• අංකයක් හඳුනාගැනීමේදී ගණනය කිරීමේ පිරිවැය අඩු කිරීමට වෙනම සෙවුම් ප්‍රදේශ සකසන්න.
• 150 km/h දක්වා වාහන වේගයකින් බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගන්න.
• විවිධ අංක 10ක් දක්වා එකවර හඳුනා ගන්න.

මෙම සියලු හැකියාවන් ප්රායෝගිකව ක්රියාත්මක වන ආකාරය අපි පෙන්වන්නෙමු. මොඩියුලයේ ක්රියාකාරිත්වය වින්යාස කිරීම සඳහා, විශේෂ කවුළුවක් භාවිතා කරන්න (රූපය 1).

රූපය 1. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලය සැකසීම

පළමුව ඔබ මෙහෙයුම් ආකාර දෙකෙන් එකක් තෝරාගත යුතුය: වාහන නැවැත්වීම (රාමු 6/තත්පර) අඩු වාහන වේගය සඳහා භාවිතා කරන අතර, වේගවත් ගමනාගමනය සඳහා (උදාහරණයක් ලෙස, වීදියක් හෝ අධිවේගී මාර්ගයක්) "මාර්ගය" (රාමු 25/තත්පර) භාවිතා කරයි.

මාර්ග මතුපිට තලයට සාපේක්ෂව රාජ්‍ය ලියාපදිංචි තහඩුවේ ඇල කෝණය 10° දක්වා වූ විට සෙවීම සහ හඳුනාගැනීම සක්‍රීය කිරීමට, “තිරස් නොවන බලපත්‍ර තහඩු සොයන්න” විකල්පය සක්‍රිය කරන්න. ප්‍රතිලෝම සංඛ්‍යා සෙවීමට (උදාහරණයක් ලෙස, පොලිස් හෝ හමුදා අංක), "ප්‍රතිලෝම සංඛ්‍යා සඳහා සොයන්න" යන විශේෂ විකල්පය භාවිතා කරන්න.

වෙනස් කළ හැකි පරාමිතිය "විශ්වාසය එළිපත්ත" ඔබට ප්‍රතිශතයක් ලෙස බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ ගුණාත්මකභාවය වෙනස් කිරීමට ඉඩ සලසයි. නිශ්චිත සීමාවට වඩා අඩු ගුණාත්මක සංඛ්‍යා ස්වයංක්‍රීයව ඉවත දමනු ඇත. තවත් පරාමිතියක් "හඳුනා නොගත් අක්ෂර ගණන" ඔබට හඳුනා නොගත් අක්ෂර ගණන නිශ්චිතව දක්වා ඇති එකට වඩා වැඩි සංඛ්යා ස්වයංක්රීයව ඉවත දැමීමට ඉඩ සලසයි.

පරාමිති "අවම අංක ප්රමාණය" සහ "උපරිම සංඛ්යා ප්රමාණය" - රාමුවේ ප්රතිශතයක් ලෙස අවම සහ උපරිම සංඛ්යා ප්රමාණය සකසන්න. ඒවා කැමරා රූපය මත අන්තර්ක්‍රියාකාරී ලෙස සැකසිය හැකිය - සෘජුකෝණාස්‍රාකාර ප්‍රදේශය දිගු කිරීමෙන් මෝටර් රථ අංකය මෙම ප්‍රදේශය තුළ ඇති පරිදි (රූපය 2).

රූපය 2. අවම සංඛ්යා ප්රමාණය සැකසීම

මන්දයත් පරිගණක සම්පත් අවම කිරීමඋසස් තත්ත්වයේ ප්රතිඵල සහිතව, එය MACROSCOP හි "සංස්ථාපිත ශෛලිය" වන අතර පද්ධතියේ ක්රියාකාරිත්වය ප්රශස්ත කිරීම සඳහා බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ මොඩියුලය තුළ සියල්ල සිදු කර ඇත.

පළමුවෙන්ම, වෙනම සෙවුම් කලාප නියම කළ හැකිය (රූපය 3) - බලපත්‍ර තහඩු පෙනුම කළ නොහැකි රාමුවේ කොටසක් සැමවිටම තිබිය හැකිය (නිදසුනක් ලෙස, පාරේ පැත්ත, පදික වේදිකාව, ආදිය. .) සෙවුම් කලාප නිශ්චිතව දක්වා නොමැති නම්, වෙනත් බොහෝ පද්ධතිවල සාමාන්‍ය පරිදි සම්පූර්ණ රාමුව විශ්ලේෂණය කරනු ලැබේ.

රූපය 3. සෙවුම් කලාප සැකසීම

සංඛ්‍යාවේ තිරස් ප්‍රමාණය පික්සල 120 ට වඩා වැඩි වන විට “ස්වයං පරිමාණය භාවිත කරන්න” සැකසුම ගණනය කිරීමේ පිරිවැය අඩු කරයි. (මෙම තත්වය සිදුවන්නේ එක් මංතීරුවක් තදබදය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා 1Mpix ට වඩා වැඩි විභේදනයක් සහිත කැමරාවක් භාවිතා කරන විට වන අතර එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස අංකවල ප්‍රමාණය ඉතා විශාල වේ).

එකම අරමුණු සඳහා, “චලන අනාවරකය භාවිතා කරන්න” සැකසුම ද භාවිතා වේ, සක්‍රිය කළ විට, චලනය වන රාමු සහ කලාප පමණක් විශ්ලේෂණය කරනු ලැබේ.

පද්ධති දත්ත සමුදාය ආකාර දෙකකින් ක්‍රියා කළ හැකි බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය:

• "දේශීය" - කාඩ්පත් දර්ශකය පද්ධතියේ එක් සේවාදායකයක් භාවිතා කරන්නේ නම් සහ එය බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීම සිදු කරන එකම සේවාදායකයේ පිහිටා තිබිය යුතුය.
• "දුරස්ථ" - ගොනු කැබිනට්ටුව සේවාදායකයන් කිහිපයක් භාවිතා කරන්නේ නම් සහ එය ජාලයේ විශේෂිත සේවාදායකයක පිහිටා තිබේ නම්. ඔබ ජාලයේ සේවාදායක ලිපිනය සහ එය පිහිටා ඇති වරාය, පරිශීලක නාමය සහ පරිශීලක මුරපදය සඳහන් කළ යුතුය.

රූපය 4. "බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීම" කවුළුව

තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ සේවාලාභියා තුළ ලේඛනාගාරය නැරඹීමට, ටැබ් තුනක් ඇතුළත් "තහඩු හඳුනාගැනීමේ" කවුළුව (පය. 4) භාවිතා කරන්න: "අධීක්ෂණ", "සංරක්ෂිත" සහ "කාඩ්පත් දර්ශකය".

"නිරීක්ෂණය" ටැබය (එය ඉහත රූපයේ පෙන්වා ඇත) බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ සිදුවීම් තත්‍ය කාලීනව බැලීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. පටිත්තෙහි පහළ දකුණු කොටසේ බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ සිදුවීම් ලැයිස්තුවක් ඇත.

තෝරාගත් සිදුවීමට අනුරූප රාමුව ටැබයේ ඉහළ වම් කොටසෙහි දර්ශනය වේ. රාමුවේ මුදුනේ මෙම රාමුවට අනුරූප වන නාලිකාවේ නම, වේලාව සහ දිනය දර්ශනය වේ. රූපයේ ඇති තැඹිලි පැහැති රේඛාවක් බලපත්‍ර තහඩුව හඳුනාගෙන ඇති මෝටර් රථය උද්දීපනය කරයි. පිළිගත් බලපත්‍ර තහඩුවේ විශාල කළ රූපයක් රාමුවේ පහළ වම් කෙළවරේ ප්‍රදර්ශනය කෙරේ. කවුළුවේ පහළ වම් කොටසෙහි අතිරේක තොරතුරු දකුණු පසින් "ගොනු කැබිනට්ටුවට යන්න" සහ "ගොනු කැබිනට්ටුවට එකතු කරන්න" බොත්තම් ඇත.

ඉහළ දකුණු කොටසේ ලැයිස්තුවට ඉහළින් පෙරහන් පුවරුවක් ඇත. එහි ආධාරයෙන්, ඔබට බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ සිදුවීම් ලැයිස්තුවේ පෙන්වන දත්ත පෙරහන් කළ හැකිය. පෙරහන් පැනලය ඔබට පහත පෙරහන් පරාමිතීන් සැකසීමට ඉඩ දෙයි:

• වාහන අංකය;
• අයිතිකරුගේ අවසාන නම;
• මෝටර් රථ අංකය අයත් වන කණ්ඩායම;
• අංකය අනාවරණය කරගත් නාලිකාව;
• අමතර තොරතුරු;
• වේගය;
• කාර් වර්ණය;

"සංරක්ෂිත" ටැබය බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ සිදුවීම් සඳහා ලේඛනාගාරයේ බැලීම සහ සෙවීම සඳහා අදහස් කෙරේ. මෙම ටැබයේ ක්රියාකාරිත්වය "නිරීක්ෂණය" ටැබයට සමාන වේ. වෙනස වන්නේ අංක ලැයිස්තුවේ සිදුවීම් ප්රධාන ලේඛනාගාරයෙන් ඉල්ලීමක ප්රතිඵලයකි.

බලපත්ර තහඩු වල කාඩ්පත් දර්ශකයක් සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා "කාඩ්පත් දර්ශකය" ටැබය (රූපය 5) ඔබට කණ්ඩායම් සහ බාධා කිරීම් ලැයිස්තු කළමනාකරණය කිරීමට, බලපත්ර තහඩු සහ අදාළ තොරතුරු එකතු කිරීමට, සංස්කරණය කිරීමට, මකා දැමීමට ඉඩ සලසයි.

Fig.5 ටැබ් "කාඩ් දර්ශකය"

Fig.6 "කණ්ඩායම් කළමනාකරණය" කවුළුව

ඕනෑම කණ්ඩායමක් බාධා කිරීම්වලට එක් කිරීමට, “මෙම කණ්ඩායමෙන් කාර් වලට බාධා කරන්න” කොටුව සලකුණු කරන්න. ඔබට අවශ්‍ය නාලිකාවේ රූපයේ අංක සෘජුවම ප්‍රදර්ශනය කිරීම සඳහා මාදිලියක් සක්‍රීය කළ හැකිය - එය රූපය 7 හි පෙන්වා ඇත.

Fig.7 රූපය මත අංක සෘජුව පෙන්වීම සඳහා මාදිලිය

ඔබ “සියලු සංඛ්‍යා පෙන්වන්න” විකල්පය තේරූ විට, හඳුනාගත් සියලුම සංඛ්‍යා (කොළ පැහැයෙන්) සහ අන්තර් ඡේදනයට එක් කළ අංක (රතු පැහැයෙන්) දර්ශනය වනු ඇත, සහ “අන්තර්බෝධයට එක් කළ සංදර්ශක අංක” - සංදර්ශනයට එක් කළ සංඛ්‍යා පමණක් පෙන්වනු ඇත.

විස්තර කරන ලද මොඩියුලයේ සංවර්ධකයින්ට අනුව, ඔවුන්ගේ ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් පෙන්වා දී ඇත්තේ IP කැමරා බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ විශිෂ්ට කාර්යයක් කරන බවයි, කෙසේ වෙතත්, රාත්‍රී කාලය සඳහා IR ආලෝකකරණය තවමත් යෝග්‍ය වේ.

මෝටර් රථ බලපත්‍ර තහඩු සහ මිනිසුන්ගේ මුහුණු මෘදුකාංග හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයට වැඩි ඉල්ලුමක් පවතී. උදාහරණයක් ලෙස, වාහන බලපත්‍ර තහඩු ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගැනීම ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියේ අංගයක් ලෙස, ගෙවන වාහන නැවැත්වීම සඳහා බිල්පත් පද්ධති සංවිධානය කිරීමට, මෝටර් රථ ගමන් කිරීම ස්වයංක්‍රීය කිරීමට හෝ සංඛ්‍යාන තොරතුරු රැස් කිරීමට (සාප්පු මධ්‍යස්ථානයකට හෝ කාර් සේදීමට නැවත නැවත පැමිණීම) භාවිතා කළ හැකිය. , උදාහරණ වශයෙන්). මේ සියල්ල නවීන බුද්ධිමත් මෘදුකාංග සමඟ කළ හැකිය. එවැනි ක්රමයක් ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා අවශ්ය වන්නේ කුමක්ද? මූලධර්මය අනුව, එතරම් නොවේ - ඇතැම් අවශ්යතා සපුරාලන වීඩියෝ කැමරා සහ ඊට අනුරූප බුද්ධිමත් මෘදුකාංග මොඩියුලය. උදාහරණයක් ලෙස, මෘදුකාංග හෝ වැඩි අයවැය

මෝටර් රථ බලපත්‍ර තහඩු මෘදුකාංග හඳුනා ගැනීම සඳහා සුදුසු උසස් තත්ත්වයේ වීඩියෝ රූපයක් ජනනය කළ හැකි නිවැරදි ඩිජිටල් වීඩියෝ කැමරාවක් තෝරා ගන්නේ කෙසේදැයි මෙම ලිපියෙන් අපි ඔබට කියමු.

අවසර

මීට වසර කිහිපයකට පෙර, තිරයක බලපත්‍ර තහඩුවක ප්‍රමාණය මනිනු ලැබුවේ රාමු පළලෙහි ප්‍රතිශතයක් ලෙස ය. සියලුම රූපවාහිනී කැමරා ඇනලොග් වූ අතර ඒවායේ විභේදනය නියත විය. දැන් න්‍යාසවලට මෙගාපික්සල් 0.5 සිට 12 දක්වා විභේදනයක් තිබිය හැකි බැවින්, සාපේක්ෂ අගයන් අදාළ නොවන අතර අවශ්‍ය බලපත්‍ර තහඩු පළල පික්සල වලින් මනිනු ලැබේ.

රීතියක් ලෙස, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංගය සඳහා පිරිවිතර මඟින් තිරයේ ඇති බලපත්‍ර තහඩුවේ පළල සඳහා අවශ්‍යතා නියම කරයි, විශ්වාසදායක හඳුනා ගැනීම සඳහා ප්‍රමාණවත් වේ. එබැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, AutoTrassir මෘදුකාංග මොඩියුලය සඳහා පික්සල 120 ක පළලක් අවශ්ය වන අතර, NumberOK - පික්සල 80 ක් අවශ්ය වේ. අවශ්‍යතාවල වෙනස්කම් හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතමවල ක්‍රියාකාරිත්වයේ සූක්ෂ්මතාවයන් සහ සංවර්ධකයා විසින් පිළිගත් පිළිගත හැකි මට්ටමේ විශ්වාසය මගින් පැහැදිලි කෙරේ. පුද්ගලික අත්දැකීම් වලින්, උපකරණ, කාච සහ නිවැරදි කැමරා ස්ථාපනය තෝරාගැනීමේදී AutoTrassir වඩාත් ඉල්ලුම සහ "චපල" බව සටහන් කළ හැකිය. එහෙත්, මතකයට ගෙන ඒම, එය නිරන්තරයෙන් විශ්වසනීය ප්රතිඵල පෙන්නුම් කරන අතර කාලගුණික තත්ත්වයන් මත සුළු වශයෙන් රඳා පවතී.

වැඩි විශ්වසනීයත්වයක් සඳහා, අපි පික්සල 150 ක බලපත්‍ර තහඩු පළලක් භාවිතා කිරීම නිර්දේශ කරමු. GOST ට අනුව බලපත්‍ර තහඩුවක පළල මීටර භාගයක් (නිශ්චිතව කිවහොත් 520mm) බව අපට මතක නම්, අපි මීටරයකට තිත් 300 ක අවශ්‍ය විභේදනයට පැමිණෙමු.

මීටරයකට පික්සලවල රේඛීය විභේදනය බැලීමේ කෝණය සහ කැමරා අනුකෘතියේ විභේදනය මත රඳා පවතී. එය සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කළ හැක:

Rlin- රේඛීය විභේදනය, මීටරයකට පික්සල

ආර් එච්- තිරස් කැමරා විභේදනය (උදාහරණයක් ලෙස,ආර් එච් =1080)

𝛼 - කැමරා බැලීමේ කෝණය

එල්- කැමරාවේ සිට වස්තුව දක්වා දුර

"මම දකින දේ" ටැබය මත ඔබ උනන්දුවක් දක්වන නිෂ්පාදනයේ පිටුවෙහි අපගේ මාර්ගගත කැල්ක්යුලේටරය භාවිතා කළ හැකිය.

පහත දැක්වෙන්නේ (උදාහරණයක් ලෙස) බලපත්‍ර තහඩුව හඳුනා ගත හැකි උපරිම දුර (බලපත්‍ර තහඩු පළල පික්සල 150) දැක්වෙන IP නිරීක්ෂණ කැමරා සඳහා විකල්ප කිහිපයක්. varifocal කාචයක් සහිත කැමරා සඳහා, ගණනය කිරීම් වලදී උපරිම නාභීය දුර භාවිතා කර ඇති බව කරුණාවෙන් සලකන්න.

	නාභීය දිග	තිරස් විභේදනය	උපරිම. දුර, m	උපරිම. බැලීමේ පළල, m
		1920 පික්සල
		පික්සල 1280
		පික්සල 2688
		පික්සල 2048
		පික්සල 2048

ඉහළ විභේදන සහිත කැමරාවලට පුළුල් ප්‍රදේශ ආවරණය කළ හැකි බව තේරුම් ගැනීම වැදගත්ය, එබැවින් එකම ප්‍රදේශයට අවශ්‍ය වන්නේ අඩු ප්‍රමාණයක්. ඒ අතරම, රේඛීය විභේදනය හඳුනාගැනීමේ අවශ්යතා තුළ පවතී. මෙම කරුණ බොහෝ අවස්ථාවන්හිදී අධි-විභේදන කැමරා භාවිතා කිරීම ආර්ථික වශයෙන් ශක්ය කරයි.

ආලෝක සංවේදීතාව සහ ෂටර වේගය

මෝටර් රථ බලපත්‍ර තහඩු විශ්වසනීයව හඳුනා ගැනීමට, කැමරාවට හොඳ ආලෝක සංවේදීතාවයක් සහ ෂටර වේගය අතින් සැකසීමේ හැකියාව (ෂටර වේගය හෝ සරලව ෂටර වේගය) තිබිය යුතුය. අධික වේගයෙන් ගමන් කරන මෝටර් රථ සඳහා බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ පද්ධති තැනීමේදී මෙම අවශ්‍යතාවය අතිශයින් වැදගත් වේ. පැයට කිලෝමීටර 30 ක් දක්වා වේගයෙන් ගමන් කරන මෝටර් රථ සඳහා (සහ එය නීතියක් ලෙස අපගේ ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා ක්‍රියාත්මක කරන එවැනි ව්‍යාපෘති වේ: ගෘහ ගම්මාන, නේවාසික සංකීර්ණ, සාප්පු මධ්‍යස්ථාන වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන, විවිධ සංවෘත ප්‍රදේශ) මෙම අවශ්‍යතාවය අඩුය. වැදගත්, නමුත් එය අවතක්සේරු කළ නොහැක, මන්ද උසස් තත්ත්වයේ පිළිගැනීමක් ලබා ගැනීම සඳහා, කැමරාව කියවිය හැකි අංකයක් සහිත රාමු දහයක්වත් ගත යුතුය.
එබැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, චලිත අක්ෂයට සාපේක්ෂව අංශක 10 දක්වා කැමරා කෝණයකින් පැයට කිලෝමීටර 30 ක වේගයෙන් ගමන් කරන මෝටර් රථයක බලපත්‍ර තහඩු අංකයක් හඳුනා ගැනීමට, ෂටර වේගය 1/200 පමණ විය යුතුය. දෙවැනි. බොහෝ මිල අඩු කැමරා සඳහා, වළාකුළු පිරි කාලගුණය තුළ දිවා කාලයේදී පවා එවැනි ෂටර වේගය ප්‍රමාණවත් නොවිය හැකි අතර, පින්තූරය අඳුරු සහ/හෝ ඝෝෂාකාරී වනු ඇත. එමනිසා, ඔබ matrix ප්රමාණය සහ එහි ගුණාත්මකභාවය කෙරෙහි දැඩි අවධානයක් යොමු කළ යුතුය. ඉතා මැනවින්, CCD matrix සහිත විශේෂිත කළු සහ සුදු කැමරාවක් භාවිතා කරන්න. කෙසේ වෙතත්, ඒවායේ මිල ඉතා ඉහළ වන අතර විභේදනය සාමාන්යයෙන් මෙගාපික්සල් 1 ට වඩා වැඩි නොවේ, ඒවායේ අදාළත්වය පිළිබඳ බරපතල සීමාවන් පනවයි.
පොදුවේ ගත් කල, එය සඳහා වෛෂයික හේතු නොමැති නම්, ඔබ ඉහළ විභේදනය සඳහා උත්සාහ නොකළ යුතුය. සාපේක්ෂව මිල අඩු අධි-විභේදන කැමරා (4MP, 5MP සහ ඉහළ) 1/3, 1/2.8 සහ, අඩු වශයෙන්, 1/2.5-inch matrices මත ගොඩනගා ඇත. මෙගාපික්සල් 1.3 සහ 2 විභේදන සහිත කැමරා වලද එකම අනුකෘති ප්‍රමාණය ඇත. මෙහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, 1.3MP කැමරාවක ඇති එක් එක් ප්‍රභාසංවේදි මූලද්‍රව්‍යයේ ප්‍රමාණය 5MP කැමරාවකට වඩා සැලකිය යුතු තරම් විශාල වන අතර ප්‍රමාණය විශාල වන තරමට, එක් එක් ප්‍රභාසංවේදි මූලද්‍රව්‍ය එකතු කර ගත හැකි ආලෝකය වැඩි වේ. බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ කාර්යයන් සඳහා අප නිර්දේශ කරන IP කැමරාවලට 2MP ට වඩා වැඩි විභේදනයක් ඇත්තේ මේ නිසා ය.

පුළුල් ගතික පරාසය (WDR), පසුතල වන්දි

කැමරාවක ගතික පරාසය එහි සංවේදකයට සාමාන්‍යයෙන් හඳුනාගත හැකි උපරිම සහ අවම ආලෝක තීව්‍රතාවය අතර අනුපාතය තීරණය කරයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, මෙය විකෘති කිරීම හෝ නැතිවීමකින් තොරව රූපයේ දීප්තිමත් ආලෝකමත් සහ අඳුරු ප්‍රදේශ දෙකම එකවර ප්‍රකාශ කිරීමට කැමරාවට ඇති හැකියාවයි. මෙම පරාමිතිය ස්වයංක්රීය බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ, මන්ද හෙඩ් ලයිට් වලින් කැමරා ආලෝකයට එරෙහිව සටන් කිරීමට උපකාරී වේ. කෙසේ වෙතත්, 140dB WDR සහිත වඩාත්ම දියුණු කැමරාවලට පවා සෑම විටම ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ ආලෝකය සමඟ සාර්ථකව කටයුතු කළ නොහැක. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, දෘෂ්ය ආලෝකයේ අතිරේක ආලෝකය හෝ IR පරාසය තුළ ක්රියාත්මක කිරීම ස්ථාපනය කර ඇති අතර, බලපත්ර තහඩු හඳුනාගැනීම සිදු වන ප්රදේශය අවධාරණය කරයි.

ක්ෂේත්රයේ ගැඹුර

ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර, හෝ, රූපගත අවකාශයේ ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර (DOF) යනු වස්තූන් තියුණු ලෙස වටහා ගන්නා දුර පරාසයයි.

මෙම පරාමිතිය තීරණය වන්නේ නාභීය දුර, විවරය සහ විෂයයට ඇති දුර අනුව ය. ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර වැඩි වන තරමට අවධානය යොමු කරන ප්‍රදේශය විශාල වන අතර චලනය වන මෝටර් රථයක පැහැදිලි රාමු ප්‍රමාණවත් සංඛ්‍යාවක් “අල්ලා ගැනීමට” වැඩි අවස්ථාවන් ලැබේ.

සමහරවිට කාච විවරය ක්ෂේත්රයේ ගැඹුරට විශාලතම බලපෑමක් ඇති කරයි. විවරය කුඩා වන තරමට ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර වැඩි වන තරමට ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර කුඩා වේ. අපි නිර්දේශ කරන සියලුම බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ කැමරා ස්වයංක්‍රීයව විවරය වෙනස් කිරීමෙන් ආලෝක තත්ත්වයන් වෙනස් කිරීමට අනුවර්තනය විය හැක. ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර අවම වන විට, එවැනි කැමරාවල නාභිගත කිරීම උපරිම විවෘත විවරයෙන් සකස් කිරීම නිර්දේශ කෙරේ.

කැමරාවේ සිට වස්තුවට ඇති දුර වැඩි වන තරමට ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර වැඩි වේ, එබැවින් ඔබ කැමරාව හඳුනාගැනීමේ කලාපයට හැකි තරම් සමීපව තැබීමට උත්සාහ නොකළ යුතුය. අනෙක් අතට, නාභීය දුර විශාල වන තරමට ක්ෂේත්‍රයේ ගැඹුර නොගැඹුරු වේ. අපගේ භාවිතයට අනුව, කැමරාවේ සිට උදෑසන දක්වා ප්‍රශස්ත දුර මීටර් 6 සිට 10 දක්වා පරාසයක පවතී. මීටර 100ක දුරින් අඳුනගන්න බැරි නැති වුණත්.

විකෘතිය

බොහෝ කාච රූපය තරමක් විකෘති කරයි. වඩාත් සුලභ වන්නේ පින්තූරයේ ඊනියා "බැරල්" විකෘති කිරීමයි. මෙයට හේතුව විශාලනය මධ්‍යයේ වැඩි වීම සහ දාරවල අඩු වීම නිසා වස්තුවේ ප්‍රමාණයේ වෙනසක් ඇති වීමයි. එබැවින්, එකම වස්තුව රූපයේ මැදට සහ එහි කෙළවරට වැටුණහොත්, කෙළවරේ එහි විශාලත්වය කුඩා වනු ඇත. මෙය හඳුනා ගැනීමට බලපෑ හැකිය.

නාභීය දුර කෙටි වන තරමට විකෘති වීම වඩාත් කැපී පෙනේ. එබැවින්, හඳුනාගැනීම සඳහා පුළුල් කෝණ කාච (මි.මී. 4 ට අඩු) සහිත කැමරා භාවිතා කිරීම සුදුසු නොවේ.

ශබ්දය සහ වර්ණ විදැහුම්කරණය

ශබ්දය අඩු වන අතර වඩාත් නිවැරදි වර්ණ විදැහුම්කරණය, හඳුනා ගැනීම සඳහා වඩා හොඳය. එමනිසා, කැමරාවේ අවම ආලෝකකරණය මෙන්ම ශබ්දය අඩු කිරීමේ කාර්යයන් තිබීම වැනි පරාමිතීන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ.
කැමරා සංවේදක ඉතා ඝෝෂාකාරී වන විට, හඳුනාගැනීම සංකීර්ණ වන විට අඩු ආලෝක තත්ත්වයන් තුළ ශබ්දය මර්දනය කිරීම විශේෂයෙන් වැදගත් වේ. බොහෝ අවස්ථාවලදී ශබ්දය අඩු කිරීම සහ අනෙකුත් ඉලෙක්ට්රොනික උපකරණවලට මුහුණ දිය නොහැකි බව තේරුම් ගත යුතු අතර, වෙබ් අඩවියේ ප්රමාණවත් මට්ටමේ ආලෝකයක් සහතික කිරීම අවශ්ය වේ.

වීඩියෝ සම්පීඩනය

නවීන IP කැමරා සම්පීඩිත වීඩියෝ සංඥාවක් සම්ප්රේෂණය කරන අතර, රාමුව තුළ කිසිදු චලනයක් නොමැති නම් හෝ එය අවම වේ නම්, ගමනාගමනය කුඩා වනු ඇත. රාමුවේ චලනය තීව්ර නම්, තදබදය වැඩි වේ. එබැවින්, කැමරා සැකසුම් තුළ නියත බිටු අනුපාතයක් සකසා ඇත්නම්, චලනය නොමැති විට රූපය හඳුනා ගැනීමට සුදුසු වනු ඇත, නමුත් රාමුව තුළ දැඩි චලනයක් ඇති විට භාවිතා කළ නොහැක.
හඳුනා ගැනීම සඳහා, විචල්‍ය බිටු අනුපාතය ඉහළම තත්ත්ව මට්ටමට සැකසීම නිර්දේශ කෙරේ. මෙම අවස්ථාවේදී, අපේක්ෂිත රූපයේ ගුණාත්මකභාවය සහතික කරනු ලැබේ.

සංවේදකය: 1/2.8” ප්‍රගතිශීලී ස්කෑන් CMOS දෘඪාංග WDR 140dB කාච: 2.8-12 මි.මී විශේෂාංග: එළිමහන් ස්ථාපනය සඳහා ගෘහස්ථ කැමරාව, තාප ආවරණයක් අවශ්ය වේ. කාචය ඇතුළත් කර නොමැති අතර වෙන වෙනම මිලදී ගත යුතුය
උපරිම. විභේදනය: 1.3mp, 1280 x 960 පික්සල දෘඪාංග WDR කාච: 2.8-12 මි.මී
WDR සහ Lightfinder සමඟ එළිමහන් 2 MP ජාල කැමරාව AXIS P1365-E සංවේදකය: 1/2.8” ප්‍රගතිශීලී ස්කෑන් CMOS උපරිම. විභේදනය: 2mp, 1920 x 1080 පික්සල දෘඪාංග WDR ලයිට්ෆයින්ඩර් තාක්ෂණය කාච: 2.8-8mm @F1.3 විශේෂාංග: ඉහළ සංවේදීතාව, ස්වයංක්‍රීය අවධානය
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR සංවේදකය: 1/3" ප්‍රගතිශීලී ස්කෑන් CMOS උපරිම. විභේදනය: 3mp, 2048x1536 පික්සල දෘඪාංග WDR කාච: 2.8-12 මි.මී විශේෂාංග: එළිමහන් ස්ථාපනය සඳහා ගෘහස්ථ කැමරාව, තාප ආවරණයක් අවශ්ය වේ. කාචය ඇතුළත් කර නොමැති අතර වෙන වෙනම මිලදී ගත යුතුය
සංවේදකය: 1/3" ප්‍රගතිශීලී ස්කෑන් CMOS උපරිම. විභේදනය: 1.3mp, 1280x960 පික්සල කාච: 2.8 - 8mm (F1.2) විශේෂාංග: ඉහළ සංවේදීතාව, ස්වයංක්‍රීය අවධානය