Современиот видео надзор овозможува собирање информации за протокот на сообраќај на автомобили и пешаци, а исто така обезбедува различни способности за видео аналитика.

Функциите на одредување на бројот на посетители, идентификација на лица станаа барани меѓу приватните организации и претприемачите.

Ајде внимателно да ја разгледаме важната функција за идентификација на регистарски таблички. Системите за видео надзор може да се комбинираат со систем за контрола на пристап. Видео камерата го одредува бројот, а аналитичкиот систем бара совпаѓање во списокот со броеви на базата на податоци и, доколку е достапно, му дава дозвола на системот за контрола на пристап да влезе во возилото.

При планирање на поставување на систем за видео надзор потребно е да се одвои задачата за одредување на бројките од функцијата за следење на транспортот и пешаците. Камерите за препознавање на регистарски таблички имаат ограничувања за местото на монтирање, а им треба и посебно прилагодување. Камерата треба да биде фокусирана само на областа каде што минуваат возилата. Затоа, подобро е да инсталирате камери со фиксна леќа. Тие ја имаат дополнителната предност на перформансите на осетливост на светлина.

Резолуција на камерата

Високата резолуција на камерата не значи висококвалитетно извршување на зададената задача за препознавање на регистарски таблички. Пресметаната оптимална резолуција може да даде уште подобар резултат. Колку е поголема резолуцијата, толку е полоша чувствителноста на светлината, а тоа ја влошува идентификацијата на броевите при лоши услови на осветлување.

При пресметување на потребната резолуција, се користи следната формула: (w / n) * p, каде што w е ширината на проверка на фиксната регистарска табличка; n е големината на регистарската табличка; p е предложената ширина на прикажаниот број, измерена во пиксели.

Да ја разгледаме пресметката користејќи го следниот пример: просечната големина на знакот е 0,52 m, ширината на контролираната област е 3 m, а препорачаната големина обично се зема како 200 пиксели. Го добиваме следниот одговор:

(w / n) * p = (3 / 0,52) * 200 = 1154 пиксели.

Од пресметката може да се види дека камерата со стандарден HD формат за снимање (1280 * 720 пиксели) би била соодветна опција. Но, ова е точно ако растојанието од камерата до бројот е 3-5 метри. Ако растојанието е поголемо, тогаш резолуцијата на камерата мора да биде поголема. Ако ова растојание надминува 20 m, тогаш потребна е камера со варифокална леќа. Тоа ќе ви овозможи да го стесните аголот на гледање, а со тоа да го зголемите фиксниот објект на екранот на мониторот.

Карактеристики на видео камерите за препознавање на регистарски таблички

Мора да се земе предвид големината на самата матрица. Голема матрица има поголема чувствителност на светлина. За да се препознаат броевите, матрицата мора да биде најмалку 1/3 инчи. Но, за висококвалитетна дефиниција на броеви, потребна е матрица од 1/2 "и повеќе. На пример, IP камера со матрица Sony IMX 185 1 / 1.8.

Не помалку важна е карактеристиката на осветленоста. Овој индикатор ја одредува леќата на видео камерата и е означен како број F. Се карактеризира со односот на фокусната должина и вредноста на отворот. Перформансите на сигнал до шум ќе бидат подобри при повисоки отвори, бидејќи повеќе светлина влегува во матрицата. Со зголемување на односот на отворот, количината на дигитален шум исто така се намалува. За одредување на броевите потребна е вредност на отворот од F / 1,4 и погоре.

Ниту најдобрите камери не можат да ја забележат регистерската табличка на автомобилот во целосен мрак. Затоа, треба веднаш да се грижите за нормално осветлување. Повеќето модерни камери имаат IR осветлување, но оваа функција ве принудува да се префрлите на црно-бел режим. Со IR осветлување се јавува дополнително загревање на фотоапаратот, што може да предизвика прегревање во топла сезона, а тоа ќе создаде непотребни пречки.

Бројот на слики во секунда е исто така важен. Се препорачуваат камери со фреквенција од 25 fps. Во областите со мала брзина на движење на сообраќајниот тек, видео камерите се префрлуваат на режим од 12 fps или пониски. Ова ви овозможува да го намалите оптоварувањето на уредот со цел подобро да се справите со дојдовните количини на информации.

Поставување на камерата

За да се добие очекуваниот резултат, опремата мора да се постави со строго почитување на сите услови

• На сликата, наклонот на регистарската табличка не смее да биде повеќе од 5 ° долж оската x.
• Аголот на насоката на камерата мора да биде до 30 ° и хоризонтално и вертикално.
• За да снимите 2 ленти, можете да ја центрирате камерата меѓу нив.
• Висината на камерата треба да биде во рамките на 2-6 метри.
• При инсталирање на уредот во близина на бариерата, мора да се има на ум дека создава одредена област на отуѓување.
• Откако ја инсталиравте камерата, неопходно е да се провери прифатливоста на квалитетот на снимањето ноќе. Режимот на решетка е поставен на „автоматски“ со ниво од 50.
• За да се изгаснат фаровите во мрачен период, потребна е камера со брзина на блендата од 1/1000 или повеќе.
• Во отсуство на нормално осветлување на патот, поставете ја функцијата ден/ноќ на „auto“. Во спротивно, паметното позадинско осветлување е поставено на „вклучено“.
• Заднинското осветлување на BLC и WDR мора да биде исклучено.

За автоматско фиксирање на регистарските таблички во базата на податоци, потребна ви е специјална програма за камерата или компјутерот што ги препознава регистарските таблички. Сега на продажба има камери кои ги препознаваат табличките на самите автомобили.

Ајде внимателно да ги разгледаме можностите на IP камерата за читање броеви.

Може да се користи за следните цели:

• автоматизирано отворање на бариерата на влезот во контролираната област;
• автоматско издавање казни кога возачот ги прекршува правилата во областа на покриеност на камерата со препознавање на регистарски таблички.
• за автоматско пресметување на трошоците за паркирање врз основа на податоците за возилото.
• веднаш информирајќи за пронаоѓањето на саканиот автомобил со споредување на неговата регистарска табличка со базата на податоци.

Сите овие аналитички процеси внатрешниот софтвер ги врши во автоматски режим, или со поставки и одредени функции од корисникот, преку софтверот инсталиран на серверот. Почнувајќи да работите со IP камера за препознавање на регистарски таблички, се препорачува да ги прочитате упатствата за инсталирање, конфигурирање и ракување со уредот. Мрежна камера за препознавање на регистарски таблички може да има различен фактор на форма и тип на инсталација. Изборот треба да се заснова на тековните барања и услови.

Ние нудиме да купиме IP камери за препознавање на регистарски таблички, по цена од 3000 рубли во нашата онлајн продавница. Сите потребни информации за уредот се достапни на страницата.

Карактеристики на IP камера за препознавање на регистарски таблички

Пред да купите IP камера со препознавање на регистарски таблички, проверете ги нејзините технички спецификации.

Список на технички карактеристики:

• Параметри за напојување.
• Вид на софтвер, леснотија на управување.
• Класа за заштита на IP камера.
• Агол на гледање.
• Дозвола.
• Начин на инсталација и поврзување.
• Брзината на обработка на информации, пребарување на натпревари.
• Брзината на снимање, снимање.
• Температурен режим на камерата.
• Максимална дозволена влажност на воздухот
• Оценка на брендот на производителот на пазарот на системи за контрола и видео надзор, прегледи на корисници.
• Димензии, тежина на уредот.
• Комплетен сет, достапност на сврзувачки елементи неопходни за инсталација, упатства за работа.

Камерите претставени во овој дел се проверени од нашите специјалисти за компатибилност со софтверот Macroscop „Препознавање на таблички за лиценца“. Во комбинација со овој софтвер, нашите камери ќе ви овозможат постојана контрола врз заштитеното подрачје, ќе ви помогнат да го пронајдете вистинскиот автомобил и да автоматизирате голем број процеси.

Откако избравте уред кој ги исполнува сите барања, можете брзо да нарачате на веб-страницата. Во саканиот објект во Москва што е можно поскоро ќе доставиме видео камера со препознавање на регистарски таблички.

Додадено: 2018-02-28 15:24:21

Современите системи за видео надзор не само што собираат видео поток, туку и широк опсег на способности за видео аналитика.

Функциите како што се броење на бројот на посетители, препознавање лица, препознавање и фиксирање на регистарски таблички самоуверено ги надминаа интересите и јурисдикцијата на специјалните служби за решавање на секојдневните деловни проблеми.

Дозволете ни да се задржиме малку подетално на една од бараните функции за видео анализа - препознавање на регистарски таблички. Понекогаш системот за видео надзор е интегриран со системот за контрола на пристап: камерата го чита бројот на автомобилот, аналитичкиот систем ја споредува добиената слика со списокот на броеви од базата на податоци и, кога ќе се најде совпаѓање, испраќа потврда ACS за да го помине автомобил.

Одделно, забележуваме дека при дизајнирање на систем за видео надзор, неопходно е да се издвојат задачите за препознавање на регистарски таблички и функцијата за истражување (движење на опремата и пешаците, локацијата на камерите во зависност од условите на набљудуваната област итн.) . Постојат ограничувања за поставување на камерата за регистарски таблички. Покрај тоа, потребни се посебни поставки. Фокусот на камерата треба да биде насочен строго кон областа наменета за минување на автомобили (во повеќето случаи тоа е 3-4 метри). Затоа, се препорачува да се користат камери со фиксни леќи. Покрај тоа, тие обично имаат подобра чувствителност на светлина од моторизираните леќи.

Која резолуција е најдобрата камера да се избере?

При решавање на назначениот проблем за препознавање на регистарски таблички, високата резолуција на видео камера може да даде полош резултат во споредба со пресметаниот. Ова се должи на фактот дека камерите со зголемена резолуција ја влошуваат чувствителноста на светлината, што негативно влијае на препознавањето на регистарските таблички ноќе.

За пресметка, се користи формулата (w / n) * p:

каде што w е ширината на гледање во областа на регистарската табличка (m),

n - големина на регистарска табличка (m),

Ако ја земеме ширината на прегледаната површина 3 m, просечната ширина на регистарската табличка 0,52 m и оптималната големина на сликата (во пракса) 200 пиксели, тогаш ја добиваме следната пресметка:

(w / n) * p = (3 / 0,52) * 200 = 1154 пиксели.

Пресметката покажува дека ни одговара камера со HD резолуција (1280 x 720 пиксели).

Камерите за системот за препознавање мора да имаат одредени карактеристики

Треба да се земе предвид физичката големина на матрицата. Колку е поголема матрицата, толку е почувствителна на светлина. Минималната големина на матрицата за препознавање на регистарски таблички е 1/3 инчи. Најдобро се покажуваат матриците со големина од 1/2 и погоре.

Слика 1. Споредба на слики добиени во темнина и во текот на денот од камери со различни големини на матрици

При изборот на камера треба да го земете предвид и параметарот на блендата.Таа се определува со изборот на леќата за фотоапаратот и е означена како F - број, кој се одредува според односот на фокусната должина и вредноста на блендата Колку е поголема решетката, толку повеќе светлина ќе падне на матрицата на фотоапаратот и односот сигнал-шум, соодветно, поголем. Ќе има помалку дигитален шум на самата слика. За препознавање на регистарската табличка потребна е леќа со отвор од најмалку F / 1,4. Објективот со f / 1.3 ќе биде побрз.

Забележете дека без разлика какви технички карактеристики има камерата, во целосно отсуство на осветлување, резултатот нема да го добиете во форма на призната регистарска табличка. Во овој поглед, првично треба да ја разгледате можноста за дополнително осветлување. Огромното мнозинство на камери сега имаат IR осветлување, но употребата на вградено IR осветлување значи потреба да се префрли камерата во црно-бел режим. Дополнително, дополнителната топлина генерирана од инфрацрвената светлина може да стане непотребна во лето, што доведува до прегревање, создавајќи дополнителни пречки.

Ајде да обрнеме внимание и на таква карактеристика на камерата како што е бројот на слики во секунда. Ние, како производител, препорачуваме камера со брзина на слики од 25 fps. Меѓутоа, во пракса, на оние објекти каде што автомобилите се движат со мала брзина, камерите се префрлаат на 12 fps и пониски, со што се отстранува товарот од опремата неопходна за обработка на низата информации.

Како што веќе споменавме погоре, постојат доста ригидни граници за поставување на видео камера, надминувањето на нив доведува до значително влошување на резултатот.

Аголот на наклон на регистарската табличка не смее да надмине 5 ° во однос на оската x во дводимензионална верзија на сликата.

За да снимите две ленти, можете да ја поставите камерата на следниов начин:

Камерата треба да биде поставена на висина од 2 до 6 метри. При поставување на предмети со бариера, потребно е да се земе предвид дека самата бариера формира одредена зона на исклучување.

Анастасија Шуткина
Во врска со зголемената пенетрација на мрежниот видео надзор во безбедносните системи, се појави дискусија во професионалната заедница за тоа кои камери се посоодветни за препознавање на регистарски таблички - аналогни или IP. Судејќи според објавите на форумите, вклучително и на sec.ru, има доволно експерти кои веруваат дека користењето IP камери не е ефикасно за ова. Се обидовме подетално да ја разбереме ситуацијата - за што проучувавме различни публикации во медиумите и направивме интервјуа со експерти.

Ниска чувствителност: вечниот проблем со IP камерите?

Еден од главните аргументи на скептиците е дека IP камерите бараат многу поголемо осветлување на сцената за препознавање на регистарските таблички од аналогните. Заедно со потребата да се користи „краток“ електронски затворач (не повеќе од 1/500-та од секундата), тие веруваат дека тоа ќе доведе до фактот дека при самрак и ноќно осветлување, препознавањето на регистарските таблички воопшто нема да биде можно. . Друга типична поплака за IP камерите е потребата да се обезбеди преносен сообраќај преку мрежата, т.е. наоѓање компромис помеѓу односот на компресија и точноста на прикажувањето на деталите на сликата.

Ју.Л. Зарубин, генерален директор на компанијата „Рекогниш технолоџис“.забележува во овој поглед: „Верувам дека повеќето IP камери не се погодни за препознавање на регистарски таблички, бидејќи тие притискаат информации, без оглед на потребата да се зачуваат мали детали. Има и уште еден недостаток на IP камерите - тоа е дека се добива прилично голема количина на пренесени информации, бидејќи е потребна речиси целосна резолуција за препознавање. До денес, сите IP камери на кои наидов се многу слабо прилагодени за препознавање на регистарски таблички. Тие всушност работат само преку ден и во многу ограничени услови“.

Меѓутоа, ако погледнете внимателно, ситуацијата е малку поинаква. Прво, неопходно е да се издвојат две различни ситуации: препознавање на регистарски таблички на паркинзи (брзината на движење не е голема, а нивото на осветлување обично е доволно за работа на IP камерите) и на автопати (брзината на движење е голема , често има густ сообраќај, а осветлувањето не е преголемо). Се чини дека токму во последната ситуација, употребата на IP камери ги покренува најголемите прашања.

Ајде да дадеме збор Ју.В. Бухтијаров, директор на украинската компанија „Видео Интернет Технолоџис“: „До неодамна најзначајна пречка за користење на мегапикселни камери, што е типично не само за областа на препознавање на регистарски таблички, туку воопшто за следење на сообраќајот, е големата брзина на возилата. За да не се заматуваат регистарските таблички и сликите на самите автомобили при возење со голема брзина, треба да поставите голема брзина на електронската бленда. Следствено, чувствителноста се намалува за околу ред на големина во споредба со стандардното време на акумулација, кое обично е во опсег од 1 / 50-1 / 60 секунди за мегапикселните камери. Меѓутоа, неодамна, со доаѓањето на почувствителни матрици со подобар сооднос сигнал-шум, развивачите на мегапиксели камери направија забележлив чекор напред, згора на тоа, тие имаат модели со подвижен IR филтер во нивните линии, по што овие камерите станаа погодни за употреба во 24/7 системи.набљудување со употреба на IR осветлување“.

Всушност, идејата дека без дополнително осветлување ноќе, аналогните камери можат самоуверено да се справат со препознавањето, исто така, не е целосно точна. Најмалку повеќето производители на модули за препознавање на регистарски таблички високо препорачуваат употреба на дополнително осветлување - импулсни IR илуминатори со тесен зрак. Аголот на инциденца на светлината во таквите проектори, по правило, овозможува да се осветли областа на објектот за видео надзор со една камера. Така, шемата за конструирање на системот за препознавање е како што следува: 1 лента = 1 камера + 1 инфрацрвен проектор Сепак, со таков компетентен пристап, IP камерите ќе работат совршено. И чувствителноста на мрежните камери (особено оние со CCD матрици, а не CMOS) е само малку инфериорна во однос на аналогните. Значи, од оваа гледна точка, правилно избраните IP камери не се полоши од аналогните.

М.В. Руцков, генерален директор на Мегапиксел, забележува:„Прво, да направиме забелешка за условите. Концептот на IP камера е доста широк. Ако зборуваме за нашата индустрија, повеќето од нив се камери базирани на CMOS сензори во боја, со вградена компресија и FastEthernet излез. Тогаш ако зборуваме конкретно за нивната употреба, одговорот е негативен, таквите камери не можат да се користат за препознавање на регистарски таблички. IP камерите базирани на CMOS сензори имаат мала чувствителност и всушност не работат во темница. Аналогните камери се почувствителни, но инфериорни во резолуцијата. Таквите камери, на пример, имаат ефективна ширина на снимање не повеќе од 2 метри, што не е доволно за решавање на проблемите на сообраќајната полиција. Така, ако зборуваме за „тесни“ трки - вага, паркинзи, контролни пунктови, тогаш предност имаат аналогните камери. Ако, сепак, имајте ги предвид задачите на сообраќајната полиција - „широки“ премини, тогаш ситуацијата ќе ја спасат само црно-белите камери со мегапиксели од машинската визија - нема компресија и висока чувствителност поради употребата на CCD-сензори“.

Предности на користење на IP камери.

Значи, сега да разговараме за предностите на користењето на IP камери. Како прво, тие работат без да бидат врзани за хардвер, додека за аналогните камери бараат рекордер или барем видео сервер во близина.Колку тоа може да биде проблематично на долг пат не е тешко да се разбере.

Ајде да дадеме збор ДА. Горбанев, технички директор на ИТВ:

„Сега сè повеќе луѓе почнуваат да користат IP камери за препознавање на регистарски таблички, бидејќи е многу погодно што ви дозволуваат да добивате слики со висока резолуција на мегапиксели, со кои можете да блокирате неколку ленти одеднаш. Несомнените предности на IP камерите вклучуваат леснотија на инсталација - полесно е да се поврзе мрежата отколку, на пример, истиот коаксијален кабел., Можете дури и да користите Wi-Fi, Покрај тоа, има IP камери кои користат интерфејс POE, што е, снабдување со електрична енергија за нив посебно нема потреба“

Важна особина на IP камерите е леснотијата на проширување на системот - тие едноставно се креирани со цел лесно да се изградат скалабилни дистрибуирани системи за видео надзор. Нивниот широк опсег на далечински поставки ви овозможува да го добиете најдобриот квалитет на сликата при променливи надворешни услови, а отсуството на конверзија на двоен сигнал (вродено во ситуацијата со аналогните камери) ја зголемува брзината на работа.

Р.В. Стрелцов Генералниот директор на компанијата Навиком забележува:

„IP камерите во моментов се многу успешни во решавањето на проблемот со препознавањето на регистарските таблички. Нивните главни предности се леснотијата на инсталација и високиот квалитет на добиената слика, а главниот недостаток е релативно ниската чувствителност на светлина.

Дополнително, IP камерите овозможуваат користење на прогресивно скенирање, како и лесна контрола на компресија на сигналот, што заштедува простор на дигиталните медиуми. И, се разбира, многу е важно тие, како што е наведено погоре М.В. Руцков, овозможи да се реши проблемот со „преклопувачките“ сообраќајни ленти. Во таа смисла Ју.В. Бухтијаровбелешки:

„Употребата на мегапикселни камери за препознавање на регистарски таблички ни овозможува да решиме еден важен технички проблем, кој е следниов. Резолуцијата на аналогните телевизиски камери што се користат во системите за препознавање на регистарски таблички едвај е доволна за снимање на регистарски таблички низ една сообраќајна лента. Затоа, ако автомобилот мине по две ленти одеднаш, неговата регистарска табличка ќе биде „пресечена“ на сликите добиени од две ТВ камери насочени кон овие ленти. За да се избегне таква ситуација, монтери поставуваат аналогни ТВ камери на таков начин што рабовите на нивното видно поле се преклопуваат со видното поле на соседните ТВ камери. Очигледно, ова води до зголемување на цената на проектот. Мегапикселните камери го олеснуваат решавањето на овој проблем со еден уред“.

Така, употребата на IP камери за системи за препознавање на регистарски таблички не само што е легитимна, туку ви овозможува да добиете многу дополнителни предности што е тешко да се постигнат за нивните аналогни „браќа“.

Препознавање на регистарски таблички: кои камери се иднината?

ДА. Горбанев:„Ми се чини дека мрежните камери ќе доминираат со аналогните камери - ова е еволуција што не може да се избегне. Во моментов, се разбира, постојат аналогни камери кои, според некои карактеристики, ги надминуваат мрежните камери по ред на големина, на пример, во чувствителност, затоа, колку што знам од лично искуство, тие обично користат IR осветлување, така што во самрак бројот е повидлив и полесно се препознава. Сепак, технологиите не стојат на место, туку се развиваат и мислам дека на крајот IP камерите сигурно ќе водат. Додека не дојде нешто и за возврат за нив ... “.

Р.В. Стрелцов:„Во секој случај, иднината е јасно со IP камерите, бидејќи технологијата не мирува. Главната работа при користење на мрежни камери е да се обезбеди правилна инсталација, агол на гледање и работа на електронската бленда со објективот, како и компензација на позадинското осветлување.

Ју.Л. Зарубин:„Мислам дека ќе дојде време кога мрежните камери ќе се соочат со предизвикот да работат ноќе.

А.В. Пименов, раководител на сектор за односи со јавноста, компанија ЕЛВИС:„Порано или подоцна, сè ќе се префрли на IP. Се разбира, безбедноста е индустрија во која промените се доволно тешки.Постојат секакви списоци и прописи за употреба на оваа или онаа опрема. Затоа, блиската иднина сè уште припаѓа на аналогните, а во иднина, се разбира, IP камерите целосно ќе ги заменат аналогните.

А.В. Коробков, директор за развој на развојната компанија MACROSCOP:

„Првично се потпиравме на IP камери. Всушност, нашите производи се фокусирани само на нив. Нашето искуство покажа дека со правилен избор на компоненти на системот, инсталација и конфигурација, тие можат со сигурност да ги препознаат регистарските таблички со брзина до 150 km/h. Во исто време, изградбата и модернизацијата на системите на IP камери е многу побрзо и полесно отколку на аналогните, така што сме сигурни дека иднината, се разбира, им припаѓа на IP камерите “.

Употреба на IP камери за препознавање на регистарски таблички: пример за имплементација.

Како што видовме погоре, иако скоро сите експерти се согласуваат дека IP камерите се иднината, многумина сè уште веруваат дека денес тие тешко се претпочитаат од аналогните. Сепак, и покрај ова, програмерите од Перм неодамна додадоа модул за препознавање на регистарски таблички на нивните СОФТВЕР ЗА МАКРОСКОП- единствениот што воопшто не работи со аналогни камери. Ги контактиравме и добивме материјал за тоа како функционира овој модул.

Модулот ја обезбедува следната функционалност:

• Препознавање на регистарски таблички на возила во движење со складирање на информации за времето, датумот, бројот на возилото, како и линкови до соодветната видео рамка во архивата.
• Пресретнување по бројот на возила внесени во картичкиот индекс во реално време.
• Работете со вградениот индекс на картички на броеви на автомобили, кој ви овозможува да додавате и уредувате броеви, да внесувате дополнителни информации за возилата, да генерирате списоци за пресретнување и/или списоци со информации.
• Пребарајте возило во архивата по време, датум, број на автомобил и дополнителни информации од индексот на картичката.

Модулот ви овозможува:

• Обработете го видео преносот со брзина од 6 и 25 фрејмови во секунда.
• Препознајте ги регистарските таблички со вертикален агол на наклон на видео камерата до 40 ° и хоризонтален агол на отстапување до 30 °, како и со агол на тркалање на државната регистарска табличка во однос на рамнината до 10 °.
• Препознајте стандардни типови на броеви што одговараат на стандардите на Русија, Украина, СССР, Белорусија и Италија, како и инверзни, дипломатски и полициски броеви.
• Користете детектор за движење за да ги намалите пресметковните трошоци кога идентификувате регистарска табличка.
• Поставете посебни области за пребарување за да ги намалите пресметковните трошоци кога идентификувате регистарска табличка.
• Препознајте ги регистарските таблички при брзина на возилото до 150 km/h.
• Препознајте до 10 различни броеви во исто време.

Да покажеме како сите овие можности се спроведуваат во пракса. Посебен прозорец се користи за конфигурирање на работата на модулот (сл. 1).

Сл. 1. Конфигурирање на модулот за препознавање на регистарски таблички

Прво, треба да изберете еден од двата начини на работа: „Паркирање“ (6 рамки / сек) се користи при мала брзина на возилото и „Пат“ (25 рамки / сек) за брзо движење (на пример, улица или автопат ).

За да овозможите пребарување и препознавање кога аголот на тркалање на државната регистарска табличка во однос на рамнината на коловозот е до 10 °, доволно е да ја активирате опцијата „Пребарај за нехоризонтални броеви“. За да пребарувате инверзни броеви (на пример, полициски или воени броеви), постои посебна опција „Пребарај за инверзни броеви“.

Прилагодливиот параметар „Праг на доверба“ ви овозможува да го промените квалитетот на препознавањето на регистарските таблички во проценти. Броевите, чиј квалитет ќе биде под одредената вредност на прагот, автоматски ќе бидат отфрлени. Друг параметар „Број на непрепознатливи знаци“ ви овозможува автоматски да ги отфрлите броевите во кои бројот на непрепознатливи знаци е поголем од наведениот.

Параметрите „Минимална големина на регистарска табличка“ и „Максимална големина на регистарска табличка“ - ја поставуваат минималната и максималната големина на регистарската табличка како процент од рамката. Тие исто така може да се постават интерактивно на сликата од камерата - со истегнување на правоаголната област така што бројот на автомобилот е внатре во оваа област (сл. 2).

Сл. 2. Поставување на минималната големина на бројот

Колку што минимизирање на компјутерските ресурсисо висок квалитет на резултатот, тоа е „корпоративниот идентитет“ на MACROSCOP и сè е направено во модулот за препознавање на регистарски таблички за да се оптимизира работата на системот.

Пред сè, тоа е способноста да се постават посебни зони за пребарување (сл. 3) - секогаш може да има дел од рамката во која не е возможна појавата на регистарски таблички (на пример, покрај патот, тротоарот итн.). Ако зоните за пребарување не се специфицирани, ќе се анализира целосната рамка, како што е типично во многу други системи.

Сл. 3. Поставување зони за пребарување

Поставката „Use autoscale“ ги намалува пресметковните трошоци кога хоризонталната големина на регистарската табличка е повеќе од 120 пиксели. (Оваа ситуација се јавува кога камера со резолуција од повеќе од 1Mpix се користи за следење на една лента, и како резултат на тоа, големината на броевите се покажува премногу голема).

За истите цели, се користи и поставката „Користи детектор за движење“. Кога е овозможено, ќе се анализираат само оние рамки и зони каде што има движење.

Важно е да се напомене дека системската база на податоци може да работи во два режима:

• „Локално“ - ако индексот на картичката го користи еден сервер во системот и тој мора да се наоѓа на истиот сервер каде што се врши препознавање на регистарски таблички.
• „Далечински“ - ако кабинетот со датотеки се користи од неколку сервери и се наоѓа на одреден сервер во мрежата. Мора да ја наведете адресата на серверот на мрежата и портата на која се наоѓа, корисничкото име и лозинката на корисникот.

Сл. 4. Прозорец „Препознавање на табличка за лиценца“.

За следење во реално време и прегледување на архивата во клиентот, постои прозорец за препознавање на регистарски таблички (сл. 4), кој вклучува три јазичиња: Мониторинг, Архива и Датотека со картичка.

Јазичето "Набљудување" (тоа е прикажано на горната слика) е наменето за прегледување на настаните за откривање на регистарски таблички во реално време. Во долниот десен дел од јазичето има список на настани за откривање на регистарски таблички.

Рамката што одговара на избраниот настан се прикажува во горниот лев дел од јазичето. На врвот на рамката се прикажуваат името на каналот, времето и датумот што одговараат на оваа рамка. Портокаловата линија на сликата го истакнува возилото чиј број на регистарска табличка е препознаен. Зголемена слика на препознаената регистарска табличка се прикажува во долниот лев агол на рамката. Во долниот лев дел од прозорецот има дополнителни информации, десно од дополнителните информации се копчињата „Оди на индекс на картичка“ и „Додај во индекс на картичка“.

Панелот за филтрирање се наоѓа над списокот во горниот десен дел. Со негова помош, можете да ги филтрирате податоците прикажани во списокот со настани за откривање регистарски таблички. Панелот „Филтрирање“ ви овозможува да ги поставите следните параметри за филтрирање:

• Број на автомобил;
• презиме на сопственикот;
• Групата на која припаѓа бројот на автомобилот;
• Каналот на кој е пронајден бројот;
• Дополнителни информации;
• Брзина;
• Боја на автомобилот;

Јазичето „Архива“ е наменето за прегледување и пребарување на архивата на настани за откривање регистарски таблички. Функционалноста на ова јазиче е слична на табулаторот „Набљудување“. Разликата е во тоа што настаните во списокот со броеви се резултат на барање од главната архива.

Картичката „Индекс на картички“ (слика 5) за работа со индекс на картички на регистарски таблички, ви овозможува да управувате со групи и списоци за следење, да додавате, уредувате, бришете регистарски таблички и информации поврзани со нив.

Сл. 5 Табот „Индекс на картички“.

Сл.6 Прозорец „Групно управување“.

За да додадете група во пресретнувањето, само ставете штиклирање во полето „Пресретнување автомобили од оваа група“. Можете исто така да го вклучите режимот за прикажување броеви директно на сликата на саканиот канал - тоа е прикажано на сл. 7

Сл. 7 Режим за прикажување броеви директно на сликата

Ако ја изберете опцијата „Прикажи ги сите броеви“ - ќе се прикажат сите откриени броеви (зелено) и броеви додадени на пресретнувањето (во црвено), а „Прикажи ги броевите додадени на пресретнувањето“ - само броевите додадени на пресретнувањето ќе бидат прикажани.

Според програмерите на опишаниот модул, нивното практично искуство покажало дека IP камерите вршат одлична работа во препознавањето на броеви, но сепак, IR осветлувањето за ноќно време е сè уште пожелно.

Технологиите за софтверско препознавање на регистарски таблички и лицата на луѓето стануваат сè побарани. На пример, автоматското препознавање на регистарските таблички може да се користи како компонента на системот за контрола на пристап, за организирање системи за наплата за платен паркинг, автоматизирање на влезот на автомобили или за собирање статистички информации (повторени посети на трговски центар или перална за автомобили, на пример) . Сето ова е во рамките на моќта на современиот интелигентен софтвер. Што е потребно за да се имплементира таков систем? Во принцип, не толку многу - видео камери кои исполнуваат одредени барања и соодветниот интелигентен софтверски модул. На пример, софтвер или повеќе буџетски

Во оваа статија ќе ви кажеме како да ја изберете вистинската дигитална видео камера способна да генерира висококвалитетни видео слики погодни за задачите за софтверско препознавање на регистарски таблички.

Дозвола

До пред неколку години, големината на регистарската табличка на екранот се мереше во % од ширината на рамката. Сите камери беа аналогни и нивната резолуција беше константна. Сега, кога матриците можат да имаат резолуција од 0,5 до 12 MP, релативните вредности не се применуваат и потребната ширина на регистарската табличка се мери во пиксели.

Како по правило, спецификацијата за софтвер за препознавање на регистарски таблички ги специфицира барањата за ширината на регистарската табличка на екранот, доволна за сигурно препознавање. Така, на пример, софтверскиот модул AutoTrassir бара ширина од 120 пиксели, а NumberOK - 80 пиксели. Разликите во барањата се објаснуваат и со нијансите на алгоритмите за препознавање и со прифатливото ниво на сигурност усвоено од развивачот. Од лично искуство, може да се забележи дека AutoTrassir е понапорен и „каприциозен“ во однос на изборот на опрема, објективот и правилната инсталација на камерата. Но, ако се има на ум, тоа покажува постојано сигурни резултати и малку зависи од временските услови.

За поголема сигурност, можеме да препорачаме фокусирање на вредноста на ширината на регистарската табличка од 150 пиксели. И ако се потсетиме дека ширината на регистарската табличка во согласност со ГОСТ е половина метар (поточно 520 mm), тогаш доаѓаме до потребната резолуција од 300 поени на метар.

Линеарната резолуција на пиксели на метар зависи од аголот на гледање и резолуцијата на матрицата на камерата. Можете да го пресметате користејќи ја формулата:

Р Лин- линеарна резолуција, пиксели на метар

Р ч- хоризонтална резолуција на камерата (на пример,Р ч =1080)

𝛼 - агол на гледање на камерата

Л- растојание од камера до објект

Можете исто така да го користите нашиот онлајн калкулатор на страницата на производот за кој сте заинтересирани, на табулаторот „Што ќе видам“.

Подолу се (на пример) неколку опции за IP камери за видео надзор, што укажува на максималното растојание од кое е можно препознавање на регистарската табличка (широчина на регистарската табличка 150 пиксели). Забележете дека за камери со варифокална леќа, максималната фокусна должина беше искористена во пресметката.

	Фокусно растојание	Хоризонтална резолуција	Макс. растојание, м	Макс. ширина на гледање, м
		1920 пиксели
		1280 ppi
		2688 ppi
		2048 ppi
		2048 ppi

Важно е да се разбере дека камерите со повисока резолуција можат да следат пошироки области, па затоа се потребни помалку области по област. Во овој случај, линеарната резолуција останува во рамките на барањата за идентификација. Овој факт го прави економски исплатливо да се користат камери со висока дефиниција во многу ситуации.

Чувствителност на светлина и брзина на блендата

За сигурно препознавање на регистарските таблички на автомобилот, камерата мора да има добра осетливост на светлина и можност за рачно поставување на брзината на блендата (брзина на блендата или само брзина на блендата). Ова барање е исклучително важно кога се градат системи за препознавање на регистарски таблички на автомобили кои се движат со голема брзина. За автомобили кои се движат со брзина до 30 км на час (имено, такви проекти, по правило, ги спроведуваме за нашите клиенти: населби, станбени комплекси, паркинзи на трговски центри, разни затворени области) ова барање е помалку важно, но не може да се потцени, бидејќи за да се постигне висококвалитетно препознавање, камерата мора да преземе најмалку десет фрејмови со читлив број.
Затоа, на пример, за да се препознае регистарска табличка што се движи со брзина од 30 km/h под агол на инсталирање на камерата до 10 степени во однос на оската на движење, брзината на блендата треба да биде околу 1/200 од секундата. . За многу евтини камери, таквата експозиција дури и во текот на денот при облачно време може да биде недоволна, а сликата ќе испадне темна и/или бучна. Затоа, вреди да се обрне големо внимание на големината на матрицата и нејзиниот квалитет. Идеално, користете посветена црно-бела CCD камера. Сепак, нивната цена е многу висока и резолуцијата обично не е поголема од 1 мегапиксел, што наметнува сериозни ограничувања за нивната применливост.
Општо земено, не треба да се брка висока резолуција, освен ако нема објективни причини за тоа. Релативно евтините камери со ултра висока резолуција (4MP, 5MP и повисоки) се изградени на матрици од 1/3, 1/2,8 и, ретко, 1/2,5 инчи. Камерите со резолуција од 1,3 и 2 MP имаат иста големина на матрицата. Како резултат на тоа, големината на секој фотосензитивен елемент во камера од 1,3 MP е значително поголема отколку кај камерата од 5 MP, и колку е поголема големината, толку повеќе светлина може да собере секој фотосензитивен елемент. Затоа IP камерите препорачани од нас за задачи за препознавање броеви ретко имаат резолуција поголема од 2MP.

Широк динамички опсег (WDR), компензација на задно осветлување

Динамичкиот опсег на камерата го одредува односот помеѓу максималниот и минималниот интензитет на светлина што вообичаено може да го сними нејзиниот сензор. Со други зборови, тоа е способноста на фотоапаратот да пренесува и светло осветлени и темни области на сликата истовремено без изобличување и губење. Овој параметар е многу важен за автоматско препознавање на регистарските таблички, бидејќи Помага во борбата против фаровите на фотоапаратот. Сепак, дури и најнапредните WDR камери од 140 dB не се секогаш способни да се справат со осветлувањето со висок контраст. Во овој случај, се инсталира дополнително осветлување на видливата светлина или работи во инфрацрвениот опсег, осветлувајќи ја областа во која се препознава регистарската табличка.

Длабочина на полето

Длабочината на полето, или целосно, длабочината на полето на снимениот простор (DOF) е опсегот на растојанија во кои предметите се перцепираат како остри.

Овој параметар се одредува според фокусното растојание, блендата и растојанието до субјектот. Колку е подлабока длабочината на полето, толку е поголема областа за фокусирање и повеќе можности да се „фатат“ доволен број јасни снимки од автомобил во движење.

Можеби отворот на објективот има најголемо влијание врз длабочината на полето. Колку е помала решетката, толку е поголема длабочината на полето, толку е поголема, толку е помала длабочината на полето. Сите камери што ги препорачуваме за препознавање на регистарски таблички можат да се приспособат на променливите услови на осветлување со автоматско менување на отворот. Се препорачува да се прилагоди фокусот на таквите камери на максимална отворена решетка, кога длабочината на полето е минимална.

Колку е поголемо растојанието од камерата до објектот, толку е поголема длабочината на полето, затоа не обидувајте се да ја поставите камерата што е можно поблиску до зоната за препознавање. Од друга страна, колку е поголема фокусната должина, толку е помала длабочината на полето. Во нашата пракса, оптималното растојание од камерата до САД е во опсег од 6 до 10 метри. Иако препознавањето не е невозможно од далечина од 100 метри.

Дисторзија

Многу леќи малку ја искривуваат сликата. Најчеста е таканаречената „буре“ дисторзија на сликата. Ова се должи на зголемувањето, кое е поголемо во центарот и помало на рабовите, што предизвикува промена на големината на објектот. Значи, ако истиот предмет падне во центарот на сликата и на нејзиниот раб, неговите димензии на работ ќе изгледаат помали. Ова може да влијае на способноста за идентификација.

Колку е пократко фокусното растојание, толку позабележително може да биде изобличувањето. Затоа, не е пожелно да се користат камери со широкоаголни леќи (помалку од 4 mm) за идентификација.

Бучава и рендерирање на бои

Колку помалку бучава и колку е попрецизно прикажувањето на бојата, толку е подобро за идентификација. Затоа, се препорачува да се обрне внимание на таквите параметри како минималното осветлување на камерата, како и присуството на функции за намалување на шумот.
Поништувањето на бучавата е особено важно во услови на слаба осветленост, кога сензорите на камерата се многу „бучни“, што ја отежнува идентификацијата. Треба да се разбере дека во многу случаи намалувањето на бучавата и другите електронски „гаџети“ не можат да се справат, и треба да обезбедите доволно ниво на осветлување во објектот.

Компресирајте го видеото

Современите IP камери пренесуваат компримиран видео сигнал, а доколку нема движење во кадарот или е минимално, сообраќајот ќе биде мал. Доколку сообраќајот во рамката е интензивен, сообраќајот ќе расте. Затоа, ако е поставена константна брзина на битови во поставките на камерата, сликата ќе биде погодна за идентификација во отсуство на движење, но несоодветна - со тешки движења во рамката.
За идентификација, се препорачува да поставите променлива брзина на битови со највисоко ниво на квалитет. Во овој случај, ќе се обезбеди посакуваниот квалитет на сликата.

Матрица: 1 / 2.8 "Прогресивно скенирање CMOS Хардвер WDR 140dB Објектив: 2,8-12 mm Карактеристики: камерата е внатрешна, за надворешна монтажа потребна ви е термичка обвивка. Објективот не е вклучен и се продава одделно
Макс. Резолуција: 1,3 MP, 1280 x 960 пиксели Хардвер WDR Објектив: 2,8-12 mm
Надворешна мрежна камера од 2 MP AXIS P1365-E со WDR и пронаоѓач на светлина Матрица: 1 / 2.8 "Прогресивно скенирање CMOS Макс. Резолуција: 2 MP, 1920 x 1080 пиксели Хардвер WDR Технологија на пронаоѓач на светлина Објектив: 2,8-8mm @ F1,3 Карактеристики: висока чувствителност, автоматски фокус
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Матрица: 1/3 "прогресивно скенирање CMOS Макс. Резолуција: 3MP, 2048x1536 пиксели Хардвер WDR Објектив: 2,8-12 mm Карактеристики: камерата е внатрешна, за надворешна монтажа потребна ви е термичка обвивка. Објективот не е вклучен и се продава одделно
Матрица: 1/3 "прогресивно скенирање CMOS Макс. Резолуција: 1,3 MP, 1280x960 пиксели Објектив: 2,8 - 8 mm (F1,2) Карактеристики: висока чувствителност, автоматски фокус