Moderné video dohľad umožňuje zhromažďovať informácie o premávke áut a chodcov a tiež poskytuje rôzne možnosti analýzy videa.

Funkcie určovania počtu návštevníkov, identifikácie osôb sa stali žiadanými medzi súkromnými organizáciami a podnikateľmi.

Pozrime sa bližšie na dôležitú funkciu identifikácie ŠPZ. Video monitorovacie systémy je možné kombinovať so systémom kontroly prístupu. Videokamera určí číslo a analytický systém vyhľadá zhodu v zozname databázových čísel a ak je k dispozícii, udelí systému kontroly prístupu povolenie na vstup do vozidla.

Pri plánovaní inštalácie video monitorovacieho systému je potrebné oddeliť úlohu určovania čísel od funkcie monitorovania dopravy a chodcov. Videokamery na rozpoznávanie ŠPZ majú obmedzenia týkajúce sa miesta inštalácie a tiež vyžadujú špeciálne úpravy. Kamera by mala byť zameraná len na oblasť, kde prechádzajú vozidlá. Preto je lepšie inštalovať kamery s pevným objektívom. Majú ďalšiu výhodu v oblasti citlivosti na svetlo.

Rozlíšenie fotoaparátu

Vysoké rozlíšenie kamery neznamená kvalitný výkon zadanej úlohy rozpoznávania ŠPZ. Vypočítané optimálne rozlíšenie môže poskytnúť ešte lepší výsledok. Čím vyššie rozlíšenie, tým horšia svetelná citlivosť a to zhoršuje identifikáciu čísel v horších svetelných podmienkach.

Pri výpočte požadovaného rozlíšenia sa používa nasledujúci vzorec: (w / n) * p, kde w je kontrolná šírka pevnej ŠPZ; n je veľkosť poznávacej značky; p je navrhovaná šírka zobrazeného čísla meraná v pixeloch.

Zoberme si výpočet na nasledujúcom príklade: priemerná veľkosť značky je 0,52 m, šírka kontrolovaného priestoru je 3 m a odporúčaná veľkosť sa zvyčajne považuje za 200 pixelov. Dostávame nasledujúcu odpoveď:

(w / n) * p = (3 / 0,52) * 200 = 1154 pixelov.

Z výpočtu je zrejmé, že vhodnou možnosťou by bola kamera so štandardným formátom snímania HD (1280 * 720 pixelov). Ale to platí, ak je vzdialenosť od fotoaparátu k číslu 3-5 metrov. Ak je vzdialenosť väčšia, rozlíšenie kamery musí byť vyššie. Ak táto vzdialenosť presahuje 20 m, potom je potrebný fotoaparát s varifokálnym objektívom. Umožní vám to zúžiť uhol pohľadu, čím sa zväčší pevný objekt na obrazovke monitora.

Charakteristika videokamier na rozpoznávanie ŠPZ

Je potrebné vziať do úvahy veľkosť samotnej matrice. Veľká matrica má vyššiu citlivosť na svetlo. Na rozpoznanie čísel musí byť matica aspoň 1/3 palca. Ale pre kvalitnú definíciu čísel je potrebná matica 1/2 "a viac. Napríklad IP kamera s matricou Sony IMX 185 1 / 1,8.

Nemenej dôležitá je charakteristika svietivosti. Tento indikátor určuje objektív videokamery a označuje sa ako číslo F. Je charakterizované pomerom ohniskovej vzdialenosti k hodnote clony. Výkon signálu k šumu bude lepší pri vyšších clonách, pretože do matrice vstupuje viac svetla. So zvyšovaním pomeru clony klesá aj množstvo digitálneho šumu. Určenie čísel vyžaduje hodnotu clony F / 1,4 a viac.

Ani tie najlepšie kamery nedokážu v úplnej tme rozpoznať poznávaciu značku auta. Preto sa musíte okamžite postarať o normálne osvetlenie. Väčšina moderných kamier má IR prisvietenie, no táto funkcia vás núti prepnúť do čiernobieleho režimu. Pri IR prísvite dochádza k dodatočnému zahrievaniu kamery, čo môže v horúcom období spôsobiť prehriatie, čo spôsobí zbytočné rušenie.

Dôležitý je aj počet snímok za sekundu. Odporúčajú sa kamery s frekvenciou 25 fps. V oblastiach s nízkou rýchlosťou pohybu dopravného prúdu sú videokamery prepnuté do režimu 12 fps alebo nižšej. To vám umožní znížiť zaťaženie zariadenia, aby ste mohli lepšie zvládnuť prichádzajúce množstvo informácií.

Umiestnenie videokamery

Na dosiahnutie očakávaného výsledku musí byť zariadenie umiestnené s prísnym dodržiavaním všetkých podmienok

• Na obrázku nesmie byť sklon ŠPZ väčší ako 5° pozdĺž osi x.
• Uhol smeru kamery musí byť do 30° horizontálne aj vertikálne.
• Ak chcete zachytiť 2 pruhy, môžete medzi nimi vycentrovať kameru.
• Výška kamery by mala byť v rozmedzí 2-6 metrov.
• Pri inštalácii zariadenia v blízkosti bariéry je potrebné mať na pamäti, že vytvára určitú oblasť odcudzenia.
• Po inštalácii kamery je potrebné skontrolovať prijateľnosť kvality snímania v noci. Režim clony je nastavený na „auto“ s úrovňou 50.
• Na zhasnutie svetlometov v tmavom období je potrebná kamera s rýchlosťou uzávierky 1/1000 alebo viac.
• Pri absencii normálneho osvetlenia vozovky nastavte funkciu deň / noc na „auto“. V opačnom prípade je inteligentné podsvietenie nastavené na „zapnuté“.
• Podsvietenie BLC a WDR musí byť vypnuté.

Na automatickú opravu ŠPZ v databáze potrebujete špeciálny program pre fotoaparát alebo PC, ktorý rozpozná ŠPZ. Teraz sú v predaji kamery, ktoré rozpoznávajú poznávacie značky samotných áut.

Pozrime sa bližšie na možnosti IP kamery na čítanie čísel.

Môže sa použiť na nasledujúce účely:

• automatické otváranie závory pri vstupe do kontrolovaného priestoru;
• automatické udeľovanie pokút, keď vodič poruší pravidlá v oblasti pokrytia kamerou s rozpoznávaním ŠPZ.
• automaticky vypočítať náklady na parkovanie na základe údajov o vozidle.
• okamžité informovanie o objavení želaného auta porovnaním jeho ŠPZ s databázou.

Všetky tieto analytické procesy vykonáva interný softvér v automatickom režime, alebo s nastaveniami a špecifikovanými funkciami od používateľa, prostredníctvom softvéru nainštalovaného na serveri. Ak chcete začať pracovať s IP kamerou na rozpoznávanie ŠPZ, odporúčame vám prečítať si pokyny na inštaláciu, konfiguráciu a obsluhu zariadenia. Sieťová kamera na rozpoznávanie ŠPZ môže mať odlišný tvar a typ inštalácie. Výber by mal vychádzať z aktuálnych požiadaviek a podmienok.

Ponúkame na nákup IP kamier na rozpoznávanie ŠPZ za cenu 3 000 rubľov v našom internetovom obchode. Všetky potrebné informácie o zariadení sú dostupné na stránke.

Vlastnosti IP kamery na rozpoznávanie ŠPZ

Pred kúpou IP kamery s rozpoznávaním ŠPZ si prečítajte jej technické špecifikácie.

Zoznam technických vlastností:

• Parametre napájania.
• Typ softvéru, jednoduchosť správy.
• Trieda ochrany IP kamery.
• Pozorovací uhol.
• Povolenie.
• Spôsob inštalácie a pripojenia.
• Rýchlosť spracovania informácií, vyhľadávanie zhôd.
• Rýchlosť snímania, nahrávania.
• Teplotný režim fotoaparátu.
• Maximálna prípustná vlhkosť vzduchu
• Hodnotenie značky výrobcu na trhu riadiacich systémov a video dohľadu, užívateľské recenzie.
• Rozmery, hmotnosť zariadenia.
• Kompletná sada, dostupnosť spojovacích prvkov potrebných na inštaláciu, návod na obsluhu.

Kamery prezentované v tejto časti boli skontrolované našimi špecialistami z hľadiska kompatibility so softvérom Macroscop "Rozpoznávanie ŠPZ". V kombinácii s týmto softvérom vám naše kamery zabezpečia neustálu kontrolu nad chráneným priestorom, pomôžu vám nájsť to správne auto a zautomatizujú množstvo procesov.

Po výbere zariadenia, ktoré spĺňa všetky požiadavky, môžete rýchlo zadať objednávku na webovej stránke. Videokameru s rozpoznávaním ŠPZ dodáme do požadovaného zariadenia v Moskve čo najskôr.

Pridané: 2018-02-28 15:24:21

Moderné video monitorovacie systémy nezhromažďujú len video stream, ale aj širokú škálu možností video analýzy.

Funkcie ako počítanie počtu návštevníkov, rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie a upevňovanie poznávacích značiek s istotou presahujú záujmy a jurisdikciu špeciálnych služieb pri riešení každodenných obchodných problémov.

Zastavme sa trochu podrobnejšie pri jednej z požadovaných funkcií videoanalýzy – rozpoznávaní ŠPZ. Niekedy je video monitorovací systém integrovaný so systémom kontroly prístupu: kamera načíta číslo auta, analytický systém porovná prijatý obrázok so zoznamom čísiel z databázy a keď sa nájde zhoda, pošle potvrdenie ACS na odovzdanie auto.

Samostatne poznamenávame, že pri návrhu video monitorovacieho systému je potrebné oddeliť úlohy rozpoznávania ŠPZ a funkcie prieskumu (pohyb techniky a chodcov, umiestnenie kamier v závislosti od podmienok pozorovaného priestoru atď.) . Existujú obmedzenia na umiestnenie kamery s poznávacou značkou. Okrem toho sú potrebné špeciálne nastavenia. Ohnisko kamery by malo byť nasmerované striktne na oblasť určenú na prejazd áut (vo väčšine prípadov je to 3-4 metre). Preto sa odporúča používať fotoaparáty s pevným objektívom. Okrem toho majú zvyčajne lepšiu svetelnú citlivosť ako motorizované šošovky.

Aké rozlíšenie fotoaparátu je najlepšie zvoliť?

Pri riešení určeného problému rozpoznávania ŠPZ môže vysoké rozlíšenie videokamery poskytnúť horší výsledok v porovnaní s vypočítaným. Je to spôsobené tým, že kamery so zvýšeným rozlíšením zhoršujú citlivosť na svetlo, čo negatívne ovplyvňuje rozpoznávanie ŠPZ v noci.

Na výpočet sa používa vzorec (w / n) * p:

kde w je šírka pohľadu v oblasti poznávacej značky (m),

n - veľkosť ŠPZ (m),

Ak zoberieme šírku prezeranej plochy 3 m, priemernú šírku ŠPZ 0,52 m a optimálnu veľkosť obrazu (v praxi) 200 pixelov, dostaneme nasledujúci výpočet:

(w / n) * p = (3 / 0,52) * 200 = 1154 pixelov.

Z výpočtu vyplýva, že nám vyhovuje kamera s HD rozlíšením (1280 x 720 pixelov).

Kamery pre rozpoznávací systém musia mať určité vlastnosti

Je potrebné vziať do úvahy fyzickú veľkosť matrice. Čím väčšia je matrica, tým je citlivejšia na svetlo. Minimálna veľkosť matice na rozpoznávanie ŠPZ je 1/3 palca. Najlepšie sa ukážu matrice s veľkosťou 1/2" a viac.

Obrázok 1. Porovnanie snímok získaných v tme a počas dňa z kamier s rôznymi veľkosťami matrice

Pri výbere fotoaparátu treba brať do úvahy aj parameter clony, ktorý je určený výberom objektívu pre fotoaparát a označuje sa ako F - číslo, ktoré je určené pomerom ohniskovej vzdialenosti a clonového čísla. Čím vyššia je clona, ​​tým viac svetla dopadne na matricu fotoaparátu a pomer signálu k šumu je vyšší. V samotnom obraze bude menej digitálneho šumu. Rozpoznanie ŠPZ vyžaduje objektív s clonou aspoň F / 1,4. Objektív s f / 1,3 bude rýchlejší.

Všimnite si, že bez ohľadu na to, aké technické vlastnosti má kamera, pri úplnej absencii osvetlenia sa nedočkáte výsledku v podobe uznanej ŠPZ. V tomto ohľade by ste mali najprv zvážiť možnosť dodatočného osvetlenia. Drvivá väčšina kamier má dnes IR prísvit, no použitie vstavaného IR prísvitu znamená nutnosť prepnúť kameru do čiernobieleho režimu. Dodatočné teplo generované infračerveným svetlom sa navyše v lete môže stať zbytočným, čo vedie k prehrievaniu a vytváraniu dodatočného rušenia.

Venujme pozornosť aj takej charakteristike fotoaparátu, akou je počet snímok za sekundu. My ako výrobca odporúčame fotoaparát so snímkovou frekvenciou 25 fps. V praxi sa však na objektoch, kde sa autá pohybujú nízkou rýchlosťou, kamery prepnú na 12 snímok za sekundu a nižšiu, čím sa odstráni záťaž zo zariadenia potrebného na spracovanie radu informácií.

Ako sme už spomenuli vyššie, pre umiestnenie videokamery sú dosť tuhé hranice, prekročenie vedie k výraznému zhoršeniu výsledku.

Uhol sklonu ŠPZ nesmie presiahnuť 5° vzhľadom na os x v dvojrozmernej verzii obrazu.

Ak chcete zachytiť dva jazdné pruhy, môžete kameru umiestniť nasledovne:

Kamera by mala byť umiestnená vo výške 2 až 6 metrov. Pri umiestňovaní na predmety so zábranou je potrebné počítať s tým, že zábrana sama o sebe tvorí určitú vylúčenú zónu.

Anastasia Shutkina
V súvislosti so zvyšujúcim sa prienikom sieťového video sledovania do bezpečnostných systémov sa v odbornej verejnosti rozprúdila diskusia o tom, ktoré kamery sú vhodnejšie na rozpoznávanie ŠPZ – analógové alebo IP. Súdiac podľa príspevkov na fórach, vrátane na sec.ru, existuje dostatok odborníkov, ktorí sa domnievajú, že používanie IP kamier na to nie je efektívne. Situáciu sme sa snažili pochopiť podrobnejšie – na čo sme študovali rôzne publikácie v médiách a robili rozhovory s odborníkmi.

Nízka citlivosť: Večný problém s IP kamerami?

Jedným z hlavných argumentov skeptikov je, že IP kamery vyžadujú na rozpoznanie ŠPZ oveľa vyššie osvetlenie scény ako analógové. Spolu s potrebou použitia „krátkej“ elektronickej uzávierky (nie viac ako 1/500 sekundy) to podľa nich povedie k tomu, že za šera a pri nočnom osvetlení nebude rozpoznávanie ŠPZ vôbec možné. . Ďalšou typickou výčitkou voči IP kamerám je nutnosť zabezpečiť prenosovú prevádzku po sieti, t.j. nájdenie kompromisu medzi kompresným pomerom a presnosťou vykreslenia detailov obrazu.

Yu.L. Zarubin, generálny riaditeľ spoločnosti „Recognition Technologies“. v tejto súvislosti poznamenáva: „Domnievam sa, že väčšina IP kamier nie je vhodná na rozpoznávanie ŠPZ, pretože tlačia informácie bez ohľadu na potrebu ukladať malé detaily. Je tu ešte jedna nevýhoda IP kamier - je to, že sa získa pomerne veľké množstvo prenášaných informácií, pretože na rozpoznanie je potrebné takmer plné rozlíšenie. K dnešnému dňu sú všetky IP kamery, s ktorými som sa stretol, veľmi zle vhodné na rozpoznávanie ŠPZ. V skutočnosti pracujú iba počas dňa a vo veľmi obmedzených podmienkach."

Ak sa však pozriete pozorne, situácia je trochu iná. Po prvé, je potrebné oddeliť dve rôzne situácie: rozpoznávanie ŠPZ na parkoviskách (rýchlosť pohybu nie je vysoká a úroveň osvetlenia zvyčajne postačuje na prevádzku IP kamier) a na diaľniciach (rýchlosť pohybu je vysoká). , je tu často hustá premávka a osvetlenie nie je príliš veľké). Zdá sa, že práve v tejto druhej situácii vyvoláva používanie IP kamier najväčšie otázky.

Dajme slovo Yu.V. Bukhtiyarov, riaditeľ ukrajinskej spoločnosti "Video Internet Technologies": „Donedávna najvýznamnejšou prekážkou využívania megapixelových kamier, ktorá je typická nielen pre oblasť rozpoznávania ŠPZ, ale všeobecne pre sledovanie premávky, je vysoká rýchlosť vozidiel. Aby sa pri jazde vysokou rýchlosťou nerozmazávali poznávacie značky a obrázky samotných áut, musíte nastaviť vysokú rýchlosť elektronickej uzávierky. V dôsledku toho sa citlivosť zníži približne o jeden rád v porovnaní so štandardným časom akumulácie, ktorý je zvyčajne v rozsahu 1 / 50-1 / 60 sekúnd pre megapixelové kamery. Nedávno však s príchodom citlivejších matíc s lepším odstupom signálu od šumu urobili vývojári megapixelových kamier citeľný krok vpred, navyše majú vo svojich radoch modely s pohyblivým IR filtrom, po ktorých tieto kamery sa stali vhodnými na použitie v systémoch 24/7. pozorovanie s využitím IR prísvitu “.

V skutočnosti myšlienka, že bez dodatočného osvetlenia v noci sa analógové kamery dokážu s istotou vyrovnať s rozpoznávaním, tiež nie je úplne pravdivá. Prinajmenšom väčšina výrobcov modulov na rozpoznávanie ŠPZ dôrazne odporúča použitie prídavného osvetlenia – úzkych pulzných IR žiaričov. Uhol dopadu svetla v takýchto projektoroch spravidla umožňuje osvetliť oblasť objektu video sledovania jednou kamerou. Schéma konštrukcie rozpoznávacieho systému je teda nasledovná: 1 pruh = 1 kamera + 1 infračervený projektor Avšak s takýmto kompetentným prístupom budú IP kamery fungovať perfektne. A citlivosť sieťových kamier (najmä tých s matricami CCD, nie CMOS) je len o málo nižšia ako u analógových. Takže z tohto hľadiska nie sú správne vybrané IP kamery o nič horšie ako analógové.

M.V. Rutskov, generálny riaditeľ spoločnosti Megapixel, poznamenáva:„Najprv si urobme poznámku o podmienkach. Pojem IP kamery je pomerne široký. Ak hovoríme o našom odvetví, väčšina z nich sú kamery založené na farebných CMOS snímačoch, s integrovanou kompresiou a výstupom FastEthernet. Potom, ak hovoríme konkrétne o ich použití, odpoveď je negatívna, takéto kamery sa nedajú použiť na rozpoznávanie ŠPZ. IP kamery založené na CMOS snímačoch majú nízku citlivosť a v skutočnosti nefungujú v tme. Analógové kamery sú citlivejšie, ale majú horšie rozlíšenie. Takéto kamery majú napríklad efektívnu šírku snímania nie viac ako 2 metre, čo nestačí na riešenie problémov dopravnej polície. Ak teda hovoríme o „úzkych“ pretekoch – váhy, parkoviská, kontrolné stanovištia, potom majú analógové kamery výhodu. Ak však pamätajte na úlohy dopravnej polície – „široké“ prejazdy, tak situáciu zachránia len megapixelové čiernobiele kamery zo strojového videnia – nedochádza ku kompresii a vysokej citlivosti vďaka použitiu CCD snímače."

Výhody použitia IP kamier.

Poďme si teda povedať o výhodách používania IP kamier. V prvom rade fungujú bez viazanosti na hardvér, zatiaľ čo analógové kamery vyžadujú rekordér alebo aspoň video server v blízkosti.Ako problematické to môže byť na dlhej trase, nie je ťažké pochopiť.

Dajme slovo ÁNO. Gorbanev, technický riaditeľ ITV:

“V súčasnosti čoraz viac ľudí začína používať IP kamery na rozpoznávanie ŠPZ, pretože je veľmi výhodné, že umožňujú získať zábery s vysokým megapixelovým rozlíšením, s ktorým môžete blokovať niekoľko jazdných pruhov naraz. Medzi nesporné výhody IP kamier patrí jednoduchá inštalácia - je jednoduchšie pripojiť sieť ako napríklad rovnaký koaxiálny kábel., Môžete dokonca použiť Wi-Fi, Navyše existujú IP kamery, ktoré využívajú rozhranie POE, ktoré to znamená, že ich napájajte samostatne, nie je potrebné“

Dôležitou vlastnosťou IP kamier je jednoduchosť rozšírenia systému – sú jednoducho vytvorené za účelom jednoduchého budovania škálovateľných distribuovaných video monitorovacích systémov. Ich široká škála diaľkových nastavení vám umožňuje získať najlepšiu kvalitu obrazu v meniacich sa vonkajších podmienkach a absencia dvojitej konverzie signálu (vlastná v situácii s analógovými kamerami) zvyšuje rýchlosť práce.

R.V. Streltsov generálny riaditeľ spoločnosti Navikom poznamenáva:

“IP kamery sú v súčasnosti veľmi úspešné pri riešení problému rozpoznávania ŠPZ. Ich hlavnými výhodami sú jednoduchá inštalácia a vysoká kvalita výsledného obrazu a hlavnou nevýhodou je relatívne nízka citlivosť na svetlo.

IP kamery navyše umožňujú použitie progresívneho snímania, ako aj jednoduché ovládanie kompresie signálu, čo šetrí miesto na digitálnych médiách. A samozrejme je veľmi dôležité, aby boli, ako je uvedené vyššie M.V. Rutskov, umožňujú vyriešiť problém „prekrývania“ jazdných pruhov. V tomto smere Yu.V. Bukhtiyarov poznámky:

„Použitie megapixelových kamier na rozpoznávanie ŠPZ nám umožňuje vyriešiť jeden dôležitý technický problém, ktorý je nasledujúci. Rozlíšenie analógových televíznych kamier používaných v systémoch na rozpoznávanie poznávacích značiek je sotva dostatočné na zachytenie poznávacích značiek v jednom jazdnom pruhu. Ak teda auto prejde po dvoch jazdných pruhoch naraz, jeho ŠPZ bude „vyrezaná“ na záberoch prijatých z dvoch televíznych kamier nasmerovaných do týchto pruhov. Aby sa predišlo takejto situácii, inštalatéri inštalujú analógové TV kamery tak, aby okraje ich zorného poľa prekrývali zorné pole susedných TV kamier. To samozrejme vedie k zvýšeniu nákladov na projekt. Megapixlové fotoaparáty uľahčujú vyriešenie tohto problému pomocou jedného zariadenia."

Použitie IP kamier pre systémy rozpoznávania ŠPZ je teda nielen legitímne, ale umožňuje vám získať aj mnoho ďalších výhod, ktoré je pre ich analógových „bratov“ ťažké dosiahnuť.

Rozpoznávanie ŠPZ: ktoré kamery sú budúcnosťou?

ÁNO. Gorbaňov:„Zdá sa mi, že sieťové kamery budú dominovať nad analógovými kamerami – toto je vývoj, ktorému sa nedá vyhnúť. Momentálne samozrejme existujú analógové kamery, ktoré v niektorých charakteristikách rádovo prevyšujú sieťové kamery, napríklad v citlivosti, preto, pokiaľ viem z vlastnej skúsenosti, väčšinou využívajú IR prísvit, takže za súmraku je číslo viditeľnejšie a ľahšie rozpoznateľné. Technológie však nestoja, ale sa vyvíjajú a myslím si, že v konečnom dôsledku určite povedú IP kamery. Kým niečo nepríde a na oplátku za nich ... “.

R.V. Streltsov:„V každom prípade, budúcnosť je jednoznačne s IP kamerami, pretože technológia nestojí na mieste. Hlavnou vecou pri používaní sieťových kamier je zabezpečiť správnu inštaláciu, uhol pohľadu a fungovanie elektronickej uzávierky s objektívom, ako aj kompenzáciu protisvetla.

Yu.L. Zarubin:"Myslím si, že príde čas, keď budú sieťové kamery čeliť výzve práce v noci."

A.V. Pimenov, vedúci oddelenia PR spoločnosti ELVIS:„Skôr či neskôr sa všetko prepne na IP. Samozrejme, bezpečnosť je odvetvie, v ktorom sú zmeny dosť zložité.Existujú najrôznejšie zoznamy a predpisy o používaní toho či onoho zariadenia. Preto blízka budúcnosť stále patrí analógovým a v budúcnosti, samozrejme, IP kamery úplne nahradia analógové.

A.V. Korobkov, riaditeľ rozvoja developerskej spoločnosti MACROSCOP:

„Spočiatku sme sa spoliehali na IP kamery. V skutočnosti sú naše produkty zamerané len na ne. Naše skúsenosti ukázali, že pri správnom výbere komponentov systému, montáži a konfigurácii dokážu spoľahlivo rozoznať ŠPZ pri rýchlosti až 150 km/h. Zároveň je výstavba a modernizácia systémov na IP kamerách oveľa rýchlejšia a jednoduchšia ako na analógových, takže sme si istí, že budúcnosť samozrejme patrí IP kamerám “.

Použitie IP kamier na rozpoznávanie ŠPZ: príklad implementácie.

Ako sme videli vyššie, hoci takmer všetci odborníci súhlasia s tým, že IP kamery sú budúcnosťou, mnohí stále veria, že dnes ich sotva možno uprednostniť pred analógovými. Napriek tomu však vývojári z Permu nedávno pridali modul na rozpoznávanie ŠPZ MAKROSKOPOVÝ SOFTVÉR- jediný, ktorý vôbec nefunguje s analógovými kamerami. Oslovili sme ich a dostali sme materiál o fungovaní tohto modulu.

Modul poskytuje nasledujúce funkcie:

• Rozpoznávanie poznávacích značiek pohybujúcich sa vozidiel s ukladaním informácií o čase, dátume, čísle vozidla, ako aj s odkazmi na príslušný videozáznam v archíve.
• Odpočúvanie podľa počtu vozidiel zapísaných v kartotéke v reálnom čase.
• Pracujte so zabudovaným kartotékovým číslom áut, ktoré vám umožňuje pridávať a upravovať čísla, zadávať dodatočné informácie o vozidlách, vytvárať zoznamy odpočúvaní a/alebo zoznamy informácií.
• Vyhľadajte vozidlo v archíve podľa času, dátumu, čísla auta a doplnkových informácií z kartotéky.

Modul vám umožňuje:

• Spracujte tok videa rýchlosťou 6 a 25 snímok za sekundu.
• Rozoznávajte poznávacie značky s vertikálnym uhlom sklonu videokamery do 40 ° a horizontálnym uhlom odchýlky do 30 °, ako aj s uhlom natočenia štátnej poznávacej značky voči rovine do 10 °.
• Rozpoznať štandardné typy čísel zodpovedajúce štandardom Ruska, Ukrajiny, ZSSR, Bieloruska a Talianska, ako aj inverzné, diplomatické a policajné čísla.
• Použite detektor pohybu na zníženie výpočtových nákladov pri identifikácii ŠPZ.
• Nastavte samostatné oblasti vyhľadávania, aby ste znížili výpočtové náklady pri identifikácii ŠPZ.
• Rozpoznajte poznávacie značky pri rýchlostiach vozidla do 150 km/h.
• Rozpoznajte až 10 rôznych čísel súčasne.

Ukážme si, ako sa všetky tieto možnosti realizujú v praxi. Na konfiguráciu činnosti modulu slúži špeciálne okno (obr. 1).

Obr. 1. Konfigurácia modulu na rozpoznávanie ŠPZ

Najprv musíte vybrať jeden z dvoch prevádzkových režimov: „Parkovanie“ (6 snímok / s) sa používa pri nízkej rýchlosti vozidla a „Cesta“ (25 snímok / s) pre rýchly pohyb (napríklad ulica alebo diaľnica). ).

Na umožnenie vyhľadávania a rozpoznávania pod uhlom natočenia štátnej poznávacej značky voči rovine vozovky do 10° stačí aktivovať možnosť „Hľadať nehorizontálne čísla“. Na vyhľadávanie inverzných čísel (napríklad policajných alebo vojenských čísel) existuje špeciálna možnosť „Hľadať inverzné čísla“.

Nastaviteľný parameter „Práh spoľahlivosti“ umožňuje zmeniť kvalitu rozpoznávania ŠPZ v percentách. Čísla, ktorých kvalita bude pod zadanou hodnotou prahu, budú automaticky vyradené. Ďalší parameter "Počet nerozpoznaných znakov" umožňuje automaticky vyradiť čísla, v ktorých je počet nerozpoznaných znakov väčší ako zadaný.

Parametre "Minimálna veľkosť ŠPZ" a "Maximálna veľkosť ŠPZ" - nastavte minimálnu a maximálnu veľkosť ŠPZ v percentách z rámu. Dajú sa nastaviť aj interaktívne na obraze kamery – roztiahnutím obdĺžnikovej plochy tak, aby číslo auta bolo vnútri tejto plochy (obr. 2).

Obr 2. Nastavenie minimálnej veľkosti čísla

Pokiaľ ide o minimalizácia výpočtových zdrojov pri vysokej kvalite výsledku ide o „korporátnu identitu“ MACROSCOP a v module rozpoznávania ŠPZ bolo urobené všetko pre optimalizáciu fungovania systému.

V prvom rade je to možnosť nastaviť samostatné zóny vyhľadávania (obr. 3) - vždy sa môže nachádzať časť rámu, v ktorej nie je možný vzhľad ŠPZ (napríklad krajnica, chodník a pod.). Ak oblasti vyhľadávania nie sú špecifikované, bude sa analyzovať celý rámec, ako je to typické v mnohých iných systémoch.

Obr 3. Nastavenie vyhľadávacích zón

Nastavenie "Použiť autoscale" znižuje výpočtové náklady, keď je horizontálna veľkosť ŠPZ väčšia ako 120 pixelov. (Táto situácia nastane, keď sa na sledovanie jedného jazdného pruhu použije kamera s rozlíšením vyšším ako 1 Mpix a v dôsledku toho sa veľkosť čísel ukáže ako príliš veľká).

Na rovnaké účely sa používa aj nastavenie „Použiť detektor pohybu.“ Ak je aktivované, budú sa analyzovať len tie snímky a zóny, kde je pohyb.

Je dôležité poznamenať, že systémová databáza môže fungovať v dvoch režimoch:

• „Miestne“ – ak index kariet používa jeden server v systéme a musí byť umiestnený na rovnakom serveri, na ktorom sa vykonáva rozpoznávanie ŠPZ.
• "Vzdialený" - ak kartotéku používa niekoľko serverov a nachádza sa na konkrétnom serveri v sieti. Musíte zadať adresu servera v sieti a port, na ktorom sa nachádza, používateľské meno a heslo používateľa.

Obr. 4. Okno „Rozpoznanie ŠPZ“.

Na sledovanie v reálnom čase a prezeranie archívu v klientovi slúži okno Rozpoznávanie ŠPZ (obr. 4), ktoré obsahuje tri záložky: Monitorovanie, Archív a Kartotéka.

Záložka "Pozorovanie" (je znázornená na obrázku vyššie) je určená na prezeranie udalostí zisťovania ŠPZ v reálnom čase. V pravej dolnej časti záložky je zoznam udalostí detekcie ŠPZ.

V ľavej hornej časti záložky sa zobrazí rámec zodpovedajúci vybranej udalosti. V hornej časti rámca sa zobrazí názov kanála, čas a dátum zodpovedajúci tomuto rámčeku. Oranžová čiara na obrázku zvýrazňuje vozidlo, ktorého ŠPZ bolo rozpoznané. V ľavom dolnom rohu rámu sa zobrazí zväčšený obrázok rozpoznanej ŠPZ. V ľavej dolnej časti okna sú ďalšie informácie, napravo od doplnkových informácií sú tlačidlá „Prejsť na zoznam kariet“ a „Pridať do zoznamu kariet“.

Panel filtrovania sa nachádza nad zoznamom v pravej hornej časti. S jeho pomocou môžete filtrovať údaje zobrazené v zozname udalostí detekcie ŠPZ. Panel "Filtrovanie" vám umožňuje nastaviť nasledujúce parametre filtrovania:

• Číslo auta;
• Priezvisko majiteľa;
• skupina, do ktorej patrí číslo auta;
• kanál, na ktorom bolo číslo nájdené;
• Ďalšie informácie;
• rýchlosť;
• Farba auta;

Záložka "Archív" je určená na prezeranie a vyhľadávanie v archíve udalostí detekcie ŠPZ. Funkcionalita tejto karty je podobná ako karta „Pozorovanie“. Rozdiel je v tom, že udalosti v zozname čísel sú výsledkom požiadavky z hlavného archívu.

Záložka "Karta index" (obr. 5) pre prácu s kartotékou ŠPZ umožňuje spravovať skupiny a zoznamy odpočúvaní, pridávať, upravovať, mazať ŠPZ a informácie s nimi súvisiace.

Obr. 5 Záložka "Karta index".

Obr.6 Okno "Správa skupiny".

Ak chcete do odpočúvania pridať skupinu, stačí zaškrtnúť políčko „Zachytiť autá z tejto skupiny“. Môžete tiež povoliť režim zobrazovania čísel priamo na obrázku požadovaného kanála - je znázornený na obr. 7

Obr. 7 Režim zobrazenia čísel priamo na obrázku

Ak vyberiete možnosť "Zobraziť všetky čísla" - zobrazia sa všetky zistené čísla (zelenou farbou) a čísla pridané do odpočúvania (červenou farbou) a "Zobraziť čísla pridané do odpočúvania" - zobrazia sa iba čísla pridané do odpočúvania. zobrazené.

Podľa vývojárov opísaného modulu ich praktické skúsenosti ukázali, že IP kamery odvádzajú výbornú prácu pri rozpoznávaní čísel, no stále je žiaduce IR prisvietenie.

Technológie na softvérové ​​rozpoznávanie poznávacích značiek a tvárí ľudí sú čoraz viac žiadané. Napríklad automatické rozpoznávanie ŠPZ možno použiť ako súčasť systému kontroly vstupu, na organizáciu fakturačných systémov za platené parkovanie, automatizáciu vjazdu áut alebo na zhromažďovanie štatistických informácií (napríklad opakované návštevy nákupného centra alebo umývačky áut). . To všetko je v moci moderného inteligentného softvéru. Čo je potrebné na implementáciu takéhoto systému? V zásade nie toľko - videokamery, ktoré spĺňajú určité požiadavky a zodpovedajúci inteligentný softvérový modul. Napríklad softvérové ​​alebo viac rozpočtové

V tomto článku vám povieme, ako si vybrať správnu digitálnu videokameru schopnú vytvárať vysokokvalitné video snímky vhodné pre úlohy softvérového rozpoznávania ŠPZ.

Povolenie

Ešte pred pár rokmi sa veľkosť ŠPZ na obrazovke merala v % šírky rámu. Všetky kamery boli analógové a ich rozlíšenie bolo konštantné. Teraz, keď matice môžu mať rozlíšenie od 0,5 do 12 MP, relatívne hodnoty sa nepoužijú a požadovaná šírka ŠPZ sa meria v pixeloch.

Špecifikácia softvéru na rozpoznávanie ŠPZ spravidla špecifikuje požiadavky na šírku ŠPZ na obrazovke, postačujúce na spoľahlivé rozpoznanie. Napríklad softvérový modul AutoTrassir vyžaduje šírku 120 pixelov a NumberOK - 80 pixelov. Rozdiely v požiadavkách sú vysvetlené nuansami rozpoznávacích algoritmov a prijateľnou úrovňou spoľahlivosti, ktorú prijal vývojár. Z osobnej skúsenosti možno poznamenať, že AutoTrassir je náročnejší a „rozmarnejší“, čo sa týka výberu výbavy, objektívu a správnej inštalácie kamery. Keď si však spomenieme, vykazuje trvalo spoľahlivé výsledky a málo závisí od poveternostných podmienok.

Pre väčšiu spoľahlivosť môžeme odporučiť zamerať sa na hodnotu šírky ŠPZ 150 pixelov. A ak si pamätáme, že šírka ŠPZ v súlade s GOST je pol metra (presnejšie 520 mm), potom sa dostaneme k požadovanému rozlíšeniu 300 bodov na meter.

Lineárne rozlíšenie pixelov na meter závisí od uhla pohľadu a rozlíšenia matrice kamery. Môžete to vypočítať pomocou vzorca:

R lin- lineárne rozlíšenie, počet pixelov na meter

R h- horizontálne rozlíšenie fotoaparátu (napr.R h =1080)

𝛼 - uhol pohľadu kamery

L- vzdialenosť od fotoaparátu k objektu

Využiť môžete aj našu online kalkulačku na stránke produktu, o ktorý máte záujem, v záložke „Čo uvidím“.

Nižšie je (napríklad) niekoľko možností pre IP kamery, ktoré označujú maximálnu vzdialenosť, z ktorej je možné rozpoznanie ŠPZ (šírka ŠPZ 150 pixelov). Upozorňujeme, že pre fotoaparáty s varifokálnym objektívom bola pri výpočte použitá maximálna ohnisková vzdialenosť.

	Ohnisková vzdialenosť	Horizontálne rozlíšenie	Max. vzdialenosť, m	Max. pohľadová šírka, m
		1920 pixelov
		1280 ppi
		2688 ppi
		2048 ppi
		2048 ppi

Je dôležité pochopiť, že kamery s vyšším rozlíšením dokážu monitorovať širšie oblasti, takže na jednu oblasť je potrebných menej oblastí. V tomto prípade zostáva lineárne rozlíšenie v rámci identifikačných požiadaviek. Vďaka tejto skutočnosti je ekonomicky výhodné používať kamery s vysokým rozlíšením v mnohých situáciách.

Svetelná citlivosť a rýchlosť uzávierky

Pre spoľahlivé rozpoznanie poznávacích značiek auta musí mať fotoaparát dobrú citlivosť na svetlo a možnosť manuálneho nastavenia rýchlosti uzávierky (rýchlosť uzávierky alebo len rýchlosť uzávierky). Táto požiadavka je mimoriadne dôležitá pri budovaní systémov na rozpoznávanie poznávacích značiek áut pohybujúcich sa vysokou rýchlosťou. Pre autá pohybujúce sa rýchlosťou do 30 km / h (konkrétne takéto projekty spravidla realizujeme pre našich zákazníkov: chatové osady, obytné komplexy, parkoviská obchodných centier, rôzne uzavreté oblasti) je táto požiadavka menej dôležitá, nemožno to však podceniť, pretože na dosiahnutie vysokej kvality rozpoznania musí fotoaparát nasnímať aspoň desať snímok s čitateľným číslom.
Preto napríklad na rozpoznanie poznávacej značky pohybujúcej sa rýchlosťou 30 km/h pri uhle inštalácie fotoaparátu do 10 stupňov vzhľadom na os pohybu by rýchlosť uzávierky mala byť približne 1/200 sekundy. . Pre mnohé lacné fotoaparáty môže byť takáto expozícia aj počas dňa v zamračenom počasí nedostatočná a obraz bude tmavý a/alebo zašumený. Preto stojí za to venovať veľkú pozornosť veľkosti matrice a jej kvalite. V ideálnom prípade použite špeciálnu čiernobielu CCD kameru. Ich cena je však veľmi vysoká a rozlíšenie zvyčajne nepresahuje 1 megapixel, čo spôsobuje vážne obmedzenia ich použiteľnosti.
Vo všeobecnosti by sa nemalo uháňať za vysokým rozlíšením, pokiaľ na to neexistujú objektívne dôvody. Relatívne lacné kamery s ultravysokým rozlíšením (4MP, 5MP a vyššie) sú postavené na matriciach 1/3, 1/2,8 a zriedkavo 1/2,5 palca. Fotoaparáty s rozlíšením 1,3 a 2 MP majú rovnakú veľkosť matrice. Výsledkom je, že veľkosť každého fotosenzitívneho prvku v 1,3-megapixelovom fotoaparáte je výrazne väčšia ako v 5-megapixelovom fotoaparáte a čím väčšia je veľkosť, tým viac svetla dokáže každý fotocitlivý prvok zhromaždiť. To je dôvod, prečo nami odporúčané IP kamery pre úlohy rozpoznávania čísel majú len zriedka rozlíšenie viac ako 2 MP.

Široký dynamický rozsah (WDR), kompenzácia protisvetla

Dynamický rozsah kamery určuje pomer medzi maximálnou a minimálnou intenzitou svetla, ktorú jej snímač bežne dokáže zachytiť. Inými slovami, je to schopnosť kamery prenášať jasne osvetlené aj tmavé oblasti obrazu súčasne bez skreslenia a straty. Tento parameter je veľmi dôležitý pre automatické rozpoznávanie ŠPZ, pretože Pomáha bojovať proti reflektorom kamery. Avšak ani tie najpokročilejšie 140dB WDR kamery nie vždy dokážu zvládnuť vysoko kontrastné osvetlenie. V tomto prípade je nainštalované dodatočné osvetlenie viditeľného svetla alebo pracujúce v infračervenom rozsahu, ktoré osvetľuje oblasť, v ktorej je rozpoznávaná ŠPZ.

Hĺbka ostrosti

Hĺbka ostrosti alebo úplne hĺbka ostrosti zobrazovaného priestoru (DOF) je rozsah vzdialeností, v ktorých sú objekty vnímané ako ostré.

Tento parameter je určený ohniskovou vzdialenosťou, clonou a vzdialenosťou od objektu. Čím väčšia je hĺbka ostrosti, tým väčšia je zaostrovacia plocha a tým viac možností „uloviť“ dostatočný počet čistých záberov idúceho auta.

Azda najväčší vplyv na hĺbku ostrosti má clona objektívu. Čím menšia clona, ​​tým väčšia hĺbka ostrosti, čím väčšia, tým menšia hĺbka ostrosti. Všetky kamery, ktoré odporúčame na rozpoznávanie ŠPZ, sa dokážu prispôsobiť meniacim sa svetelným podmienkam automatickou zmenou clony. Odporúča sa zaostrovanie takýchto fotoaparátov na maximálne otvorenú clonu, kedy je hĺbka ostrosti minimálna.

Čím väčšia je vzdialenosť od fotoaparátu k objektu, tým väčšia je hĺbka ostrosti, preto sa nesnažte umiestniť fotoaparát čo najbližšie k zóne rozpoznávania. Na druhej strane, čím dlhšia je ohnisková vzdialenosť, tým menšia je hĺbka ostrosti. V našej praxi je optimálna vzdialenosť od kamery do USA v rozmedzí od 6 do 10 metrov. Hoci rozpoznanie nie je nemožné zo vzdialenosti 100 metrov.

Skreslenie

Mnohé šošovky obraz mierne skresľujú. Najčastejšie ide o takzvané „sudové“ skreslenie obrazu. Je to spôsobené zväčšením, ktoré je väčšie v strede a menšie na okrajoch, čo spôsobuje zmenu veľkosti objektu. Ak teda ten istý objekt spadne do stredu obrázka a na jeho okraj, jeho rozmery na okraji sa budú zdať menšie. To môže ovplyvniť schopnosť identifikovať.

Čím kratšia je ohnisková vzdialenosť, tým výraznejšie môže byť skreslenie. Preto je nežiaduce používať na identifikáciu fotoaparáty so širokouhlými objektívmi (menej ako 4 mm).

Hluk a podanie farieb

Čím menej šumu a presnejšie podanie farieb, tým lepšie pre identifikáciu. Preto sa odporúča venovať pozornosť takým parametrom, ako je minimálne osvetlenie fotoaparátu, ako aj prítomnosť funkcií redukcie šumu.
Potlačenie šumu je dôležité najmä v zlých svetelných podmienkach, kedy sú snímače fotoaparátu veľmi „hlučné“, čo sťažuje identifikáciu. Malo by byť zrejmé, že v mnohých prípadoch zníženie hluku a iné elektronické „vychytávky“ nezvládnu a musíte zabezpečiť dostatočnú úroveň osvetlenia v zariadení.

Komprimovať video

Moderné IP kamery prenášajú komprimovaný video signál a ak v zábere nedochádza k žiadnemu pohybu alebo je minimálny, návštevnosť bude malá. Ak je premávka v ráme intenzívna, návštevnosť porastie. Preto, ak je v nastaveniach fotoaparátu nastavená konštantná prenosová rýchlosť, bude obrázok vhodný na identifikáciu pri absencii pohybu, ale nevhodný - s ťažkým pohybom v zábere.
Pre identifikáciu sa odporúča nastaviť variabilný bitrate s najvyššou úrovňou kvality. V tomto prípade bude poskytnutá požadovaná kvalita obrazu.

Matica: 1/2,8" CMOS s progresívnym skenovaním Hardvér WDR 140dB Objektív: 2,8-12 mm Vlastnosti: kamera je vnútorná, pre vonkajšiu inštaláciu potrebujete termoplášť. Objektív nie je súčasťou dodávky a predáva sa samostatne
Max. Rozlíšenie: 1,3 MP, 1280 x 960 pixelov Hardvér WDR Objektív: 2,8-12 mm
Vonkajšia 2 MP sieťová kamera AXIS P1365-E s WDR a Lightfinder Matica: 1/2,8" CMOS s progresívnym skenovaním Max. Rozlíšenie: 2 MP, 1920 x 1080 pixelov Hardvér WDR Technológia Lightfinder Objektív: 2,8-8 mm @ F1,3 Vlastnosti: Vysoká citlivosť, automatické zaostrovanie
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, Ultra 3DNR Matica: 1/3" CMOS s progresívnym skenovaním Max. Rozlíšenie: 3 MP, 2048 x 1536 pixelov Hardvér WDR Objektív: 2,8-12 mm Vlastnosti: kamera je vnútorná, pre vonkajšiu inštaláciu potrebujete termoplášť. Objektív nie je súčasťou dodávky a predáva sa samostatne
Matica: 1/3" CMOS s progresívnym skenovaním Max. Rozlíšenie: 1,3 MP, 1280 x 960 pixelov Objektív: 2,8 – 8 mm (F1,2) Vlastnosti: Vysoká citlivosť, automatické zaostrovanie